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    淺析人工智能創(chuàng)作物的權(quán)利歸屬

    2020-01-08 10:48:13河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)法學(xué)院高鵬飛
    河北農(nóng)機(jī) 2020年2期
    關(guān)鍵詞:著作權(quán)法定義權(quán)利

    河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)法學(xué)院 高鵬飛

    1 引言

    隨著2018 年我國工信部印發(fā)的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》文件的正式實(shí)施,人工智能上升為我國的重點(diǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃,人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)出白熱化的發(fā)展態(tài)勢(shì)。到目前為止,我國還未對(duì)人工智能及其創(chuàng)作物的著作權(quán)的相關(guān)問題進(jìn)行詳細(xì)的規(guī)定,對(duì)于這些問題仍然需要更深層次的研究和討論。人工智能創(chuàng)作物著作權(quán)問題的明晰有利于減少著作權(quán)市場(chǎng)的混亂,激勵(lì)新作品的創(chuàng)作和傳播,有利于人工智能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展。因此討論人工智能創(chuàng)作物的權(quán)利歸屬有其充分的必要性。

    2 人工智能的定義

    探討人工智能創(chuàng)作物的權(quán)利歸屬問題,首先要了解人工智能的定義。就世界范圍來看,人工智能尚無一個(gè)統(tǒng)一的權(quán)威的定義。就其字面意思來理解,人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,人類完成或人類制造的意思,爭(zhēng)議性不大。但是關(guān)于什么是“智能”,其所涉及的范圍太廣泛,它包括一系列諸如意識(shí)、自我、思維等心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)的問題。人類目前為止最了解的智能是人本身的智能,但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也缺乏深入的理解,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。但是,人工智能發(fā)展到如今的程度,其定義也出現(xiàn)了一些輪廓。著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義:“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科,怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。[1]”這些說法反映了人工智能學(xué)科的一個(gè)基本思想、基本內(nèi)容,即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律、研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

    3 人工智能創(chuàng)作物的權(quán)利歸屬問題之探討

    人工智能創(chuàng)作的內(nèi)容往往蘊(yùn)含著巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,如果不對(duì)人工智能創(chuàng)作物的權(quán)利歸屬所列清晰加以保護(hù)、賦予相關(guān)投入者一定的權(quán)益保護(hù),會(huì)嚴(yán)重打擊該領(lǐng)域投入者的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的熱情,會(huì)嚴(yán)重阻礙人工智能行業(yè)的發(fā)展,這與我國的著作權(quán)法的立法精神相左。所以,明晰人工智能創(chuàng)作物的權(quán)利歸屬是人工智能著作權(quán)領(lǐng)域的當(dāng)務(wù)之急。

    3.1 從創(chuàng)作取得角度來分析人工智能創(chuàng)作物的權(quán)利歸屬

    人工智能能有如此大的發(fā)展,這根至關(guān)重要的“弦”是由人類所提供。人工智能的主體性被否定和人工智能創(chuàng)造物的可版權(quán)性被否定均在于其不具備“創(chuàng)造性”。以現(xiàn)階段的人工智能水平來說,它們的運(yùn)作機(jī)理依然是“原有數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)——應(yīng)用算法從分析已有數(shù)據(jù)——提煉建構(gòu)模型——用戶輸入相關(guān)要素——生成新內(nèi)容”。人類雖然沒有參與模型程序構(gòu)建、分析數(shù)據(jù)結(jié)果的過程,但正是由于人類為人工智能存入了其在創(chuàng)作時(shí)所需的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則,才使得人工智能可以在海量的數(shù)據(jù)信息中進(jìn)行取舍和篩檢。這與日常生活中武警訓(xùn)練緝毒警犬類似,武警將辨別毒品的標(biāo)準(zhǔn)通過一定方法的教給警犬,警犬就能自己判斷哪些是毒品,哪些是正常物品了。所以在這種情況下,是由于人類判斷標(biāo)準(zhǔn)的輸入才讓人工智能擁有了創(chuàng)造作品的可能,基于上述理由,筆者認(rèn)為將人工智能創(chuàng)作物的權(quán)利歸屬于對(duì)人工智能進(jìn)行“訓(xùn)練”的設(shè)計(jì)者或者所有者為宜。

    3.2 從投資取得角度來分析人工智能創(chuàng)作物的權(quán)利歸屬

    確定人工智能創(chuàng)作物權(quán)利歸屬時(shí)還要考慮投資者在人工智能創(chuàng)作中的重要地位。從著作權(quán)法的歷史發(fā)展來看,對(duì)產(chǎn)業(yè)投資者的保護(hù)一直都是著作權(quán)法立法目的之一,否則不會(huì)有法人作品、職務(wù)作品的出現(xiàn)。因此,在確定人工智能創(chuàng)作物權(quán)利歸屬時(shí)應(yīng)充分考慮“保護(hù)投資、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的因素。人工智能的制造過程十分精密復(fù)雜,技術(shù)水平要求也很高,所涉及的的資金十分龐大,這絕非一人之力所能承擔(dān),這類似于電影的拍攝,非一人能夠承擔(dān)起所需要的人力、物力和財(cái)力[2]。所以投資在人工智能行業(yè)的重要性不言而喻,因此將人工智能創(chuàng)作物歸屬于投資者具有現(xiàn)實(shí)的緊迫性。

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