人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)

李丹

摘要：隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以醫(yī)院為主的醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)成為前沿人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用場景。人工智能醫(yī)療的應(yīng)用以其精準性、高效性、便捷性以及彌補人工的不可及性等眾多優(yōu)點，在院前診斷、院中治療、護理康復(fù)、臨床科研等醫(yī)療核心領(lǐng)域盡顯其能。人工智能醫(yī)療技術(shù)在醫(yī)學(xué)臨床上的應(yīng)用，將推動醫(yī)學(xué)臨床生產(chǎn)力的解放。但在人工智能給人類帶來更優(yōu)質(zhì)和高效的醫(yī)療服務(wù)的同時，也帶來了許多法律上的問題，這給現(xiàn)行法律規(guī)制提出了一系列挑戰(zhàn)，亟待解決。要實現(xiàn)人工智能醫(yī)療的健康理性發(fā)展，未來應(yīng)當(dāng)對其進行更深層和廣泛的法律規(guī)制。加強法治化建設(shè)，才能盡可能地規(guī)避法律風(fēng)險，讓人工智能醫(yī)療真正造福國民健康。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);醫(yī)療領(lǐng)域;應(yīng)用

引言

互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)在人們的日常生活中已經(jīng)發(fā)揮了重要的作用，但是隨之而來的網(wǎng)絡(luò)安全問題也引起人們的廣泛關(guān)注。雖然人工智能技術(shù)還沒有發(fā)展成熟，但是其在安全領(lǐng)域上的應(yīng)用也已經(jīng)獲得了出色的表現(xiàn)，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)針對發(fā)展中的問題進行深入研究與探索，提高人工智能技術(shù)在安全領(lǐng)域中的實效性，進而保障廣大民眾的隱私與財產(chǎn)安全。

1當(dāng)前人工智能技術(shù)對醫(yī)療領(lǐng)域的影響

人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用有著很長的歷史，提供了從大量醫(yī)療樣本中自動提取統(tǒng)計特征、基于規(guī)則驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析研判等能力。早期，以專家系統(tǒng)為代表，通過構(gòu)建機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需要的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和通過人類工程來設(shè)計特征，將輸入的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成學(xué)習(xí)算法，從而實現(xiàn)針對特種疾病模式識別的合適表征;現(xiàn)今，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)成為主流，輸入原始數(shù)據(jù)后可以“自學(xué)習(xí)”得到模式識別所需的多層次表征，這些層次包含大量非線性運算并按順序排列，實現(xiàn)處理結(jié)果的逐層傳遞（一個層次的表征輸出傳遞到下一個層次作為輸入），最終轉(zhuǎn)換生成更加抽象的表征。此外，深度學(xué)習(xí)算法能夠靈活地接受異構(gòu)數(shù)據(jù)形式輸入，貼合醫(yī)療數(shù)據(jù)特性，因此成為當(dāng)前醫(yī)療人工智能技術(shù)點的主流方法。當(dāng)前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的影響可以從人工智能技術(shù)對臨床醫(yī)生的影響、人工智能技術(shù)對病患的影響、人工智能技術(shù)對醫(yī)療信息系統(tǒng)的影響這三個維度考慮。

1.1對臨床醫(yī)生的影響

人工智能技術(shù)對臨床醫(yī)生在執(zhí)行疾病研判和醫(yī)療方案生成過程中的輔助決策作用，突出體現(xiàn)在對醫(yī)療影像（如醫(yī)療掃描結(jié)果、視網(wǎng)膜圖像、內(nèi)窺鏡成像、面部/體貌特征表等）的準確快速解讀與研判方面，其次體現(xiàn)在面向文本（如電子病歷和醫(yī)療知識圖譜等）的醫(yī)療知識管理與推理方面，這一現(xiàn)象符合深度學(xué)習(xí)技術(shù)在視頻圖像處理領(lǐng)域和文本處理領(lǐng)域中不同成熟度的客觀規(guī)律。

1.2對病患的影響

通過智能可穿戴設(shè)備（如生物傳感器等）、智能手機應(yīng)用以及遠程即時醫(yī)養(yǎng)模式，病患能夠及時感知自身多模態(tài)健康狀況并與醫(yī)生實現(xiàn)互動（如遠程病例分析等），進而提高健康管理水平以及健康狀況異常情況下的應(yīng)激彈性，讓患者將自身的醫(yī)療保障管理主動權(quán)“掌握在自己手中”。

1.3對醫(yī)療信息系統(tǒng)的影響

這里所指的醫(yī)療信息系統(tǒng)既包括傳統(tǒng)醫(yī)院出/就診管理信息系統(tǒng)、病患信息管理系統(tǒng)、藥物管理系統(tǒng)、醫(yī)用物資管理系統(tǒng)等，也包括新近研發(fā)的基于人工智能技術(shù)的智能電子病歷系統(tǒng)以及智能移動終端APP等。一方面通過改善工作流提升了工作速率，另一方面通過這些系統(tǒng)內(nèi)嵌的統(tǒng)計分析與自動歸類功能模塊，可以及時提供不易觀察到的規(guī)律性信息，很大程度上降低了發(fā)生醫(yī)學(xué)錯誤的幾率。

3人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用

3.1人工智能醫(yī)療在院前管理中的應(yīng)用

人工智能運用于院前管理的主要目的是提高國民的整體健康水平和社會公共衛(wèi)生安全，避免大病或大規(guī)模疾病的發(fā)生，達到對個人或某一群體健康行業(yè)的精準把握，即通過采取院前管理來達到“治未病”的目的。目前，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能應(yīng)用的快速發(fā)展，運用搜索大數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠做出非常準確的流感預(yù)測。

3.2人工智能醫(yī)療在院中診斷治療中的應(yīng)用

“看病難、看病貴”問題是目前國家醫(yī)療體制的最大弊病，也是全球范圍內(nèi)的民生問題。根據(jù)世界衛(wèi)生組織估計數(shù)據(jù)，全球約有430萬醫(yī)生和護士的缺口。這種欠缺在發(fā)展中國家表現(xiàn)得尤為明顯，發(fā)達國家也面臨醫(yī)療費用日益高昂的挑戰(zhàn)。醫(yī)療資源缺乏帶來的最直接影響體現(xiàn)在患者可以得到的診療時間。目前，沃森的腫瘤解決方案已經(jīng)進入中國30余家醫(yī)院，運用于臨床診斷過程。為外科手術(shù)領(lǐng)域帶來巨大突破的達芬奇機器人手術(shù)系統(tǒng)融合了先進的太空遙控機器手臂技術(shù)，外科醫(yī)生可以遠離手術(shù)臺實施微創(chuàng)心臟搭橋手術(shù)和前列腺癌的治療手術(shù)。除了達芬奇系統(tǒng)之外，許多人工智能醫(yī)療公司在各個方面推出了手術(shù)機器人，例如，在手術(shù)中進行輔助麻醉管理，包括方案選擇和術(shù)中評估等方面。

2.3人工智能醫(yī)療在院后護理康復(fù)中的應(yīng)用

隨著國家老齡化問題的加重和慢性病患者的劇增，失能老人和殘疾人的護理存在巨大的市場需求。人工智能在護理康復(fù)方面的運用對于提高病患的基本生活水平、減輕病患家屬和醫(yī)護人員的工作強度有著巨大幫助?，F(xiàn)代新興的智能傳感技術(shù)、云計算技術(shù)、人機交互技術(shù)的發(fā)展給護理康復(fù)產(chǎn)業(yè)帶來了革命性的契機。

2.4人工智能醫(yī)療在臨床科研中的應(yīng)用

臨床醫(yī)學(xué)科研是指在專業(yè)理論的指導(dǎo)下，以診斷、治療、預(yù)后、病因和預(yù)防為主要研究內(nèi)容，圍繞人類身心健康對尚未研究或尚未深入研究的事物進行探討，目的在于揭示事物矛盾的內(nèi)部聯(lián)系與客觀規(guī)律，比較正確地回答和解決所提出的新觀點、新技術(shù)，進而達到保障人類健康和促進社會整體進步的目的。臨床科研的研究對象復(fù)雜、專業(yè)性較強、內(nèi)容廣泛、涉及學(xué)科眾多，造成臨床試驗和藥物研發(fā)的項目回報周期較長、投資巨大，科研成果成功率低。海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和人工專家處理的有限精力是產(chǎn)生上述問題的最主要原因。通過人工智能，運用大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)，利用數(shù)據(jù)分析手段幫助醫(yī)學(xué)研究者在臨床科研上更加高效地處理數(shù)據(jù)整理和建模分析等，從而增加臨床試驗成功的概率，降低臨床科研的成本。

結(jié)語

人工智能發(fā)揮了巨大的作用，也使我們進一步認識到了人工智能技術(shù)對智慧醫(yī)療不可或缺的作用。人工智能技術(shù)將快速、準確和低成本地治理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，機器將有能力實現(xiàn)人類無法看到或做到的事情。毫無疑問，這將成為未來基于數(shù)據(jù)驅(qū)動、基于人工智能加持的高性能醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)。由此次新冠肺炎疫情診療過程對人工智能技術(shù)的需求不難看出，輔助診斷、快速測試、智能化設(shè)備、精準測溫與目標(biāo)識別等均是未來人工智能賦能智慧醫(yī)療的優(yōu)先發(fā)展方向。參考文獻

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