大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中的應(yīng)用

承德石油高等?？茖W(xué)校計算機(jī)與信息工程系 張清濤

大數(shù)據(jù)這個概念的推廣，始于2008 年白皮書《大數(shù)據(jù)計算：商務(wù)、科學(xué)和社會領(lǐng)域的革命性突破》的發(fā)表，自此研究人員及業(yè)界高管開始認(rèn)識并正視這一概念，隨后《Big Data：Science in the Petabyte Era》的發(fā)表，讓這一概念傳播開來[1]。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，使得網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)有效提升，為信息產(chǎn)業(yè)的長效穩(wěn)定發(fā)展提供了技術(shù)支持。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

在大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)更新速度提升，數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出多元化、海量化特征，數(shù)據(jù)信息獲取渠道增加的同時成本降低，掌握海量數(shù)據(jù)信息，分析市場發(fā)展規(guī)律，能夠?yàn)樾袠I(yè)發(fā)展提供決策支持，基于這一戰(zhàn)略意義，當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于企業(yè)管理、教育培訓(xùn)、物流運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域。

從技術(shù)層面上分析，大數(shù)據(jù)中包含以下核心技術(shù)：（1）數(shù)據(jù)收集技術(shù)。借助管理系統(tǒng)、WEB 信息系統(tǒng)、物理信息系統(tǒng)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，可采集海量信息，為數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。（2）數(shù)據(jù)存取技術(shù)。采集到海量數(shù)據(jù)信息后，需進(jìn)行儲存，常采用的技術(shù)路線有大規(guī)模大結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化混合數(shù)據(jù)這三類。（3）基礎(chǔ)架構(gòu)。基礎(chǔ)架構(gòu)可分為云存儲、分布式文件存儲兩類。（4）數(shù)據(jù)處理技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)能夠?qū)⒉煌Y(jié)構(gòu)形式的數(shù)據(jù)幾何，集成、整合成一個新的數(shù)據(jù)集，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、檢索打下良好的基礎(chǔ)。（5）統(tǒng)計分析技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)中包含特征檢驗(yàn)、假設(shè)檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)分析、卡方分析、曲線分析、對照分析、逐級回歸等多種數(shù)據(jù)分析方式。（6）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。大數(shù)據(jù)中有著海量信息，并不是所有的信息都是你需要的，所以需要應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，尋求目標(biāo)數(shù)據(jù)信息。（7）模型預(yù)測技術(shù)。基于數(shù)據(jù)分析、挖掘結(jié)果，構(gòu)建預(yù)測模型及仿真模擬。（8）結(jié)果呈現(xiàn)。以標(biāo)簽云圖、關(guān)系圖的形式，可視化展現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、處理、分析結(jié)果。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中的應(yīng)用分析

2.1 云計算技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用

在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中，應(yīng)用云計算技術(shù)，需要網(wǎng)絡(luò)計算模式和集中處理技術(shù)協(xié)調(diào)配合，聯(lián)合構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，并集中處理數(shù)據(jù)信息，再將其遷移到云端，這樣能夠有效降低計算機(jī)系統(tǒng)的信息處理成本。借助云計算技術(shù)，技術(shù)服務(wù)軟件能夠在無線局域網(wǎng)中自動生成移動數(shù)據(jù)網(wǎng)格，形成閉環(huán)式信息反饋處理模型。應(yīng)用這一技術(shù)時，首先應(yīng)繪制標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)流圖G=（V，E），然后再應(yīng)用公式計算，生成一系列的組合及遠(yuǎn)程傳輸數(shù)據(jù)的隱形通道，設(shè)置出口節(jié)點(diǎn)，輸出對應(yīng)數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)流圖的關(guān)鍵部位時，應(yīng)用向圖模式和配套公式完成運(yùn)算和控制。在應(yīng)用云計算技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的動態(tài)配置管理時，則需構(gòu)建無向圖模式，這樣能夠有效整合多元化數(shù)據(jù)，提升計算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)容載量，提升數(shù)據(jù)處理效率，實(shí)現(xiàn)資源共享。

2.2 數(shù)據(jù)備份技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時代，進(jìn)行數(shù)據(jù)備份是確保信息安全的關(guān)鍵性策略，但是不少企業(yè)都忽視了這項(xiàng)工作的重要性，據(jù)調(diào)查統(tǒng)計，應(yīng)用數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)的企業(yè)不到20%，而同時應(yīng)用數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)、容災(zāi)系統(tǒng)的企業(yè)不到5%。在應(yīng)用數(shù)據(jù)備份技術(shù)時，企業(yè)可以根據(jù)自身需求，從移動硬盤、U 盤、磁帶這三種存儲介質(zhì)中選擇一種，拷貝數(shù)據(jù)，分開存放，并且在存放地點(diǎn)配置計算機(jī)及遠(yuǎn)程通訊設(shè)備，如遇突發(fā)狀況，立馬啟動數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)，以防數(shù)據(jù)丟失。同時，企業(yè)管理系統(tǒng)應(yīng)該和數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)連接起來，這樣數(shù)據(jù)損壞或丟失后，工作人員可以從備份數(shù)據(jù)庫中，調(diào)取相應(yīng)數(shù)據(jù)，確保企業(yè)管理運(yùn)營活動能夠盡快恢復(fù)，從而減小損失。同時，盡量做到異地存放，在存放地點(diǎn)配置完善的計算機(jī)裝置與遠(yuǎn)程通訊裝置，以便在發(fā)生突發(fā)狀況時，快速啟動數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)，防止數(shù)據(jù)丟失。另外，還應(yīng)將數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)與企業(yè)管理系統(tǒng)予以有效連接，提升損壞數(shù)據(jù)的恢復(fù)效率，保證企業(yè)相關(guān)工作的有序進(jìn)行。除此之外，還可以將數(shù)據(jù)信息用遠(yuǎn)程技術(shù)壓縮處理，制作成光盤，單獨(dú)存放管理，進(jìn)一步提升企業(yè)信息的安全性。數(shù)據(jù)備份技術(shù)還有數(shù)據(jù)庫動態(tài)追蹤及監(jiān)管功能，備份機(jī)上能夠自動更新監(jiān)控日志及備份磁盤，有效保護(hù)企業(yè)信息。

3 結(jié)語

所謂大數(shù)據(jù)，就是通過常用計算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)高效信息處理、管理的巨量數(shù)據(jù)信息集合。數(shù)據(jù)是一種沒有實(shí)際形態(tài)的東西，看不見也摸不著，但是作為一種信息載體，廣泛分布在人們的日常生活及社會的生產(chǎn)活動中，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)展開數(shù)據(jù)的收集、儲存、分析、挖掘、應(yīng)用，提高知識層次，充分發(fā)揮信息的利用價值[2]。