最近,中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所退化及污染農(nóng)田修復(fù)團(tuán)隊在外來入侵毒害草精準(zhǔn)監(jiān)測與變量施藥技術(shù)研發(fā)方面取得突破,提升了有毒有害入侵雜草防治的精準(zhǔn)性和時效性。
據(jù)張國良研究員介紹,研究人員集成了外來入侵毒害草全生育期視覺光譜精準(zhǔn)監(jiān)測和無人機(jī)精準(zhǔn)變量施藥等綠色防控新技術(shù)成果,并依托“毒害草精準(zhǔn)監(jiān)測與防治聯(lián)合實驗室”,對相關(guān)技術(shù)成果進(jìn)行了推廣。其中視覺光譜精準(zhǔn)監(jiān)測技術(shù)對外來毒害草全生育期識別精確度達(dá)到96%以上;變量施藥新技術(shù)總體施藥量誤差可以控制在3%以內(nèi),變量效果可以達(dá)到80%以上,時效性提高10 ~15 倍,節(jié)約用藥40%~70%,為我國外來毒害草防控提供了新技術(shù)手段。
新技術(shù)體系優(yōu)勢體現(xiàn)為,一是識別準(zhǔn):外來毒害草全生育期視覺光譜識別技術(shù),可解決對外來毒害草認(rèn)不得、識不準(zhǔn)的技術(shù)難題;二是測量精:應(yīng)用北斗導(dǎo)航系統(tǒng)精準(zhǔn)計算外來毒害草分布位點、種群密度、發(fā)生程度,解決監(jiān)測費(fèi)時費(fèi)力、測不準(zhǔn)的難題;三是運(yùn)算快:依托大數(shù)據(jù)和云計算人工智能技術(shù),可瞬時獲得外來毒害草精準(zhǔn)分布三維地圖和施藥處方圖,提高時效性,解決傳統(tǒng)方式耗時、費(fèi)腦又費(fèi)力的問題;四是噴藥?。阂罁?jù)外來毒害草分布精準(zhǔn)位點和種群密度,設(shè)置網(wǎng)格狀施藥處方圖,依托變量植保機(jī)實施變量施藥,大量節(jié)約用藥,省錢又環(huán)保。
技術(shù)發(fā)明以來,研究人員已先后針對刺萼龍葵、少花蒺藜草、豚草、薇甘菊等多種惡性外來毒害草,在河北、內(nèi)蒙古、新疆、四川、海南等地開展了新技術(shù)示范與應(yīng)用,為基層農(nóng)業(yè)環(huán)保部門節(jié)約了資金,提高了監(jiān)測防控效率。特別是在今春疫情期間,研究人員克服種種困難,堅持服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一線,利用線上線下各種技術(shù)手段,為有技術(shù)需求的部門和農(nóng)戶提供軟硬件支持和服務(wù)支撐,充分抓住外來毒害草監(jiān)測和防控最佳時間點,確保不耽誤農(nóng)時,為疫情期間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了堅實保障。