基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)在企業(yè)的應(yīng)用

客戶是企業(yè)最主要的競爭資源之一，能否擁有充足的客戶源主要依靠的是企業(yè)能否妥善處理好和客戶的關(guān)系，而要做到這一點(diǎn)，就必須專門在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，開發(fā)企業(yè)專門的電子商務(wù)系統(tǒng)，對這些豐富的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和管理分析。本文將就基于數(shù)據(jù)分析的電子商務(wù)在企業(yè)的重要性、具體途徑等方面來進(jìn)行具體的分析和研究。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù) 企業(yè)

電子商務(wù)并不僅僅是一個交易平臺或信息管理系統(tǒng)，而是以客戶為中心的現(xiàn)代營銷管理理念和信息技術(shù)的完美融合，它是一整套企業(yè)經(jīng)營策略，往往會涉及到企業(yè)的多個部門資源的協(xié)作，往往需要從公司高層自下而上開展。而基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)，則需要把成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，具體應(yīng)用到企業(yè)的各類經(jīng)營管理問題中去，通過對客戶的信息和行為進(jìn)行描述和預(yù)測，建立起專門的模型，并經(jīng)過各種先進(jìn)技術(shù)的融合和流程優(yōu)化，來使企業(yè)內(nèi)部管理和客戶關(guān)系管理更加高效優(yōu)質(zhì)。

1 基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)在企業(yè)的應(yīng)用的重要性

1.1 能準(zhǔn)確把握客戶行為模式和信息

在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的情況下，客戶接收到的商品和企業(yè)信息也越來越多，并且由于他們的偏好和喜好也在不斷進(jìn)行變化，就需要企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘來快速全面的掌握客戶的行為模式，及時采取相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)策略來贏取更多的客戶，使自己在企業(yè)競爭中占據(jù)有利地位。

1.2 能及時追蹤市場形勢變化

企業(yè)可以將在電子商務(wù)活動中挖掘到的數(shù)據(jù)信息來進(jìn)行記錄收集，再進(jìn)一步的將其中具有經(jīng)濟(jì)管理價值的信息提取出來，進(jìn)行市場潛在客戶需求的預(yù)測，并及時根據(jù)預(yù)測結(jié)果來進(jìn)行各種政策的調(diào)整和優(yōu)化，實施行之有效的決策，比如進(jìn)行公司網(wǎng)站的更新和優(yōu)化、為客戶提供各類個性化的服務(wù)手段等。

1.3 能根據(jù)實際市場和客戶的情況進(jìn)行專門的個性化營銷

基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)能根據(jù)實際的實際市場潛力和客戶行為模式，進(jìn)行專業(yè)的數(shù)據(jù)信息分析和追蹤，通過找到其中的行為方式和市場偏好，來為客戶提供專屬的服務(wù)、商品和價格。并能在充分利用互聯(lián)網(wǎng)的快捷便利等特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提供實時的、個性化的互聯(lián)網(wǎng)銷售渠道和售后服務(wù)，通過這種高素質(zhì)的電子商務(wù)服務(wù)，能有效的為企業(yè)爭取到大量客戶，并妥善處理好和新老客戶的關(guān)系，使企業(yè)得到長久穩(wěn)定的發(fā)展。

2 基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)在企業(yè)中的應(yīng)用策略

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining） ，又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery In Database，KDD），主要是指從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱藏的、不能預(yù)測的、重要的及具有潛在應(yīng)用價值的信息或行為模式，它作為數(shù)據(jù)研究中的一個新興領(lǐng)域，融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、高性能計算、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、圖像信息處理和空間數(shù)據(jù)分析等多個領(lǐng)域的理論和技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘可以通過這兩個方面來進(jìn)行理解：一是從技術(shù)上來說，數(shù)據(jù)挖掘就是通過數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)將未知的隱藏起來的對人們有用的信息從大量不完整的，隨機(jī)且具有干擾性的的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取出來的過程。一是從商業(yè)角度來說，數(shù)據(jù)挖掘作為一種新型的信息處理技術(shù)，其主要特征是將商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并通過專門建立的模型進(jìn)行處理，從中提取有利于企業(yè)的經(jīng)濟(jì)決策的重要數(shù)據(jù)。

2.1 以用戶和市場為核心，以管理方式為重點(diǎn)

企業(yè)使用基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)其主要目的是解決市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下遇到的各類管理和客戶問題，在這個過程中數(shù)據(jù)挖掘作為一種幫助我們解決問題的技術(shù)和手段，需要企業(yè)在管理模型構(gòu)建時，弄清楚自己的管理模式，根據(jù)企業(yè)自身的實際經(jīng)濟(jì)情況和客戶情況來采取具有針對性的電子商務(wù)模式。

2.2 注重客戶反饋，積極調(diào)動客戶參與積極性

傳統(tǒng)的企業(yè)商務(wù)模式主要是線下通過發(fā)優(yōu)惠券或促銷券的方式進(jìn)行消費(fèi)促進(jìn)。這類方法在某些情況下是有效的，但當(dāng)前隨著企業(yè)相互間的競爭愈發(fā)激烈，就需要企業(yè)來更深入的了解客戶的需求，比如掌握和了解客戶為什么選擇我們這個企業(yè)？為什么流失了？這就使得建立具體的數(shù)據(jù)模型來進(jìn)一步的分析客戶行為模式顯得尤為重要，現(xiàn)在越來越多的行業(yè)是靠數(shù)據(jù)和信息來運(yùn)轉(zhuǎn)的，而獲取這些數(shù)據(jù)的主要方式就是用戶的行為和對企業(yè)經(jīng)營動作反饋的挖掘，這也是未來以數(shù)據(jù)為核心的企業(yè)的價值所在。

2.3 加強(qiáng)相關(guān)業(yè)務(wù)技術(shù)人員的培養(yǎng)和配合

目前社會上最欠缺的便是既懂企業(yè)管理相關(guān)理論知識又懂得基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)的高素質(zhì)人才。如何把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)的電子商務(wù)中是個比較難的問題，找到數(shù)據(jù)信息發(fā)揮價值的地方，便是當(dāng)下數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)。因為數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果通常只是客戶在某一時期的特定行為模式，充滿了不確定性和難以預(yù)測性，所以企業(yè)應(yīng)該一方面通過對現(xiàn)有人員的針對性培訓(xùn)，使其電子商務(wù)和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識和技能得到提高；另一方面可以在高校進(jìn)行相關(guān)專業(yè)的人才搜尋，并根據(jù)企業(yè)自身的而發(fā)展需求進(jìn)行培養(yǎng)。

3 小結(jié)

隨著當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電子商務(wù)和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，企業(yè)營銷數(shù)據(jù)和相關(guān)客戶信息不斷累積，各類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛應(yīng)用和推廣，基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)將在企業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)營管理中占據(jù)越來越重要的地位，能為企業(yè)管理者提供正確的、有價值的信息，為企業(yè)指明有效最優(yōu)化的營銷策略模式，吸引更多的客戶，使企業(yè)的經(jīng)濟(jì)得到長久穩(wěn)定的發(fā)展，在激烈的市場競爭占取有利的位置。

參考文獻(xiàn)

[1]邱璐.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的web電子商務(wù)應(yīng)用與研究[J].中國電子商務(wù)，2014（04）：7-7.

[2]郭鵬.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究[J].黑龍江科學(xué)，2016（08）：34-35.

作者簡介

郭士琪（1983-），男，碩士學(xué)位?，F(xiàn)為河北軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師。主要研究方向為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)。

趙爾丹（1978-），女，碩士學(xué)位?，F(xiàn)為河北軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師。主要研究方向為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

作者單位

河北軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院 河北省保定市 071000