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    對應(yīng)分析方法在碼垛機(jī)器人故障分析中的應(yīng)用

    2020-01-08 14:10:19李武鎮(zhèn)
    中國電氣工程學(xué)報(bào) 2020年20期
    關(guān)鍵詞:故障分析

    李武鎮(zhèn)

    摘要:為快速尋找碼垛機(jī)器人的故障原因,采用龍巖煙草工業(yè)有限責(zé)任公司碼垛機(jī)器人為例,介紹了對應(yīng)分析方法在碼垛機(jī)器人故障分析中的應(yīng)用。結(jié)果顯示,機(jī)器人故障現(xiàn)象主要為掉煙,而造成掉煙的主要原因是煙箱質(zhì)量問題和煙箱膠帶沒粘好。

    關(guān)鍵詞:對應(yīng)分析;碼垛機(jī)器人;故障分析

    在卷煙生產(chǎn)自動物流系統(tǒng)中,成品庫自動化物流系統(tǒng)是基于對成品件煙的自動分揀、堆垛、入庫和出庫進(jìn)行一體化自動控制和信息智能化管控的系統(tǒng)。成品入庫的基本流程包括:卷接包生產(chǎn)線——封箱機(jī)——物流分揀系統(tǒng)——高架庫。隨著碼垛機(jī)器人應(yīng)用于龍巖煙草工業(yè)有限責(zé)任公司物流分揀系統(tǒng)的末端環(huán)節(jié),這伴隨著產(chǎn)生了大量的碼垛機(jī)器人故障,機(jī)器人運(yùn)行的穩(wěn)定性直接影響到物流系統(tǒng)的分揀入庫能力[1]。出現(xiàn)故障后,如何快速判定碼垛機(jī)器人的故障原因已成為生產(chǎn)管理領(lǐng)域急需解決的問題。

    目前國內(nèi)外對故障分析的方法較多,對應(yīng)分析方法在市場營銷、產(chǎn)品定位等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,然而該方法目前在生產(chǎn)管理領(lǐng)域的應(yīng)用卻不多,尤其是在煙草行業(yè)生產(chǎn)故障處理上的應(yīng)用就更是寥寥無幾。為此,以龍巖煙草工業(yè)有限責(zé)任公司成品庫自動化物流系統(tǒng)碼垛機(jī)器人為例,旨在為對應(yīng)分析方法在碼垛機(jī)器人故障分析中的應(yīng)用提供參考。

    1? ?數(shù)據(jù)收集

    采集了5-6月記錄在龍巖煙草工業(yè)有限責(zé)任公司的EAM(設(shè)備管理體系)中的機(jī)器人故障現(xiàn)象及原因,如下表1。

    為了能使分析結(jié)果輸出的散點(diǎn)圖更清晰地解釋機(jī)器人故障現(xiàn)象和產(chǎn)生原因的對應(yīng)關(guān)系,對表1中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,一是刪去原因中發(fā)出次數(shù)和少于6次的類別,主要是刪去“吸盤損壞、系統(tǒng)故障、煙箱規(guī)格設(shè)置錯(cuò)誤、煙箱條碼沒粘好、電纜磨損、電纜脫落”6項(xiàng);二是刪去現(xiàn)象中發(fā)生次數(shù)和少于3次的類別,包括“5軸超限、真空建立不起”二項(xiàng),從而形成了如下表2。

    2? 結(jié)果與討論

    將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)(如表2),運(yùn)用SPSS軟件中的對應(yīng)分析方法進(jìn)行分析。處理時(shí)將故障原因和故障現(xiàn)象分別作為列聯(lián)表的行列變量,運(yùn)行分析后可得到如下表3和表4的行簡要表和列簡要表。

    2.1 由果斷因

    由果斷因,即根據(jù)故障現(xiàn)象推斷故障原因(見表3)。

    通過上表可以看出故障現(xiàn)象由原因發(fā)生的可能性。例如,針對機(jī)器人掉煙現(xiàn)象,其38.1%的可能性是由煙箱質(zhì)量問題引起的,35.7%的可能性是由煙箱膠帶沒粘好引起的,16.7%的可能性是由負(fù)壓不穩(wěn)導(dǎo)致的;放煙時(shí)不動作主要是由信號線接觸不良引起的(100%)。

    2.2? 由因測果

    由因測果,即根據(jù)故障原因預(yù)測故障現(xiàn)象(見表4)。

    通過上表可以看出:

    1)煙箱質(zhì)量問題和煙箱膠帶沒粘好必然導(dǎo)致機(jī)器人掉煙;

    2)負(fù)壓不穩(wěn)定有87.5%的可能性會造成掉煙;

    3)機(jī)器人負(fù)壓發(fā)生器故障有22.2%的可能性會造成掉煙,44.4%的可能性造成機(jī)器人。

    2.3? 散點(diǎn)圖分析

    對預(yù)處理后的機(jī)器人故障現(xiàn)象和原因數(shù)據(jù)如表2,在SPSS軟件中進(jìn)行卡方檢驗(yàn)(卡方值=179.550和P=0.000,見表5),可以看出機(jī)器人故障現(xiàn)象和原因存在關(guān)聯(lián),適合用對應(yīng)分析法來進(jìn)一步研究故障現(xiàn)象和原因的相關(guān)關(guān)系[6]。其中,置信奇異值,也叫置信特征值,鑒于選擇的是二維解,所以只給出兩個(gè)因子的結(jié)果,標(biāo)準(zhǔn)差越小,說明點(diǎn)估計(jì)值越準(zhǔn)確,因子的相關(guān)系數(shù)越小,則說明因子分解越穩(wěn)定。同時(shí),在慣量比例列中,前兩個(gè)維度共攜帶了99.2%的原始信息,因此可以在二維空間(散點(diǎn)圖)里,通過標(biāo)識出機(jī)器人故障和原因之間的相對位置來表示機(jī)器人故障現(xiàn)象和原因的緊密程度。

    從散點(diǎn)圖1可以看出,

    1)信號接觸不良與機(jī)器人放煙時(shí)不動作、碼煙中途停止靠得非常近,顯然信號接觸不良是機(jī)器人放煙時(shí)不動作和碼煙中途停止這兩種現(xiàn)象的主要原因。

    2)發(fā)生器故障是造成機(jī)器人吸住煙箱不動和抓煙后不動作的主要原因,但由于與機(jī)器人掉煙相去甚遠(yuǎn),故不是掉煙的主要原因。

    3)掉煙的主要原因有4個(gè),分別是煙箱質(zhì)量問題、煙箱膠帶沒粘好、負(fù)壓不穩(wěn)和軸加速度過快,這和行、列簡要表給出的信息基本相符。

    3? ?結(jié)論

    通過以上的對應(yīng)分析,可以得出造成機(jī)器人故障的主要原因有煙箱質(zhì)量問題、煙箱膠帶沒粘好、負(fù)壓不穩(wěn)定、信號線接觸不良、負(fù)壓發(fā)生器故障和軸加速度過快等。其中前三種故障原因跟機(jī)器人本身質(zhì)量無關(guān)系,屬于外界因素所致,可以通過將采取尋求一種新的技術(shù)方法來避免或減少這些因素造成機(jī)器人的故障,例如通過研究和構(gòu)造成品煙箱膠帶紙檢測裝置,將膠帶紙沒粘好的煙箱杜絕進(jìn)入機(jī)器人碼垛環(huán)節(jié);通過對機(jī)器人吸盤進(jìn)行改造,提高機(jī)器人吸盤對不同質(zhì)量煙箱的適應(yīng)能力。而后面三種原因?qū)儆跈C(jī)器人本身系統(tǒng)問題,通過針對性維保來減少和避免這些因素造成的機(jī)器人故障,例如維修人員通過加強(qiáng)對信號線進(jìn)行點(diǎn)檢,發(fā)現(xiàn)有破損的電纜及時(shí)進(jìn)行更換,加強(qiáng)對負(fù)壓發(fā)生器進(jìn)行檢查并定期進(jìn)行清洗,對有故障的及時(shí)進(jìn)行更換等,對軸加速度參數(shù)進(jìn)行修改,降低軸加速度等,均較大程度的降低機(jī)器人故障;而前面三種原因是否符合生產(chǎn)應(yīng)用,仍有待進(jìn)一步驗(yàn)證,同時(shí)對應(yīng)分析方法是否適用于其他行業(yè)也是有待于驗(yàn)證。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 張鶴松.煙草生產(chǎn)物流中機(jī)器人作業(yè)的應(yīng)用[J].物流技術(shù)與應(yīng)用,2009,(5).

    [2] 陳殿生.數(shù)控車床故障的因果圖分析[J].機(jī)床與液壓,2006, (10):203-205

    [3] 周海京,遇今.故障模式、影響及危害性分析與故障樹分析[M].北京:航空工業(yè)出版社,2003.

    [4] 羅積玉,邢瑛.多元統(tǒng)計(jì)分析及預(yù)測[M].北京:清華大學(xué)出版社,1987:270-276.

    [5] 張堯庭,方開泰.多元統(tǒng)計(jì)分析引論[M].北京:科學(xué)出版社,1982:323-329.

    [6] 何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析(第三版)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2012:173-183.

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