智能影像技術助力視頻內容 自動生產(chǎn)文化媒體領域受益顯著

近年來，世界眾多知名專家學者主張，人工智能（Artificial Intelligence）應被重新定義為增強智能（Augmented Intelligence）。國際研究機構Gartner具體將增強智能表述為：人工智能和人工智能協(xié)同工作以提高包括在學習、決策以及新體驗等方面認知能力的一種人際關系模型。Gartner預測2019年人工智能增強將在為企業(yè)創(chuàng)造價值方面高居首位，在2021年為全球創(chuàng)造2.9萬億美元的商業(yè)價值和62億小時的工人生產(chǎn)力，而這主要歸功于“自動化”，通過自動化提高效率是人工智能增強的主要目標。

當前，人工智能技術正通過人臉識別、物體識別、視頻分析及處理等方式滲入全球各產(chǎn)業(yè)行業(yè)。德勤調查（Deloitte Research）認為，TMT（電信、媒體和科技）行業(yè)企業(yè)在人工智能投入以及技術應用經(jīng)驗方面走在前沿。特別是在文化和媒體領域，人工智能技術通過自動化生產(chǎn)為內容開發(fā)、客戶體驗等方面發(fā)揮了明顯的創(chuàng)造力作用。

事實上，采納人工智能技術在一定程度上緩解了文化和媒體領域的“挑戰(zhàn)”——隨著5G時代的臨近，增強移動寬帶（eMBB）將使得網(wǎng)絡視頻迎來爆發(fā)期，信息主體的視聽化正成為一個不可逆的趨勢。用機器自動化生產(chǎn)視頻內容替代大量人力工作，可能是當下最為合適的一種技術解決辦法。以某視頻平臺為例，其應用國內AI企業(yè)影譜科技（Moviebook）的AGC（Automatic Generated Content）智能影像自動生產(chǎn)解決方案，大規(guī)模在其原創(chuàng)“影視劇綜”作品內自由嵌入機器自動化生產(chǎn)的視頻內容，或替換原視頻內容的場景或物品，這有助于內容版權方降低制作投入、提升視頻生產(chǎn)效率，并同步提高商業(yè)化效率。

影譜科技的AGC，首先通過MCVS技術（Moviebook Motion Capture from Video System）對現(xiàn)有視頻的關鍵幀進行抽取，理解、關聯(lián)及預測等處理，將視頻內容分割為像素及子像素維度的結構化數(shù)據(jù)，并自動完成標記，即形成了對視頻中各種內容的自動化理解和標注。接下來，利用3D虛擬重建等計算機圖像技術，通過視頻內容自動化生產(chǎn)引擎MAPE（Moviebook Auto-Production Engine）生成全新的視頻。與傳統(tǒng)視頻生產(chǎn)相比，影譜科技AGC解決方案融合了人工智能多模態(tài)語義理解，并利用深度學習實現(xiàn)視頻自動化加工以及視頻的同步生成，是一種全新的視頻影像生產(chǎn)方式。

根據(jù)Forrester訪談發(fā)現(xiàn)，因海量用戶數(shù)據(jù)沉淀，以及多維應用場景推動，基于AI的影像自動化生產(chǎn)技術在文化和媒體領域具備天然規(guī)?；瘍?yōu)勢，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型升級和商業(yè)創(chuàng)新方面帶來重要支撐。

目前，Disney、Netflix、HBO等國外企業(yè)也都在AI影像技術方面開展積極布局。全球文化娛樂巨頭Disney積極在AI影像領域加大投入，利用AI和專業(yè)特效技術整合，成功開發(fā)了一個覆蓋電影創(chuàng)作、制作以及后期過程的智能系統(tǒng)，在編劇創(chuàng)作階段，可從自然語言故事中提取信息，并擁有推理以及查詢互動功能，自動形成可視化動畫或視頻;在電影拍攝中，通過初步自動生成簡單動畫，進行現(xiàn)場整合及語音錄制，帶上VR頭顯更可直接在虛擬場景中進行預覽。

美國FOX Sports致力于提供優(yōu)質體育及熱門視頻內容，其積極采用AI影像技術，擴展采編人員能力，改變傳統(tǒng)內容生產(chǎn)流程，無需后端專業(yè)視頻編輯人員參與即可每天發(fā)布10-20個高質量視頻，有效提升內容產(chǎn)出效率。

國內方面，作為中國三大視頻平臺之一的優(yōu)酷，早在2017年便構建泛內容大數(shù)據(jù)智能預測平臺——魚腦，為內容策劃、制作、營銷、商業(yè)化提供數(shù)據(jù)參考和支持;2018年世界杯期間還開發(fā)“鯨觀”技術來自動理解視頻內容和剪輯，提高平臺內容制作運營和商業(yè)轉化全鏈路效率。

目前機器生產(chǎn)視頻在文化和媒體行業(yè)中的應用已十分廣泛，AI影像自動化生產(chǎn)作為多媒體視頻內容表達和互動創(chuàng)作分發(fā)的核心生產(chǎn)力，在智能視頻編輯、影視輕工業(yè)、視頻信息可視化等方面發(fā)揮重要作用，未來在5G 等新技術的進一步加持下，AI技術也將為自動化生產(chǎn)在內容、渠道以及效率方面帶來更多值得期待的可能性。