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    基于資源異質(zhì)性的南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距研究

    2020-01-10 06:00:00戴德頤
    關(guān)鍵詞:省區(qū)差距經(jīng)濟(jì)

    戴德頤

    (1.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇 南京211106;2.江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院貿(mào)易與物流學(xué)院,江蘇 南京211168)

    一、引言與文獻(xiàn)綜述

    地區(qū)發(fā)展差距是全世界普遍存在的現(xiàn)象。從全球來看,“南北問題”一直是世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展中引人關(guān)注的焦點(diǎn),發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家之間的鴻溝,至今仍未得到有效解決;從單個(gè)國家內(nèi)部來看,意大利的北方與南方,美國中部地區(qū)與東西沿海地區(qū),日本本州與周邊地區(qū)間均存在明顯的地區(qū)發(fā)展差距。地區(qū)發(fā)展差距在我國由來已久,東晉之前,人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主要集中在以中原地區(qū)為中心的黃河流域,廣大南方區(qū)域開發(fā)較晚,此時(shí)北方發(fā)展要優(yōu)于南方;隨著東晉衣冠南渡,大批北方士族攜帶先進(jìn)技術(shù)和財(cái)富,遷移到南方地區(qū)進(jìn)行開發(fā),帶來南方經(jīng)濟(jì)和人口的快速發(fā)展,至隋唐時(shí)期,長江下游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)已經(jīng)超越北方地區(qū),首都長安所需物資糧食主要仰賴江南地區(qū)輸送;到南宋時(shí)期,首都遷移到杭州更是進(jìn)一步促進(jìn)了江南經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,早期資本主義萌芽率先在該地區(qū)產(chǎn)生,而北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的這種趨勢一直持續(xù)到近代。新中國成立初期,由于我國實(shí)行的是計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制,以國家投資的重工業(yè)為主,市場經(jīng)濟(jì)還沒有形成,北方是投資的重點(diǎn)地區(qū),再加上東北地區(qū)開發(fā)較早,礦產(chǎn)資源豐富,因此,該時(shí)期北方經(jīng)濟(jì)總體好于南方;隨著改革開放的推行,市場經(jīng)濟(jì)逐步成為主流,民營經(jīng)濟(jì)所占比重逐步提高,東部地區(qū)地處沿海,發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢明顯,我國按照地理區(qū)域逐步形成了東、中、西部梯級(jí)發(fā)展形態(tài),東部經(jīng)濟(jì)率先得到發(fā)展,西部發(fā)展較為滯后,中部介于兩者之間,該階段東西部差距日益受到政府和廣大學(xué)者的關(guān)注,并出臺(tái)了一系列措施來縮小這種差距,并取得了一定成果;在中西部加速發(fā)展的背景下,東部部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速減緩,使得東西部間經(jīng)濟(jì)差距有趨緩趨勢。此后,區(qū)域發(fā)展又呈現(xiàn)出南方經(jīng)濟(jì)增速普通高于北方的現(xiàn)象,即經(jīng)濟(jì)總量居前列的城市,絕大多數(shù)位于南方。因此,“南北差距”再次成為我國地區(qū)發(fā)展差距的主要問題。

    地區(qū)發(fā)展差距問題向來是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn),張興、張煒(2015)將運(yùn)輸業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)引入新經(jīng)濟(jì)地理模型,發(fā)現(xiàn)運(yùn)輸業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)有助于地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距與生產(chǎn)率差距的縮??;趙勇、魏后凱(2015)認(rèn)為,在空間功能分工受限的情況下,政府干預(yù)會(huì)抑制地區(qū)差距的加劇,但在實(shí)現(xiàn)空間功能分工的情況下,減少政府干預(yù)、加強(qiáng)區(qū)域合作與分工,有利于縮小地區(qū)發(fā)展差距;仇娟東、趙景峰(2013)從要素投入出發(fā),發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力流動(dòng)壁壘、資本邊際產(chǎn)出差異和技術(shù)吸收能力是地區(qū)發(fā)展差距的重要因素;付金存等(2014)認(rèn)為先天自然地理?xiàng)l件的差異是地區(qū)發(fā)展差距的主要原因,而改革開放、經(jīng)濟(jì)特區(qū)等經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)施在客觀上強(qiáng)化了區(qū)域間的外部差距;齊謳歌、白永秀(2016)從土地財(cái)政的視角,考察了土地要素資本化對(duì)地區(qū)差距的影響,發(fā)現(xiàn)土地要素通過“融資效應(yīng)”和“空間效應(yīng)”擴(kuò)大了地區(qū)差距;Fleisher et al.(2010)、劉智勇等(2018)認(rèn)為人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化能更好的解釋不同地區(qū)間的發(fā)展差距;劉華軍等(2019)、Wei(2013)研究了空間溢出、外貿(mào)等因素對(duì)地區(qū)發(fā)展差距的影響。

    二、南北差距的表現(xiàn):省級(jí)與市級(jí)

    南北方劃分在我國有多種含義。氣候地理上一般將秦嶺-淮河一線作為我國南北方的分界線,分界線以北是北方,以南是南方,部分政策制定會(huì)以此作為重要依據(jù),比如冬季是否提供集中供暖。經(jīng)濟(jì)地理上,通常將長江作為劃分邊界,長江(含)以南作為南方。參考經(jīng)濟(jì)地理的劃分標(biāo)準(zhǔn),本文中南方省區(qū)包括:上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)(共16個(gè)省級(jí)行政單位,其中2 個(gè)直轄市、12 個(gè)省、2 個(gè)自治區(qū));北方包括:北京市、天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、山東省、河南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)(共15個(gè)省級(jí)行政單位,其中2 個(gè)直轄市、10 個(gè)省、3 個(gè)自治區(qū))。港澳臺(tái)地區(qū)不納入本文研究范圍。為了有利于更好地分析我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的南北差距,分別從省區(qū)和城市的角度來進(jìn)行對(duì)比觀察。

    從省級(jí)層面來看,建國初期我國學(xué)習(xí)前蘇聯(lián)的發(fā)展模式,經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要靠政府直接投資和管理,在前幾個(gè)“五年計(jì)劃”期間,投入了大量重工業(yè)項(xiàng)目,這些項(xiàng)目更多落地于北方省區(qū),因此,該階段北方經(jīng)濟(jì)總體來說發(fā)展優(yōu)于南方。改革開放以后,得益于良好的地理區(qū)位、悠久的經(jīng)商傳統(tǒng)等因素,東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,其中東南沿海省份發(fā)展速度又普遍快于北方沿海省份,帶動(dòng)南方經(jīng)濟(jì)逐步趕超北方,并引發(fā)“孔雀東南飛”現(xiàn)象。國家為了調(diào)整地區(qū)發(fā)展差距,2000年左右先后推出了西部大開發(fā)、振興東北老工業(yè)基地、中部崛起等戰(zhàn)略,雖然這些戰(zhàn)略并非專門針對(duì)北方地區(qū),但由于北方國企比重高,重工業(yè)較多,因此,客觀上對(duì)北方省區(qū)的促進(jìn)作用更大,暫時(shí)縮小了北方省區(qū)與南方省區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。如圖1所示,1999年,全國經(jīng)濟(jì)總量前10位省區(qū)中,有4個(gè)位于北方,分別是山東、河南、河北、遼寧;到2003 年時(shí),經(jīng)過國家區(qū)域政策的調(diào)控,北方有5 個(gè)省份進(jìn)入全國經(jīng)濟(jì)總量前10 行列;但是到了2008 年之后,北方省區(qū)在全國經(jīng)濟(jì)總量前10 位中的個(gè)數(shù)開始減少,至2016 年時(shí),只有山東、河南、河北仍然位居前10。南方省區(qū)不僅在個(gè)數(shù)上逐步占據(jù)明顯優(yōu)勢,且廣東、江蘇長期位居前兩名,無論是總量,還是人均值,都將山東等省份拉開較大距離。

    圖1 1999-2017年我國經(jīng)濟(jì)總量前十省份

    圖2 1999-2017年我國南北方經(jīng)濟(jì)比例圖

    從南北方經(jīng)濟(jì)總量的比例關(guān)系來看(見圖2),1999 年時(shí),北方省區(qū)經(jīng)濟(jì)總量占全國的41.5%,南方占58.5%;經(jīng)過數(shù)年調(diào)控之后,到2008 年時(shí),南北間經(jīng)濟(jì)總量最為接近,北方占43.17%,南方占56.83;之后,南方經(jīng)濟(jì)增長速度快于北方,帶動(dòng)南方經(jīng)濟(jì)總量擴(kuò)張,2017 年時(shí),南方經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)超過全國61%,北方則不到39%,南北差距進(jìn)一步拉大。南北方人均GDP 的變化也呈現(xiàn)近似規(guī)律。見圖3 所示,2000-2014 年間,南北方人均GDP并無明顯差距,多數(shù)年份北方略高;但從2014年起,南方人均GDP超越北方,并且差距在持續(xù)擴(kuò)大。

    圖3 2000-2017年南北方人均GDP對(duì)比

    圖4 2001-2017年經(jīng)濟(jì)總量前50城市南北方分布數(shù)

    城市是區(qū)域發(fā)展的主要推動(dòng)力量,明星城市多,發(fā)展速度快,意味著該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢良好;反之則相反。如圖4所示,2001年以來,我國經(jīng)濟(jì)總量前50強(qiáng)城市名單一直在變化,其中,2001-2005年北方城市在前50強(qiáng)中的數(shù)量有所增加,到2005 年南北方城市各占一半,雙方基本持平;但從2005 年之后,南方城市在前50 強(qiáng)中的數(shù)量持續(xù)增加,與之對(duì)應(yīng),北方城市數(shù)量不斷減少,2017 年前50 強(qiáng)城市中有32 座位于南方,而位于北方的僅有18 座。與數(shù)量差距相比,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量上的差距同樣明顯,2017 年全國經(jīng)濟(jì)總量前10 位城市中,僅有北京和天津位于北方;前11-20位城市中,僅有青島、鄭州位于北方??傮w來說,南方城市市場化程度更高,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍更為活躍。

    三、模型與變量

    首先,本文選用加入南北方虛擬變量的橫截面數(shù)據(jù)模型,來初步分析南北方在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上是否有顯著差異。在模型上借鑒科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)公式如下:

    對(duì)公式(1)兩邊取對(duì)數(shù),再加入隨機(jī)項(xiàng),得到:

    在公式(2)中加入表示南北方的虛擬變量N,令N=1 時(shí),表示北方省區(qū);N=0 時(shí),表示南方省區(qū);加入LnS(S 表示行政地位)、LnP(P為離主要海港的距離),得到:

    在不考慮南北方虛擬變量的情況下,模型(3)變?yōu)椋?/p>

    Y:產(chǎn)出,表示各省區(qū)經(jīng)濟(jì)總量。很多研究中出于簡單考慮,直接用地區(qū)生產(chǎn)總值來代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但實(shí)際上地區(qū)生產(chǎn)總值只是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展眾多指標(biāo)中的一個(gè),并不能很好地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際成果,因此,本文采用當(dāng)年地區(qū)生產(chǎn)總值與地方一般預(yù)算收入,等比折算后取均值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代理變量。

    K:資本,表示各省區(qū)資本存量。由于缺乏正式發(fā)布的各省區(qū)資本存量數(shù)據(jù),以往研究多數(shù)采用各年固定資產(chǎn)投資進(jìn)行折算的方法,如永續(xù)盤存法。但在實(shí)際計(jì)算中,仍然會(huì)受到數(shù)據(jù)不全、折算系數(shù)不一致等問題的困擾,考慮到固定資產(chǎn)折舊與固定資產(chǎn)總值直接相關(guān),因此,本文選擇固定資產(chǎn)折舊額作為資本的代理變量。

    L:勞動(dòng),表示各省區(qū)投入的勞動(dòng)總量。現(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心集中在城鎮(zhèn),就業(yè)人口也主要分布在城鎮(zhèn),本文選擇城鎮(zhèn)就業(yè)人口作為勞動(dòng)的代理變量。

    A:技術(shù),反映各地技術(shù)水平的差異。取專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)作為技術(shù)的代理變量。

    S:行政地位,表示各省區(qū)在行政上的地位高低。我國是典型的行政導(dǎo)向式經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,行政地位的高低,會(huì)直接影響各種要素的流向。本文以主要官員行政級(jí)別、所轄副省級(jí)城市(以及區(qū)域中心城市或重要城市)數(shù)量、央企資本總額、大區(qū)以上機(jī)構(gòu)數(shù)量等指標(biāo),綜合評(píng)定各地行政地位。

    P:離最近主要海港的距離。全世界絕大多數(shù)發(fā)達(dá)地區(qū)都處于沿海地區(qū),在全球經(jīng)濟(jì)一體化的環(huán)境下,沿海代表著運(yùn)輸更便捷低價(jià)、信息交流更暢通。本文取各省省會(huì)(或首府)市政府距離最近的主要海港的距離作為取值。

    運(yùn)用截面回歸對(duì)南北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出初步判斷之后,再運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸模型,將全國分為南方組和北方組,分別進(jìn)行回歸。由于面板數(shù)據(jù)模型可以對(duì)連續(xù)時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸運(yùn)算,具有數(shù)據(jù)量大、結(jié)果更精確等優(yōu)點(diǎn)。因此,設(shè)計(jì)以下面板數(shù)據(jù)回歸模型,對(duì)南北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題進(jìn)行研究。

    對(duì)模型(4)進(jìn)行修改,根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),選擇固定效應(yīng)模型,得到面板回歸模型如下:

    其中,下標(biāo)中的i表示省區(qū),t表示時(shí)間,μ是隨機(jī)誤差項(xiàng)。Y、K、L、A與前文相同。面板數(shù)據(jù)中,表示行政地位的S難以獲得連續(xù)數(shù)據(jù),而表示距離最近主要海港距離的P沒有變化,均不適合作為自變量,因此加入了Water、H和CL作為解釋變量。

    Water:水運(yùn)。水運(yùn)在各種運(yùn)輸方式中具有運(yùn)量大、運(yùn)輸成本低等優(yōu)勢,但水運(yùn)依賴自然條件,必須沿?;蛘哐卮蠼蠛?,不同地區(qū)水運(yùn)基礎(chǔ)條件不同,選擇用水運(yùn)貨物周轉(zhuǎn)量作為解釋變量。

    H:產(chǎn)業(yè)高度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是各地追求的目標(biāo),一般來說,較高的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),代表著更好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文借鑒焦勇(2019)的計(jì)算方法,產(chǎn)業(yè)高度=第一產(chǎn)業(yè)比例×1+第二產(chǎn)業(yè)比例×2+第三產(chǎn)業(yè)比例×3。

    CL:政府消費(fèi)與居民消費(fèi)之比。普遍觀點(diǎn)認(rèn)為,居民消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?,我國也在出臺(tái)各項(xiàng)措施鼓勵(lì)提高居民消費(fèi)的積極性。該比值可以間接反映不同省區(qū)間在市場化程度上的差異。上述各變量涉及到價(jià)格時(shí),均折算成2017年價(jià)格。所有變量取對(duì)數(shù),主要變量描述性統(tǒng)計(jì)見表1所示。

    表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

    四、實(shí)證分析與解釋

    1.截面回歸

    為了研究南北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否存在差異,首先將2017 年數(shù)據(jù)帶入spss22.0,對(duì)模型(3)和模型(4)進(jìn)行運(yùn)算。運(yùn)算結(jié)果見表2所示。

    表2 模型(3)、(4)運(yùn)算結(jié)果

    由表2可知,模型(4)對(duì)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的解釋能力達(dá)到97.7%,且通過F檢驗(yàn),說明該模型較好地?cái)M合了我國各省區(qū)的資源投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系,可以用來分析我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題。各回歸系數(shù)中,技術(shù)(取對(duì)數(shù),下同)、資本、勞動(dòng)均通過t 檢驗(yàn),且取值位于0 和1之間,符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。資本與勞動(dòng)的系數(shù)之和小于1,說明目前處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段。當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)增長主要依賴要素投入,但隨著要素投入規(guī)模的持續(xù)增加,已經(jīng)進(jìn)入到規(guī)模報(bào)酬遞減階段,單純依賴要素投入來繼續(xù)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長,已經(jīng)難以持續(xù)。

    資本的回歸系數(shù)0.428最大,說明當(dāng)前我國各省區(qū)總體仍然處于投資拉動(dòng)階段,資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用最為明顯,這也解釋了大多數(shù)省區(qū)都熱衷于大規(guī)模投資,希望通過擴(kuò)大投資規(guī)模來維持地方經(jīng)濟(jì)高速增長的根本原因。但值得注意的是,資本的回歸系數(shù)與之前相比,顯得偏低,說明投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用在逐步下降,與之前相比,單位投資能夠帶來的經(jīng)濟(jì)增長越來越有限,這使得地方政府必須盡快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,找到更好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。

    勞動(dòng)的回歸系數(shù)小于資本,說明現(xiàn)階段勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用仍然低于資本,有進(jìn)一步提升的空間。其中可能的原因是勞動(dòng)密集型企業(yè)總體勞動(dòng)生產(chǎn)率較低,近些年普通工人的工資水平快速上漲,再加上社保等費(fèi)用的上升,促使有條件的企業(yè)通過技術(shù)升級(jí)改造,用機(jī)器來替代部分工人的勞動(dòng)崗位,因此,表現(xiàn)出勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用較小的趨勢。技術(shù)的回歸系數(shù)明顯低于勞動(dòng)和資本,說明現(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體上還是依賴勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)要素的投入,技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用較為有限,結(jié)合當(dāng)前資本、勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)作用逐步減弱的現(xiàn)狀,有必要采取措施以推動(dòng)技術(shù)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮更重要作用。

    南北方虛擬變量未通過假設(shè)檢驗(yàn),說明在統(tǒng)計(jì)意義上,地處北方還是南方,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上并沒有明顯差異,可以用同一模型進(jìn)行解釋。當(dāng)前北方與南方經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出的差別,是各省區(qū)在具體資源投入上的差異帶來的結(jié)果,而不是地處南方或北方所造成。

    具體來看,行政地位的回歸系數(shù)為0.204,通過顯著性檢驗(yàn),說明不同省區(qū)之間行政地位的不同,會(huì)對(duì)各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來影響,行政地位越高,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越有利;反之,行政地位越低,則對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越不利。這可以很好地解釋為何行政邊緣化省區(qū)(享受政策資源較少的省區(qū))發(fā)展普遍較慢,而享受政策資源較多的省區(qū),通常較為發(fā)達(dá)。離主要海港距離回歸系數(shù)為-0.089,通過假設(shè)檢驗(yàn),印證了沿海地區(qū)更發(fā)達(dá)的事實(shí)??v觀全世界,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)均靠近大海,而遠(yuǎn)離大海的內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展普遍較落后。

    2.面板回歸

    截面回歸模型較好地解釋了不考慮時(shí)間變化情況下,南北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源投入之間的關(guān)系,但現(xiàn)實(shí)中經(jīng)濟(jì)發(fā)展是動(dòng)態(tài)過程,必然涉及時(shí)間因素,因此,本部分按照模型設(shè)計(jì)思路,分別按照全國、北方和南方三個(gè)組,將2003-2017年整理后的相關(guān)數(shù)據(jù)帶入模型(5),運(yùn)用eviews9.0 進(jìn)行計(jì)算,得到表3 中的結(jié)果。

    表3 模型5回歸結(jié)果

    由計(jì)算結(jié)果可知,各因素中,對(duì)三組回歸均顯著的變量有技術(shù)(A)、資本(K)和勞動(dòng)(K),且資本和勞動(dòng)是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的主要影響因素。這與之前多數(shù)研究相似。我國現(xiàn)階段仍然處于要素投入推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段,所取得的經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果,更多是通過大規(guī)模資金、勞動(dòng)等要素的投入所取得,“量”的發(fā)展多于“質(zhì)”的發(fā)展,與主要發(fā)達(dá)國家相比較,技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用還有非常大的提升空間。對(duì)三組回歸顯著性出現(xiàn)明顯差異的是其余變量。水運(yùn)(Water)對(duì)南方不顯著,可能的解釋是,南方省份包括沿海省區(qū)以及沿江省區(qū)均有發(fā)展水運(yùn)的基礎(chǔ)條件,目前包括中西部省區(qū)在內(nèi),制造業(yè)發(fā)展迅速,促進(jìn)了水運(yùn)的發(fā)展,因此,水運(yùn)貨物周轉(zhuǎn)量對(duì)南方而言,并不能體現(xiàn)出發(fā)展的差異。政府消費(fèi)與居民消費(fèi)比(CL)對(duì)北方不顯著,北方在市場化程度方面普遍滯后于南方,各省區(qū)之間差距不大,該因素對(duì)北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展體現(xiàn)不出影響。產(chǎn)業(yè)高度(H)對(duì)南、北方均顯著,但對(duì)全國不顯著,體現(xiàn)了南方與北方省區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的差異。

    北方與南方發(fā)展差異最主要的影響因素是產(chǎn)業(yè)高度(H)。該變量在南北方體現(xiàn)出完全相反的作用,南方省區(qū),產(chǎn)業(yè)高度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向拉動(dòng)作用,系數(shù)達(dá)1.247,影響程度遠(yuǎn)高于資本和勞動(dòng),且通過顯著性檢驗(yàn);而在北方省區(qū),該變量雖然也通過顯著性檢驗(yàn),但對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用卻是負(fù)面的。南方省區(qū)在發(fā)展過程中,初期以人力、土地成本低的優(yōu)勢,吸引外商投資,在此過程中,通過知識(shí)溢出、技術(shù)溢出等效應(yīng),逐步積累資本和生產(chǎn)技術(shù),建立起本土品牌;體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上,前期以制造業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長,當(dāng)制造業(yè)發(fā)展成熟后,再帶動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展,形成良性循環(huán),因此南方的產(chǎn)業(yè)高度與經(jīng)濟(jì)高度正相關(guān),提高產(chǎn)業(yè)高度,可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。北方省區(qū)國企多,市場化氛圍較弱,主要依賴政府主導(dǎo)性投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,雖然經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)逐步提高,但在消費(fèi)領(lǐng)域,具備競爭力的本土企業(yè)不多,未能自然形成制造業(yè)——服務(wù)業(yè)的良性發(fā)展,除北京等少數(shù)地區(qū)外,缺乏高端服務(wù)業(yè),因此,北方的產(chǎn)業(yè)高度體現(xiàn)不出真正的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,無法與經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正向聯(lián)系。

    在資本和勞動(dòng)的作用上,北方資本的作用(0.583)明顯高于南方(0.43),而南方勞動(dòng)回歸系數(shù)(0.468)高于北方(0.305),這與南北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展中體現(xiàn)出的模式差異相符合,北方普遍對(duì)投資依賴性更大,每次國家擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資時(shí),經(jīng)濟(jì)增速會(huì)迅速加快,之后又會(huì)降低,且投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用越來越低;相對(duì)來說,南方對(duì)勞動(dòng)力的需求更加旺盛,隨著工資和福利水平的不斷高漲,近年來“用工荒”問題愈演愈烈,由東南沿海省份逐步向內(nèi)地蔓延,勞動(dòng)力人數(shù)下降是未來面臨的長期趨勢,只有解決這個(gè)問題,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性才能得到保障。

    水運(yùn)(Water)對(duì)北方經(jīng)濟(jì)的影響為-0.034,但系數(shù)較小,可以認(rèn)為,水運(yùn)對(duì)北方省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響非常微弱,跟北方外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后有關(guān)。政府消費(fèi)與居民消費(fèi)比(CL)越高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速越低,在南方(-0.078)這一關(guān)系比北方(-0.029)影響程度更高,說明政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度,包括行政效率,會(huì)影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。值得注意的是,技術(shù)(A)對(duì)北方經(jīng)濟(jì)的影響(0.229)明顯超過南方(0.124),可能的原因在于,北京高校和科研機(jī)構(gòu)眾多,拉高了整個(gè)北方的技術(shù)水平。

    五、結(jié)論與建議

    本文以資源異質(zhì)性為基礎(chǔ),分別使用2017 年截面數(shù)據(jù)和2003-2017年面板數(shù)據(jù),對(duì)我國南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的差異性及其原因進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明:(1)近年來南北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較為明顯,但是2017 年截面數(shù)據(jù)回歸表明,是否位于北方對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,在統(tǒng)計(jì)上并不顯著,南北方發(fā)展的差異仍然是由資源投入的差別所導(dǎo)致,除了資本、勞動(dòng)、技術(shù)等因素影響較大外,行政地位及與主要海港距離,也對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生明顯影響;(2)2003-2017年面板數(shù)據(jù)回歸表明,資本和勞動(dòng)仍然是傳統(tǒng)要素中對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的因素,北方更加依賴投資,而南方對(duì)勞動(dòng)的依賴性也較強(qiáng)。(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在南北方之間表現(xiàn)出完全相反的影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)極大促進(jìn)南方省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,而對(duì)北方省區(qū)出現(xiàn)失靈現(xiàn)象。(4)水運(yùn)、政府消費(fèi)與居民消費(fèi)比等對(duì)南方和北方省區(qū)經(jīng)濟(jì)影響方式不同,但影響程度有限?;谫Y源異質(zhì)性視角,上述各影響因素均可歸因于南北方在資源投入上的差異。針對(duì)促進(jìn)全國各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,縮小南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的宏觀策略,本研究提出以下建議:

    (1)強(qiáng)化市場在資源配置中的主導(dǎo)作用,政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)重大事務(wù)的宏觀調(diào)控。南北發(fā)展差異的主要原因是要素投入和要素效率的差異,經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和地區(qū)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)均證明,市場配置資源更有效率,因此,建立全國統(tǒng)一、開放的要素市場體系,促進(jìn)要素在全國范圍內(nèi)自由流動(dòng),減少政府對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的干預(yù),提高行政效率,逐步達(dá)到縮小地區(qū)發(fā)展差距。

    (2)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),發(fā)展水陸多式聯(lián)運(yùn)。水路運(yùn)輸,尤其是海運(yùn)優(yōu)勢,是東南沿海經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要前提,北方很多省區(qū)在先天條件上不足,既不沿海也不沿江,但可以通過優(yōu)化公路、鐵路,縮短到達(dá)主要海港的時(shí)空距離,降低綜合運(yùn)輸成本,拓寬沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)輻射范圍。

    (3)弱化地方行政地位差異,鼓勵(lì)地區(qū)間公平競爭。我國政府在資源配置中處于強(qiáng)勢地位,各地在行政地位上的差異會(huì)使得在要素資源分配及流動(dòng)上不平等,擁有優(yōu)勢地位的省區(qū)可以輕易獲取更多稀缺要素;而劣勢地位的省區(qū)難以獲得必要的要素。不公平的要素分配會(huì)降低全要素生產(chǎn)率,不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展。因此,探索弱化地區(qū)行政地位差異的模式,鼓勵(lì)地區(qū)間公平競爭,有利于縮小區(qū)域發(fā)展差異。

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