“智能聚合”時(shí)代新聞生產(chǎn)的特征與發(fā)展趨勢(shì)

【內(nèi)容提要】以人工智能、算法推薦為特征的聚合技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式，對(duì)新聞生產(chǎn)的理念、新聞生產(chǎn)的流程和新聞生產(chǎn)者的職能和角色等產(chǎn)生了深刻影響。智能聚合時(shí)代，新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)出現(xiàn)了一些新變化：信息采選聚合趨于社會(huì)化、多元化、自動(dòng)化，信息加工處理注重協(xié)同化、智能化，信息建構(gòu)呈現(xiàn)講究多模態(tài)和場(chǎng)景化，信息分發(fā)和推送走向精準(zhǔn)化、互動(dòng)化。

【關(guān)鍵詞】智能聚合 " 新聞生產(chǎn) "信息建構(gòu) "算法推薦 "多模態(tài)

一、“智能聚合”時(shí)代新聞生產(chǎn)的特征

新聞聚合是“用戶主導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)”背景下誕生的一種新聞服務(wù)，通常由內(nèi)容供應(yīng)商和客戶端軟件或網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用組成。1997年，網(wǎng)景公司開(kāi)發(fā)了一種簡(jiǎn)易信息聚合工具RSS，這是最早的新聞聚合形態(tài)，它廣泛用于網(wǎng)站新聞、博客和維基等媒體的信息瀏覽、檢測(cè)和抓取。用戶在客戶端借助相關(guān)軟件就可閱讀自己喜歡的內(nèi)容，而且還能獲得實(shí)時(shí)更新的分類(lèi)新聞。目前，新聞聚合服務(wù)的類(lèi)型更加豐富，既有個(gè)人化的新聞聚合、網(wǎng)絡(luò)閱讀器、矯正式新聞聚合，還有社交化新聞聚合和新聞聚合網(wǎng)站等。

新聞聚合服務(wù)的崛起和主流化顛覆了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)理念、流程和模式。智媒聚合時(shí)代，編輯理念已經(jīng)由“內(nèi)容為王”轉(zhuǎn)向“聚合為王”，“優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)”轉(zhuǎn)為“優(yōu)質(zhì)內(nèi)容策略生產(chǎn)”，記者有編輯化的傾向，編輯有技術(shù)化、運(yùn)營(yíng)化的趨勢(shì)。新聞生產(chǎn)表現(xiàn)出很強(qiáng)的聚合性特征，生產(chǎn)模式從線性向具有整合特色的非線性轉(zhuǎn)變?！吧伞酆稀偕伞倬酆稀钡闹悄芑h(huán)機(jī)制，讓新聞生產(chǎn)活動(dòng)具有了智能工業(yè)化的特征。傳感器和大數(shù)據(jù)技術(shù)使信息的選擇采集越來(lái)越智能化，不但大大提高了效率，而且日趨多元、廣泛和深入;借助算法輔助和智能媒介，可以實(shí)時(shí)對(duì)信息進(jìn)行加工和處理;而且，因個(gè)體心理和精力等原因造成的誤差減少了，新聞產(chǎn)品的類(lèi)型不斷豐富，產(chǎn)量呈幾何級(jí)增長(zhǎng);由于智能技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和可穿戴設(shè)備的深層應(yīng)用，新聞信息分發(fā)和傳播的效果在多樣化的矩陣中不斷提升，受眾日益沉浸其中;互動(dòng)敘事、人機(jī)互聯(lián)、算法推薦的豐富和成熟，使用戶反饋更加便捷，同時(shí)也使用戶畫(huà)像和精準(zhǔn)推送、私人定制成為可能。

以大數(shù)據(jù)、算法推薦、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)為主導(dǎo)的“聚合”時(shí)代，新聞和信息的聚合、加工和分發(fā)不同于傳統(tǒng)的新聞實(shí)踐，新聞生產(chǎn)呈現(xiàn)出一些新的特征。首先是信息聚合即刻化、自動(dòng)化。信息的采選不再由傳統(tǒng)的編輯人工完成，而是靠智能算法在龐大的信息生態(tài)容器中即刻抓取、即刻系統(tǒng)化分類(lèi)，然后智能推薦，這是聚合時(shí)代新聞信息采選的新范式。其次，以用戶為中心的個(gè)性化。新聞聚合平臺(tái)在對(duì)用戶的認(rèn)知、行為、興趣偏好進(jìn)行觀察、分析和研究的基礎(chǔ)上，為用戶提供差異化的信息，這是“新聞聚合”的核心特色。第三，信息的分發(fā)和推送突破了人力、時(shí)空等條件的限制，通過(guò)用戶畫(huà)像，進(jìn)行精準(zhǔn)化、動(dòng)態(tài)性的實(shí)時(shí)推送。第四，信息分享趨于互動(dòng)化、社交化、移動(dòng)化?！敖袢疹^條”、嗡嗡喂等聚合平臺(tái)合理利用用戶的社交網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)智能終端，融入互動(dòng)元素，形成了社交化、互享性的新聞生產(chǎn)和傳播模式。

二、“智能聚合”時(shí)代新聞生產(chǎn)的發(fā)展趨勢(shì)

傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)是從中心到邊緣，事實(shí)信息需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的個(gè)人認(rèn)證和組織集體認(rèn)證，是一種以“媒介機(jī)構(gòu)”為中心的組織化生產(chǎn)。隨著新媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，信息來(lái)源不再局限于媒體記者、專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)和其他媒體，處于事實(shí)中心的個(gè)人以及由個(gè)人臨時(shí)組成的松散群體卻成了信息的重要來(lái)源。新聞生產(chǎn)越來(lái)越依賴(lài)于媒介外部的傳感器、社會(huì)化媒體、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用工具等多元信息來(lái)源，從而呈現(xiàn)出社會(huì)化、開(kāi)放性、多元聯(lián)動(dòng)的特點(diǎn)。①

攝像頭、遙感衛(wèi)星、智能手機(jī)、無(wú)人機(jī)、識(shí)別標(biāo)簽和條形碼等傳感設(shè)備成為環(huán)境數(shù)據(jù)、人體生理等信息的采集工具，在新聞生產(chǎn)中發(fā)揮著重要作用。比如，新聞媒體可以通過(guò)獲取和分析衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)，對(duì)冰川融化、森林大火、海岸線萎縮、環(huán)境污染等進(jìn)行可視化報(bào)道。萬(wàn)物皆媒時(shí)代，編輯系統(tǒng)的信息來(lái)源呈現(xiàn)出多元的社會(huì)化特點(diǎn)。先進(jìn)的傳媒技術(shù)和新的生產(chǎn)機(jī)制充分調(diào)動(dòng)了受眾參與的積極性?！叭巳硕际怯浾摺⑷巳硕际请娕_(tái)”的全員媒體時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。這為更多的社會(huì)大眾和非專(zhuān)業(yè)人士的信息采選、編輯加工、分發(fā)共享提供了可能。博客、維基、微博、微信等自媒體、社會(huì)化媒體蓬勃發(fā)展，媒介形式更加多樣。新聞生產(chǎn)系統(tǒng)的內(nèi)涵不斷拓展，生產(chǎn)模式已經(jīng)從傳統(tǒng)的OGC演變成OGC、CGC、PGC、UGC、PUGC的融合和共存。由流水線編輯、生產(chǎn)過(guò)渡為個(gè)性化、社會(huì)化的編采、生產(chǎn)。“今日頭條”的“頭條號(hào)”等為了擴(kuò)大信息來(lái)源，還為其他媒體、政府、社會(huì)組織和個(gè)人搭建信息傳播平臺(tái)。

傳統(tǒng)媒體的新聞生產(chǎn)是封閉的、線性的，以選題策劃、發(fā)掘信息、稿件配置和報(bào)道合成等“軟性”工作為主。智能聚合媒體時(shí)代，編輯業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向了智能自動(dòng)化，帶有明顯的工具理性。很多編輯工作借助網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用工具和相關(guān)軟件就可以在云端平臺(tái)完成。目前，很多新媒體組織可以圍繞一個(gè)位置通過(guò) Geofeedia軟件搜集優(yōu)兔、推特等社交平臺(tái)上的信息;用TinEye反向確定圖片信息源、用Authorware、 Directors實(shí)現(xiàn)新聞呈現(xiàn)的場(chǎng)景化。Google News開(kāi)創(chuàng)的新聞自動(dòng)選擇、編輯和推薦、排序的方法，更是對(duì)新聞生產(chǎn)產(chǎn)生了巨大沖擊和影響。騰訊的Dreamwriter、新華社的快筆小新、VR、直播云平臺(tái)等技術(shù)都對(duì)新聞信息的智能自動(dòng)化處理和生產(chǎn)系統(tǒng)的變革產(chǎn)生了顛覆性影響。2017年，新華社打造的“媒體大腦”實(shí)現(xiàn)了視頻新聞的智能生產(chǎn)，這是中國(guó)第一個(gè)媒體人工智能平臺(tái)。數(shù)據(jù)和信息的收集、分類(lèi)、分析和可視化以及稿件撰寫(xiě)、視頻編輯、錄音配音等工作都由機(jī)器智能完成。擺脫了傳統(tǒng)媒體新聞生產(chǎn)對(duì)人的依賴(lài)，也改變了傳統(tǒng)媒體由編輯掌握新聞信息分發(fā)和傳播的權(quán)利。

編輯工作是傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的核心和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，決定著新聞生產(chǎn)的質(zhì)量和傳播效果。新聞信息的選擇、組織、發(fā)展和修訂等主要靠人工完成，凝結(jié)著編輯的智慧和創(chuàng)造性勞動(dòng)。聚合媒體的信息編輯是機(jī)器算法在短時(shí)間內(nèi)智能處理的。這一自動(dòng)化過(guò)程一般經(jīng)過(guò)三個(gè)步驟：第一步，小幅度整合與編輯文字、視頻、圖片等信息。主要是調(diào)整字體字號(hào)、壓縮圖片視頻、 刪減重復(fù)內(nèi)容、植入廣告鏈接。第二步，按照系統(tǒng)設(shè)定的格式對(duì)新聞進(jìn)行版式編排和調(diào)整。第三步，根據(jù)受眾的閱讀環(huán)境和行為偏好，對(duì)信息進(jìn)行個(gè)性化編排、設(shè)計(jì)。

智媒時(shí)代，傳統(tǒng)的僅僅通過(guò)“單模態(tài)”符號(hào)進(jìn)行信息建構(gòu)的做法已經(jīng)逐漸被多模態(tài)符號(hào)所取代。新聞生產(chǎn)在形式上已經(jīng)成為一種“通感藝術(shù)”，它通過(guò)多符碼建構(gòu)的“多模態(tài)話語(yǔ)”去刺激和感染受眾的多種感官系統(tǒng)。信息建構(gòu)的多模態(tài)是指通過(guò)兩種或兩種以上的符號(hào)編碼實(shí)現(xiàn)意義建構(gòu)的生產(chǎn)方式。作為建構(gòu)、傳播的符號(hào)主要有語(yǔ)言符號(hào)和各類(lèi)非語(yǔ)言符號(hào)，具體包括但不限于文字、圖片、表情、音頻、視頻、動(dòng)畫(huà)、動(dòng)漫、彈幕、VR、H5、顏文字、圖表和色彩等。②這極大豐富了新聞生產(chǎn)的元素和表現(xiàn)手段，拓展了新聞信息的容量，提升了新聞作品的表現(xiàn)力。

在新聞傳播中，場(chǎng)景，作為新聞敘事的載體和空間環(huán)境，是和受眾的信息消費(fèi)密切關(guān)聯(lián)的。受眾體驗(yàn)的好壞與場(chǎng)景化媒體的影響力有直接的關(guān)系，聚合媒體，通過(guò)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景的積累，才能真正把信息場(chǎng)景化落到實(shí)處。場(chǎng)景化已經(jīng)成為聚合媒體的報(bào)道理念和日常的編輯、生產(chǎn)習(xí)慣，記者編輯用衛(wèi)星定位、傳感器和采錄設(shè)備等收集碎片化信息，用圖文、直播、VR等形式多模態(tài)、立體化地呈現(xiàn)場(chǎng)景信息，讓受眾身臨其境。場(chǎng)景化的報(bào)道通過(guò)對(duì)不同信息的場(chǎng)景化設(shè)計(jì)，獨(dú)辟蹊徑，不但有效避免了信息同質(zhì)化、增強(qiáng)了可讀性和可視性，而且還極大促進(jìn)了與受眾的互動(dòng)和交流。

智媒時(shí)代，雖然內(nèi)容生產(chǎn)、信息監(jiān)控、渠道分布等編輯生產(chǎn)流程在很大程度上實(shí)現(xiàn)了智能化。但是，為了新聞信息傳播兼顧經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，更好發(fā)揮智能信息生產(chǎn)的有效性，編輯等內(nèi)容生產(chǎn)者只有增強(qiáng)協(xié)同和互動(dòng)意識(shí)，才能更好地滿足用戶的個(gè)性化需求。首先，在信息的分析和處理過(guò)程中，要通過(guò)人機(jī)協(xié)同，既能快速把握海量信息間的關(guān)聯(lián)性，也能通過(guò)人工挑選、判斷、解析出數(shù)據(jù)隱含的意義和價(jià)值，更客觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)所反映現(xiàn)實(shí)，在編輯的人為把控下，進(jìn)行有益推送。其次，記者、編輯、智能機(jī)器之間的協(xié)同，可以克服智能新聞生產(chǎn)在題材和報(bào)道領(lǐng)域方面的局限。在財(cái)經(jīng)、體育等智能媒體所擅長(zhǎng)的領(lǐng)域之外，選題策劃、深度報(bào)道、排版設(shè)計(jì)等工作仍需要發(fā)揮“人”的主觀能動(dòng)性。第三，與用戶建立良好的協(xié)同互動(dòng)關(guān)系，才能實(shí)現(xiàn)有價(jià)值和有效益的傳播?；?dòng)、反饋技術(shù)的發(fā)展，為受眾創(chuàng)造了更多參與信息編輯、生產(chǎn)的機(jī)會(huì)。積極與用戶互動(dòng)、協(xié)作已成為新聞生產(chǎn)的理念和重要工作內(nèi)容。在與用戶的對(duì)話互動(dòng)中，可以及時(shí)把握用戶的精準(zhǔn)需求，新聞生產(chǎn)系統(tǒng)才能實(shí)現(xiàn)持續(xù)、良性運(yùn)轉(zhuǎn)。在新聞信息的審核和監(jiān)管上，“今日頭條”等新聞聚合平臺(tái)都是機(jī)器審核和人工審核相結(jié)合，形成了“內(nèi)容聚合→內(nèi)容組織→內(nèi)容審核→內(nèi)容分發(fā)” 的協(xié)同審核過(guò)濾機(jī)制。

三、“智能聚合”時(shí)代，新聞信息分發(fā)趨于精準(zhǔn)化、互動(dòng)化

傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)是大眾化的，天女散花式的，千人一面，不但針對(duì)性差，而且與受眾的交流互動(dòng)也有限。聚合媒體以算法推薦為核心技術(shù)邏輯，通過(guò)對(duì)用戶興趣愛(ài)好、思維方式、行為模式等信息的收集整理和對(duì)其社交賬號(hào)信息、瀏覽內(nèi)容、停留時(shí)間的分析判斷，就會(huì)輕易獲得清晰的用戶畫(huà)像，并在此基礎(chǔ)上形成完善的推薦系統(tǒng)，進(jìn)行“一對(duì)一”的精準(zhǔn)推送，真正做到了千人千面。聚合媒體的精準(zhǔn)推送主要是基于三種算法推薦機(jī)制。目前使用最廣泛的推薦方法是根據(jù)受眾瀏覽過(guò)的內(nèi)容進(jìn)行相似內(nèi)容的推送，這是一種內(nèi)容推薦。第二種是協(xié)同過(guò)濾推薦，這種推薦方法首先要尋找“志趣相同”的相似用戶，綜合分析這些受眾喜歡閱讀的新聞及其興趣和評(píng)價(jià)， 預(yù)測(cè)與用戶瀏覽過(guò)的相似新聞的喜好程度，然后決定是否推送。根據(jù)用戶的性別、籍貫、職業(yè)、年齡、受教育程度等信息進(jìn)行的推薦，稱(chēng)為人口統(tǒng)計(jì)學(xué)推薦。算法推薦是聚合媒體的本質(zhì)特征，直接決定著新聞信息的受關(guān)注度、重要性和精準(zhǔn)度。

“今日頭條”“一點(diǎn)資訊”等聚合媒體，通過(guò)搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等從傳統(tǒng)媒體、自媒體及各類(lèi)網(wǎng)站上自動(dòng)抓取、歸納分類(lèi)和整合相關(guān)信息。受眾的習(xí)慣、喜好和其他新聞線索的獲取由機(jī)器算法自動(dòng)完成， 通過(guò)對(duì)用戶瀏覽的信息類(lèi)型、停留時(shí)長(zhǎng)和相關(guān)評(píng)論的分析，精準(zhǔn)定位，為其建立獨(dú)立的新聞信息推薦系統(tǒng)，并不斷完善用戶畫(huà)像，優(yōu)化推薦內(nèi)容。

聚合媒體信息分發(fā)推送的另一個(gè)重要特點(diǎn)是互動(dòng)性。為了提高傳播的縱深互動(dòng)效果，新聞生產(chǎn)者創(chuàng)新性地建立了“場(chǎng)景、信息、受眾”三位一體的互動(dòng)機(jī)制，為用戶提供了一個(gè)“意見(jiàn)的自由市場(chǎng)”?！霸托侣劇鄙鐓^(qū)板塊的評(píng)論、點(diǎn)贊、分享等信息都會(huì)呈現(xiàn)在“好友圈”里，好友間就可以借此互動(dòng)、交流。2019年9月，《人民日?qǐng)?bào)》推出了H5作品——《我的年代照》，極大激發(fā)了公眾的參與熱情，紛紛在朋友圈刷自己的年代照，這是一次優(yōu)秀且極富創(chuàng)意的與受眾互動(dòng)的視覺(jué)創(chuàng)新范例。

總之，以算法推薦、智能分發(fā)技術(shù)為主導(dǎo)的去中心化新聞生產(chǎn)機(jī)制，極大提高和改善了新聞信息收集、編輯、傳播和共享的效率與效果。但是，我們應(yīng)該清醒地認(rèn)識(shí)到這種智能化新聞生產(chǎn)也會(huì)導(dǎo)致“工具理性”的膨脹。算法偏見(jiàn)、機(jī)器造假、信息繭房、倫理風(fēng)險(xiǎn)、新聞侵權(quán)等問(wèn)題不斷涌現(xiàn)，新聞生產(chǎn)者只有堅(jiān)持“工具理性”和“價(jià)值理性”共榮發(fā)展才有可能既滿足用戶個(gè)性化的信息需求，又可通過(guò)豐韻靈魂的原創(chuàng)溫潤(rùn)用戶心靈。

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①惠東坡.調(diào)查性報(bào)道“事實(shí)建構(gòu)”的機(jī)制與特征[J].新聞界，2012（18）：32—36.

②惠東坡. 多模態(tài)、對(duì)話性、智能化：新聞寫(xiě)作話語(yǔ)建構(gòu)的新走向[J].新聞與寫(xiě)作，2018（8）：108—112

作者簡(jiǎn)介：惠東坡，北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用文理學(xué)院新聞傳播系教授，碩士生導(dǎo)師，視聽(tīng)傳播學(xué)會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)

編輯：徐 " 峰