淺談人工智能在經濟計量學的應用

經濟計量學最開始只是一種估算單一方程的手段，之后發(fā)展為估算聯立方程的技術方法。通過單一方程模型或聯立方程組模型針對資本主義經濟周期這類復雜性的內容進行研究在上個世紀40 年代末便發(fā)生過一次爭論，美國有關學者發(fā)展了如多階段最小二乘法等經濟計量學，解決了單一方程模型只能用于單向因果關系的問題，而經濟計量學對于目前的社會主義經濟來說雖然也存在一定問題需要解決，但其應用本身是有利的，也是可行的。經濟計量學的應用與發(fā)展對于現代經濟來說具有重要作用，而人工智能對于經濟計量學來說則能夠起到有效的推助效果，有效完善經濟計量學在各個方面存在的不足，兩者的結合對于社會經濟的發(fā)展能夠發(fā)揮重要作用。

經濟計量學中需要解決的幾項問題

（一）理論問題

有人會覺得經濟計量學并不具有獨屬于自己的理論與方法，為了與經濟計量學應用所產生的應用經濟計量學進行區(qū)分，經濟計量學又被叫做理論經濟計量學。理論經濟計量學顧名思義固然是偏向于理論，并且具有屬于自己的理論，比如估算理論、隨機理論等，但還有人覺得這些數學理論與統(tǒng)計理論并非嚴格意義上的理論，只有經濟理論才是理論，這明顯是一種錯誤的認知。對于我國經濟發(fā)展的現狀來看，需要進一步提高經濟計量學的研究，重點探究經濟計量學的小樣本理論和可變參數理論等，這對于促進經濟計量學的應用與發(fā)展具有重大意義。經濟計量學的應用與發(fā)展需要以反映其應用對象的變化規(guī)律理論作為基礎，但這種經濟理論通常會受到各種因素影響，如時間因素、人為因素等。經濟計量學在西方宏觀經濟條件分析以及預測方面的應用則受到了具有主導性地位的經濟學說影響。目前資本主義國家在各學派因素一體化融合方面并沒有形成完善的綜合理論，根據理論觀點的不同而確立的經濟計量模型相互共存。根據西方經濟理論中的個別幾個要素來看，對于我國在經濟計量學的應用方面也具有一定的借鑒價值與意義，但根據系統(tǒng)的方向分析，對于我國應用經濟計量學的作用并不大，西方經濟理論并不能完全契合我國的社會制度與意識，我國具有中國特色社會主義的需求理論和投資理論、價格理論、勞務工資理論、生產理論、外貿外匯理論等，同時還具有社會主義再生產理論等，我國社會經濟發(fā)展的主要目標便是這些理論，將這些理論發(fā)展為有關的政治主張，使其變得更為具象化和模型化，為經濟計量學的運用提供明確的方向，同時在不斷的應用與實踐過程中驗證與優(yōu)化經濟計量學[1]。

（二）數據問題

實際上，經濟計量學和傳統(tǒng)的將經濟理論作為數學方程的經濟方法并不相同，而是在此基礎上應用數理統(tǒng)計技術處理統(tǒng)計觀察信息，為數學方程的參數估算提供可靠的數值依據，因此經濟計量學的應用需要經濟數據的支持，并對經濟數據進行合理的加工整合處理，若出現數據缺失等問題，那么經濟計量學的應用將會受到明顯限制。數據準備與分析在經濟計量學的應用方面會消耗大量的時間，經濟計量方法所需要的數據信息如橫斷面資料和時間數列資料以及專題資料等，這些資料多來源于政府統(tǒng)計組織或公共組織所發(fā)布的報表刊物等，其中有一小部分通過經濟計量學應用人員進行調查分析。歷史與現實數據并非專門為經濟計量學的運用而產生，而是其他活動的產物，因此在經濟計量學應用期間需要對歷史及現實數據進行鑒定判別，合理取舍合理處理，才能保證數據信息的應用價值。近年來我國高社會經濟的發(fā)展勢態(tài)十分迅猛，而國民經濟核算工作也在進一步完善，經濟數據尤其是統(tǒng)計數據也在逐漸轉好，自改革開放以來，國民經濟指標的逐年數據已經建立，而自1985 年至今又新增了逐月數據，但數據也面臨著完善性和可靠性等問題，這類問題是不可避免的，同時提供及使用的數據在不斷累加，這也會不斷提高經濟計量對于數據的需求。因此我們需要積極探索一個更為完善、更為合理的數據基礎條件，運用較少或較差的數據進行應用，數據的質量問題需要在應用時仔細鑒別認真整合妥善處理，將其轉化為有用的數據，同時在現有數據資源中盡量獲取更多的數據[2]。

（三）應用問題

對于經濟計量學的應用問題來說，在提高我國全國及各區(qū)域宏觀經濟計量的研究深度時還需要針對各領域企業(yè)的經濟計量研究，重點側重于大型且具有綜合性特征的企業(yè)，同時為世界經濟計量的研究做好規(guī)劃工作。積極進行企業(yè)經濟計量研究，這也是當前在社會主義競爭過程中不斷了解外部經濟環(huán)境變化從而提高企業(yè)發(fā)展能力、競爭能力的必然需求，在經濟計量學的應用方面所面臨的問題并沒有宏觀經濟一般繁雜，同時數據信息的收集難度相對較低。參與國際組織世界經濟模型工作能夠由全球經濟聯系中了解并掌握我國社會經濟的發(fā)展，同時能夠推動全國宏觀經濟模型的研究。在部分產品及市場供求關系的分析工作中，總量與消費函數、總量的生產函數的應用與分析，居民個人收入支配經濟計量研究，探究成本函數和投資函數等研究工作都是加強國民經濟水平以及優(yōu)化宏觀經濟決策所必要的途徑。對于財政金融計量來說，以往都是經濟計量學應用期間相對薄弱的一項，需要進一步完善與提高，才能充分滿足宏觀經濟調控的發(fā)展性需求，在進一步展現經濟計量學這一短期預測技術價值的基礎上，還需要積極拓展和發(fā)掘經濟計量學在政策分析方面的應用價值，使得經濟計量學成為政策分析的一個有效工具和手段，這也是應用經濟計量學的主要趨向和研究方向。

（四）應用形式問題

經濟計量學能夠直接獨立運用，也可以和其他經濟數量分析法進行融合，最為常用的方法有優(yōu)化方法、控制理論法等，經濟計量學與這些方法的結合能夠有效彌補經濟計量學原本存在的問題與缺陷。理論方法之間的結合與應用都需要根據具體情況來確定，如投入產出法和經濟計量學的融合，便可以將經濟計量學作為主導，將投入產出表嵌入經濟計量模型，從而提高經濟供給因素。也可以將投入產出法作為主導，利用經濟計量學來明確投入產出表的具體需求項目，并獲得其具體數值。也可以經濟計量學和投入產出法并用，從而實現兩種方法在應用模型系統(tǒng)中實現相互融合，相輔相成的效果。經濟計量學還能夠和系統(tǒng)動態(tài)學方法進行對比應用，對比二者的結論，保證其合理性與全面性。在應用形式方面，需要秉承多樣化原則，靈活應用靈活轉換才能達到最佳的效果[3]。

（五）普及形式問題

經濟計量學的普及與應用需要重點普及數理統(tǒng)計與概率論等知識內容，并且普及估算方法與檢驗方法、關于經濟計量軟件包知識等。經濟計量學與其他經濟數量分析方法相比更為繁雜，理解難度也較大，所以普及工作更難也更加重要，需要利用知識講座、人員培訓、讀物報刊等形式，重點提高人員綜合素質，加強團隊建設，讓更多的經濟理論人員以及經濟工作者了解經濟計量學，從而拓展經濟計量學的普及途徑與形式[4]。

人工智能在經濟計量學的應用

對于經濟計量學來說，不管是傳統(tǒng)的經濟計量學或是現代經濟計量學，在針對現實經濟來實施計量與分析工作期間，所涉及的假設經濟過程是相同的，但這卻是現實經濟計量分析工作中具有變化性的，難以保證，并且經濟過程自身會不會產生變化也需要在現實經濟分析中進行重點分析，所以需要明確現實經濟的變化規(guī)律以及點，這也是分析現實經濟的重要目標，但當前的現實經濟計量學常難以達到這一要求。因此，各地政府的協(xié)調配合很重要。但現代經濟計量學中人工智能的應用也提供了極大的幫助，如多層感知器模型的傾向得分匹配法，能夠針對實踐和空間具有一斷點的經濟數據進行斷點回歸分析，明確斷點經濟效應的具體情況，以及經濟過程的變化，斷點變化所引發(fā)的經濟效應等問題。隨著近些年經濟數據的不斷拓展，類型的多元化發(fā)展，互聯網所提供的經濟數據在可靠性和云計算處理速度等方面有著明顯提高，人工智能對于經濟計量學來說將會帶來顯著影響，具體表現為以下：

其一，具有監(jiān)督的機器學習方法。能夠針對實時性的經濟數據進行歸納分析，判斷不同經濟側面的過程變化，從而明確各側面經濟過程中的經濟關系以及特點，針對經濟的發(fā)展勢態(tài)能夠具有充分的了解與掌握，并借此提出可靠的經濟策略。這一影響并不再依賴經濟過程斷點作為外生，需要經濟計量分析人員進行鑒別，之后通過合理的手段進行檢驗計量方法要求條件，而是經濟計量期間針對數據處理的流程中便能夠鑒別出經濟的各側面斷點，并對經濟的穩(wěn)定發(fā)展過程進行可靠計量分析，從而得出現實經濟運作的可靠分析結果。

其二，若經濟數據所反饋的為各經濟主體的經濟行為信息，那么通過貝葉斯學習方法在分類與歸納實時經濟數據期間，利用貝葉斯學習來劃分各經濟側面變化的經濟形態(tài)，從而明確各穩(wěn)定側面中經濟過程的經濟發(fā)展以及經濟關系的形態(tài)特征，也就是制度基礎能夠對經濟發(fā)展制度具有明確的了解，從而提出可靠的政治及經濟策略。在經濟計量分析期間，利用實施經濟的歸納與處理可以把握整體經濟的運行，進而對社會經濟的發(fā)展勢態(tài)提出預見性的發(fā)展策略。目前經濟理論的發(fā)展與現實經濟的發(fā)展仍然具有一定的區(qū)別，相比之下經濟理論較為滯后，而目前的經濟學理論也就是西方經濟學并沒有成為真正的經濟學理論，不能有效解釋現實經濟的發(fā)展和變化，經濟學需要解釋現實社會，因此需要具有一定的社會性特征，屬于一種社會科學，但目前的市場經濟理論則通過工程學理論建立，所獲得的理論結果也自然具有工程學領域特征，也就是資源配置的最佳化。這一現象的成因便是現代經濟學理論未能對經濟制度的產生和發(fā)展進行說明，從而不能合理闡述經濟的發(fā)展與變動，更無法對現實經濟給予可靠且具有可行性的經濟策略。而人工智能在經濟計量中的運用則能夠有效改善經濟學理論無法解釋現實經濟上的不足，保證現實經濟能夠提出最大程度上貼合于現實運行的論述，并借此提出可靠且具有依據性的經濟社會策略。所以，人工智能在經濟計量中的應用具有明顯優(yōu)勢，而單就人工智能對于經濟計量學的影響來說也具有重大意義[5]。

結論

近年來，社會的快速發(fā)展對于科學技術的發(fā)展也提供了充足的動力，互聯網技術、計算機技術等現代手段都獲得了廣闊的發(fā)展空間，其中人工智能技術是近年來發(fā)展態(tài)勢較為迅猛的技術手段，在各個領域中都有著廣泛應用。人工智能對于經濟社會將會帶來革命性的影響，人工智能和機器學習方法在經濟計量與分析中的運用所帶來的影響也是顯著的，經濟過程斷點將不再為外生，而是由經濟計量過程所自動分析經濟斷點，進而獲得經濟運行的分析結果，同時在數據豐富的條件下，經濟計量還能夠劃分各個經濟側面變化的經濟體社會意識形態(tài)，有利于全面把握經濟社會制度，提出預見性策略。