人工智能在圖書館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的借鑒探討

侯文巧，管 黎

（1.徐州市銅山區(qū)圖書館，江蘇 徐州 221116；2.徐州市圖書館，江蘇 徐州 221000）

人工智能技術(shù)有著強(qiáng)大的監(jiān)控優(yōu)勢、識別優(yōu)勢和阻斷優(yōu)勢，在圖書館的網(wǎng)絡(luò)安全管理方面，可以被充分地發(fā)揮其優(yōu)勢作用。利用人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、專家系統(tǒng)技術(shù)，為圖書館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建出強(qiáng)有力的防入侵體系統(tǒng)，有效地解決和應(yīng)對現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)安全問題。

1 人工智能技術(shù)優(yōu)勢

1.1 人工智能技術(shù)的監(jiān)控優(yōu)勢

圖書館的網(wǎng)路系統(tǒng)當(dāng)中，會(huì)接收和傳輸大量的圖書館應(yīng)用數(shù)據(jù)，這是由圖書館的公共服務(wù)特性所決定的。圖書館對公接口當(dāng)中不可避免地，會(huì)形成開發(fā)性的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。傳統(tǒng)的防火墻安全措施中，對于內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的防御效果較好，但在開放性的公共網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，在應(yīng)對不同來源的病毒等侵入時(shí)，就會(huì)調(diào)動(dòng)全部的防御程序，這樣會(huì)造成圖書館計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行速度降低[1]。人工智能模式下的網(wǎng)絡(luò)安全防火墻，可以對開放性環(huán)境中的病毒等進(jìn)行智能判斷，并調(diào)取相對應(yīng)的防御程序，這樣可以避免占用圖書館計(jì)算機(jī)的空間，并可以起到良好的監(jiān)控效果。人工智能防火墻，可以在數(shù)據(jù)訪問過程中，判斷是否有欺騙性和偽裝性的IP連接，利用人工智能技術(shù)過濾這種入侵性訪問，并給圖書館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提出預(yù)警，增強(qiáng)監(jiān)控效果。

1.2 人工智能技術(shù)的識別優(yōu)勢

圖書館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，存在惡意性的攻擊指令時(shí)，需要能夠進(jìn)行有效識別。人工智能技術(shù)方式下，對于常見的惡意攻擊，可以采用智能性的網(wǎng)絡(luò)安全抵御模式，對難以被傳統(tǒng)防火墻所識別的一些新型攻擊，如DDoS攻擊等，能夠在智能識別中發(fā)現(xiàn)其攻擊性，并激發(fā)防火墻進(jìn)行有效抵御，使惡意攻擊不會(huì)對圖書館計(jì)算機(jī)系統(tǒng)產(chǎn)生威脅。人工智能識別技術(shù)，主要是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)程序，對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境當(dāng)中的數(shù)據(jù)交互行為進(jìn)行判斷。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)相比，具有良好的記憶和學(xué)習(xí)能力，對于有威脅的網(wǎng)絡(luò)病毒和攻擊，能夠?qū)⑵涮卣鞔鎯τ跀?shù)據(jù)庫當(dāng)中。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)再次遇到相同行為時(shí)，無需進(jìn)行人工識別操作，計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)會(huì)調(diào)取數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的數(shù)據(jù)特征，并形成智能化的分析和總結(jié)。對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒進(jìn)行有效的識別。由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒和攻擊也會(huì)進(jìn)行“偽裝”，在原有的特征基礎(chǔ)上進(jìn)行重新構(gòu)建，智能技術(shù)對這種變異具有強(qiáng)大的識別優(yōu)勢。智能系統(tǒng)可以對已經(jīng)存儲于數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的所有病毒和攻擊行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在智能模式下進(jìn)行重新組合排列，形成不同的識別病毒和攻擊的方案。通過智能識別技術(shù)，不僅可以對公開的病毒威脅和異常攻擊具有良好的防范能力，同時(shí)也可以對具有隱藏性質(zhì)的病毒和攻擊進(jìn)行深度的識別判斷，從而為圖書館系統(tǒng)構(gòu)建起強(qiáng)大穩(wěn)定的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)層，提升智能技術(shù)在圖書館系統(tǒng)中的安全應(yīng)用水平。

1.3 人工智能技術(shù)的阻斷優(yōu)勢

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，病毒等會(huì)以數(shù)據(jù)流量的方式不斷對圖書館系統(tǒng)產(chǎn)生破壞，阻斷這些病毒流量，可以更好地凈化圖書館系統(tǒng)。病毒數(shù)據(jù)的傳播，往往具有一定的潛藏性，當(dāng)病毒數(shù)據(jù)進(jìn)入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)后，會(huì)對病毒程序的設(shè)定的目標(biāo)進(jìn)行攻擊。人工智能技術(shù)利用智能NAMP等掃描，可以阻斷病毒數(shù)據(jù)進(jìn)入圖書館系統(tǒng)文件，使病毒不再對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)造成影響，如資料篡改等。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒和攻擊，都對圖書館系統(tǒng)的正常運(yùn)行產(chǎn)生極大的不利影響。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，需要重視阻斷技術(shù)優(yōu)勢的發(fā)揮。計(jì)算機(jī)阻斷技術(shù)，是針對于圖書館系統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境而言，圖書館系統(tǒng)作為一種公共服務(wù)系統(tǒng)，必然需要同外界網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行各種指令數(shù)據(jù)的交互。當(dāng)外部網(wǎng)絡(luò)與圖書館系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)時(shí)，圖書館網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就會(huì)處于一種風(fēng)險(xiǎn)敞口之下，借助人工智能技術(shù)，可以高效地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的判斷，并在判斷基礎(chǔ)上對有風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行阻斷。智能技術(shù)可以對請求進(jìn)入到圖書館計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的各種網(wǎng)絡(luò)請求進(jìn)行掃描，并根據(jù)人工智能的記憶能力，對數(shù)據(jù)訪問序列進(jìn)行分類。對于經(jīng)過人工智能判斷為安全的數(shù)據(jù)可以通過，對于那些沒有在圖書館系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫或者人工智能安全數(shù)據(jù)庫中記錄的數(shù)據(jù)，則會(huì)暫緩?fù)ㄟ^。被暫緩?fù)ㄟ^的外部訪問數(shù)據(jù)會(huì)被統(tǒng)一安置于一個(gè)固定的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分區(qū)中。這個(gè)分區(qū)可以看做是一個(gè)隔離空間，一旦計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)入到整個(gè)空間，就會(huì)與圖書館系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境形成隔斷，從而避免了有病毒或者攻擊風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)混雜于正常數(shù)據(jù)之間。

2 人工智能在圖書館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

2.1 利用人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘是在圖書館系統(tǒng)運(yùn)行中，通過深入的認(rèn)知和探索數(shù)據(jù)特性，以便可以提取出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的影響因素。圖書館在服務(wù)于社會(huì)的同時(shí)，也必然產(chǎn)生大量的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)流量，這些數(shù)據(jù)流量，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全性能進(jìn)行分析，可以劃分為安全數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)[2]。利用人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以分析出數(shù)據(jù)之間的相似點(diǎn)和差異點(diǎn)，在保護(hù)圖書館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全時(shí)，利用對數(shù)據(jù)的挖掘分析來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)攻擊的抵御。數(shù)據(jù)挖掘要立足于病毒以及黑客的入侵檢測要求。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，人工智能要從數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)序列等角度，提取出病毒以及黑客攻擊的特征，并以這些特征為基礎(chǔ)，優(yōu)化圖書館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的防御體系。

2.2 利用人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

人工智能技術(shù)最大的特點(diǎn)，就是利用計(jì)算機(jī)程序模擬出人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)改變性，可以根據(jù)所面對環(huán)境的不同，自主規(guī)劃出最佳的應(yīng)對方案。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于圖書館系統(tǒng)，可以加強(qiáng)抵御病毒入侵的靈活性和智慧性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有學(xué)習(xí)性，可以在應(yīng)對病毒入侵后，將病毒特點(diǎn)寫入程序，后續(xù)再遇到類似的網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，無需圖書館工作人員的操作，可以自主啟動(dòng)防御程序，對可疑的數(shù)據(jù)來源進(jìn)行過濾。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以自行更新和完善，這大大減輕了圖書館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理人員的壓力，通過學(xué)習(xí)行為去判斷數(shù)據(jù)是否正常。但圖書館網(wǎng)絡(luò)安全管理人員，需要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行不斷的訓(xùn)練，以提高學(xué)習(xí)效果。

2.3 利用人工智能的專家系統(tǒng)技術(shù)

圖書館的系統(tǒng)運(yùn)行中，需要面對病毒解析的各種需求，解決網(wǎng)絡(luò)安全問題。利用人工智能的專家系統(tǒng)技術(shù)，可以將病毒入侵疑問進(jìn)行分析和總結(jié)，通過數(shù)據(jù)編碼方式，構(gòu)成正確可靠的解答。專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用，在人工智能模擬的專家解析過程中，通過將病毒形成的數(shù)據(jù)流量，按照次序和特征等進(jìn)行分類，并結(jié)合專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中存儲的病毒記錄，找到與病毒數(shù)據(jù)庫相匹配的入侵病毒，完成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全任務(wù)。專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)與人類經(jīng)驗(yàn)的一種結(jié)合模式，專家系統(tǒng)當(dāng)中收錄了大量的計(jì)算機(jī)病毒和攻擊的處理經(jīng)驗(yàn)，這些人類的工作經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為能夠被圖書館計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所識別的數(shù)據(jù)程序，存儲于數(shù)據(jù)庫當(dāng)中。人工智能的專家系統(tǒng)，可以讀出這些經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)并進(jìn)行記憶，同時(shí)也可以發(fā)揮人工智能的邏輯思考和組織能力，對這些防御計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行再次的學(xué)習(xí)和優(yōu)化。人工智能技術(shù)可以在原有經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，進(jìn)行深度的智能挖掘，能夠在面對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的病毒和攻擊行為時(shí)，智能地進(jìn)行解決方案的匹配。專家系統(tǒng)也可以在人工智能技術(shù)的輔助下，形成智能方案的提取和應(yīng)用。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是較為復(fù)雜的，圖書館系統(tǒng)所面對的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境處于實(shí)時(shí)變化的情況當(dāng)中，很多的病毒和攻擊行為不是固定不變的，也不是單一的，人工智能技術(shù)可以依據(jù)實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)情況，將專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的經(jīng)驗(yàn)程序進(jìn)行智能分解和自由組合，以此來形成新的經(jīng)驗(yàn)體系，可以提高人工智能的專家系統(tǒng)水平，更好地展開計(jì)算機(jī)安全防護(hù)。

3 結(jié)束語

圖書館在服務(wù)于社會(huì)的過程中，積極利用了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)作為圖書管理的新模式。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用提高了圖書館的服務(wù)和管理能力，但隨之而來的就是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題。在現(xiàn)有計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)上出現(xiàn)的人工智能技術(shù)，可以有效地解決日益嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)病毒和攻擊等威脅，為圖書館的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用營造健康的環(huán)境。