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    基于模糊擾動觀測器的PMSM積分滑??刂蒲芯?/h1>
    2020-01-14 06:03:32宋立業(yè)
    計算機應(yīng)用與軟件 2020年1期
    關(guān)鍵詞:魯棒性觀測器滑模

    姜 鵬 宋立業(yè)

    (遼寧工程技術(shù)大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院 遼寧 葫蘆島 125105)

    0 引 言

    和傳統(tǒng)的直流電機相比較,永磁同步電機PMSM具有運行可靠、轉(zhuǎn)矩慣性比高、功率因數(shù)高、結(jié)構(gòu)簡單的特點,憑借多方面的優(yōu)越性能,已經(jīng)廣泛應(yīng)用到了工業(yè)自動化領(lǐng)域。隨著數(shù)據(jù)處理能力、電力電子開關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,研發(fā)人員已經(jīng)實現(xiàn)了將非線性控制算法應(yīng)用在PMSM矢量控制系統(tǒng)中的方法。

    滑??刂频膬?yōu)點在于當處于滑動模態(tài)時系統(tǒng)并不會受到內(nèi)部參數(shù)攝動以及外部擾動的影響,并且其動態(tài)響應(yīng)很快。文獻[5]在PMSM的FCS-MPC控制中加入了滑??刂?,大幅度改善了三相定子電流的紋波效果,使PMSM調(diào)速系統(tǒng)更加穩(wěn)定的運行。文獻[6]總結(jié)了新型滑模控制的混合型趨近律,有效降低了滑模面趨近時間,其響應(yīng)迅速且結(jié)構(gòu)簡單,擁有較好的控制效果。文獻[7]提出了基于非線性滑模面的PMSM自適應(yīng)滑??刂品椒?,通過自適應(yīng)參數(shù)校正率來控制增益參數(shù),解決了調(diào)速系統(tǒng)的抖振問題。文獻[8]設(shè)計了一種分數(shù)階滑??刂品椒▽崿F(xiàn)對PMSM的速度控制,有效地降低了系統(tǒng)的抖振,增強了調(diào)速系統(tǒng)的魯棒性。

    模糊控制實質(zhì)上屬于一種非線性控制,最近幾年已經(jīng)快速并廣泛地應(yīng)用于PMSM調(diào)速系統(tǒng)。文獻[9]提出了一種自適應(yīng)模糊滑模軟切換控制器,可靠地完成了軟切換連續(xù)控制,解決了系統(tǒng)的抖動現(xiàn)象。文獻[10]運用模糊算法將PI調(diào)節(jié)器的參數(shù)進行了自動尋優(yōu),增強了PMSM伺服系統(tǒng)的控制功能。大部分的模糊控制都是用來做控制系統(tǒng)的控制器,本文是在模糊算法的基礎(chǔ)上構(gòu)造成擾動觀測器進行應(yīng)用。

    本文在PMSM矢量控制的前提下,為了解決傳統(tǒng)滑??刂圃鲆娓叨菀装l(fā)生抖振的問題,設(shè)計了基于模糊擾動觀測器的PMSM積分滑??刂撇呗?。舍棄傳統(tǒng)的滑??刂破鞑⑹褂梅e分滑模控制器,采用新型趨近律,達到快速的系統(tǒng)動態(tài)響應(yīng)性能。設(shè)計自適應(yīng)模糊擾動觀測器,對系統(tǒng)內(nèi)部參數(shù)變化和外部擾動進行有效跟蹤,并對積分滑模速度控制器實施前饋補償,降低了系統(tǒng)抖振的同時增強了系統(tǒng)的魯棒性。經(jīng)李雅普諾夫理論證明了該控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性。仿真和實驗結(jié)果證明這種方法具有較強的控制精度和魯棒性。

    1 PMSM的數(shù)學(xué)模型

    本文以表面式永磁同步電機為控制電機,假設(shè)定子電樞繞組和電機的轉(zhuǎn)子永磁磁場都是正弦曲線;無阻尼系數(shù),不考慮定子鐵芯飽和,忽略磁滯損耗和鐵芯渦流的影響;解耦方式選用id=0解耦方式進行控制。則PMSM的數(shù)學(xué)模型為:

    (1)

    轉(zhuǎn)子的機械運動方程為:

    (2)

    式中:ud、uq分別代表d、q軸的電壓分量;id、iq分別代表d、q軸的電流分量;L為電機定子電感;R為電機定子繞組的電阻;ψf為永磁體與定子交鏈磁鏈;Kf為轉(zhuǎn)矩常數(shù);ωr為轉(zhuǎn)子電角速度;Tl為負載轉(zhuǎn)矩;J為轉(zhuǎn)動慣量;np為極對數(shù)。

    2 基于模糊觀測器的滑模控制器設(shè)計

    控制器的設(shè)計方案由兩部分構(gòu)成。首先,設(shè)計了一種積分滑模速度控制器,作用于永磁同步電機;然后,設(shè)計了模糊擾動環(huán)測器用來估計綜合擾動,同時用擾動觀測器對滑模速度控制器進行補償,最終實現(xiàn)PMSM控制系統(tǒng)的高精度控制。其控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

    圖1 控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖

    2.1 積分滑??刂破鞯脑O(shè)計

    對于大部分永磁同步電機控制系統(tǒng)來說,在運行過程中還會存在各種擾動。其中包括內(nèi)部的參數(shù)變化以及來自外部的干擾。對于特殊的精密運動控制系統(tǒng),例如車床、工業(yè)機器人等,將會嚴重降低其運行效率。將負載轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)動慣量的變化作為總擾動,則式(2)可以改寫為:

    (3)

    式中:ΔJ為實際運行過程中轉(zhuǎn)動慣量的變化量,Jr電機參考轉(zhuǎn)動慣量。

    通過式(3)可以得到PMSM的狀態(tài)方程為:

    (4)

    將綜合擾動看作d(t):

    (5)

    設(shè)計積分型滑模面為:

    s=x1+cx2

    (6)

    式中:c為常數(shù),且c>0。

    選擇新型趨近律[15]:

    (7)

    式中:

    k>0,kt>0,δ>0,0<ε<1,0<α<2s為滑模面;k2為線性增益;kr為切換增益;x為系統(tǒng)狀態(tài)。

    建立李雅普諾夫函數(shù)方程:

    (8)

    根據(jù)李雅普諾夫理論,證明控制器的穩(wěn)定性:

    s[-krsign(s)-k2s]≤0

    (9)

    結(jié)合式(4)最終可以得到u為:

    (10)

    所以在有限時間內(nèi)系統(tǒng)的狀態(tài)將到達滑動面,沿著滑動面運動,跟蹤誤差收斂到零。

    為了避免系統(tǒng)的抖振,可將具有光滑連續(xù)性的飽和函數(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的函數(shù)應(yīng)用在控制器中,其具體表達式為:

    (11)

    2.2 模糊擾動觀測器的設(shè)計

    負載擾動觀測器用于系統(tǒng)的綜合擾動并對系統(tǒng)速度控制器進行前饋補償和實時估計負載轉(zhuǎn)矩,有效地提高了系統(tǒng)的魯棒性。

    通常來說,用單值模糊器、乘積推理機和中心平均解能夠以任意精度逼近任何實際連續(xù)函數(shù)g,可以表示為:

    模糊系統(tǒng)f(x)的方程為:

    (12)

    (13)

    在PMSM調(diào)速系統(tǒng)中,綜合干擾(式(5))通常是分段連續(xù)的,因此,存在一個模糊系統(tǒng)(式(12))可以準確地近似逼近綜合擾動,即:

    (14)

    式中:x=(Kex1)為輸入變量;k為定量因素;θ*為可選的參數(shù)矢量;ε為模糊系統(tǒng)的近似誤差,通過增加模糊規(guī)則的數(shù)量,ε可以任意小。

    結(jié)合式(4)建立模糊擾動觀測器為:

    (15)

    (16)

    (17)

    (18)

    為了更加快速和精確地近似綜合擾動d(t),這里提出一種自適應(yīng)律為:

    (19)

    式中:β,γ>0。

    在自適應(yīng)律式(19)的條件下,擾動觀測器誤差(式(18))必有界。

    建立李雅普諾夫方程為:

    (20)

    結(jié)合式(18),將其微分可得:

    (21)

    通過上述假設(shè),可得:

    (22)

    將式(19)代入式(21)可得:

    在積分滑模速度控制器中引入模糊擾動觀測器的觀測值,得到FDO-SMC為:

    (23)

    對于FDO-SMC控制算法,其設(shè)計參數(shù)為c=90,σ=100,β=500,γ=450,ε=0.01。

    同時為了簡化模糊化的過程,選取控制輸入語言變量x=Kex1的模糊隸屬函數(shù)為三角形隸屬度函數(shù)。如圖2所示。

    圖2 輸入語言變量的隸屬度函數(shù)

    其結(jié)構(gòu)設(shè)計原理圖如圖3所示。

    圖3 基于FDO的滑模控制器設(shè)計框圖

    3 仿真及實驗結(jié)果分析

    為了檢測本文設(shè)計的控制方法應(yīng)用在PMSM調(diào)速系統(tǒng)的性能,在MATLAB/Simulink環(huán)境進行了仿真驗證。同時將其與傳統(tǒng)的滑??刂七M行比較,仿真對比結(jié)果表明這種方法更好地驗證了本文方法的優(yōu)勢。PMSM的原始運行參數(shù)如表1所示。

    圖4為電機空載運行時,本文方法和傳統(tǒng)SMC方法的對比轉(zhuǎn)速曲線。給定轉(zhuǎn)速為200 rad/s,由圖中曲線分析說明本文方法反應(yīng)靈敏,能快速達到給定轉(zhuǎn)速并且沒有抖振。

    圖4 空載轉(zhuǎn)速響應(yīng)仿真曲線

    圖5為電機階躍給定運行時,電機轉(zhuǎn)速對比曲線。給定轉(zhuǎn)速為200 rad/s,在0.15 s時,將轉(zhuǎn)速下降至160 rad/s,從圖中轉(zhuǎn)速曲線分析可得,本文算法在突降轉(zhuǎn)速時反映迅速,并且能夠迅速達到給定轉(zhuǎn)速。

    圖5 變速時速度仿真曲線

    圖6為負載擾動時,兩種控制方法的對比轉(zhuǎn)速曲線。給定轉(zhuǎn)速200 rad/s,運行到0.15 s加載2.1 N·m。分析圖中波形可以得出本文設(shè)計控制方法在受到擾動時,轉(zhuǎn)速影響幅度更小,優(yōu)于傳統(tǒng)控制方法,并具有較強的魯棒性。

    圖6 變載時速度仿真曲線

    圖7為模糊擾動觀測器的觀測值與滑模觀測器的對比曲線。0.15 s加載至2.1 N·m可以看出模糊擾動觀測器的轉(zhuǎn)矩觀測能力較好,能迅速地跟蹤實際擾動值。

    圖7 模糊擾動觀測器與滑模觀測器對比曲線

    為驗證本文算法的正確性,搭建PMSM控制系統(tǒng)實驗平臺,實驗在TMS320F2812實時控制系統(tǒng)中運行。實驗結(jié)果表明,本文涉及的方法能夠達到預(yù)期控制精度。

    圖8的波形分析表明,本文方法電機的轉(zhuǎn)速在平穩(wěn)運行時沒有抖振,電流波形正弦度跟蹤較好。

    圖8 空載轉(zhuǎn)速響應(yīng)實驗波形

    圖9為給定轉(zhuǎn)速300 r/min下突變負載時轉(zhuǎn)速及電流的實驗波形。經(jīng)分析可以得出,在突變的瞬間轉(zhuǎn)圖波動較小,并且能夠快速恢復(fù)到給定轉(zhuǎn)速。電流波形紋波較好,跟蹤精準。

    圖9 變載時速度、電流實驗波形

    4 結(jié) 語

    本文在PMSM矢量控制仿真模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于模糊觀測器的PMSM積分滑模控制策略。模糊擾動觀測器精確地觀測系統(tǒng)內(nèi)部參數(shù)變化和外部擾動,同時對積分滑模速度控制器前行前饋補償,降低了系統(tǒng)抖振的同時提高了系統(tǒng)的魯棒性。仿真以及實驗結(jié)果表明該控制策略具有良好的控制性能。

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