淺析人工智能對(duì)新聞業(yè)的推動(dòng)與影響

【內(nèi)容提要】隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，人工智能與人們的生活的聯(lián)系越來(lái)越緊密，對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響，新聞業(yè)也不例外。人工智能在新聞業(yè)中的運(yùn)用讓新聞生產(chǎn)的理念、過(guò)程以及媒體職能都發(fā)生了顯著的變化，比如機(jī)器人寫(xiě)作、傳感器生成內(nèi)容提升了新聞生產(chǎn)的效率，VR、AI主播豐富了新聞呈現(xiàn)的方式，大數(shù)據(jù)、算法推薦讓新聞分發(fā)更加準(zhǔn)確到位。同時(shí)，人工智能在新聞業(yè)的運(yùn)用也引發(fā)了諸如算法推薦侵犯用戶隱私、機(jī)器人寫(xiě)作缺乏價(jià)值判斷、對(duì)新聞從業(yè)者造成壓力等爭(zhēng)議。所以，人工智能的發(fā)展對(duì)新聞業(yè)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。

【關(guān)鍵詞】人工智能 ""機(jī)器人寫(xiě)作 ""AI主播

一、人工智能推動(dòng)新聞生產(chǎn)高效智能化發(fā)展

（一）新聞采訪機(jī)器人和大數(shù)據(jù)分析使信息采集更加便利快捷

新聞采訪機(jī)器人可以突破傳統(tǒng)采訪模式的地域和時(shí)空的限制，是實(shí)現(xiàn)采訪自動(dòng)化的一次嘗試。新聞采訪機(jī)器人可以幫助記者進(jìn)行線上采訪，比如BuzzFeed 推出的采訪機(jī)器人Buzzbot，可以在線上對(duì)用戶發(fā)出采訪邀請(qǐng)，進(jìn)行采訪獲取新聞信息。①湖北廣電推出的采訪機(jī)器人“云朵”是首位參加兩會(huì)報(bào)道的機(jī)器人記者，可以進(jìn)行獨(dú)立自動(dòng)化的采訪，進(jìn)行簡(jiǎn)單的語(yǔ)言交流，憑借優(yōu)秀的人臉識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析能力，連續(xù)三年參加到兩會(huì)的采訪任務(wù)中，并且出色地完成了采訪任務(wù)。②機(jī)器人記者的出色發(fā)揮離不開(kāi)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。大數(shù)據(jù)分析不僅為機(jī)器人記者完成采訪任務(wù)提供充分的數(shù)據(jù)支持，也可以發(fā)現(xiàn)許多新聞線索，常見(jiàn)于財(cái)經(jīng)新聞當(dāng)中，同時(shí)提升了預(yù)測(cè)新聞的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，為預(yù)測(cè)新聞提供可靠的數(shù)據(jù)，使其更加精準(zhǔn)有說(shuō)服力。通過(guò)新聞采訪機(jī)器人和大數(shù)據(jù)分析讓新聞生產(chǎn)的信息采集環(huán)節(jié)更加智能化、便利化，提升了新聞生產(chǎn)的效率，對(duì)于新聞時(shí)效性的保證提供了有力的技術(shù)支撐。

（二）機(jī)器人寫(xiě)作、傳感器新聞加強(qiáng)新聞生產(chǎn)的客觀性和時(shí)效性

機(jī)器人寫(xiě)作在新聞業(yè)的應(yīng)用早已不是新鮮事，在1994年，美國(guó)《洛杉磯時(shí)報(bào)》就發(fā)出了世界上第一條關(guān)于地震的自動(dòng)化報(bào)道。隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器人寫(xiě)作在新聞業(yè)中得到了發(fā)展和普及。起初的自動(dòng)化寫(xiě)作原理是將收集到的數(shù)據(jù)輸入到準(zhǔn)備好的模板當(dāng)中生成新聞，而人工智能技術(shù)讓機(jī)器人寫(xiě)作的類型更加豐富，語(yǔ)言文字更富趣味性、人情味，使機(jī)器人寫(xiě)作迸發(fā)出了新的活力，可以在更多的領(lǐng)域發(fā)揮作用。比如騰訊的Dreamwriter、新華社的“快筆小新”以及今日頭條的“張小明”，都是寫(xiě)作機(jī)器人中的佼佼者，可以出色地完成新聞報(bào)道的寫(xiě)作。騰訊新聞在2015年9月10日9時(shí)25分發(fā)布了第一條由Dreamwriter生成的報(bào)道《8月CPI同比上漲2.0% 創(chuàng)12個(gè)月新高》，利用準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和嚴(yán)密的邏輯分析了居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）的變化。Dreamwriter憑借算法和數(shù)據(jù)庫(kù)，可以在一分鐘之內(nèi)生成新聞稿件并分發(fā)到用戶終端，實(shí)現(xiàn)了新聞的快速生產(chǎn)和分發(fā)。此外，寫(xiě)作機(jī)器人依靠算法和數(shù)據(jù)庫(kù)生產(chǎn)新聞作品，用計(jì)算機(jī)代替人腦進(jìn)行新聞寫(xiě)作，減少了記者的主觀因素對(duì)新聞生產(chǎn)的影響，因此機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容的新聞作品更具客觀性。

彭蘭教授認(rèn)為傳感器新聞是利用傳感器收集信息，通過(guò)數(shù)據(jù)處理技術(shù)生產(chǎn)內(nèi)容的新聞生產(chǎn)模式。③傳感器擴(kuò)大了人類感官功能的范圍、深度和精確度。智能傳感器無(wú)處不在，以可穿戴的智能設(shè)備為例，智能手環(huán)可以收集用戶的地理位置、運(yùn)動(dòng)距離，甚至生理信息，不僅可以幫助用戶了解自己的身體狀況，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集處理之后，也是重要的新聞線索。比如中央電視臺(tái)的春運(yùn)特別報(bào)道中，繪制的中國(guó)人在春節(jié)期間的運(yùn)動(dòng)軌跡，就是通過(guò)傳感器收集到的用戶位置信息處理之后，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析處理生成的報(bào)道，機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容成為新聞產(chǎn)品的重要組成部分。

（三）VR、AI主播重塑了新聞生產(chǎn)的格局，拉近了人工智能與用戶的關(guān)系

VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）技術(shù)重塑了新聞的呈現(xiàn)方式，VR新聞憑借沉浸感、交互性帶給受眾第一人稱的臨場(chǎng)體驗(yàn)，讓用戶從新聞事件的旁觀者變成新聞事件的見(jiàn)證者，比如光明網(wǎng)推出的“砥礪奮進(jìn)的五年”十九大VR展示，讓觀眾用第一人稱視角見(jiàn)證了祖國(guó)的發(fā)展，產(chǎn)生了強(qiáng)烈的愛(ài)國(guó)共鳴。④

AI合成主播是將“知識(shí)計(jì)算”和“自然交互”結(jié)合起來(lái)的人工智能技術(shù)，通過(guò)收集真人主播的信息數(shù)據(jù)，進(jìn)行人臉建模，構(gòu)成主播的“機(jī)器人分身”，再賦予該分身語(yǔ)音合成、表情合成、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，使分身與真人具有高度的一致性。且AI主播不需休息、不受外界干擾，可以全天候24小時(shí)堅(jiān)守在新聞工作的崗位上。比如新華社AI合成主播新小浩、新小萌以及俄語(yǔ)AI合成主播麗莎。 AI 合成主播重塑了新聞生產(chǎn)的格局，讓新聞生產(chǎn)和傳播的環(huán)節(jié)呈現(xiàn)智能化趨勢(shì)，使機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容在新聞中的比重加大，發(fā)揮更重要的作用，新小浩和新小萌出色地完成了春運(yùn)和兩會(huì)等報(bào)道充分證明了這一點(diǎn)。同時(shí)AI合成主播的出現(xiàn)也拉近了人工智能與受眾的關(guān)系，讓受眾近距離感受到人工智能在新聞中的應(yīng)用，使人工智能在受眾心中不再是只存在于概念中的東西，而是出現(xiàn)在我們每天接觸的媒體之中。

（四）智能算法、數(shù)據(jù)分析打造用戶的“個(gè)人日?qǐng)?bào)”

算法推薦是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)收集整理，并分析數(shù)據(jù)了解用戶喜好，形成用戶畫(huà)像，然后向用戶推送相關(guān)信息的新聞分發(fā)技術(shù)。人工智能與算法的結(jié)合，可以讓新聞實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、自動(dòng)化、高效率的分發(fā)，為受眾找到感興趣的信息。換句話說(shuō)，為信息找到需要它的用戶，智能算法的智能分發(fā)和個(gè)性化推薦為新聞產(chǎn)品的分發(fā)做出了巨大的貢獻(xiàn)。在當(dāng)前這個(gè)信息匱乏與信息過(guò)載并存的時(shí)代，智能算法的使用可以極大地提升信息的利用率，滿足受眾的個(gè)性化需求，為受眾提供私人定制式的“個(gè)人日?qǐng)?bào)”。

（五）聊天機(jī)器人提升受眾互動(dòng)體驗(yàn)

聊天機(jī)器人（chatterbot）是一款通過(guò)了圖靈測(cè)試的能夠模仿真人對(duì)話的人工智能程序。早在1996年就誕生了第一臺(tái)聊天機(jī)器人艾麗莎（Eliza），20年后，美國(guó)Quartz推出了同名的IOS 應(yīng)用，這款應(yīng)用不僅可以報(bào)道新聞還可以按照用戶的喜好和需求，向用戶推薦相應(yīng)的內(nèi)容，并且具有人工智能深度學(xué)習(xí)的能力，打破了傳統(tǒng)的信息采集方式，采用交互式對(duì)話式的信息收集方式，了解用戶的信息需求和媒介使用習(xí)慣。2017年6月28日，中國(guó)首款聊天互動(dòng)新聞APP“下文”發(fā)布，它不僅能通過(guò)文字與用戶交流，甚至?xí)褂帽砬榘?、視頻、音頻等方式與用戶交流，使人機(jī)對(duì)話更接近朋友間的對(duì)話，更富有人情味，帶給受眾沉浸式的體驗(yàn)。

（六）智能校編機(jī)器人讓新聞的準(zhǔn)確性更有保障

人工智能也可以幫助記者和編輯進(jìn)行新聞把關(guān)，讓新聞的準(zhǔn)確性和真實(shí)性更有保障。比如《華盛頓郵報(bào)》在2013年推出的真相講述者（TruthTeller）就是一款通過(guò)將收集的信息和資料庫(kù)連接對(duì)比，從而判斷信息是否屬實(shí)的信息核查平臺(tái)。坦莎（tansa）為全球上千家媒體提供文字檢查、語(yǔ)法檢查的服務(wù)，中國(guó)的黑馬校對(duì)也利用人工智能提升了校對(duì)的效率，進(jìn)入到多家媒體的校對(duì)系統(tǒng)中。通過(guò)智能校編機(jī)器人可以極大地提升校編的準(zhǔn)確率和效率，更好地保證新聞的準(zhǔn)確性，為用戶提供更加真實(shí)準(zhǔn)確的信息服務(wù)。

二、新聞生產(chǎn)理念與媒體職能的變化

（一）對(duì)新聞定義的影響

我們通常所了解的新聞定義是由陸定一所提出來(lái)的“新聞是新近發(fā)生的事實(shí)的報(bào)道”，這個(gè)定義被學(xué)界大多數(shù)學(xué)者所認(rèn)可，影響深遠(yuǎn)⑤。但人工智能時(shí)代的到來(lái)對(duì)傳統(tǒng)的新聞定義造成了一定的沖擊，傳統(tǒng)的新聞定義似乎已經(jīng)不能完全適用于當(dāng)下的新聞場(chǎng)景。

傳統(tǒng)新聞定義對(duì)新聞時(shí)間的要求和強(qiáng)調(diào)，將新聞限制在“新近”這一時(shí)間段內(nèi)，但是人工智能時(shí)代下，新聞來(lái)源已經(jīng)不局限于傳統(tǒng)的新聞信息渠道，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)讓預(yù)測(cè)新聞成為可能，我們可以對(duì)新聞事件的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)并加以報(bào)道，或者對(duì)以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行深度報(bào)道，實(shí)際上人工智能時(shí)代的新聞已不僅是“新近”這一時(shí)間段，而是突破了之前新聞定義的時(shí)間限定，將新聞的時(shí)間性擴(kuò)展。同時(shí)在及時(shí)性的要求上也發(fā)生了變化，之前的新聞生產(chǎn)受到時(shí)間地域的限制，新聞報(bào)道往往是相對(duì)滯后的，而現(xiàn)在有了寫(xiě)作機(jī)器人之后，在2s之內(nèi)就可以生成稿件，5G技術(shù)的普及和發(fā)展，使傳播的速率進(jìn)一步提升，這些技術(shù)讓新聞的時(shí)間性更為精確。

（二）人工智能對(duì)新聞從業(yè)人員和媒體的影響

人工智能時(shí)代下，媒體從業(yè)人員的工作職能也發(fā)生了一些變化，信息采集方面，一些簡(jiǎn)單的采訪可以由采訪機(jī)器人去完成，然后將采集到的信息傳輸?shù)接浾吆途庉嫷氖种?，記者則需要通過(guò)敏銳的新聞敏感找到有價(jià)值的新聞，記者的工作職能從數(shù)據(jù)信息的收集者轉(zhuǎn)換為信息的加工處理者和敏銳的觀察者。新聞寫(xiě)作中，機(jī)器人寫(xiě)作和傳感器新聞讓新聞生產(chǎn)的效率大大提升，緩解了記者的壓力，讓記者有更多的精力和時(shí)間去發(fā)掘更深層次的信息，在深度報(bào)道中鉆研深耕，成為深度內(nèi)容的生產(chǎn)者和新聞事件意義的解釋者。新聞分發(fā)方面，智能算法能夠更加高效、迅速地為用戶推送所需要的信息，記者不需要進(jìn)行信息分類，實(shí)際上成為了智能機(jī)器的操縱者。

同理，媒體的職能也會(huì)發(fā)生變化：從信息供給機(jī)構(gòu)變成信息加工機(jī)構(gòu)，媒體的新聞生產(chǎn)不僅局限于職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容，而是基于各種信息加工后的“專業(yè)生產(chǎn)+用戶生產(chǎn)+機(jī)器生產(chǎn)”的新聞內(nèi)容。人民日?qǐng)?bào)《慶祝新中國(guó)成立70周年》的專題報(bào)道中，在媒體專業(yè)生產(chǎn)的新聞報(bào)道基礎(chǔ)上，增加了機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容的AI智能剪輯的閱兵視頻以及用戶上傳的“快來(lái)曬曬你的24小時(shí)”“換上軍裝，一起接受祖國(guó)檢閱”等H5用戶生產(chǎn)內(nèi)容。從理念上來(lái)看，在人工智能的推動(dòng)下，媒體會(huì)進(jìn)一步推進(jìn)以用戶為中心的理念，重視受眾的長(zhǎng)尾需求，為受眾打造私人定制式的“個(gè)人日?qǐng)?bào)”。

三、人工智能在新聞業(yè)應(yīng)用中出現(xiàn)的問(wèn)題

（一）機(jī)器人寫(xiě)作模式單一，存在價(jià)值判斷與人文關(guān)懷缺失的問(wèn)題

機(jī)器人寫(xiě)作雖然提升了新聞生產(chǎn)的效率，但它只在如財(cái)經(jīng)、體育等特定的領(lǐng)域發(fā)揮較好，由于缺乏人的參與，導(dǎo)致機(jī)器人寫(xiě)作在價(jià)值判斷中還存在一些不足，同時(shí)在一些災(zāi)難事件中使用機(jī)器人寫(xiě)作，會(huì)使新聞缺少必要的人文關(guān)懷。其次，由于機(jī)器人寫(xiě)作是基于特定的新聞模板生成新聞的方式，會(huì)出現(xiàn)寫(xiě)作模式單一的問(wèn)題。

（二）新聞對(duì)話機(jī)器人深度與靈活度還有待提升

目前，不論是新聞采訪機(jī)器人還是反饋機(jī)器人，大多數(shù)只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的信息采集和對(duì)話，而對(duì)于相對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題，就會(huì)捉襟見(jiàn)肘，不能進(jìn)行深度問(wèn)題的采訪，對(duì)話的方式略顯生硬，相關(guān)的技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)還有待提升與完善。

（三）算法推送對(duì)用戶造成的負(fù)面影響

智能算法推送從它出現(xiàn)的那一刻就存在許多爭(zhēng)議，它在收集用戶數(shù)據(jù)，分析用戶喜好的過(guò)程中，一定程度上會(huì)侵犯用戶的隱私，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露，將會(huì)對(duì)受眾的信息安全產(chǎn)生重大危害。算法推送也會(huì)加重用戶的信息繭房，使群體極化加重，使媒體的輿論引導(dǎo)工作難度加大。

（四）數(shù)據(jù)使用問(wèn)題

人工智能依賴龐大準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)庫(kù)，但目前數(shù)據(jù)使用的規(guī)范化、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題還存在一些問(wèn)題，比如如何在使用數(shù)據(jù)的同時(shí)保護(hù)用戶的隱私，數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊、虛假數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)等等，數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)還需要盡快落實(shí)和加強(qiáng)。

（五）對(duì)新聞工作者的挑戰(zhàn)

毋庸置疑，人工智能在新聞業(yè)的運(yùn)用，提升了新聞生產(chǎn)的效率，緩解了新聞工作者的壓力，但人工智能也對(duì)新聞從業(yè)人員提出了許多挑戰(zhàn)，比如使用和接觸智能設(shè)備的能力，數(shù)據(jù)分析處理能力，信息挖掘能力等，同時(shí)人工智能在新聞業(yè)的大量運(yùn)用，也會(huì)加重新聞從業(yè)人員的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力。

四、新聞業(yè)發(fā)展人工智能的建議

（一）理清人機(jī)關(guān)系，正確認(rèn)識(shí)人工智能的影響

人們對(duì)人工智能的擔(dān)憂一直存在，許多如《終結(jié)者》《我，機(jī)器人》等科幻電影都表達(dá)了人們對(duì)于人工智能的恐懼，現(xiàn)實(shí)中，圍棋機(jī)器人阿爾法狗（AlophaGo）戰(zhàn)勝包括世界圍棋冠軍柯潔在內(nèi)的數(shù)十位棋手的新聞，更加重了人們對(duì)人工智能會(huì)代替人類的擔(dān)憂。而實(shí)際上，人工智能只是人類為自身發(fā)展所研發(fā)的一項(xiàng)技術(shù)，人工智能的深度學(xué)習(xí)也是由人來(lái)監(jiān)督和引導(dǎo)的，我們需要理清人機(jī)關(guān)系，不能盲目地對(duì)人工智能迷戀導(dǎo)致技術(shù)崇拜和數(shù)據(jù)崇拜，也不能過(guò)度地?fù)?dān)憂而抵觸人工智能帶來(lái)的積極影響，要認(rèn)識(shí)到人的創(chuàng)造力才是社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力，而不是特定的某種技術(shù)或機(jī)器人。

（二）規(guī)范數(shù)據(jù)使用，完善信息安全建設(shè)

新聞工作者在使用新聞數(shù)據(jù)的時(shí)候一定要遵守新聞法規(guī)及倫理規(guī)范，要做到數(shù)據(jù)的透明化公開(kāi)化使用，讓用戶了解到新聞使用數(shù)據(jù)的方法和用途。在使用數(shù)據(jù)時(shí)要維護(hù)用戶的隱私安全，在征得用戶授權(quán)的前提下使用個(gè)人數(shù)據(jù)。繼續(xù)堅(jiān)持依法治網(wǎng)，防止數(shù)據(jù)泄露，保障用戶的隱私安全。其次，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)清洗力度，剔除虛假數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)、無(wú)效干擾數(shù)據(jù)，嚴(yán)把質(zhì)量關(guān)，提升數(shù)據(jù)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

（三）加強(qiáng)技術(shù)開(kāi)發(fā)與完善，響應(yīng)科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略

目前，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研究開(kāi)發(fā)已經(jīng)取得了一定的成果，截至2018年，中國(guó)人工智能的專利申請(qǐng)總量已占全球的37.1%⑥，人工智能在中國(guó)新聞業(yè)的表現(xiàn)十分出色，比如體驗(yàn)交互人工智能機(jī)器人“佳佳”、新華社的“媒體大腦”、長(zhǎng)江云智能機(jī)器人“云朵”以及各家媒體優(yōu)秀的寫(xiě)作機(jī)器人，但這些技術(shù)還存在一些不足，比如采訪機(jī)器人目前還只能對(duì)一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，數(shù)據(jù)庫(kù)還有待擴(kuò)大和完善。因此，我們要繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)于新技術(shù)的發(fā)展和完善，同時(shí)也可以呼應(yīng)祖國(guó)的科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略。

（四）增強(qiáng)人才建設(shè)，打造高水平的全媒體人才團(tuán)隊(duì)

人工智能時(shí)代，對(duì)新聞從業(yè)人員提出了許多挑戰(zhàn)，因此人才建設(shè)十分重要，要加強(qiáng)新聞工作者的信息技術(shù)操控能力和媒介素養(yǎng)，提升新聞從業(yè)人員的業(yè)務(wù)水平，防范能力不足的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)要加大對(duì)新聞專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)力度，改革學(xué)習(xí)課程，將新技術(shù)、新成果及時(shí)納入學(xué)習(xí)的范圍之中，培養(yǎng)順應(yīng)時(shí)代的新聞人才，為我國(guó)的新聞事業(yè)注入不竭的動(dòng)力。

五、結(jié)論

當(dāng)下，人工智能對(duì)新聞業(yè)的推動(dòng)作用是顯而易見(jiàn)的，提升了新聞生產(chǎn)的效率，重塑了媒體和新聞從業(yè)人員的理念和職能，同時(shí)也對(duì)新聞業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)。但人工智能歸根到底只是促進(jìn)發(fā)展的手段和技術(shù)，而持續(xù)發(fā)展依然需要依靠人的努力與創(chuàng)新，因此，如何進(jìn)一步將人工智能與新聞業(yè)深度高質(zhì)量融合并提升新聞工作者的能力，以應(yīng)對(duì)人工智能的媒介生態(tài)環(huán)境，是當(dāng)下需要研究的首要課題。

注釋：

①郭晶，崔家勇.專業(yè)人工智能在新聞業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域、關(guān)鍵技術(shù)與研發(fā)模式[J].河南大學(xué)編輯出版中心，2019：77-82.

②曹曦晴.機(jī)器人記者如何“聽(tīng)見(jiàn)”你的心聲？“云朵”背后算法大揭秘[R].網(wǎng)絡(luò)傳播雜志，2018.

③彭蘭.“傳感器”與“新聞”的相遇會(huì)帶來(lái)什么？[J].新聞?wù)搲?017（05）：7-8.

④王辰熙.淺談人工智能寫(xiě)稿機(jī)器人對(duì)新聞傳播的影響[J].傳播力研究，2018，2（33）：33+35.

⑤程棟.數(shù)字化媒體時(shí)代新聞學(xué)基石再造與范疇革命——“新聞定義”新論[A].全國(guó)新聞學(xué)研究會(huì).新聞教學(xué)與學(xué)術(shù)研究[C].全國(guó)新聞學(xué)研究會(huì)：中國(guó)人民大學(xué)新聞與社會(huì)發(fā)展研究中心，2010：24.

⑥張?chǎng)?，王明輝.中國(guó)人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)及其促進(jìn)策略[J].改革，2019（09）：31-44.

作者簡(jiǎn)介：殷文博，內(nèi)蒙古大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院新聞與傳播專業(yè)碩士研究生

指導(dǎo)教師：張麗萍

編輯：孟凌霄