想轉型為數據驅動型企業(yè)？請關注這5個方面

Isaac Sacolick

對于首席信息官、首席數據官和IT主管來說，都想宣布要轉型為數據驅動型企業(yè)——這已經變得很流行，甚至可以說是陳詞濫調了。我們希望領導們利用數據和分析來做出決策，而不是最強勢或者最有經驗的高管根據自己的直覺和喜好做出決策。企業(yè)認識到，數據是新油田，業(yè)務部門需要借助面向客戶的、運營和預測分析技術來參與競爭，并在競爭中脫穎而出。最后，企業(yè)也知道，數據是一項關鍵資產，必須進行適當的管理、保護和利用，同時還要使數據更加大眾化，以便提高在整個企業(yè)中的利用率。

首席信息官、首席數據官和IT主管需要數據戰(zhàn)略?？紤]到圍繞數據的宏偉目標和組織需求，制訂數據戰(zhàn)略和執(zhí)行計劃對于增強員工能力和推動變革至關重要。而數據戰(zhàn)略涉及到很多組織需求、多種技能、最佳實踐、合作伙伴、法規(guī)和技術。

本文介紹首席信息官和IT主管制訂數據戰(zhàn)略和執(zhí)行計劃時應關注的5個方面。

1.找出數據機會很多但是服務不足的部門

當我在麥格勞-希爾集團擔任業(yè)務部首席信息官時，我們有一個非常好的機會是與營銷部門合作，他們正在試驗各種數字營銷工具，目的是接觸潛在客戶并培養(yǎng)潛在客戶。為了弄清楚哪些實驗的結果是最有希望的，他們想盡辦法，把數據整合到許多電子表格中并分析結果。

在IT部門，當需要定期整合并分析數據時，我們認為如果采用這種方法，那就顯得有些混亂，而且效率不高。我們把Tableau部署給市場營銷部門中一些精通數據的員工，并要求IT部門幫助他們自動集成數據，支持他們訪問內部數據源，這樣便取代了容易出錯的手動流程。

轉型計劃既是自上而下又是自下而上的變革計劃，因此，首席信息官必須具備自下而上的分析能力。IT部門可以幫助進行數據管理和數據操作等活動，但業(yè)務部門的領域專家最有能力使用大眾化的數據科學和數據準備工具來提出問題，并以自助服務的方式回答問題。

2.進行敏捷分析實踐

與敏捷軟件開發(fā)相比，在分析和機器學習計劃中應用敏捷實踐對于獲得好的結果可能更為關鍵。

這是因為分析數據時有一個固有的發(fā)現過程。有人首先會問一個問題，這個問題可以幫助確定工作的優(yōu)先順序、重新分配資源、對銷售機會進行排序，以及推動其他影響業(yè)務的決策。在分析底層數據時，一般不會給出一個簡單的答案。

·發(fā)現問題的過程通常能找到數據丟失、數據質量問題、細分分析的新方法以及其他可發(fā)現的問題。

·數據分析師可能會選擇實現數據可視化儀表盤，卻發(fā)現需要用其他視圖和補充視圖來講述故事。

·數據科學家可能會選擇實現一個機器學習算法，卻發(fā)現其性能不佳，而另一個算法可能會工作得更好。

應用敏捷數據實踐可以實現實驗所需的反饋循環(huán)。在實現了一種方法之后，在產品需求項中收集經驗教訓，并決定哪些發(fā)現和實現選項值得優(yōu)先考慮。

3.培訓決策者怎樣利用分析

如果構建好了，他們會用嗎？你已經知道這個問題的答案是“不”?，F在問一下，如果你構建好了數據可視化功能，并支持使用該功能，那么，決策者是否知道怎樣使用它來推動決策呢？

答案還是“不”，盡管Tableau和微軟PowerBI等數據可視化平臺已經支持企業(yè)去開發(fā)直觀的儀表盤。有時，實現的儀表盤會遺漏很多數據可視化最佳實踐，導致最終用戶難以直觀地使用它們。

但是，即使儀表盤使用起來很方便，仍然需要開發(fā)業(yè)務流程以使用分析，實施培訓計劃以教育決策者怎樣使用基礎數據，以及建立變更管理計劃來獲得應用。

4.引入主動數據治理

一位首席信息官曾告訴我，在引入數據、分析和自助服務功能之前，他們很難引入基本的數據治理實踐。他認為，在治理之前引入分析就像是在馬前推車。

以我的經驗，如果領導層和高管看不到數據卻要求更強的分析能力，那么數據治理幾乎不可能有進展。

這并不意味著放棄必要的數據治理，包括建立使用策略、實現數據安全和發(fā)布數據目錄。其真正含義是，首席信息官必須推動數據治理項目，同時還要推動分析支持計劃。對分析的需求應該有助于揭示數據治理相關領域的需求和價值所在。

5.讓高管在戰(zhàn)略會議上使用儀表盤

高管們做出決策時最常用的兩種技術是微軟PowerPoint和電子表格。從數據源到演示，這兩種工具都需要很多手動步驟，因此效率低，容易出錯，并且很容易引入偏差。

我在一些會議上發(fā)表演講，談論首席信息官在挑戰(zhàn)高管過程中所扮演的角色。改變用于做出高層決策的工具和方法具有極大的挑戰(zhàn)性，但對于首席信息官挑戰(zhàn)現狀非常重要。能夠隨時回答有關業(yè)務的復雜問題并實時查看分析結果，這是競爭優(yōu)勢，但使用大量呈現靜態(tài)數據視圖的工具是實現不了這些優(yōu)勢的。

這意味著，在討論戰(zhàn)略決策的高管會議和其他會議上，應幫助高管們了解并利用實時儀表盤功能。

大家普遍都認為，轉型為數據驅動企業(yè)不太容易。

Isaac Sacolick是《數字化驅動：通過技術進行業(yè)務轉型的領導者指南》一書的作者，該書涵蓋了很多實踐，例如敏捷、開發(fā)運維和數據科學等，這些都是成功實施數字化轉型計劃的關鍵。Sacolick是公認的社交領域的最佳首席信息官，也是“社交、敏捷和轉型”以及CIO.com的長期博主，還兼任StarCIO總裁。

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https：//www.cio.com/article/3446782/5-primary-activities-for-cios-transforming-to-a-data-driven-organization.html