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    在燃煤化驗(yàn)結(jié)果審核中線性回歸方程的運(yùn)用

    2020-01-11 01:16:34吳凡
    今日自動(dòng)化 2020年7期

    吳凡

    [摘 ? ?要 ]隨著市場(chǎng)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,煤炭資源短缺不斷增加,煤炭燃料價(jià)格成為焦點(diǎn),煤炭?jī)r(jià)格的確定方法和方法也在不斷更新?;诖吮疚奶岢隽艘辉€性回歸方程及其應(yīng)用。

    [關(guān)鍵詞]線性回歸方程;方程運(yùn)用;改良對(duì)策

    [中圖分類號(hào)]TQ533.4 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號(hào)]2095–6487(2020)07–00–02

    [Abstract]This article explains that with the continuous development and progress of the market, the shortage of coal resources continues to increase, coal fuel prices have become the focus, and the methods and methods for determining coal prices are constantly updated. In this context, this paper proposes a linear regression equation and its application.

    [Keywords]linear regression equation; equation application; improvement strategy

    截至今日,中國(guó)仍是煤炭為主導(dǎo)的發(fā)電方式。隨著市場(chǎng)不斷向前發(fā)展,煤炭資源的短缺也愈發(fā)緊張,導(dǎo)致煤炭的價(jià)格在不斷走高,成為市場(chǎng)中的焦點(diǎn),確定煤炭?jī)r(jià)格的方法也在不斷更新。傳統(tǒng)的煤炭采購(gòu)?fù)ǔR云骄袌?chǎng)價(jià)格進(jìn)行,即使更改高度,其浮動(dòng)范圍也非常狹窄。因此,煤炭生產(chǎn)商常常尋求經(jīng)濟(jì)利益和降低煤炭質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)解決該問(wèn)題。

    電廠已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種確定煤炭?jī)r(jià)格的新方法:通過(guò)測(cè)量由煤燃燒釋放的熱量,并根據(jù)釋放的熱量來(lái)評(píng)估煤的價(jià)格,這種方法已成為一個(gè)新的研究課題。從發(fā)電廠購(gòu)買煤炭的角度來(lái)看,煤炭燃燒釋放的熱量測(cè)量越準(zhǔn)確,煤炭?jī)r(jià)格就有了更有利地說(shuō)服力。面對(duì)新的挑戰(zhàn),電廠不僅對(duì)煤質(zhì)測(cè)試設(shè)備和測(cè)試方法有更高的要求,而且對(duì)運(yùn)營(yíng)商自身質(zhì)量提出了更為嚴(yán)苛的要求,從而加強(qiáng)了學(xué)校的煤質(zhì)測(cè)試結(jié)果。

    對(duì)檢查、審計(jì)和檢查工作的重視程度應(yīng)盡可能低,以盡量減少錯(cuò)誤并減少爭(zhēng)議。本文將線性回歸方程與方程相結(jié)合,驗(yàn)證了方程的相關(guān)性,并對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的評(píng)述和應(yīng)用進(jìn)行了討論。

    1 一元線性回歸方程的確定

    1.1 一元線性回歸方程的確定

    在日常測(cè)試中,首先通過(guò)天平稱量出粉末(0.3mm或者更?。?,然后對(duì)其進(jìn)行灰分、水、揮發(fā)物等工業(yè)分析,然后測(cè)量墨盒濾芯的熱值。濾芯的熱值與灰水的組合是具有非常密切的關(guān)系,并且是測(cè)試中非常重要的部分。低熱值由墨盒中的的熱值計(jì)算得出。因此,在測(cè)試中墨盒的發(fā)熱量是非常重要的,通過(guò)日常測(cè)試,不難確認(rèn)墨盒的熱量值和灰水之間存在的關(guān)系呈線性。

    建立風(fēng)干基筒(Qb·ab)和風(fēng)干基水(Mad)和風(fēng)干基灰(Aad)產(chǎn)生的熱量之間的關(guān)系,即由總和形成的單元Qb·ad和(Aad+Mad)線性關(guān)系是測(cè)試測(cè)試結(jié)果是否正確的最有效和最實(shí)用的方法之一。它在理論和實(shí)際工作中的作用非常明顯。

    在回歸方程式中涉及幾個(gè)變量:1個(gè)風(fēng)干條帶;2水(Marl)在空氣干燥的條件下;灰在干燥的條件下(Aa,ll)。通過(guò)研究可以得出結(jié)論,三者是存在線性關(guān)系,通過(guò)具體數(shù)值可以看出:nh·a,h與Marl和Aotl的值的曲線呈線性關(guān)系,線性關(guān)系研究結(jié)果可以最快速和準(zhǔn)確的來(lái)看測(cè)試結(jié)果準(zhǔn)確性,這種方法在煤炭測(cè)試的理論和實(shí)踐中都占有非常重要的地位,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如下:從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表中隨機(jī)抽取10個(gè)點(diǎn),把數(shù)值(ha,h)和(Marl+)Aotl)數(shù)值曲線中相應(yīng)點(diǎn)的位置記錄出來(lái),并進(jìn)行連接:第1點(diǎn):(4l.74,19416);第2點(diǎn):(45.l4,16280);第3點(diǎn);(49.62,14726);第4點(diǎn);(47,16092);第5點(diǎn):(l7,18547);第6點(diǎn);(42.04,18093);第7點(diǎn);(44.14,17782);第8點(diǎn);(41.48,17854);第9點(diǎn);(44.27,17466);第10點(diǎn);(43.49,16883)。

    通過(guò)數(shù)據(jù)可以將該等式近似為:=a+bx,其中隨機(jī)變量(y)、可控變量(x),并且可以將他們表述為另外的關(guān)系:y=a+bx+ε。其中等式中的a,b為常數(shù),隨機(jī)變量用ε來(lái)表示,其關(guān)系服從正態(tài)分布N(0,σ2)。通過(guò)對(duì)應(yīng)計(jì)算,可以采取最小二乘法來(lái)確定常數(shù)a和b。根據(jù)找到多元函數(shù)極值的方法,我們將找到a和b的偏導(dǎo)數(shù),并得到a和b的偏導(dǎo)數(shù),并將其設(shè)為0,我們可以得到:

    =∑ni=1xi yi-n-x-y∑nin=1∑mj=1Kn×(1+P)n-i+1×(1+r)

    =∑ni=1(xi-x)(yi-y)∑ni=1(xi-x)2=LxyLxx

    Tn=[B×(1+P)n+∑Kn×(1+P)n-i+1]×(1+r)

    由-y=+ x,得:=-y- -x由上例中可得出=-344×27 =-y--x=17288+(344×27×43×03)=32102×12由此回歸方程為=a+ x=32102×12-344×27x=32102-344xb=-344表明該礦末煤Mad+Aad每升高1 %,則熱值降低344kJ/kg。

    1.2 顯著性校驗(yàn)

    由公式T= -b0SyLxx-t(n-2)其中Sy=Qn-2,為剩余標(biāo)準(zhǔn)差。由Sy=233得出T=12·58。

    查相關(guān)表,取顯著性水平α=0.05,自由度在28時(shí),T表=4.20,則T>T表,所以,Aad+Mad與Qb·ad之間的效果顯著。

    1.3 誤差范圍

    查表α=0.05,取x30=43.49;α2(n-2)查表為2.0484,則 u=±2.05×233=±466kJ/kg,該結(jié)果表明,彈筒熱值誤差變化應(yīng)該在此范圍內(nèi)。

    2 方程在化驗(yàn)結(jié)果中的應(yīng)用

    目前,在我國(guó)建立的燃料核心數(shù)據(jù)庫(kù)可以生成各種數(shù)據(jù)報(bào)告并且整合了國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)。但在具體的實(shí)驗(yàn)室報(bào)告中沒(méi)有審閱項(xiàng)目。將線性回歸方程應(yīng)用于第一條生產(chǎn)線后,可以通過(guò)將理論值與實(shí)際測(cè)量值進(jìn)行比較來(lái)找出不一樣的的結(jié)果,從而可以更好地調(diào)查出現(xiàn)不可接受值的原因,方便查詢并簡(jiǎn)單的解決原因。

    3 結(jié)果分析

    通過(guò)研究和分析上述得出的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,可以看出在把線性回歸方程應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)的過(guò)程中,是有優(yōu)劣點(diǎn)的。但是,審計(jì)報(bào)告不包含此項(xiàng)目。將本文研究的線性回歸方程應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)線后,通過(guò)理論值與實(shí)際測(cè)量值的比較,可以直觀地了解結(jié)果是否超出公差范圍,方便及時(shí)查詢?cè)?,并解決問(wèn)題。另外,在燃煤化工領(lǐng)域,要做好其它方面的工作:

    (1)重視煤制能源產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。煤制油領(lǐng)域要重點(diǎn)發(fā)展煤制超清潔油品和特種油品,為大氣污染防治重點(diǎn)城市提供國(guó)六及以上標(biāo)準(zhǔn)油品,為煉廠成品油質(zhì)量升級(jí)提供優(yōu)質(zhì)調(diào)和組分,為航空航天等軍事領(lǐng)域提供特種燃料,同時(shí)加快向下游化工產(chǎn)品延伸,實(shí)現(xiàn)多元化發(fā)展,提高資源的綜合利用率。

    (2)發(fā)展產(chǎn)品高值化、高端化、差異化生產(chǎn)技術(shù)。煤制烯烴領(lǐng)域要開(kāi)發(fā)與α-烯烴共聚的聚乙烯、ULDPE及丙丁共聚PP、融熔PP、高結(jié)晶度PP等新牌號(hào)聚烯烴樹(shù)脂;利用與石油化工技術(shù)耦和生產(chǎn)乙烯、丙烯下游產(chǎn)品延伸產(chǎn)業(yè)鏈;加強(qiáng)對(duì)C4資源綜合利用,開(kāi)發(fā)高端C3/C4下游衍生化學(xué)品。煤制乙二醇領(lǐng)域要在不斷提升乙二醇產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí),開(kāi)發(fā)煤經(jīng)草酸二甲酯、碳酸二甲酯生產(chǎn)聚乙醇酸及聚碳材料等技術(shù)路線。

    (3)重視低階煤的分級(jí)分質(zhì)利用。未來(lái)應(yīng)著重研發(fā)新的熱解技術(shù),如催化熱解、加壓熱解等新一代技術(shù),提高焦油效率和熱解效率;研發(fā)煤焦油加工提取精酚、吡啶、咔唑等精細(xì)化工產(chǎn)品以及焦油全鎦分加氫制芳烴和烷基油等新技術(shù);研發(fā)半焦利用技術(shù),實(shí)現(xiàn)半焦清潔高效利用。

    (4)積極研發(fā)CO2的資源化技術(shù)。以CO2為原料制高附加值及大宗化學(xué)品可以實(shí)現(xiàn)碳、氧資源高效轉(zhuǎn)化和循環(huán)利用、延長(zhǎng)煤炭利用過(guò)程產(chǎn)業(yè)鏈,未來(lái)要加快開(kāi)發(fā)如CO2加氫制甲醇、CO2-CH2重整制合成氣技術(shù),以及CO2定向轉(zhuǎn)化合成碳酸酯、異氰酸酯、環(huán)狀聚碳等高附加值產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    實(shí)驗(yàn)研究得出以下結(jié)論:

    (1)在不同礦區(qū)開(kāi)采出的煤的煤質(zhì)具有不同的差異,但是由于煤質(zhì)中各種原子不同的組成與組成比比例,所以必須重新測(cè)量以確保原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;而來(lái)自相同生產(chǎn)礦山,在相同易燃成分的樣品與條件下相應(yīng)的熱值也可能存在不同。

    (2)線性回歸方程的建立是選點(diǎn)的隨機(jī)性,記錄好點(diǎn)位然后連接關(guān)鍵點(diǎn)域而獲得的近似值。因此,隨機(jī)選擇的數(shù)據(jù)應(yīng)該具備代表性,數(shù)值越大越好(通常選擇的關(guān)鍵點(diǎn)域在40個(gè)左右),得出的回歸方程精確性越高。

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