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    吉林省濕地生態(tài)安全評價

    2020-01-06 03:47:24閆欣王崢羽牛振國孔慶凡陳雷
    濕地科學與管理 2019年4期
    關鍵詞:自然保護區(qū)保護區(qū)吉林省

    閆欣 王崢羽 牛振國 孔慶凡 陳雷

    (1 中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院,北京100094;2 中國科學院大學電子電氣與通信工程學院,北京100049;3 重慶交通大學土木工程學院,四川 重慶 400000;4 北京國遙新天地信息技術有限公司,北京 100101)

    濕地生態(tài)系統(tǒng)發(fā)揮著生產、調節(jié)、文化、支持等多種功能,我國濕地保護取得了一定成效,但由于管理制度不完善、經濟發(fā)展壓力等原因,濕地自然保護區(qū)的保護效果并不理想(鮑達明, 2016)。部分自然保護區(qū)的濕地生態(tài)退化嚴重,威脅保護區(qū)生物物種的生存,也使地方經濟與社會發(fā)展遭受損失(臧正等,2014)。吉林省濕地資源豐富,在全國濕地生態(tài)系統(tǒng)中占有重要地位,但從2015年開始,極端天氣和氣候事件頻發(fā),嚴重威脅其濕地安全與健康,吉林省濕地生態(tài)安全評價與預警研究具有重要意義。

    濕地生態(tài)安全評價方法主要有生物法和指標體系法兩種(周靜等, 2018)。其中,PSR 模型是以環(huán)境壓力、系統(tǒng)狀態(tài)、人類響應為核心來建立指標體系的一種生態(tài)安全評價方法,是目前應用最為廣泛和有效的生態(tài)安全評價方法。濕地作為一種獨特的自然景觀,也可利用景觀生態(tài)學原理進行分析。景觀格局的分析主要采用數量研究方法,其定量分析可以從景觀指數的變化上反映出來(陳慧中, 2009)。

    本文采用隨機森林算法,對吉林省18 個自然保護區(qū)2015-2017年的景觀變化進行監(jiān)測,通過景觀格局指數與“壓力-狀態(tài)-響應”(PSR)模型相結合的方式,構建了吉林省濕地自然保護區(qū)生態(tài)安全評價體系,以尋找高生態(tài)保護價值區(qū)域、壓力顯著影響區(qū)域,并進行濕地生態(tài)安全預警。

    1 研究區(qū)概況及數據收集

    1.1 研究區(qū)概況

    吉林省地處中國東北地區(qū)腹地,吉林省濕地總面積1.32萬km2,占全省土地面積的7%左右,面積大于1 km2的濕地有122 處。吉林省的濕地類型主要為濱海濕地、沼澤濕地、河流濕地、湖泊濕地和人工濕地5 種類型,且濕地空間分布不均勻,東部濕地以河流、沼澤濕地為主;中部以人工濕地為主;西部以沼澤化草甸、湖泊濕地為主,其中西部濕地占全省濕地面積的68.9%(圖1)。

    圖 1 監(jiān)測區(qū)位置和范圍Fig.1 Location and scope ofmonitoring area

    1.2 數據收集

    本研究所用的濕地遙感影像數據為2015年和2017年全省30m 分辨率Landsat 影像數據,同時收集了吉林省第一次地理國情普查的精細化DEM數據、2015年吉林省第一次地理國情普查數據、2017年吉林省基礎性地理國情監(jiān)測數據等基礎地理信息數據。結合吉林省2017年地形圖及濕地中國公布的濕地名錄,輔助開展?jié)竦胤秶?、地表覆蓋分類數據的提取工作。根據2015年和2017年吉林省年鑒,1992-2013年吉林省1 000m 分辨率燈光數據,利用燈光數據與GDP 之間存在的顯著正相關關系,間接獲取人口和經濟數據。

    2 研究方法

    2.1 濕地面積變化

    采取隨機森林算法對吉林省濕地保護區(qū)進行濕地遙感分類,結合研究區(qū)實地情況將吉林省濕地保護區(qū)劃分為種植用地、城鎮(zhèn)用地、濕地、林地、草地6 種類型。隨機森林算法具有分類精度優(yōu)、運算速度快和算法穩(wěn)定等優(yōu)點,被廣泛應用在濕地分類領域,具有很好的分類精度與應用潛力(Gislason et al, 2006)。

    計算研究區(qū)的歸一化植被指數(NDVI)值并估算初級生產力。

    式中:NIR 表示近紅外波段,R 表示紅外波段。

    獲得濕地分類結果后進行面積統(tǒng)計,結合研究區(qū)兩期的濕地面積,以濕地退化指數反映濕地面積的退化程度(式2)。退化指數為正值表示濕地減少,退化指數為負值表示濕地有所增加,其數值為增加或減少的比例。

    2.2 景觀指數選取

    運用景觀指數方法對濕地景觀格局進行研究,可以較好地把握景觀的功能與過程(鄭彩紅, 2006)。本文結合Fragstats 4.2 軟件,選取平均斑塊面積、最大斑塊指數、斑塊數量、面積加權平均形狀指數、斑塊密度、面積加權平均分維指數、蔓延度指數、散布與并列指數,計算吉林省濕地保護區(qū)的景觀變化情況。

    2.3 PSR 模型構建

    運用PSR 模型分析提取具有高生態(tài)保護價值區(qū)域、壓力顯著影響區(qū)域進行濕地健康評估。指標選取以科學性、系統(tǒng)性、代表性和易操作性為原則,選取10 個指標進行生態(tài)安全評價(表1)。利用單因子評價法對濕地生態(tài)安全各指標水平進行評估,再將評估結果乘以對應權重得到綜合得分,權重通過專家問卷打分獲得。濕地生態(tài)系統(tǒng)整體的脅迫程度/生態(tài)安全度可以分為以下5 個等級:安全(0.8 ≤I <1.0)、相對安全(0.6 ≤I <0.8)、中度脅迫(0.4 ≤I <0.6)、預警(0.2 ≤I <0.4)、嚴重預警(0 ≤I <0.2)。

    表1 吉林省濕地生態(tài)安全PSR 評價指標Table 1 PSR evaluation indicators of ecological security assessment in Jilin Province

    表2 吉林省濕地自然保護區(qū)面積Table 2 Area of wetland nature reserve in Jilin Province

    PSR 評價指標包括:人口密度指數為研究區(qū)人口數除以研究區(qū)的面積;人類干擾指數指城鎮(zhèn)建設用地所占研究區(qū)面積的比值;景觀多樣性指數、平均斑塊面積、彈性度、均勻度和斑塊破碎度指數可由景觀指數計算獲得;水文調節(jié)指數表示為河流、灘地面積之和占濕地總面積的比例;選用研究區(qū)內的NDVI 平均值作為衡量初級生產力的主要指標。

    3 結果與分析

    3.1 濕地面積變化分析

    濕地分類精度均在80%以上,具有較好的精度?;?015年和2017年濕地遙感監(jiān)測結果,利用地理信息系統(tǒng)技術,得到18 個濕地自然保護區(qū)、濕地公園面積15 395.7 km2。從表2 可以看出,松花江三湖保護區(qū)面積最大,為9 202.27 km2,榆樹老干江國家濕地公園和東遼鴜鷺湖國家濕地公園面積最小,不足10 km2。濕地面積最大的為吉林莫莫格自然保護區(qū),為358 km2。白城市、松原市的濕地數量占吉林省濕地數量的一半以上??傮w來看,濕地保護區(qū)濕地面積變化幅度不大,18 個保護區(qū)中共有8 個保護區(qū)的濕地面積發(fā)生了少量減少的現象。圓池濕地保護區(qū)退化程度最高,由于其濕地面積較小,退化幅度變化較大,退化指數高達90.53%。相反,雁鳴湖自然保護區(qū)面積增加了近5%。

    3.2 景觀格局指數變化

    計算了18 個濕地保護區(qū)的景觀指數,對比了保護區(qū)年際間景觀格局指數變化,也比較了不同保護區(qū)的景觀格局指數。

    以長春北湖為例,該保護區(qū)從2015年至2017年斑塊數量增加了10%左右,斑塊平均面積減小,斑塊密度增加,可看出其破碎化程度增加,反映了人為干擾程度的增加(表3)。蔓延度指數與景觀中的優(yōu)勢斑塊類型與濕地是否形成了很好的連接有關,散布與并列指數計算了各個斑塊類型間的總體散布與并列狀況,能夠量度斑塊間的連接性和分布格局。長春北湖這兩個指數均不同程度的降低,表明該景觀的連通度降低,斑塊間的相鄰程度減小。

    在18 個濕地自然保護區(qū)中,長春北湖的平均斑塊密度最高(51.48 個/100hm2)、平均斑塊面積最低(1.95hm2),而月亮湖濕地的平均斑塊密度最低(4.99 個/100hm2)、平均斑塊面積最大(20.04hm2)、最大斑塊指數最高(95.38%),扶余洪泛濕地省級保護區(qū)最大斑塊指數最低(7.36%)。 雁鳴湖國家自然保護區(qū)的斑塊形狀最為復雜,表現為最高的形狀指數(15.32%)與分維指數(1.30%);月亮湖濕地的斑塊形狀最為簡單,其形狀指數與分維指數分別為3.16%和1.13%;長春北湖的散布與并列指數最高(87.74%)、蔓延度指數最低(42.27%)。由此可以看出,月亮湖濕地的破碎化程度在加重,但它的斑塊分布與連接狀態(tài)仍然要優(yōu)于其他保護區(qū)。

    表3 2015年、2017年長春北湖國家濕地公園景觀格局指數Table 3 Landscape pattern index of North Lake National Wetland Nature Park in 2015 and 2017

    表4 吉林省濕地自然保護區(qū)生態(tài)安全綜合評價Table 4 Comprehensive evaluation of ecological security of wetland nature reserve in Jilin Province

    景觀破碎化將會導致生物棲息地喪失,嚴重影響保護區(qū)的生物多樣性(趙文武等, 2014)。18 個濕地中破碎化程度加劇的有長春北湖濕地公園、牛心套保濕地公園、園池濕地保護區(qū)、梅河口磨盤湖濕地公園及月亮湖濕地,這5 個濕地的生態(tài)安全問題值得管理部門關注。

    3.3 PSR 指標變化

    根據上述綜合評價方法對吉林省18 個濕地自然保護區(qū)進行綜合評價(表4),結果顯示月亮湖濕地的綜合評價結果最低(0.42),吉林雁鳴湖自然保護區(qū)、吉林圓池濕地保護區(qū)、長春北湖濕地公園的PSR 值處于0.5~0.6 之間,以上4 個濕地達到中度脅迫狀態(tài),其余14 個濕地處于相對安全狀態(tài),其值處于0.6~0.7 之間。

    4 結論

    通過景觀格局指數與PSR 模型對吉林省18 個濕地自然保護區(qū)現狀進行生態(tài)安全評價。結果表明:多數濕地保護區(qū)情況較好,但部分濕地保護區(qū)生態(tài)安全狀況堪憂,如月亮湖濕地的生態(tài)安全問題最為嚴重;長春北湖濕地公園、吉林園池濕地和吉林雁鳴湖處于生態(tài)安全預警狀態(tài)。牛心套保濕地公園和梅河口磨盤湖濕地公園的生態(tài)安全達標,但濕地破碎化現象進一步加劇,需要引起濕地管理部門的關注,建議加強管理和開展定期監(jiān)測。

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