AI對新聞業(yè)的解構與重塑

【內(nèi)容提要】信息技術的不斷發(fā)展使得以大數(shù)據(jù)、云計算、算法等技術為支撐的人工智能技術開始由萌芽逐步走向成熟。人工智能技術在新聞業(yè)的應用，顛覆并重塑了新聞生產(chǎn)、分發(fā)等各個環(huán)節(jié)。本文從AI在新聞業(yè)的引入及應用出發(fā)，結合具體案例分析AI對新聞生產(chǎn)主體、新聞報道理念、新聞分發(fā)模式、信息傳播環(huán)境等環(huán)節(jié)帶來的解構與沖擊，并指出未來隨著AI技術的深度應用，新聞業(yè)版圖將被重塑。

【關鍵詞】AI "新聞業(yè) "人機協(xié)同

一、AI在新聞業(yè)的引入及應用

人工智能（Artificial Intelligence），簡稱AI，最早于1956年達茅斯會議中提出，之后由美國學者麥卡錫引入學術研究領域①。人工智能是一個復雜且有難度的學科，與計算機、數(shù)學、心理學等都有關聯(lián)。其本質(zhì)是在模仿、延伸人的智能的基礎上，完善計算機性能，使計算機使用語言，形成人類特有的抽象思維。其研究領域包括機器人、語言識別、圖像識別等。

20世紀50年代，由于各種技術的不完善，關于人工智能的研究只是討論，沒有真正付諸實踐。進入21世紀，大數(shù)據(jù)、云計算、算法等信息技術的不斷發(fā)展和應用，為人工智能時代的到來提供了理論和現(xiàn)實基礎。在我國，人工智能技術在新聞業(yè)的應用主要經(jīng)歷了機器人寫作、大數(shù)據(jù)算法推薦和VR/AR應用、人工合成AI主播等幾個階段。

首先，機器人在新聞寫作領域的應用。2015年9月，騰訊財經(jīng)推出了自主研發(fā)的自動寫稿機器人Dreamwriter。同年11月，新華社推出了新聞機器人“快筆小新”，主要報道體育和財經(jīng)新聞②。2017年封面新聞推出自主開發(fā)的機器人“小封”，“小封”在快速寫稿的同時還能實現(xiàn)與用戶的語音互動。這類機器人寫作具有智能識別、快速成稿等優(yōu)勢，但也有報道題材局限，容易生成假新聞等劣勢。

其次，人工智能驅(qū)動下的智能算法技術在新聞的采集、編寫、分發(fā)當中的應用。最早進行實踐的是今日頭條，通過算法技術掌握用戶的點擊量和瀏覽量，從而分析用戶的興趣愛好，構建每個用戶的不同畫像，再進行精準的個人推送。在信息泛濫的時代，這一技術的應用緩解了用戶信息過載的壓力，節(jié)省了用戶的時間，使用戶能夠精準地獲取自己感興趣的有效信息。但也容易帶來回聲室效應，使人們沉浸在個人的“房間”內(nèi)，從而缺少對社會的關注。

另外，VR虛擬現(xiàn)實技術開始逐步應用于新聞報道領域。VR生成的虛擬環(huán)境，會給人帶來一種全身心的新體驗③。早在2015年，財新網(wǎng)就推出了VR新聞，讓用戶對深圳的山體滑坡事件有了一個全方位的了解。2016年新華社推出VR作品《兩會召開 老百姓有話說》，以360度百姓視角，賦予兩會時代感和貼近性，用新技術反映社情民意。2019年新中國成立70周年大閱兵，央視首次采用多機位進行VR全景直播，用戶可以通過電視、手機或VR眼鏡進行觀看，不在現(xiàn)場也能感受到震撼的場景。VR報道有新意，但會給用戶帶來眩暈等不良體驗感。

今年，AI合成主播成為AI 在新聞領域應用的又一大新突破。2019年3月3日，新華社聯(lián)合搜狗發(fā)布了全球首個AI合成女主播，參與全國兩會的新聞報道。AI合成女主播是基于人工智能技術將真人主播的聲音、面部表情、肢體動作等信息提取出來，然后進行分析重組，形成智能主播。AI合成女主播可以一天24小時持續(xù)工作，具有極高的工作效率，將其投入新聞報道領域會實現(xiàn)大產(chǎn)量的報道。但AI合成女主播畢竟是技術合成的產(chǎn)物，其存在無法主動思考、缺少人文關懷以及無法形成自己鮮明特征等缺點，未來發(fā)展還有很大的提升空間。

二、AI對新聞業(yè)的解構

人工智能技術從學術討論逐步走向?qū)嵺`應用，帶來了一股“人工智能+”的新浪潮，新浪潮對新聞業(yè)的各個環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了顛覆性的沖擊與解構。隨著人工智能技術的不斷應用，新聞生產(chǎn)主體、新聞報道理念、新聞分發(fā)模式、信息傳播環(huán)境等都發(fā)生了巨大改變。

（一）“人”不再是唯一的新聞生產(chǎn)者

傳統(tǒng)媒體時期，新聞資源具有壟斷性，新聞從業(yè)者是主要的新聞生產(chǎn)者。記者到現(xiàn)場采訪寫稿、編輯審核發(fā)稿。整個新聞信息的生產(chǎn)過程都由專業(yè)的機構和人員完成。自媒體時代，用戶異軍突起，在社交平臺上發(fā)布自己的所見所聞，成為與記者并存的重要的新聞生產(chǎn)者。因此，無論是傳統(tǒng)媒體時期，還是自媒體時代，新聞的生產(chǎn)離不開“人”，“人”是唯一的新聞生產(chǎn)者。而AI時代，萬物皆媒，大量智能傳感設備的應用使新聞生產(chǎn)主體發(fā)生改變，機器也能進入新聞生產(chǎn)的行列。

例如新華社的“媒體大腦”AI平臺就是基于傳感器、攝像頭、無人機等智能設備采集信息，結合相關數(shù)據(jù)，快速生成數(shù)據(jù)新聞的新的新聞生產(chǎn)者④。在2019年全國兩會報道中，新華社“媒體大腦”通過收集分析對比6年來政府工作報告的異同，推出《一杯茶的工夫讀完6年政府工作報告，AI看出了啥奧妙》。在2019年10月1日國慶大閱兵直播中，央視新聞實時推出AI剪輯，閱兵方隊自動生成徒步、裝備、群眾游行三大方隊，供用戶進行分類選擇性觀看。機器生產(chǎn)內(nèi)容迅速及時且越來越廣泛地應用在新聞生成階段。

（二）“最先報道”優(yōu)勢已不復存在

時效性是新聞的基本特征之一。傳統(tǒng)媒體時期，新聞報道的迅速及時成為各家媒體爭取第一新聞發(fā)布者的關鍵，誰先報道了新聞，誰就掌握了信息的主導權。而在人工智能時代，隨著各家媒體機器人寫作的應用，“最先報道”的優(yōu)勢已不復存在。因為事件一旦發(fā)生，機器就能快速反映，根據(jù)已經(jīng)編入的既定寫作模板和新的新聞要素就能在幾秒內(nèi)生成報道，幾乎實現(xiàn)了零時差。

自動生成新聞的報道模式主要應用于兩種情況：一是在自然災害、重大突發(fā)事件的報道中，因事情本身具有重要性，且與人們的生活息息相關，需要及時報道來填補公眾的信息空白，緩解緊張的情緒。例如2017年四川九寨溝發(fā)生地震，中國地震臺機器人僅用20多秒就發(fā)出了一則有關震區(qū)的圖文報道。這樣的速度是記者無法做到的。二是體育賽事的報道，對體育競賽結果的及時發(fā)布，不需要記者或編輯的解釋就能夠完成，而機器人寫作正好滿足了這一點。例如在2017年的里約奧運會上，今日頭條機器人“張小明”共寫作了400多篇關于體育賽事的報道。其發(fā)布速度快、發(fā)布量大，幾乎與電視直播同時進行。

（三）過于差異化的信息推送

基于算法技術的內(nèi)容分發(fā)實現(xiàn)了與用戶的高強度匹配，信息分發(fā)更加自動化、精準化、高效率。算法通過分析用戶的點擊率、瀏覽信息、停留時間來把握用戶的興趣愛好，從而不斷為用戶提供相關信息。從短期來看，這樣高精準的信息分發(fā)，確實節(jié)省了用戶的時間和精力，用戶可以在信息的汪洋大海中快速找到自己感興趣的消息。但從長遠來看，過于個性化的信息推送容易帶來回聲室效應，人們沉浸在自己的信息圈內(nèi)，過度關注個性化和差異，從而降低了對社會公共事務的關心，缺少社會責任感。

基于算法的新聞熱榜同樣使得個性化的關注成為社會關注，這容易導致新聞失衡，使真正重要的新聞被邊緣化。例如2018年9月23日，“兩彈一艇”元勛劉杰逝世，本值得我們關注，但當天的微博熱搜榜第一是張雨綺離婚。這是泛娛樂時代典型的一個例子，用戶關注的明星八卦竟然在算法的識別下登上了熱搜榜第一，蓋過了我們本應該悼念的元勛。

（四）信息環(huán)境真實與虛假的混亂

傳統(tǒng)媒體時期，新聞報道要經(jīng)過記者采訪、編寫，編輯審核，主編再審的流程，雖然耗費了大量的時間和精力，但新聞的真實性得到了保證。而人工智能時代，新聞報道依賴大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是從網(wǎng)絡中抓取的，其真實性難以得到保證。當某一事件的部分要素符合機器新聞寫作的模板時，機器人就會立即編寫報道。其信息來源、事件緣由、相關人物等復雜問題機器人難以了解，這就導致了各類假新聞的出現(xiàn)。

2017年12月，一位網(wǎng)名叫DeepFakes的用戶在Reddit論壇上發(fā)布了一個假視頻，他將《神奇女俠》主角加朵的臉形象地嫁接到了另一個女明星的身上。這一嫁接幾乎毫無破綻，使得DeepFakes技術快速流傳開來，造假視頻層出不窮，加劇了假新聞的泛濫。今年，一款由俄羅斯研發(fā)的以AI神經(jīng)肖像編輯技術為基礎的笑臉軟件FaceApp也引起了世界各地網(wǎng)民的關注。在該應用中，用戶通過上傳自己的照片，選擇喜歡的類型，借助人工智能技術來改變性別、年齡、容貌等。這一技術同樣為照片造假帶來了無限的可能。

三、AI對新聞業(yè)的重塑

在人工智能技術不斷發(fā)展應用的背景下，新聞生產(chǎn)、分發(fā)環(huán)節(jié)逐漸被解構，但總體來看，新聞業(yè)的版圖也正在被重塑。機器寫作重新定義新聞生產(chǎn)，人機協(xié)同將成為主要的新聞生產(chǎn)方式;信息泛濫引發(fā)用戶對專業(yè)媒體報道的期待，媒體將重回專業(yè)時代;未來信息推送將更加注重社會意義，信息環(huán)境將更加真實可靠。

（一）形成人機協(xié)同的新聞生產(chǎn)方式

彭蘭教授曾指出未來人與機器的邊界將打破，“人機協(xié)同”將成為新的新聞生產(chǎn)方式⑤。隨著人工智能技術在新聞業(yè)的應用，新聞機器人和新聞從業(yè)者要明確分工，有各自清晰的定位。那些簡單的重復性的工作應交給機器人處理，而那些復雜的需要有思考和價值判斷的工作將交給專業(yè)的新聞從業(yè)者。新聞從業(yè)者作為最有實力的內(nèi)容生產(chǎn)者，未來將發(fā)揮積極的作用，并助力主流媒體重回專業(yè)時代。

未來人機協(xié)同主要有兩種應用形式：一是人根據(jù)現(xiàn)實需求設計程序，讓機器完成各種簡單重復性或危險性的新聞報道，如體育財經(jīng)、自然災害報道等;二是機器協(xié)助人類實現(xiàn)高水準的報道，新聞從業(yè)者利用大數(shù)據(jù)、算法等技術收集大量數(shù)據(jù)，了解事件來龍去脈，挖掘事件的意義與價值，從而進行深度報道，為讀者提供更有意義、更有人情味的新聞。

（二）媒體報道重回專業(yè)時代

人工智能時代，新技術的不斷應用為我們節(jié)約了時間，帶來了便利。但同時也帶來了假新聞泛濫、新聞娛樂化等問題。媒體如何在人工智能時代掌握報道主動權，從而引導輿論成為關鍵。

首先，新聞從業(yè)者要繼續(xù)發(fā)揮“把關人”的角色，好的輿論環(huán)境離不開把關，只有把關到位才能避免低俗、虛假內(nèi)容的出現(xiàn)，才能發(fā)揮良好的傳播效果，營造良好的信息環(huán)境。

其次，新聞報道要注重深度挖掘，傳統(tǒng)意義上爭奪新聞時效性已經(jīng)沒有了意義，各家機器人幾乎同時報道。但如何透過表層信息發(fā)掘背后的價值與意義，就需要記者、編輯發(fā)揮自己的價值，運用自己的專業(yè)知識，做好調(diào)查性報道、深度報道。在信息泛濫的大環(huán)境中，人們對于撲面而來的信息充滿了無奈，如何抓住用戶的注意力，奪回麥克風成為媒體未來應關注的問題。

（三）信息推送注重社會價值

算法技術帶來的回聲室效應使用戶被分散和隔離，沉浸在自己的圈子里，缺少對社會集體的關注以及社會凝聚力的形成。精準的私人定制使公眾的注意力越來越碎片化，價值觀越來越不一致，難以實現(xiàn)共同的社會價值。未來，算法技術應進一步完善，不再僅僅關注個人的興趣，注重私人化定制，而應該適當?shù)貙⑴d趣群體之外的事以精準投放的方式發(fā)送出去，讓公眾意識到自己的認知體系在逐漸窄化。

同時應增加算法技術的價值判斷和人性推理，通過數(shù)據(jù)的收集，了解公眾對哪些話題和報道有共同的情感共鳴，如通過分析公眾對某一問題的點贊數(shù)、評論率來判斷他們對這一事件的認識。從而進一步分析他們的價值觀，并給予適當?shù)囊龑?。即通過算法技術深入了解公眾從而引導輿論。

（四）新聞事實核查制度逐步完善

新媒體時代，新聞事實核查制度的應用范圍進一步擴大，從專業(yè)新聞報道內(nèi)容的核查拓展到了對網(wǎng)絡熱點事件的監(jiān)控。未來，技術人員應不斷完善人工智能技術在新聞報道領域的應用，并將成熟的技術引入信息采集、挖掘信息源等環(huán)節(jié)，盡可能多地搜集信息，并將社交媒體平臺海量的信息源利用起來，增加信息源篩選與排除的范圍，保證新聞的真實性。

同時也可將人工智能技術應用于假新聞的識別。人工智能技術具有記憶功能，它會將以往的假新聞分類進行儲存，當有類似的假新聞出現(xiàn)時，人工智能技術將自動識別，提醒用戶注意新聞真實性。人工智能技術同樣能治理網(wǎng)絡謠言，通過對事實的實時監(jiān)測，在數(shù)據(jù)后臺，我們能夠清楚地看到事實在哪一環(huán)節(jié)出現(xiàn)了偏差，有利于新聞從業(yè)者有針對性的解決問題。

四、結語

在媒介發(fā)展歷程中，每一項新技術的出現(xiàn)必然對新聞業(yè)帶來重要影響。從口語時代到文字印刷時代，從電子時代到互聯(lián)網(wǎng)時代，再到今天的人工智能時代，信息技術的每一次進步都促進了新聞業(yè)的融合重組。如今，人工智能技術對新聞業(yè)的影響比以往任何一次技術革新都猛烈，它解構了傳統(tǒng)的新聞報道方式、分發(fā)方式，迫使新聞從業(yè)者智能轉(zhuǎn)變，甚至將我們帶入了一個真實與虛假混亂、個性與共性交織的新時代。然而，人工智能對新聞業(yè)各個環(huán)節(jié)帶來的變化，既是解構也是重組。

技術的進步始終依靠著人類，人始終是新聞業(yè)的核心⑥。因此未來，人工智能技術在新聞業(yè)的應用是向好的。技術將更好地為新聞業(yè)服務，讓新聞從業(yè)者從簡單的工作中走出來去創(chuàng)造更有價值的新聞作品。更加智能的信息推送也將為用戶帶來良好的體驗，提升用戶對國家、社會公共事務的關注。未來，高效率的人機合作將更進一步促進新聞業(yè)的融合重塑，我們將進入一個智能化的新時代。

注釋：

①段蕾.人工智能時代新聞業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與對策[J].傳媒，2019（15）：47-49.

②唐淇.智媒時代機器人寫作對傳媒發(fā)展的重構——以新華社“快筆小新”為例[J].衛(wèi)星電視與寬帶多媒體，2019（06）：67-68.

③陳心茹.VR新聞與新聞可信度[J].中國報業(yè)，2019（11）：37.

④李仁虎，毛偉.從“AI合成主播”和“媒體大腦”看新華社融合創(chuàng)新發(fā)展[J].中國記者，2019（08）：36-39.

⑤彭蘭.無邊界時代的專業(yè)性重塑[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報），2018，40（05）：1-8.

⑥喻國明.人工智能的強勢崛起與新聞傳播業(yè)態(tài)的重構[J].教育傳媒研究，2018（01）：95-96.

作者簡介：張雅婷，內(nèi)蒙古大學文學與新聞傳播學院新聞與傳播專業(yè)碩士研究生;張麗萍，內(nèi)蒙古大學文學與新聞傳播學院教授，副院長

編輯：孟凌霄