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    電站鍋爐燃燒系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行與應(yīng)用研究

    2020-01-07 06:14:51
    關(guān)鍵詞:煤粉爐膛電站

    薛 彤 朱 磊

    (哈爾濱鍋爐廠有限責(zé)任公司,黑龍江 哈爾濱150000)

    我國(guó)在進(jìn)入高速發(fā)展階段后,第二產(chǎn)業(yè)逐漸成為主導(dǎo),重工業(yè)的地位日漸上升,隨之而來(lái)的便是嚴(yán)重的污染問(wèn)題。為了響應(yīng)國(guó)家節(jié)能減排的號(hào)召,我們將目光聚焦在處于能源主導(dǎo)地位的火力發(fā)電上。短時(shí)間內(nèi)火力發(fā)電還離不開(kāi)人們的實(shí)現(xiàn),那如何提高燃燒效率,降低污染物排放為改良電站鍋爐燃燒系統(tǒng)的提供了一個(gè)思考方向。

    1 電站鍋爐燃燒系統(tǒng)現(xiàn)狀

    1.1 電站鍋爐燃燒系統(tǒng)運(yùn)行原理

    火電廠鍋爐燃燒系統(tǒng)可以將熱能轉(zhuǎn)化為電能,鍋爐是整個(gè)火電站的核心設(shè)備,鍋爐燃燒系統(tǒng)就是整個(gè)火電站的核心系統(tǒng)。整個(gè)系統(tǒng)詳細(xì)的運(yùn)行過(guò)程如下:送料機(jī)先將煤塊送進(jìn)碎煤機(jī)進(jìn)行一次粉碎,完了再將碎成小塊的煤塊送進(jìn)磨煤機(jī)進(jìn)行二次研磨,經(jīng)過(guò)兩道細(xì)化加工后,煤塊被制成了細(xì)煤粉,這時(shí)我們就可以將其吹入鍋爐的膛爐進(jìn)行燃燒了。在燃燒的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的熱量,我們可以將鍋爐用水浸沒(méi),這樣水與鍋爐相接觸之后,兩個(gè)媒介之間進(jìn)行熱量的傳遞,能把煤粉燃燒產(chǎn)生的熱量傳遞給水,使其由液態(tài)的水變成了氣態(tài)的水蒸氣,再對(duì)水蒸汽進(jìn)行熱處理變成過(guò)熱蒸汽。過(guò)熱蒸汽攜帶者大量的熱能推動(dòng)汽輪機(jī),踏上了將熱能轉(zhuǎn)化為動(dòng)能的路程。再依靠這動(dòng)能進(jìn)行發(fā)電,就完成了熱能向電能的轉(zhuǎn)化。鍋爐燃燒系統(tǒng)的穩(wěn)定性決定了火電站的固定產(chǎn)電量,它的穩(wěn)定性主要決定于以下三個(gè)指標(biāo),蒸汽壓力、爐膛負(fù)壓和煙氣含氧量。要保證保輪機(jī)所需動(dòng)能充足,那蒸汽壓力就必須平衡;爐膛負(fù)壓的穩(wěn)定,可以確保爐膛煤粉的充分燃燒,防止氣溫過(guò)高導(dǎo)致的設(shè)備老化問(wèn)題;煙氣含氧量是判斷煤粉充分燃燒的指標(biāo),如果含量比較小,則表示煤粉燃燒不充分,沒(méi)有達(dá)到最佳利用效率。

    1.2 電站鍋爐燃燒系統(tǒng)的幾個(gè)改良思路

    在當(dāng)前階段,電廠鍋爐燃燒系統(tǒng)的優(yōu)化主要是從鍋爐燃燒的設(shè)備和鍋爐燃燒方法的創(chuàng)新,這兩個(gè)角度出發(fā)的。從設(shè)備上做到進(jìn)一步的優(yōu)化需要大量的資金,所以我們?yōu)榱斯?jié)約成本,要從燃燒方法以及管理手段方面另進(jìn)行創(chuàng)新。我們要從方法上進(jìn)行創(chuàng)新就得有目前比較先進(jìn)的檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上。結(jié)合理論進(jìn)行鍋爐燃燒的優(yōu)化,在燃燒的同時(shí)檢測(cè)燃燒的重要參數(shù),將這些參數(shù)實(shí)時(shí)的反饋給鍋爐與運(yùn)作人員。讓鍋爐運(yùn)作人員能及時(shí)的通過(guò)這些重要參數(shù)將鍋爐調(diào)整至最佳燃燒狀態(tài)。這種模型也可以結(jié)合時(shí)下比較發(fā)達(dá)的智能算做到實(shí)時(shí)調(diào)控,使得各項(xiàng)數(shù)值達(dá)到最優(yōu)。說(shuō)到維持鍋爐運(yùn)行所需要的參數(shù),業(yè)內(nèi)公認(rèn)的有這樣幾項(xiàng),蒸汽壓力、爐膛負(fù)壓和煙氣含氧量。其中煙氣含氧量最為重要,因?yàn)樗臄?shù)值大小不僅會(huì)影反映出煤粉是否充分燃燒,還可以體現(xiàn)出氮氧化物的生成情況,風(fēng)機(jī)的耗電程度也可以根據(jù)這一數(shù)值判斷。同樣的爐膛負(fù)壓能反映鍋爐燃燒時(shí)的狀態(tài),可以根據(jù)爐膛內(nèi)負(fù)壓溫度,判斷是否有結(jié)煤塊,也可以判斷焰心位置。近幾年來(lái),我國(guó)大型火力發(fā)電廠陸續(xù)引進(jìn)相關(guān)先進(jìn)技術(shù),大大提高了鍋爐的燃燒效率。

    1.3 電站鍋爐智能控制技術(shù)

    隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,全球在這方面的研究也日漸成熟。國(guó)外對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的研發(fā)起步較早,所以已經(jīng)能做到將人工智能技術(shù)建立在燃燒優(yōu)化系統(tǒng)上,并將其搬出實(shí)驗(yàn)室,放在電力發(fā)展的第一線了。在不久前我國(guó)也開(kāi)始引入了此類產(chǎn)品,但是這項(xiàng)技術(shù)落地我國(guó)的時(shí)間還相對(duì)比較短,所以國(guó)內(nèi)對(duì)這方面的研發(fā)速度比較緩慢。我國(guó)也因?yàn)橐肓舜祟惍a(chǎn)品,推動(dòng)了我國(guó)在這方面研究的發(fā)展,完成了從無(wú)到有的突破。雖然相比于國(guó)外,我國(guó)在這方面的技術(shù)還略顯青澀,但只要積極地投入人力,物力并加以重視這方面發(fā)展,那能為社會(huì)帶來(lái)的積極影響,遠(yuǎn)不止一個(gè)杠桿能將其解釋。

    2 電站鍋爐燃燒系統(tǒng)的優(yōu)化簡(jiǎn)述

    2.1 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到鍋爐燃燒系統(tǒng)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),是基于神經(jīng)生理學(xué)和心理物理學(xué)的研究成果,從應(yīng)用數(shù)學(xué)方法的層面,對(duì)具有大腦功能的信息處理的本質(zhì)和能力進(jìn)行描述。我們可以利用這種技術(shù)對(duì)電站鍋爐燃燒系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化改良,借助人工智能的強(qiáng)大處理能力來(lái)架構(gòu)鍋爐燃燒系統(tǒng)的模型。因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)需要模仿人的大腦,但是人的大腦構(gòu)造精妙復(fù)雜,在大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在著大量的神經(jīng)元,這些神經(jīng)元構(gòu)架了一個(gè)宏達(dá)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),每個(gè)神經(jīng)元之間都有節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信息傳遞。要架構(gòu)這樣一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)并對(duì)其運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)復(fù)制,只有人工智能能做到。利用人工智能強(qiáng)大的運(yùn)算處理能力,在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上設(shè)置一個(gè)特定的輸出函,把兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的信號(hào)稱之為加權(quán)值,通過(guò)對(duì)加權(quán)值的傳遞來(lái)實(shí)現(xiàn)信息的傳輸與處理。遺傳算法是進(jìn)化計(jì)算的一部分,是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型,可以作為一種方法來(lái)模擬自然進(jìn)化過(guò)程去尋找最優(yōu)解。我們可以將這種技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,在電站的燃燒系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)算網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)。這樣就可以得出對(duì)能源合理分配,合理利用的最優(yōu)解了。目前國(guó)外有不少電力相關(guān)公司研發(fā)出能夠結(jié)合人工智能技術(shù)的燃燒優(yōu)化系統(tǒng)。英國(guó)著名蓄電池公司ULTRAMAX 公司,就研發(fā)出一種算法,它可以適用于火力發(fā)電站的鍋爐燃燒系統(tǒng),這算法將貝葉斯數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)算法與加權(quán)非線性的回歸分析相結(jié)合,為發(fā)電站后臺(tái)提供鍋爐燃燒情況的重要參數(shù)。我們將這種算法輸入系統(tǒng)之后,立刻就會(huì)建立起鍋爐的燃燒模型,通過(guò)數(shù)據(jù)的分析與處理,為鍋爐的后臺(tái)操控人員提供進(jìn)行優(yōu)化的參數(shù)。后臺(tái)人員可以根據(jù)這些參數(shù),來(lái)做出最準(zhǔn)確的判斷,使鍋爐時(shí)刻保持最優(yōu)燃燒狀態(tài)。在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行輔助的前提下,我國(guó)的相關(guān)技術(shù)應(yīng)用方面也有了一些成就。目前我國(guó)自主研制出來(lái)的電站鍋爐燃燒系統(tǒng),可以在系統(tǒng)層面進(jìn)行參數(shù)的調(diào)節(jié),實(shí)現(xiàn)了閉環(huán)優(yōu)化控制,規(guī)范完成燃燒優(yōu)化軟件平臺(tái)各程序模塊之間的數(shù)據(jù)傳輸。

    2.2 對(duì)于熱工檢測(cè)技術(shù)在燃燒方面的改良

    電站鍋爐的爐膛溫度是一項(xiàng)重要數(shù)據(jù),它可以為鍋爐燃燒的優(yōu)化提供必要信息。我們通過(guò)檢測(cè)出來(lái)的鍋爐溫度,制成溫度分布圖,這張分布圖的用處甚至可以說(shuō)是將鍋爐燃燒系統(tǒng)提升了一個(gè)檔次。同時(shí)如何精準(zhǔn)地測(cè)量出它的溫度一直是國(guó)內(nèi)外爭(zhēng)相研究的話題。掌握了爐膛測(cè)溫技術(shù),就等于掌握了鍋爐燃燒控制系統(tǒng)的核心技術(shù)。熱電偶測(cè)溫方法具有測(cè)溫范圍廣,性能穩(wěn)定以及價(jià)格低廉等優(yōu)勢(shì)。在掌握了這兩項(xiàng)技術(shù)的情況下,我們就可以獲取在單一波長(zhǎng)下的形成的火焰輻射圖像,通過(guò)對(duì)比火焰輻射圖像,推算出火焰的二維圖像分布。這項(xiàng)技術(shù)不僅可以準(zhǔn)確地判斷火焰中心的偏斜程度,也能反應(yīng)出壁爐是否結(jié)扎或者有熄火現(xiàn)象。利用這項(xiàng)技術(shù)我們就能及時(shí)的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并做出調(diào)整,在風(fēng)險(xiǎn)和浪費(fèi)還沒(méi)發(fā)生的時(shí)候防患于未然,及時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。這樣做不僅提高了電站鍋爐燃燒的效率,同時(shí)也降低了能源的報(bào)廢率。

    2.3 電站鍋爐在未來(lái)的發(fā)展前景

    對(duì)于電站鍋爐燃燒系統(tǒng)優(yōu)化發(fā)展,前文已做出了不少提議,我們希望在前文的提議上能結(jié)合當(dāng)今社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,電力需求,資源利用高效化等方面。采用建模與優(yōu)化方案,提高熱效率和降低NOx 排放量,以改變?nèi)紶a風(fēng)和二次風(fēng)作為調(diào)整手段,來(lái)加快電站鍋爐燃燒系統(tǒng)的發(fā)展。但是考慮到電站鍋爐燃燒系統(tǒng)中各參量的強(qiáng)耦合性,實(shí)際運(yùn)行中的結(jié)果會(huì)與預(yù)設(shè)方案有一定程度上的出入,今后還需要不斷完善電站鍋爐燃燒系統(tǒng),并結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)以尋求更符合工程實(shí)際的建模與優(yōu)化方案。本文所使用的解決方案針對(duì)特定的研究對(duì)象,因?yàn)椴煌瑢?duì)象的燃燒特性及整體設(shè)備的運(yùn)行方式不同,所以針對(duì)電站鍋爐的燃燒優(yōu)化技術(shù)的研方向也不同。我們也真摯的希望,在未來(lái)能通過(guò)將智能優(yōu)化控制技術(shù)普及到各種類型的電站鍋爐中這一方法,以達(dá)到提高燃燒效率與減少污染物排放的目的,通過(guò)在此方面不停地探索,來(lái)找到通用的電站鍋爐燃燒系統(tǒng)智能優(yōu)化控制技術(shù)。

    結(jié)束語(yǔ)

    這次我們就電站鍋爐燃燒系統(tǒng)的改良優(yōu)化為題,對(duì)電站鍋爐燃燒系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和理論進(jìn)行了一番探究。我們發(fā)現(xiàn),建立準(zhǔn)確而有效的電站鍋爐燃燒系統(tǒng)模型,是對(duì)各種問(wèn)題進(jìn)行深化探討的前提。不管是提升電站鍋爐系統(tǒng)對(duì)能源的燃燒效率,還是降低污染物對(duì)環(huán)境的危害方面,只要你有了一個(gè)耗用的模型,對(duì)于工作效率的提升是巨大的。本文雖然對(duì)電站鍋爐燃燒系統(tǒng)提出了幾點(diǎn)優(yōu)化建議,但仍需進(jìn)一步的完善,也希望在以后的發(fā)展中,我國(guó)對(duì)于能源能做到物盡其用。

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