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    杉木成熟林土壤容重空間變異特征

    2020-01-14 05:29:02楊士凱周運(yùn)超
    關(guān)鍵詞:變異土層間距

    楊士凱,周運(yùn)超,黃 磊,王 港

    (1.貴州大學(xué)貴州省森林資源與環(huán)境研究中心,貴州 貴陽 550025;2.貴州大學(xué)林學(xué)院,貴州 貴陽 550025;3.貴州省林業(yè)科學(xué)研究院,貴州 貴陽 550005)

    土壤容重指自然狀態(tài)下單位體積土壤的干重[1],是反映土壤質(zhì)量的重要因素[2],用于土壤質(zhì)量評價(jià)、土地利用管理[3],評估土壤養(yǎng)分儲量、有機(jī)碳[4],調(diào)節(jié)土壤水肥氣熱[5],影響土壤透水性、持水性、抗侵蝕能力[6]。在野外,由于試驗(yàn)時(shí)間、勞動強(qiáng)度、成本等限制,如何通過測定的輔助變量精確估算土壤容重是很有必要的[7]。成土母質(zhì)、地形、生物、植被和人為活動等因素造成土壤養(yǎng)分空間分布差異[8],進(jìn)而土壤容重高度變異[9],不同時(shí)間、不同空間位置導(dǎo)致土壤容重?cái)?shù)值變化[10-11],加大了土壤容重空間變異研究難度。研究土壤容重空間變異、制作土壤容重預(yù)測模型,能更加簡便、快捷地獲取土壤容重?cái)?shù)值,減少由土壤容重傳統(tǒng)環(huán)刀法取樣所導(dǎo)致的大量人力、物力的消耗[12]。

    目前,國內(nèi)外學(xué)者們對土壤容重空間變異的研究,主要采用地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,該方法與地理信息系統(tǒng)結(jié)合可成功用于土壤性質(zhì)空間預(yù)測[13]。Kriging插值法可用于空間插值,克服土壤容重?cái)?shù)據(jù)缺乏問題,最大限度降低調(diào)查成本,量化與減少估計(jì)誤差的方差[14]。半方差函數(shù)可用于考慮土壤容重的相對重要性,估計(jì)其結(jié)構(gòu)因素或隨機(jī)因素[15]。學(xué)者們采用地統(tǒng)計(jì)學(xué)揭示了土壤容重空間變異的影響因素,如坡位[16]、植被[17]、海拔[18]、土地利用[19-22]和氣候[23],但土地利用、坡度和植被蓋度等土壤容重主要影響因素,只能解釋58.15%左右的土壤容重變異[24]。通過地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,土壤容重具有明顯的空間自相關(guān)性[25],局部土壤容重會出現(xiàn)偏大或偏小的斑塊[26],西北干旱區(qū)土壤容重在空間上呈西向東減小的條帶分布[27],進(jìn)一步表明不同區(qū)域土壤容重空間變異情況。即便如此,仍鮮有關(guān)于如何減少土壤容重采樣數(shù)的研究。

    此外,實(shí)際進(jìn)行林地調(diào)查時(shí),取樣間距為100 m會產(chǎn)生巨大工作量,因此,本研究通過經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)與地統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合,以杉木[Cunninghamialanceolata(Lamb.) Hook.]成熟林內(nèi)土壤容重空間分布為例,試圖通過小尺度(100 m×100 m)土壤容重空間變異特征,進(jìn)一步對不同土層采樣間距“再采樣”分析,確立土壤容重適宜采樣間距與采樣數(shù),旨在為土壤容重采樣節(jié)省人力、物力,為土壤管理提供科學(xué)依據(jù),為土壤調(diào)控優(yōu)化提供理論參考。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    石井山國有林場位于貴州省黎平縣,北緯25°41′~26°08′,東經(jīng)108°31′~109°31′,涉及德鳳鎮(zhèn)、中潮鎮(zhèn)。該地屬亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候,雨量充沛,濕度較大,林場內(nèi)基巖主要為變質(zhì)巖,土壤以黃壤或紅黃壤為主,pH值4.5~5.5,自然環(huán)境優(yōu)越,為杉木生長提供了適宜環(huán)境[28]。研究區(qū)杉木為1992年種植,屬成熟林,林下植被包括紅豆杉[Taxuschinensis(Pilger) Rehd.]、菝契(SmilaxchinaL.)、細(xì)齒葉柃(EuryanitidaKorthals)、飛蛾槭(AceroblongumWall. ex DC.)、潤楠(MachiluspingiiCheng ex Yang)、刺楸[Kalopanaxseptemlobus(Thunb.) Koidz.]、構(gòu)樹[Broussonetia papyrifera (Linn.) L′Hér. ex Vent.]、草珊瑚[Sarcandraglabra(Thunb.) Nakai]、穗序鵝掌柴[Scheffleradelavayi(Franch.) Harms ex Diels.]、懸鉤子(RubuscorchorifoliusL.f.)、蛇葡萄[Ampelopsissinica(Mig.) W.T.Wang.]、寒莓(RubusbuergeriMiq.)、鱗毛蕨(Dryopterisfilix-mas)、假福王草[Paraprenanthessororia(Miq.) Shih] 等。

    1.2 數(shù)據(jù)獲取

    在研究區(qū)的杉木成熟林中布設(shè)100 m×100 m樣地,并于2019年3月采用網(wǎng)格法(10 m×10 m)布設(shè)樣方共計(jì)100個,用容積200 cm3的環(huán)刀對樣方中心杉木成熟林進(jìn)行林下土壤取樣。為排除氣候因子對試驗(yàn)的影響,依據(jù)采樣進(jìn)度,1 d內(nèi)采集0~20、20~40 cm土層深度的土樣,共計(jì)200份土樣,并利用全球定位系統(tǒng)(global positioning system, GPS)記錄樣點(diǎn)空間位置。用精度0.01 g、量程500 g的便攜式天平在野外及時(shí)對鮮土進(jìn)行稱重,帶回試驗(yàn)室測定土壤容重。

    1.3 再采樣設(shè)置

    對實(shí)際采樣范圍(100 m×100 m)數(shù)據(jù)進(jìn)行“再采樣”模擬,既能減少實(shí)際取樣所導(dǎo)致人力、物力消耗,也能排除土壤本身空間變異特征對土壤容重的影響。因此,以“01”樣地為基礎(chǔ)樣地進(jìn)行“再采樣”,如圖1所示,新增模式為“Y×X”的11種采樣間距,分別為10 m×20 m、10 m×30 m,20 m×20 m、30 m×30 m,40 m×40 m、50 m×50 m,60 m×60 m、70 m×70 m,80 m×80 m、90 m×90 m,100 m×100 m。

    圖1 “再采樣”土壤容重樣點(diǎn)布設(shè)圖Figure 1 "Resampling" layout of soil bulk density sampling points

    1.4 數(shù)據(jù)處理

    1.4.1 經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析 主要利用SPSS 22.0與Excel 2019軟件完成。其中,變異系數(shù)(coefficient of variation,VC)指標(biāo)準(zhǔn)差與平均值之比,是經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)用于確定變異程度的重要指標(biāo),若VC<10%,表明數(shù)據(jù)呈弱變異,10%≤VC<100%呈中等變異,VC≥100%表示為強(qiáng)變異[29]。

    1.4.2 地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 地統(tǒng)計(jì)學(xué)與地理信息系統(tǒng)(geographic information system, GIS)技術(shù)相結(jié)合方面則利用ArcGIS 10.2軟件地統(tǒng)計(jì)學(xué)模塊,采用趨勢面分析、半方差函數(shù)分析,確立最佳擬合模型,依據(jù)最佳模型采用Kriging插值分析,按掩膜提取建立土壤容重空間分布圖,分析土壤容重空間變異特征。以此為基礎(chǔ),對土壤容重空間分布進(jìn)行“再采樣”,分析不同采樣間距半方差函數(shù)參數(shù)及其變異程度。

    地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析工具主要采用變異函數(shù)[30],依據(jù)空間變異分析原理,用塊金效應(yīng)表示空間相關(guān)性強(qiáng)弱。塊金效應(yīng)為塊金值與基臺值的比值,若塊金效應(yīng)小于25%,則說明空間強(qiáng)相關(guān);塊金效應(yīng)為25%~75%,表示空間中等相關(guān),大于75%表示空間相關(guān)程度較弱,若值無限接近1,則表明土壤性質(zhì)在該研究尺度上屬于恒定變異[31]。此外,通過采用標(biāo)準(zhǔn)化均方根誤差(root mean square standardized error, RMSSE)與標(biāo)準(zhǔn)化平均誤差(mean square error, MSE)篩選模型擬合精度,若RMSSE接近于1,MSE接近于0,則說明模型擬合精度較高[32]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 土壤容重的基本統(tǒng)計(jì)特征

    杉木成熟林經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的處理結(jié)果顯示,0~20 cm土層的土壤容重均值為1.13 g·cm-3,變幅0.70~1.52 g·cm-3,標(biāo)準(zhǔn)差為0.19;20~40 cm土層土壤容重均值1.15 g·cm-3,變幅0.75~1.56 g·cm-3,標(biāo)準(zhǔn)差為0.19。以上結(jié)果表明,土壤容重隨土層深度增加而增大。0~20、20~40 cm土層土壤容重變異系數(shù)分別為16.47%、17.00%,均在10%~100%間,屬中等變異。

    2.2 土壤容重的空間分布特征

    在ArcGIS 10.2軟件中采用地統(tǒng)計(jì)分析模塊中的趨勢面分析,對試驗(yàn)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行趨勢面分析,圖2為0~20與20~40 cm土層土壤容重趨勢面分布情況。其中,X軸表示方向?yàn)槲飨驏|,Y軸表示方向?yàn)槟舷虮保琙軸為土壤容重。XYZ軸所組成的XY面上的點(diǎn)表示采樣點(diǎn)在空間上的分布情況,XY面上的藍(lán)色豎線表示每個樣點(diǎn)處土壤容重?cái)?shù)值,該數(shù)據(jù)值在YZ面與XZ面進(jìn)行投影。從圖2可以看出,不同土層土壤容重從西至東方向無趨勢變化,由南至北方向則呈逐漸減小的趨勢,土壤容重變化趨勢0~20 cm弧度較20~40 cm大。

    采用半方差函數(shù)對線性、球狀、指數(shù)、高斯4種模型進(jìn)行擬合分析,獲取最佳函數(shù)模型及其相關(guān)參數(shù)(表1)。結(jié)果表明,0~20 cm比較符合指數(shù)模型,而20~40 cm則比較符合球狀模型。表1中0~20、20~40 cm土壤容重塊金效應(yīng)分別為29.25%、56.37%,屬空間中等相關(guān)。

    (a)0~20 cm土層 Soil layer in 0-20 cm (b)20~40 cm土層Soil layer in 20-40 cm

    土層Layer/cm模型Model塊金值Nugget基臺值Sill塊金效應(yīng)Nuggeteffect/%變程Range/m0~20指數(shù)Exponential0.29841.0229.251.7620~40球狀Spherality0.66211.1756.373.90

    2.3 土壤容重空間插值估算

    利用Kriging插值法進(jìn)行土壤容重空間插值分析,0~20 cm土層選擇指數(shù)模型,20~40 cm土層選擇球面模型,得到不同層次土壤容重空間分布等值線圖(圖3),但由于Kriging插值法所得區(qū)域與實(shí)際樣地區(qū)域有出入,進(jìn)一步利用等值線圖進(jìn)行掩膜提取獲取空間分布圖(圖4)。圖3、圖4說明,土壤容重在不同土層的空間分布上呈現(xiàn)出斑塊狀分布,高容重主要出現(xiàn)在中部偏西南區(qū)域,0~20 cm土層在偏東南區(qū)域有小部分高容重;低容重主要分布在西北偏中區(qū)域。此外,0~20 cm土層土壤容重相對變化較大,部分區(qū)域出現(xiàn)與周邊較明顯的差異值,而20~40 cm土層土壤容重變化較為穩(wěn)定。

    (a)0~20 cm土層 Soil layer in 0-20 cm (b)20~40 cm土層Soil layer in 20-40 cm

    (a)0~20 cm土層 Soil layer in 0-20 cm (b)20~40 cm土層Soil layer in 20-40 cm

    2.4 土壤容重空間異質(zhì)性的尺度效應(yīng)

    在原有采樣范圍(100 m×100 m)內(nèi)進(jìn)行“再采樣”,對不同采樣間距的土壤容重?cái)?shù)值進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)(表2)。從表2可以看出,在一定區(qū)域內(nèi),隨間距的增大,采樣數(shù)逐漸減少,當(dāng)采樣間距達(dá)到某一程度時(shí),采樣數(shù)隨采樣間距的增大而保持不變,當(dāng)采樣間距與采樣范圍一致時(shí),采樣數(shù)達(dá)到最小值。采樣數(shù)≥9時(shí),0~20 cm土層土壤容重均值主要表現(xiàn)為隨采樣間距的增大而減小(在10 m×30 m處略有減少),20~40 cm土層均值表現(xiàn)為隨采樣間距的增大而增大;采樣數(shù)均為4時(shí),土壤容重在0~20 cm處均值同樣隨采樣間距的增大而減小,而20~40 cm處則隨采樣間距增大而出現(xiàn)增大-減小-增大變化,采樣間距100 m×100 m時(shí)采樣數(shù)有且僅有1個,此時(shí)采樣數(shù)過少,無法進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。

    土壤容重變異系數(shù)在采樣數(shù)≥9時(shí),表現(xiàn)為0~20 cm土層隨采樣間距的增大呈減小-增大交替出現(xiàn)的變化趨勢,在20~40 cm土層隨采樣間距增大呈增大-減小交替出現(xiàn)的變化趨勢;同一采樣間距下,不同土層的土壤容重變異系數(shù)表現(xiàn)為0~20 cm<20~40 cm(除30 m×30 m采樣間距外);在采樣數(shù)為4時(shí),不同土層土壤容重變異系數(shù)均表現(xiàn)為隨采樣間距增大呈減小-增大-減小的變化趨勢,采樣間距相同,土壤容重在不同土層間變異系數(shù)變化較為復(fù)雜,時(shí)而0~20 cm>20~40 cm,時(shí)而0~20 cm<20~40 cm。此外,隨采樣間距的增大,不同土層土壤容重變異系數(shù)變化范圍分別為10.46%~21.72%、7.00%~26.35%,土壤容重變異系數(shù)除60 m×60 m間距下20~40 cm土層為7.00%外,其余間距均屬中等變異。

    表2 土壤容重不同采樣間距統(tǒng)計(jì)特征Table 2 Statistical characteristics of soil bulk density with different sampling spacing

    表3為不同采樣間距下,土壤容重半方差函數(shù)最佳擬合模型及參數(shù)。結(jié)果表明,相對于實(shí)際采樣,各“再采樣”間距下,土壤容重在不同層次間最佳模型表現(xiàn)為3種形式:單一指數(shù)模型;線性與高斯模組合;線性、球狀、高斯、指數(shù)4種模型組合。塊金值在采樣間距40 m×40 m時(shí)為0.001 8,已趨近于0,大于50 m×50 m時(shí)出現(xiàn)塊金值為0的情況。塊金效應(yīng)變化較復(fù)雜,采樣間距20 m×20 m、10 m×10 m均為中等空間相關(guān);采樣間距10 m×20 m、10 m×30 m為弱空間相關(guān);采樣間距超過30 m×30 m(包括30 m×30 m)時(shí),塊金效應(yīng)表現(xiàn)為:塊金效應(yīng)為100%時(shí),塊金值與基臺值相等時(shí);塊金效應(yīng)為0時(shí),塊金值為0,基臺值不為0;當(dāng)0<塊金效應(yīng)<100%時(shí),塊金值與基臺值均不為0。

    表3 土壤容重不同采樣間距半方差函數(shù)模型及參數(shù)Table 3 Semivariance function model and parameters of different sampling spacing of soil bulk density

    3 討論

    3.1 土壤容重空間變異特征

    研究表明,杉木成熟林內(nèi)土壤容重及其變異系數(shù)隨土壤深度增加而增加,結(jié)合于冬雪等[33]對黃土區(qū)不同土層、不同土地利用方式的土壤容重研究結(jié)果,進(jìn)一步驗(yàn)證土壤容重隨土層深度的增加而增大。0~20、20~40 cm土層最佳模型分別為指數(shù)模型、球狀模型,塊金效應(yīng)值表現(xiàn)為中等空間相關(guān),與于冬雪等[33]對林地、農(nóng)田、草地等不同土地利用研究一致。一般而言,土壤異質(zhì)性主要由成土母質(zhì)、地形、土壤類型等結(jié)構(gòu)因素與施肥等人為活動導(dǎo)致的隨機(jī)因素共同決定,杉木成熟林內(nèi)土壤容重屬中等空間相關(guān),說明該林地土壤容重空間變異受結(jié)構(gòu)因素與隨機(jī)因素共同作用。地統(tǒng)計(jì)學(xué)趨勢面分析中,土壤容重空間變異趨勢表現(xiàn)出從南向北逐漸減小,從西向東無變化,與孫國軍等[34]的研究結(jié)果相似;在空間分布上呈斑塊狀鑲嵌分布,與姚榮江等[35]對黃河三角洲地區(qū)土壤容重研究結(jié)果相似,而本試驗(yàn)區(qū)位于云貴高原,與黃土區(qū)氣候、地形、海拔、植被類型等有所差異,所得結(jié)果相似,說明土壤容重在不同區(qū)域間既有整體相似性,又有局部差異性。

    3.2 土壤容重采樣尺度效應(yīng)

    土壤容重作為土壤屬性較為重要的因子之一,其研究難點(diǎn)在于傳統(tǒng)環(huán)刀法會導(dǎo)致大量人力、物力的消耗,而采樣尺度及樣點(diǎn)空間分布是決定樣點(diǎn)數(shù)據(jù)的兩個關(guān)鍵因素,且能直接影響下一步采樣設(shè)計(jì)結(jié)果。通過“再采樣”分析表明,采樣數(shù)隨著采樣間距的增大呈“減小-穩(wěn)定-極限”變化趨勢,這是由于在一定區(qū)域內(nèi),早期隨采樣間距的增大,各個采樣點(diǎn)所控制的區(qū)域面積隨之增大,進(jìn)而導(dǎo)致采樣點(diǎn)數(shù)目減少;采樣間距大于100 m×100 m時(shí),無論采樣點(diǎn)所控制面積如何變化,試驗(yàn)區(qū)域均能提供且僅能提供該采樣數(shù)目,即本研究采樣間距50 m×50 m至90 m×90 m;當(dāng)采樣點(diǎn)所控制的可采樣面積等同于試驗(yàn)區(qū)時(shí),有且僅有1個采樣點(diǎn),該情況對于土壤容重采樣最省時(shí)、省力,但卻無法用于任何統(tǒng)計(jì)計(jì)算與插值估算,因此在空間變異方面研究最少需要4個點(diǎn)。采樣數(shù)≥9時(shí),0~20 cm土層土壤容重均值表現(xiàn)為隨采樣間距的增大而減小(在10 m×30 m處略有減少),20~40 cm土層土壤容重均值表現(xiàn)為隨采樣間距的增大而增大;采樣數(shù)均為4時(shí),土壤容重在0~20 cm土層隨采樣間距的增大而減小,20~40 cm土層土壤容重隨采樣間距的增大而出現(xiàn)增—減—增的復(fù)雜變化,這是由于土壤容重在空間上分布不同,導(dǎo)致土壤容重?cái)?shù)值差異,同時(shí)采樣數(shù)不同,進(jìn)一步造成0~20 cm土層土壤容重隨采樣間距的增大而減小,20~40 cm土層土壤容重隨采樣間距的增大而增大;同一采樣間距下,采樣間距大于50 m×50 m時(shí)采樣數(shù)為4,采樣數(shù)過少,不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    隨采樣間距增大,采樣數(shù)減少,變異系數(shù)均為中等變異系數(shù),主體上表現(xiàn)為0~20 cm<20~40 cm;采樣數(shù)相同時(shí),變異系數(shù)屬于中等變異,但變化趨勢較為復(fù)雜,這是由于在一定采樣范圍內(nèi),采樣間距的增加雖不能使變異系數(shù)發(fā)生較大偏差,卻能獲得土壤容重更為真實(shí)的變異系數(shù)。南方農(nóng)田土壤容重變異系數(shù)隨采樣間距的增大呈先減后增趨勢[36],而本研究變異系數(shù)與之不同,兩者雖同為南方土壤,結(jié)果卻有所差異,這是由于農(nóng)田土壤與森林土壤結(jié)構(gòu)性因素與隨機(jī)性因素的不同,導(dǎo)致兩者存在差異性,而采樣深度、采樣尺度不同也會造成土壤容重差異性,因此,對于不同采樣尺度下土壤容重空間變異特征的研究是很有必要的。

    采樣點(diǎn)數(shù)量與采樣點(diǎn)設(shè)置需要進(jìn)一步研究[37],一般而言,地統(tǒng)計(jì)插值最少需30個樣地[38],但這并不是絕對的,而是由土壤本身及樣點(diǎn)空間分布共同作用,采樣尺度僅僅是通過樣點(diǎn)影響布局而改變空間分析結(jié)果,估測精度雖隨采樣尺度減小而增加,卻將提高土壤采樣成本[39],如何確定最佳采樣尺度與樣點(diǎn)數(shù)之間的關(guān)系,是估測精度所需進(jìn)行的必要研究。此外,每一尺度都有其約束體系和臨界值,本研究通過“再采樣”模擬,以小尺度(地塊)為空間變異研究區(qū)域[40],借助杉木成熟林不同土層土壤容重研究最佳采樣間距及采樣數(shù)。研究表明,采樣間距的增大,導(dǎo)致土壤容重半方差函數(shù)最佳模型變化復(fù)雜,采樣間距增至一定程度時(shí),塊金值、偏基臺值會出現(xiàn)0,導(dǎo)致空間插值精度過低,該種情況下的采樣間距與采樣數(shù)并不適合用于空間變異研究。因此,綜合考慮下,小尺度(100 m×100 m)采樣間距在20 m×20 m時(shí)最佳。

    本研究選擇尺度為100 m×100 m,主要是由于尺度過大,會導(dǎo)致林業(yè)用地間坡度差異,進(jìn)而導(dǎo)致溫度、水分等不同,影響土壤容重空間變異特征,在100 m范圍內(nèi),海拔變化較小,導(dǎo)致溫度上下之間差距不大,盡量減少由于環(huán)境因子所導(dǎo)致的綜合性變化,同時(shí),為避免土壤容重在時(shí)間上的變異,本研究所有樣品均于同一日進(jìn)行采樣,然而,土壤內(nèi)部礫石含量、根系等不同也會影響土壤容重?cái)?shù)值。因此,在今后研究中,可進(jìn)一步結(jié)合土壤內(nèi)部石礫含量、根系等因子綜合分析,估算更為準(zhǔn)確的土壤容重,將有助于土壤容重空間變異更深入的研究。

    4 結(jié)論

    杉木成熟林內(nèi)土壤容重隨土壤加深而增大,變異系數(shù)呈中等變異。小尺度下(100 m×100 m),0~20、20~40 cm土壤容重最佳擬合效果分別為指數(shù)模型、球狀模型,塊金效應(yīng)均在25%~75%間,屬中等空間自相關(guān)性,土壤容重空間上呈斑塊鑲嵌狀。隨采樣間距增大,采樣數(shù)呈“減小-穩(wěn)定-極限”的變化趨勢,變異系數(shù)受采樣間距增大的影響較小。采樣間距過大(大于50 m×50 m),樣點(diǎn)僅為1~4個,不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,該情況導(dǎo)致塊金值為0,塊金效應(yīng)變化也較復(fù)雜,因此,小尺度(100 m×100 m)采樣間距在20 m×20 m時(shí)最佳,此時(shí)僅需采集25份土樣,便能滿足空間估算精度的最低要求,節(jié)省大量人力、物力的消耗。

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