成品油智慧物流體系建設(shè)的幾點(diǎn)思考

□ 張偉榮

(中國(guó)石油云南銷售公司調(diào)運(yùn)處，云南 昆明 650100)

近年來，電子商務(wù)和智慧物流已經(jīng)進(jìn)入到平常人家，融入到每一個(gè)人的衣、食、住、行，從吃的美團(tuán)、購物淘寶、京東，出行有滴滴打車、摩拜單車，到手機(jī)銀行，無卡提現(xiàn)，微信支付等新事物不斷的顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。電子商務(wù)催生與之相配套的物流產(chǎn)業(yè)和物流技術(shù)發(fā)生了質(zhì)的飛躍?，F(xiàn)代物流成為支撐電子商務(wù)平臺(tái)，現(xiàn)代物流業(yè)的自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、可視化、實(shí)時(shí)化、跟蹤與智能控制成為發(fā)展的新趨勢(shì)。物聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)成為現(xiàn)代物流提升效率、降低成本，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段，從物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智慧物流園區(qū)到分揀機(jī)器人，科技物流正在快速發(fā)展。未來成品油物流業(yè)也逐步邁入智慧物流行業(yè)。

1 相關(guān)概念

1.1 智慧物流

智慧物流是一種以信息技術(shù)為支撐，在物流的運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送、信息服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)感知。全面分析，及時(shí)處理及自我調(diào)整功能，實(shí)現(xiàn)物流規(guī)整智慧、發(fā)現(xiàn)智慧、創(chuàng)新智慧和系統(tǒng)智慧的現(xiàn)代綜合性物流系統(tǒng)。

1.2 智慧物流的基本功能

①感知功能。運(yùn)用各種先進(jìn)技術(shù)能夠獲取運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送、信息服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的大量信息。實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集，使各方能準(zhǔn)確掌握貨物、車輛和倉庫等信息。初步實(shí)現(xiàn)感知智慧。

②規(guī)整功能。既感知之后把采集的信息通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，用于數(shù)據(jù)歸檔.建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫——分門別類后加入新數(shù)據(jù)，使各類數(shù)據(jù)按要求規(guī)整，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聯(lián)系性、開放性及動(dòng)態(tài)性。并通過對(duì)數(shù)據(jù)和流程的標(biāo)準(zhǔn)化，推進(jìn)跨網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)整合，實(shí)現(xiàn)規(guī)整智慧。

③智能分析功能。運(yùn)用智能的模擬器模型等手段分析物流問題。根據(jù)問題提出假設(shè)。并在實(shí)踐過程中不斷驗(yàn)證問題，發(fā)現(xiàn)新問題。做到理論實(shí)踐相結(jié)合。在運(yùn)行中系統(tǒng)會(huì)自行調(diào)用原有經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，隨時(shí)發(fā)現(xiàn)物流作業(yè)活動(dòng)中的漏洞或者薄弱環(huán)節(jié)。從而實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)智慧。

④優(yōu)化決策功能。結(jié)合特定需要，根據(jù)不同的情況評(píng)估成本、時(shí)間、質(zhì)量、服務(wù)、碳排放和其他標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)估基于概率的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，協(xié)同制訂決策.提出最合理有效的解決方案，使做出的決策更加的準(zhǔn)確、科學(xué)，從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新智慧。

⑤系統(tǒng)支持功能。系統(tǒng)智慧集中表現(xiàn)于智慧物流并不是各個(gè)環(huán)節(jié)各自獨(dú)立，亳不相關(guān)的物流系統(tǒng)，而是每個(gè)環(huán)節(jié)都能相互聯(lián)系。互通有無，共享數(shù)據(jù)，優(yōu)化資源配置的系統(tǒng)，從而為物流各個(gè)環(huán)節(jié)提供最強(qiáng)大的系統(tǒng)支持，使得各環(huán)節(jié)協(xié)作、協(xié)調(diào)、協(xié)同。

⑥自動(dòng)修正功能。在前面各個(gè)功能的基礎(chǔ)上，按照最有效的解決方案，系統(tǒng)自動(dòng)遵循最快捷有效的路線運(yùn)行。并在發(fā)現(xiàn)問題后自動(dòng)修正，并且備用在案，方便日后查詢。

⑦及時(shí)反饋功能。物流系統(tǒng)是一個(gè)實(shí)時(shí)更新的系統(tǒng)。反饋是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)修正、系統(tǒng)完善必不可少的環(huán)節(jié)。反饋貫穿于智慧物流系統(tǒng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，為物流相關(guān)作業(yè)者了解物流運(yùn)行情況，及時(shí)解決系統(tǒng)問題提供強(qiáng)大的保障。

1.3 術(shù)語注釋

①云計(jì)算(cloud computing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng)，后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此，云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬億次的運(yùn)算能力，擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。用戶通過電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算，云計(jì)算需要一個(gè)適合自身的平臺(tái)。

②云計(jì)算平臺(tái)也稱為云平臺(tái)。云計(jì)算平臺(tái)可以劃分為3類：以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為主的存儲(chǔ)型云平臺(tái)，以數(shù)據(jù)處理為主的計(jì)算型云平臺(tái)以及計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理兼顧的綜合云計(jì)算平臺(tái)。

③大數(shù)據(jù)(big data)，指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

④大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個(gè)V，數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價(jià)值(Value)。大數(shù)據(jù)隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為各行業(yè)爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。

⑤物聯(lián)網(wǎng)：“物聯(lián)網(wǎng)概念”是在“互聯(lián)網(wǎng)概念”基礎(chǔ)上，將其用戶端延伸和擴(kuò)展到任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信所形成的一種網(wǎng)絡(luò)概念。其定義是：通過射頻識(shí)別(RFID)、紅外的一種網(wǎng)絡(luò)概念。其定義是：通過射頻識(shí)別(RFID)、紅外定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)概念。

⑥人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。

⑦地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System或Geo-Information system，GIS)有時(shí)又稱為“地學(xué)信息系統(tǒng)”或“資源與環(huán)境信息系統(tǒng)”。它是一種特定的十分重要的空間信息系統(tǒng)。它是在計(jì)算機(jī)硬、軟件系統(tǒng)支持下，對(duì)整個(gè)或部分地球表層(包括大氣層)空間中的有關(guān)地理分布數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、儲(chǔ)存、管理、運(yùn)算、分析、顯示和描述的技術(shù)系統(tǒng)。地理信息系統(tǒng)處理、管理的對(duì)象是多種地理空間實(shí)體數(shù)據(jù)及其關(guān)系，包括空間定位數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)、遙感圖像數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)等，用于分析和處理在一定地理區(qū)域內(nèi)分布的各種現(xiàn)象和過程，解決復(fù)雜的規(guī)劃、決策和管理問題。GIS信息系統(tǒng)，是物聯(lián)網(wǎng)概念下的管理工具，包括射頻識(shí)別(RFID)、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)對(duì)物品的智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。

2 成品油物流系統(tǒng)應(yīng)用歷程

第一階段：各銷售企業(yè)自建系統(tǒng)，2006-2009年，物流系統(tǒng)由成品油一次調(diào)運(yùn)、二次配送、倉儲(chǔ)庫存三部分組成，統(tǒng)稱賽思通系統(tǒng)。

第二階段：2010年銷售公司統(tǒng)一規(guī)劃，統(tǒng)籌建設(shè)信息系統(tǒng)，停用自建系統(tǒng)，各銷售企業(yè)建成了ERP系統(tǒng)，加管系統(tǒng)、物流系統(tǒng)(一次調(diào)運(yùn)和二次配送)、油庫管理系統(tǒng)，4大系統(tǒng)相互融合且數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。

銷售企業(yè)物流系統(tǒng)是總部信息化建設(shè)按照頂層設(shè)計(jì)，管理機(jī)構(gòu)扁平化，實(shí)行物流專業(yè)化，物流企業(yè)向集約化、規(guī)模化方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)過程可控、高效管理的思路設(shè)計(jì)的各系統(tǒng)。但后續(xù)物流系統(tǒng)完善升級(jí)緩慢，已不適應(yīng)當(dāng)前業(yè)務(wù)需求。

3 物流系統(tǒng)應(yīng)用的問題

3.1 現(xiàn)有物流系統(tǒng)不能滿足市場(chǎng)需求

成品油市場(chǎng)需求受國(guó)際油價(jià)影響，存在不穩(wěn)定及不確定性，市場(chǎng)需求忽高忽低，按照目前模式，很難正常運(yùn)行。一次調(diào)運(yùn)方面：層出不窮的變化，讓資源調(diào)運(yùn)計(jì)劃的調(diào)整成為常態(tài)，新增加的管輸業(yè)務(wù)，還在探索階段，更需要數(shù)據(jù)支撐。二次配送方面：加油站配送計(jì)劃預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確，編制配送計(jì)劃變更率高，耗時(shí)長(zhǎng)，效率低，現(xiàn)有系統(tǒng)無法適應(yīng)現(xiàn)階段業(yè)務(wù)運(yùn)行。

3.2 物流系統(tǒng)缺少成本控制邏輯分析功能，運(yùn)行成本高

①占用資金成本不確定。成品油庫存理想狀態(tài)是庫存低，資金占用少，倉儲(chǔ)布局合理，需要快速、及時(shí)、安全、配送到加油站和客戶，而實(shí)際情況是庫存占用資金成本多少？目前還沒有一個(gè)合理的區(qū)間范圍，維持市場(chǎng)銷售的庫存是多少？沒有一個(gè)合適的區(qū)間范圍，保持一定的庫存維持銷售需求，還需依托傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)估算庫存量。

②物流系統(tǒng)應(yīng)對(duì)的組織構(gòu)架重疊，運(yùn)行成本高。按照目前物流2.0系統(tǒng)為例：二次配送從庫存收集，預(yù)測(cè)計(jì)劃、編制計(jì)劃、配置車輛、車輛入庫裝油、車輛配送到站5個(gè)環(huán)節(jié)，消耗大量的人力資源，若每天配送6500噸計(jì)算，預(yù)測(cè)計(jì)劃、編制計(jì)劃及變更計(jì)劃需要3人，14家分公司復(fù)核計(jì)劃需要14人。計(jì)劃配置車輛和運(yùn)行監(jiān)控，運(yùn)輸公司總調(diào)度室3人，7個(gè)車隊(duì)需要7個(gè)調(diào)度，運(yùn)行監(jiān)控調(diào)度室2人，加車隊(duì)7名，合計(jì)9人，其中銷售公司需要17人，運(yùn)輸公司需要19人，合計(jì)36人，而36人消耗的場(chǎng)地費(fèi)，各種物耗、辦公費(fèi)、人工成本費(fèi)等尚未計(jì)算；每天6500噸計(jì)劃安排290車次，每人僅安排8車180噸，組織構(gòu)架重復(fù)，效率低、運(yùn)行成本高。2013年12月已經(jīng)提出這個(gè)問題，研究降低人工耗費(fèi)，提升效率的課題，因各種原因擱淺。

3.3 信息傳遞及物流技術(shù)應(yīng)用不足

成品油市場(chǎng)銷售分為加油站零售、庫發(fā)直銷、站發(fā)小額配送三種模式，三種銷售量的信息每天通過加油站班結(jié)上傳銷售數(shù)據(jù)，油庫庫存數(shù)據(jù)每天盤點(diǎn)后匯集，庫存和銷售數(shù)據(jù)均為24小時(shí)收集一次。數(shù)據(jù)匯集后，目前尚無技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行分類，統(tǒng)計(jì)規(guī)整，對(duì)數(shù)據(jù)未分析研判，缺少購進(jìn)計(jì)劃量、在途量、現(xiàn)有庫存、未來銷量的大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)分析及研判。采集加油站、客戶、倉儲(chǔ)、采購，環(huán)節(jié)存在信息傳遞滯后，信息技術(shù)應(yīng)用不足。

3.4 新技術(shù)應(yīng)用緩慢，物流運(yùn)行模式和機(jī)制不適應(yīng)市場(chǎng)需求

①通信技術(shù)應(yīng)用不足，通信技術(shù)從2012年至2018年是技術(shù)飛躍式發(fā)展階段，移動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸速度從2G、3G、4G到5G時(shí)代，而在物流系統(tǒng)方面未充分應(yīng)用新技術(shù)。

②新的數(shù)據(jù)平臺(tái)，如大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在物流系統(tǒng)應(yīng)用不足，缺少核心技術(shù)，物流研發(fā)人才儲(chǔ)備不足。

③物流運(yùn)行模式與市場(chǎng)的差異。以市場(chǎng)為導(dǎo)向，客戶需求為宗旨的銷售理念與管理方式存在差異。規(guī)定流程與實(shí)際運(yùn)行的差距，尤其是內(nèi)調(diào)出庫油品變更問題較為突出。

3.5 現(xiàn)有運(yùn)輸構(gòu)成單一，無法滿足市場(chǎng)差異化要求

現(xiàn)有物流企業(yè)還屬于傳統(tǒng)物流運(yùn)行方式，缺少市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，物流企業(yè)裝備技術(shù)含量不足，無法滿足市場(chǎng)差異化需求。

4 本文研究?jī)?nèi)容和思路主要包括以下幾點(diǎn)：

4.1 內(nèi)部總結(jié)經(jīng)驗(yàn)

①大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功經(jīng)驗(yàn)，云南銷售損耗管理是大數(shù)據(jù)應(yīng)用取得實(shí)效的典范。損耗管理經(jīng)歷了二個(gè)階段，第一階段在二配系統(tǒng)中手工提取前一日收油數(shù)據(jù)，通過電子表單，設(shè)定公式整理分析數(shù)據(jù)，計(jì)算數(shù)據(jù)，確定超耗較大的車輛、油庫鶴位、加油站，由此查找原因，完成控制損耗；第二階段應(yīng)用DIT(前庭控制器數(shù)據(jù)采集)模塊，質(zhì)安處研發(fā)了損耗管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，分析損耗原因，確定損耗數(shù)據(jù)，此系統(tǒng)為完善損耗管控，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率、減少人工誤差，降低工作強(qiáng)度，提供了可借鑒經(jīng)驗(yàn)。

②地理信息應(yīng)用標(biāo)定運(yùn)距。優(yōu)化庫站配送運(yùn)距，運(yùn)距復(fù)測(cè)是一項(xiàng)消耗時(shí)間、人力、物力和財(cái)力的工作，調(diào)運(yùn)處與山東科技大學(xué)研發(fā)了運(yùn)距分析軟件，運(yùn)距復(fù)測(cè)在辦公室使用三方通話模式，與分公司，運(yùn)輸公司同時(shí)使用運(yùn)距分析軟件，地圖標(biāo)定坐標(biāo)和車輛行駛軌跡，確定新開加油站與油庫之間的運(yùn)距和道路變更運(yùn)距，運(yùn)距復(fù)測(cè)辦公室完成，移交運(yùn)輸公司和分公司確認(rèn)，減少了人工費(fèi)、時(shí)間成本和差旅費(fèi)、尤其是節(jié)省了傳統(tǒng)運(yùn)距測(cè)量使用車輛油料的消耗。

③惠購油APP平臺(tái)。由市場(chǎng)營(yíng)銷處研發(fā)的直銷管理平臺(tái)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通行、地理信息等技術(shù)，完成了從銷售政策傳遞、價(jià)格審批、客戶下單采購、資金入賬、客存油管控、運(yùn)距標(biāo)定、主動(dòng)配送、客戶收油評(píng)價(jià)等，整個(gè)直銷業(yè)務(wù)鏈全流程管理和控制，并取得良好的效果。

4.2 借鑒先進(jìn)行業(yè)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)

①滴滴出行(曾用名滴滴打車、嘀嘀打車)，是一款免費(fèi)打車軟件，2012年9月在北京上線。由北京小桔科技有限公司所設(shè)計(jì)開發(fā)，涵蓋出租車、專車、快車、順風(fēng)車、代駕及大巴等多項(xiàng)業(yè)務(wù)。2013年6月26日，版本2.0，全新頁面設(shè)計(jì)，操作更簡(jiǎn)單明了；開啟一鍵叫車，打開軟件即可叫車；增加異地預(yù)約功能；新增獨(dú)有3D地圖。能讓客戶準(zhǔn)確定位，車輛快速接站，實(shí)時(shí)查詢車輛運(yùn)行軌跡，客戶規(guī)劃出行線路，到站服務(wù)評(píng)價(jià)。

②摩拜單車(mobike)，于2015年1月成立，是由北京摩拜科技有限公司研發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)短途出行解決方案，是無樁借還車模式的智能硬件。人們通過智能手機(jī)就能快速租用和歸還一輛摩拜單車，用可負(fù)擔(dān)的價(jià)格來完成一次幾公里的市內(nèi)騎行。定位顯示單車位置，用戶準(zhǔn)確找到單車，智能手機(jī)掃描二維碼開鎖，單車使用后的閉鎖信息提示，信息實(shí)施傳輸，移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)揮了的最大效用。

③京東物流，京東和一家提供地圖服務(wù)的公司合作，將后臺(tái)系統(tǒng)與地圖公司的GPS(全球衛(wèi)星定位)系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。京東自主開發(fā)GIS系統(tǒng)，京東在電子商務(wù)企業(yè)中第一個(gè)使用GIS系統(tǒng)，GIS系統(tǒng)是物聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了物流可視化監(jiān)控。

④借鑒三家企業(yè)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和移動(dòng)通信技術(shù)的成功典范，由此結(jié)合自身實(shí)際，提出構(gòu)建智慧物流體系的思路。

4.3 智慧物流體系建設(shè)的幾點(diǎn)思路

4.3.1 開闊眼界，更新理念

借鑒先進(jìn)行業(yè)運(yùn)行模式，更新理念，了解京東物流、滴滴打車、摩拜單車的運(yùn)行模式。從不同角度和層面了解學(xué)習(xí)現(xiàn)代物流技術(shù)，對(duì)比傳統(tǒng)物流與現(xiàn)代物流的差距，結(jié)合工作實(shí)際，思考如何應(yīng)用新技術(shù)提高工作效率，減少工作強(qiáng)度，縮短工作時(shí)間，研討適合云南實(shí)際情況的智慧物流體系。

4.3.2 應(yīng)用新技術(shù)，研發(fā)輔助工具提升物流系統(tǒng)應(yīng)用

現(xiàn)用物流2.0系統(tǒng)中，加油站配送需求預(yù)測(cè)和車輛配置軟件依然使用美國(guó)艾斯本2010年版本軟件，不適用現(xiàn)在業(yè)務(wù)需求，需要研發(fā)加油站二次配送預(yù)測(cè)和車輛應(yīng)用軟件。目前競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中石化云南公司已經(jīng)停用艾斯本2010年版本軟件，研發(fā)了一款新的二次配送軟件，同時(shí)，調(diào)整了與業(yè)務(wù)相對(duì)應(yīng)的偏平化組織架構(gòu)，由以前各配送中心管理調(diào)整為省公司統(tǒng)一管理，為此來降低成本，提高效率。

4.3.3 完善物流系統(tǒng)，構(gòu)建智慧物流體系，提升物流效率，降低成本

①建立數(shù)據(jù)庫，實(shí)時(shí)采集加油站和油庫的庫存、銷量、在途量、車輛運(yùn)行軌跡等相關(guān)數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、地理信息完成數(shù)據(jù)資源整合，歸類、分析、判斷的邏輯運(yùn)行模型。

②調(diào)整現(xiàn)有二次配送編制計(jì)劃和調(diào)運(yùn)模式。一是應(yīng)用加油站DIT(前庭控制器數(shù)據(jù)采集)模塊，每2小時(shí)采集加油站庫存、銷量，按照現(xiàn)有油庫分布，按銷量大小排序庫存量，預(yù)測(cè)配送計(jì)劃，改變每天早上預(yù)測(cè)次日配送計(jì)劃模式，調(diào)整為按加油站實(shí)時(shí)庫存預(yù)測(cè)配送計(jì)劃，提高配送計(jì)劃的準(zhǔn)確性，提升車輛的滿載率，杜絕壓車和斷油現(xiàn)象的發(fā)生；二是按照每天油庫出庫數(shù)據(jù)和可用庫存，應(yīng)用數(shù)據(jù)模型計(jì)算油庫合理庫存，推演管道油庫進(jìn)油數(shù)量區(qū)間和進(jìn)油時(shí)間區(qū)間。

③應(yīng)用物流技術(shù)優(yōu)化組織構(gòu)架，增加成本分析控制邏輯功能。一是研發(fā)物流應(yīng)用軟件，優(yōu)化組織構(gòu)架，降低人工成本；二是整合各類資源，以信息為支撐，實(shí)施大數(shù)據(jù)匯集統(tǒng)計(jì)庫存、銷售、在途數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)傳遞歸整，系統(tǒng)分析，建立庫存資金占用成本控制邏輯核算模型。按照庫存占用資金的成本，應(yīng)用數(shù)據(jù)模型核算最大庫存占用資金成本和最小庫存占用資金成本費(fèi)用，由此實(shí)施大庫存管理，依據(jù)市場(chǎng)需求，優(yōu)化庫存量，減少資金成本費(fèi)用。

④應(yīng)用地理信息技術(shù)，完成可視化過程跟蹤和監(jiān)控。2011年2月，京東商城上線包裹跟蹤(GIS)系統(tǒng)，方便用戶實(shí)時(shí)地了解追蹤自己的網(wǎng)購物品配送進(jìn)度。參照京東GIS系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用地理信息技術(shù)，一是對(duì)車輛實(shí)現(xiàn)可視化跟蹤、監(jiān)控和管理，杜絕油品偷盜，降低損耗；二是進(jìn)一步優(yōu)化配送路徑，降低公路運(yùn)費(fèi)。

4.3.4 應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)輸機(jī)制

創(chuàng)新機(jī)制，調(diào)整與市場(chǎng)相適應(yīng)的業(yè)務(wù)流程，發(fā)揮各區(qū)域運(yùn)輸企業(yè)優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化配置，完善運(yùn)輸體系，按照國(guó)有為主，社會(huì)運(yùn)力補(bǔ)充的原則，引入社會(huì)運(yùn)輸力量。通過搭建互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，創(chuàng)新物流資源配置方式，擴(kuò)大資源配置范圍，實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)供需信息實(shí)時(shí)共享和智能匹配，減少迂回、空駛運(yùn)輸和物流資源閑置。

4.3.5 建立物流研發(fā)團(tuán)隊(duì)，跟蹤物流技術(shù)前沿，培養(yǎng)物流專業(yè)人才

由調(diào)運(yùn)、倉儲(chǔ)和信息部門組成研發(fā)團(tuán)隊(duì)，跟蹤物流技術(shù)前沿，緊跟時(shí)代，及時(shí)應(yīng)用物流新技術(shù)，同時(shí)，發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)適合物流研發(fā)的科技人才。

5 結(jié)論

智慧物流的核心是“協(xié)同共享”，這是信息社會(huì)區(qū)別于傳統(tǒng)社會(huì)，并將爆發(fā)出最大創(chuàng)新活力的理念源泉。依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)信息技術(shù)，大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”車貨匹配、“互聯(lián)網(wǎng)+”運(yùn)力優(yōu)化、“互聯(lián)網(wǎng)+”運(yùn)輸協(xié)同、“互聯(lián)網(wǎng)+”倉儲(chǔ)交易等新業(yè)態(tài)、新模式。

云南銷售公司的智慧物流體系建設(shè)和管理與先進(jìn)行業(yè)還有差距，正是因?yàn)橛胁罹?，有追趕的對(duì)象，才給了我們發(fā)展的空間?，F(xiàn)代物流是一個(gè)持續(xù)完善提高的系統(tǒng)工程，只有參與各方正確分析自身問題，共同努力配合，全身心投入其中，不斷的創(chuàng)新機(jī)制，提升能力，建設(shè)以供應(yīng)鏈與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)深度融合為路徑，以信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、信用體系建設(shè)和人才培養(yǎng)為支撐，創(chuàng)新發(fā)展供應(yīng)鏈新理念、新技術(shù)、新模式，高效整合各類資源和要素，努力打造大數(shù)據(jù)支撐、網(wǎng)絡(luò)化共享、智能化協(xié)作的智慧供應(yīng)鏈體系。