關于新形勢下借助科技力量助力疫情防控的探索

江祿有

烏魯木齊市公安局大數(shù)據(jù)和科技信息化保障支隊 新疆 烏魯木齊 830063

1 背景

2020年新冠肺炎疫情是我國發(fā)生的一次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件。社區(qū)作為疫情防控的最前線，為遏制疫情擴散蔓延、保障群眾正常生活做出了重要貢獻。疫情基本得到遏制，防控工作取得階段成效，但同時也為基層社區(qū)如何更好地應對疫情，并形成長效化機制提出了新的要求。

隨著人工智能技術的快速發(fā)展，人臉識別技術日趨成熟，準確性不斷提高，已可滿足社會治安應用的常規(guī)需求。隨著治安立體化防控體系的深入推進，具有人臉識別算法的智能前端逐漸替代傳統(tǒng)攝像機，進一步加快了該技術的應用。

本文主要介紹常態(tài)化疫情防控面臨的問題，利用人工智能、智能感知、人臉識別等技術在解決疫情防控問題上的應用思路和對未來發(fā)展的思考[1]。

2 面臨的問題

中國新冠疫情已經(jīng)得到了有效遏制，但全球疫情態(tài)勢依然嚴峻，疫情防控常態(tài)化進入到了一個新的階段。

疫情常態(tài)化防控意味著需要在疫情防控和復工復產(chǎn)之間找到一種平衡。但隨著疫情防控進入常態(tài)化，之前“超常措施”終將面臨“天花板”，必須盡快轉變舊思路、找到新的方法。

利用科技力量實施常態(tài)化精準防控，為戰(zhàn)“疫”提升效率、節(jié)約人力，準確找出防疫風險，把疫情造成的損失降到最低限度，是常態(tài)化防控的必然要求[2]。

3 解決思路

近年來，傳統(tǒng)的人臉識別方法已被基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的深度學習方法替代。深度學習方法的主要優(yōu)勢是它們可基于大型數(shù)據(jù)集的訓練，學到人臉圖像中穩(wěn)健的特征，實現(xiàn)非常高的準確度。當人臉識別設備被部署在無約束條件的環(huán)境中時，已經(jīng)可以到達實用的水平。

在疫情防控中，人臉識別技術可以在社區(qū)/小區(qū)、酒店/商場、企業(yè)園區(qū)、車站/機場等諸多場景發(fā)揮重要作用。

（1）鎖住入口堵傳播。由于新冠病毒具有高度的傳染性，各地紛紛嚴格管控公共場所的人員出入。通過人臉識別技術確認身份，再結合健康碼、暢行碼等應用，可以有效管控疫情，堵住疫情傳播擴散。一旦發(fā)現(xiàn)有疫情區(qū)旅居史的人員或隔離人員進入時，立即告警，防疫檢查工作人員可以根據(jù)國家和當?shù)卣畬σ咔榉揽氐囊?guī)定，及時上報和處置。

（2）精準監(jiān)測無遺漏。在車站、碼頭、機場等人流量密集場所，安裝帶有測溫裝置的人臉識別設備，兼具人員采集識別和自動檢測體溫兩大功能?？蓪崟r掌控人流量密集場所的整體人員健康狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有異常體溫人員出現(xiàn)，還可快速確認人員身份，防止疫情擴散，為流調(diào)及溯源提供依據(jù)[3]。

4 科技在疫情防控中的應用

2020年3月2日，四部委聯(lián)合下發(fā)《新冠肺炎疫情社區(qū)防控工作信息化建設和應用指引》，就發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術優(yōu)勢，從疫情監(jiān)測和重點人群管理、出入管理、信息報送等七個方面，強化技防支撐，減輕社區(qū)工作壓力，提出了社區(qū)防控工作信息化建設和應用的基本思路。

下面對科技在疫情防控中幾大場景的應用進行簡要分析。

（1）異常人員判別。在社區(qū)、公共場所、人群密集場所的出入口，可以利用熱成像測溫儀對人體表面溫度進行快速測溫，并與人臉識別技術相結合，實現(xiàn)非接觸式的精準身份識別，并通過關聯(lián)行程和健康數(shù)據(jù)，能夠精準判斷此人是否符合通行要求。再借助聲光提示，可以達到快速判斷目的，既為防疫檢查工作人員提供了技術判別的手段，同時也提高了人員出入的效率[4]。

（2）疫情分析應用。有了人員的行程、健康、體溫數(shù)據(jù)，結合大數(shù)據(jù)分析技術，可以分析疫情的分布和動態(tài)，為有關部門防疫指揮提供研判的依據(jù)。疫情防控告警方面，當異常人員出現(xiàn)在不該出現(xiàn)的地方時，疫情數(shù)據(jù)可以提供告警分析功能，當?shù)卣梢愿鶕?jù)自己的管控要求設置不同的疫情布防告警規(guī)則，達到因地制宜，靈活管控的目的。便民服務方面，通過手機端應用，人民群眾也可以注冊后查看與自己有關的疫情、健康、體溫、行程信息，知道自己的健康通行碼的狀態(tài)，對于自己出門通行提供指導和幫助[5]。

5 發(fā)展思考

科技還在不斷發(fā)展，在疫情防控方面將會有更多先進技術不斷引入，真正實現(xiàn)無人監(jiān)管、智能防疫的效果。

未來防疫方面，可以在以下幾個方面研究和應用：①為了應對不同的疾病防疫要求，前端智能設備應具備更多功能，比如近距離非接觸測身高、測體重、測血壓、測脈搏、測血糖、核酸檢測等等。②為了提供通行效率，前端邊緣計算設備應具備更大的算力，能夠綜合多種數(shù)據(jù)快速運算得出通行判斷結果。③為了全面、實時、準確的疫情分析研判，各種疫情數(shù)據(jù)應打通、融合，這樣才能最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用?？萍几淖兾磥恚覀儾粦獞峙乱咔?，而應該實時反思與探索，利用科技武裝頭腦，在疫情防控新形勢下，不斷研發(fā)高科技的智能設備和應用軟件應對疫情，這樣，當疫情來臨時才能做到臨危不懼、泰然處之。