大數(shù)據(jù)的電力信息通信預警技術(shù)研究

孟瑞龍

摘要：本文主要針對大數(shù)據(jù)的電力信息通信預警技術(shù)展開研究，在簡單了解電力信息通信預警的意義的基礎(chǔ)上，詳細分析風險預警的具體架構(gòu)。

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng);大數(shù)據(jù);電力信息通信預警技術(shù);分析

引言

隨著科學技術(shù)的全面發(fā)展，電力成為生活生產(chǎn)的重要能源之一。電力信息通信網(wǎng)是專門應用于電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)，也是支撐電力系統(tǒng)生產(chǎn)平穩(wěn)運營的重要支柱。大數(shù)據(jù)時代的到來，為電力信息通信預警技術(shù)的提升帶來了更多技術(shù)支持和眾多可能。

1電力信息通信預警的意義

電力信息通信網(wǎng)絡(luò)是電力系統(tǒng)在正常運行過程中所使用的特定網(wǎng)絡(luò)，也是現(xiàn)階段電力系統(tǒng)能夠長久保持正常運行狀態(tài)的重要支柱之一，正是因為電力信息通信預警系統(tǒng)的存在，使得整個電力系統(tǒng)在實際運行的過程中，各部分之間能夠保持密切的聯(lián)系，能夠使整個系統(tǒng)處于正常運行的狀態(tài)中。當前，在很多電力企業(yè)中，對電力信息通信預警技術(shù)并沒有足夠的重視，故障排查工作大多仍然是依靠人工來完成，這就在一定程度上導致故障排查工作的精確度存在著非常大的問題，同時也很難利用現(xiàn)有的構(gòu)架來完成故障的排查和處理。近些年來，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，電力信息通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已經(jīng)逐漸趨于成熟，各種電力設(shè)備的種類和數(shù)量也在不斷地增加，大數(shù)據(jù)的特點也在逐漸的凸顯出來，因此在保證電力信息通信系統(tǒng)正常運行方面也有著更多的可能。在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上研究出的電力信息通信預警技術(shù)，能夠?qū)νㄐ棚L險的隱患有著非常全面的感知，能夠及時發(fā)現(xiàn)電力信息通信網(wǎng)絡(luò)中存在的潛在隱患，這樣就能夠及時剔除隱患，盡可能保證電力系統(tǒng)運行過程的流暢，同時還能夠在一定程度上使得整個電力信息通信系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性得到提高。

2電力信息通信預警技術(shù)具體架構(gòu)

2.1電力通信風險剖析

電力通信系統(tǒng)近幾年來得到了全面的發(fā)展建設(shè)，數(shù)據(jù)化水平不斷提高，因此產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)處理解決方案，最為突出的是HADOOP和SPARK這兩個平臺。其中前者可以支持大規(guī)模的集群操作，可有效解決歷史數(shù)據(jù)中存在的問題，在短時間內(nèi)完成對海量數(shù)據(jù)的分析，后者則是可以進行實時運算，利用流式處理和內(nèi)存并行計算的方式，對實時性數(shù)據(jù)進行分析。可以說，二者相互補充，綜合應用效果最優(yōu)。從目前設(shè)計的電力信息通信預警技術(shù)平臺來看，大部分都采用了綜合性的架構(gòu)方式來進行綜合性分析。在實際應用過程中，利用兩個平臺分別對舊有數(shù)據(jù)和實時性數(shù)據(jù)進行分析，在風險發(fā)生的第一時間把控問題，管理人員也能更加從容的面對突發(fā)情況。值得一提的是，兩個平臺的集群操控特點非常突出，可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的精確計算，而且隨著數(shù)量的減少，計算速度也會隨之提升，是電力信息通信預警系統(tǒng)中必不可少的存在。

2.2數(shù)據(jù)采集

所謂數(shù)據(jù)采集，就是指獲取數(shù)據(jù)，利用多種數(shù)據(jù)庫，存儲不同來源的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集一般數(shù)據(jù)來源和結(jié)構(gòu)比較單一，數(shù)據(jù)量也十分有限。而大數(shù)據(jù)在進行數(shù)據(jù)采集時，獲取數(shù)據(jù)的來源比較廣泛，數(shù)據(jù)類型更加豐富，數(shù)據(jù)數(shù)量更加龐大。大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)點之一是可以在一定時間內(nèi)，迅速而便捷地對數(shù)據(jù)集進行獲取、管理和處理工作，并且獲取的數(shù)據(jù)集往往具有規(guī)模大、種類格式多樣、來源廣、質(zhì)量高等特點。同時，因為采集的數(shù)據(jù)種類和數(shù)量龐雜，也不可避免地具有價值密度低的特點，這種情況下，大數(shù)據(jù)技術(shù)利用自身的技術(shù)優(yōu)勢，對采集到的數(shù)據(jù)進行合理整合，便于使用者獲取自己想要的信息。完成隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，電力信息通信網(wǎng)絡(luò)增加了設(shè)備種類和數(shù)量，并得以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進一步完善系統(tǒng)架構(gòu)。系統(tǒng)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)特點日益凸顯。利用大數(shù)據(jù)電力信息通信預警技術(shù)，電力信息通信相關(guān)技術(shù)人員可以迅速、及時采集全部所需的數(shù)據(jù)信息，提高工作效率。

2.3基于大數(shù)據(jù)的相關(guān)數(shù)據(jù)處理

以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的總體功能架構(gòu)，在技術(shù)層面來看，可以更好地應用SOA的架構(gòu)模板，在服務(wù)的端口方面則可將Java技術(shù)當做首選，而在客戶端的開發(fā)上，B/S技術(shù)則可以為預警系統(tǒng)提供必要的支撐。在功能的劃分上，預警系統(tǒng)應該五大模塊構(gòu)成，即由接口模塊、采集模塊、數(shù)據(jù)挖掘、分析模塊、預警生成模塊五大模塊構(gòu)成。以這五大模塊作為有效支撐，能夠更好有助于信息預警系統(tǒng)在每一個環(huán)節(jié)進行精準的工作。幵且，完備的功能模塊還能夠更好的盤點梳理電力運行設(shè)備的資產(chǎn)以及地理情況，幫助預警管理人員能夠切實地了解電力的各類信息，從而使得管理人員能夠以此為基礎(chǔ)做好相關(guān)數(shù)據(jù)、設(shè)備的統(tǒng)計工作。并且，五大功能模塊的完善還有助于管理人員能夠在電網(wǎng)出現(xiàn)問題的第一時間做出判斷，并根據(jù)判斷做出預警信息的發(fā)布。最后就是硬件層面的布置，以點力系統(tǒng)的事次安全防護為根本出發(fā)點，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)下的點力信息通信預警技術(shù)，必須要遵循電力系統(tǒng)運行的基本原則。因此，在硬件層面應該對預警系統(tǒng)安裝必要的防護隔離裝置來提升其的安全系數(shù)。這里需單獨指出的是，預警系統(tǒng)在運行的過程中，還應該遵循相應的標準，從而避免操作失誤所導致的意外損失。只有在這樣的基礎(chǔ)上，才能使得預警系統(tǒng)能夠以穩(wěn)定的狀態(tài)，繼而保證數(shù)據(jù)的采集、挖掘以及預警等相關(guān)工作。

2.4通信風險預警

在現(xiàn)階段電力企業(yè)電力信息通信預警技術(shù)的應用過程中，技術(shù)人員首先要做的就是構(gòu)架一個關(guān)于電力信息通信大數(shù)據(jù)處理的基本框架，該框架的構(gòu)建對預警的精確度以及作業(yè)質(zhì)量都有著非常重要的作用和意義。在基本框架建立之后，就能夠?qū)Ω鞣N數(shù)據(jù)信息進行收集整理、分析，框架中對應收集的日志板塊其主要工作職責就是對來自電力系統(tǒng)中各個子系統(tǒng)數(shù)據(jù)的收集，其中常見的有網(wǎng)絡(luò)日志以及防火墻日志等。通常情況下，需要利用Hive技術(shù)來創(chuàng)建各種分析模型，這樣就能夠保證日志的多維度查詢，之后就能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的具體分類表情況，對現(xiàn)有的日志進行合理的分析。在整個數(shù)據(jù)分析工作開展的過程中，主要就是依托大數(shù)據(jù)技術(shù)處理手段，在該技術(shù)應用的基礎(chǔ)上對相應的數(shù)據(jù)進行更加深入的挖掘，通過這樣一系列的數(shù)據(jù)處理措施以及架構(gòu)的建立，就能夠在一定程度上保證電力信息通信系統(tǒng)在遇到故障時，能夠?qū)崿F(xiàn)自動預警，使電力系統(tǒng)運行的安全性能夠得到全面的提升。

2.5趨勢預測

大數(shù)據(jù)電力信息通信預警技術(shù)的一個重要優(yōu)點在于可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、實時數(shù)據(jù)流處理技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析挖掘技術(shù)和狀態(tài)評估技術(shù)等，將相關(guān)技術(shù)進行整合，建立分析模型，科學有效地全面感知信息通信風險態(tài)勢，對電力信息通信的安全問題進行趨勢預測，及時發(fā)現(xiàn)和剔除潛在的風險，保障電力信息通信流暢、高效、有效地運行，提高電力信息通信的穩(wěn)定性和安全指數(shù)。運用ARIMA、STL等方法建模以進行趨勢預測，是大數(shù)據(jù)電力信息通信預警技術(shù)的經(jīng)常性應用，它是通過對電力信息通信的資源指標進行趨勢分析，判斷資源是否即將觸發(fā)預警條件。

結(jié)束語

充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對電力信息通信系統(tǒng)所常用的狀態(tài)、運行、故障燈數(shù)據(jù)進行便捷采集、實時處理，通過關(guān)聯(lián)分析，對電力信息通信系統(tǒng)進行科學客觀的評估和預測，有效加強了解和掌控，完善電力信息通信預警技術(shù)，對電力信息通信系統(tǒng)而言意義重大。

參考文獻

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