探究人工智能在電子信息技術中的應用

帥曉華

（長江職業(yè)學院，武漢 430074）

電子信息技術包括多種項目，其中含有通信技術、工業(yè)化控制技術、反饋控制技術等，所有這些傳統(tǒng)技術雖然可以滿足當前的產業(yè)發(fā)展需求，以及產品的深度研發(fā)需求，但是需要通過對其的進一步升級提高對于產品研發(fā)過程的通信和控制系統(tǒng)精度，所以把人工智能技術使用到電子信息技術中具有深刻意義。

1 人工智能技術的特點和優(yōu)勢

1.1 技術特點

人工智能技術的特點包括全面性數(shù)據(jù)獲取特點、高速化數(shù)據(jù)處理特點、專業(yè)化數(shù)據(jù)分析特點等，在這些特點的實施過程中，通過對于大數(shù)據(jù)技術以及云平臺技術的使用，可以廣泛性收集當前所有被控設備和整個控制體系中出現(xiàn)的各類數(shù)據(jù)，包括各類活動構件的運行數(shù)據(jù)、活動構件的結構運行數(shù)據(jù)等，在獲取了各類數(shù)據(jù)之后，要將其上傳給中央傳感器，通過相關模型的使用，可以總結各類數(shù)據(jù)代表的具體運行模式和工作方法信息，并且把這些工作信息納入到后續(xù)的控制過程[1]。比如對于某工業(yè)機器人的關節(jié)控制系統(tǒng)，其在運行過程中，可以全面研究當前相關構件的所處位置，并且將該位置信息作為基礎性的參數(shù)，在經過測量和分析之后，可以把這一參數(shù)提交給中央控制平臺，按照具體的工作量，將該傳感器中的數(shù)據(jù)發(fā)送給后續(xù)的被控對象，以完成運行狀態(tài)的控制工作。

1.2 技術優(yōu)勢

技術優(yōu)勢在于，首先各類控制體系本質上雖然為反饋控制系統(tǒng)，但是其通過對于中央傳感器的使用可以實現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)信號分解和接收，相較于傳統(tǒng)的反饋控制體系，其在各類數(shù)據(jù)的獲取和使用、線纜的配置復雜度下降方面都具有全面性的優(yōu)勢。

其次是對于各類數(shù)據(jù)信號的處理效率優(yōu)勢，原有的反饋控制系統(tǒng)中無論是PID控制系統(tǒng)還是PLC控制系統(tǒng)，都需要經過多次的反饋信息對比，這就導致實際得到的結果雖然精度可以保持，但是運行效率較低。最后是精度方面的提高，現(xiàn)有的人工智能控制技術已經可以將數(shù)據(jù)的處理精度量級保持在極其誤差的狀態(tài)，相較于原有的自動控制系統(tǒng)，在電子信息技術中能夠發(fā)揮更為優(yōu)質便捷的作用。

2 人工智能在電子信息技術中的應用

2.1 控制系統(tǒng)中的使用

控制系統(tǒng)中電子信息技術通常要求能夠完成對于所有數(shù)據(jù)信號的獲取任務之后，通過專業(yè)化的整理，把這些信號提交給其余的工作設備，在控制體系的實際運行過程中，可以明確當前其中含有的系統(tǒng)缺陷，之后對這類問題進行解決。人工智能技術最為核心的構件是中央處理器，而其余的輔助設備包括參數(shù)的獲取傳感器、相應的通信電纜以及定位裝置等，要求所有這些裝置都要處于高穩(wěn)定度的運行狀態(tài)，對于系統(tǒng)中存在的各類數(shù)據(jù)獲取裝置，包括位置傳感器、旋轉角度傳感器等，其在具體的運行過程中，把設備的運行信號轉換為電信號，并傳遞給中央處理器，通過對于已經建成數(shù)學模型的使用，了解當前是否存在運行問題，此外加入的定位設施包括RFID 芯片，其通過惟一編碼的芯片，把所有的參數(shù)和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)橫向對比，以了解這一系統(tǒng)中存在的問題，并做好定位工作。

2.2 定位系統(tǒng)中的使用

定位系統(tǒng)的裝配過程需要建成專業(yè)化的定位芯片以及數(shù)據(jù)庫，而實際獲取的位置信號并不是以宏觀上的位置數(shù)據(jù)，而是要通過對于各類設備的代碼傳遞，比如對于某電子信息技術中的工業(yè)機器人來說，其客觀位置為第二排排的第八個，而后續(xù)的定位工作層是以數(shù)據(jù)代碼的形式存在，比如定位數(shù)據(jù)是B8，其中含有的RFID 芯片在實際的運行過程中，對這一參數(shù)進行處理之后傳遞給人工智能控制系統(tǒng)，了解當前是否所有的設備都處于高精度的控制情況之下，當發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)了控制偏差問題，才可把這一信息納入到后續(xù)的分析過程，并且把這一控制系統(tǒng)融入到后續(xù)的管理體系之內，從而讓該系統(tǒng)的實際管理水平提高。

2.3 主動學習系統(tǒng)中的應用

在當前的電子信息系統(tǒng)中，對于主動學習概念的使用已經被正式提上了研究日程，要求能夠按照相關設備操作人員的工作習慣以及日常的處理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對于各類數(shù)據(jù)的高效自主處理[2]。在人工智能技術的使用過程，必然需要通過對于自主學習平臺的建設，讓各類機器人更為智能化，實際使用過程中，按照專業(yè)的代碼編寫形式具備自主學習功能。而在這一功能的后續(xù)運行過程，可以把當前系統(tǒng)中存在的缺陷和故障進行全面的展現(xiàn)，而獲取的結果中可以對相關控制系統(tǒng)進行全面化的分析，比如從中取得的各類操作參數(shù)，要自主性分析該數(shù)據(jù)的出現(xiàn)頻率，當高于某標準值時，則要把這一參數(shù)納入到后續(xù)的自主分析體系或者數(shù)據(jù)庫中，并提交該參數(shù)是否為長期使用參數(shù)的詢問對話框，操作人員選擇了確定按鈕時，即使在后續(xù)未能設定這一參數(shù)，也將常見的參數(shù)納入到具體的控制過程。

2.4 被動學習系統(tǒng)中的應用

被動學習系統(tǒng)的概念是，要求所有的操作人員以及專業(yè)人員通過向其中輸入數(shù)據(jù)的方法，讓該系統(tǒng)處于被高效控制階段。從實際的運行狀態(tài)上來看，被動控制過程一方面要求專業(yè)化的人員具備各類數(shù)據(jù)的輸入技能，另一方面也要按照已經建成的人工智能系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)的配置任務，今后讓電子信息系統(tǒng)可以自主運行。

3 結束語

綜上所述，電子信息技術的實施過程中，人工智能技術可以在其中發(fā)揮重要作用，包括對于各類信息的處理和獲取、對于專業(yè)性數(shù)據(jù)的分析、對系統(tǒng)中存在問題的解決等，要求建成的數(shù)據(jù)平臺以及硬軟件設備，可以把當前整個系統(tǒng)中的各類運行參數(shù)都納入到高精度分析體系之內，以發(fā)出專業(yè)化的控制指令。