生態(tài)效率的研究進(jìn)展與熱點(diǎn)評(píng)析: 基于中英文文獻(xiàn)比較的視角

林恩惠,鄭 義,陳秋華

(福建農(nóng)林大學(xué)管理學(xué)院,福建 福州 350002)

生態(tài)效率指生態(tài)資源用于滿足人類需要的效率,即用更少的資源投入獲得更多的價(jià)值產(chǎn)出,在最大經(jīng)濟(jì)目標(biāo)和最優(yōu)環(huán)境目標(biāo)之間建立一種最佳的鏈接。生態(tài)效率是衡量生態(tài)文明水平的重要手段,提高生態(tài)效率是契合“兩山理論”并實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境3者協(xié)調(diào)健康發(fā)展的客觀要求和必然選擇。如何衡量生態(tài)效率、提高生態(tài)效率成為當(dāng)前生態(tài)研究的重點(diǎn)之一。近年來,有多位學(xué)者從不同視角對(duì)生態(tài)效率的相關(guān)研究進(jìn)行了梳理。例如,劉軍等[1]歸納了旅游生態(tài)效率的研究現(xiàn)狀;CAIADO等[2]對(duì)83篇生態(tài)效率和可持續(xù)發(fā)展文獻(xiàn)的概念框架、指標(biāo)體系等進(jìn)行綜述;姚治國(guó)等[3]圍繞概念、理論演化等對(duì)國(guó)外旅游生態(tài)效率的研究成果進(jìn)行綜述;孔佳南[4]從宏觀、中觀和微觀等不同層面對(duì)生態(tài)效率評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用研究進(jìn)行綜述;孫源遠(yuǎn)等[5]從企業(yè)、產(chǎn)品和行業(yè)3個(gè)層面綜述了工業(yè)生態(tài)效率及評(píng)價(jià)研究的相關(guān)文獻(xiàn)。這些綜述從不同視角、不同層面對(duì)生態(tài)效率的研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理,為了解生態(tài)效率的研究進(jìn)展提供了重要參考。但現(xiàn)有綜述大多為基于小樣本的定性分析,且較少比較國(guó)內(nèi)外生態(tài)效率研究的差異。筆者基于大樣本的定量分析,從國(guó)內(nèi)外比較的視角對(duì)生態(tài)效率的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié),分析現(xiàn)有的研究動(dòng)態(tài)與熱點(diǎn),并預(yù)測(cè)未來研究的發(fā)展方向,對(duì)促進(jìn)生態(tài)效率研究具有重要意義。

1 生態(tài)效率研究文獻(xiàn)的外部特征分析

中文文獻(xiàn)樣本來自中國(guó)知網(wǎng)的學(xué)術(shù)期刊庫,檢索條件為篇名或關(guān)鍵詞中含有“生態(tài)效率”的核心期刊;英文文獻(xiàn)樣本來自Web of Science,檢索條件為“主題”中含有“ecological efficiency”或“eco-efficiency”的SCI或SSCI文獻(xiàn)。截至2019年9月20日,共檢索到608篇中文文獻(xiàn)和1 725篇英文文獻(xiàn)。統(tǒng)一檢索口徑和剔除無關(guān)文獻(xiàn)后,最終英文文獻(xiàn)樣本數(shù)為795篇,中英文文獻(xiàn)合計(jì)1 403篇。

1.1 相關(guān)文獻(xiàn)量

1992—2019年,生態(tài)效率研究文獻(xiàn)呈現(xiàn)整體波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)(圖1)。主要可以分為初始探索(1992—2004年)、波動(dòng)上升(2005—2013年)、快速發(fā)展(2014年之后)3個(gè)階段。在初始探索階段,國(guó)內(nèi)外的生態(tài)效率研究都很少,13 a間僅發(fā)表82篇文獻(xiàn)。在波動(dòng)上升階段,國(guó)內(nèi)外生態(tài)效率研究逐步增加,從2004年的15篇增加到2013年的58篇。在快速發(fā)展階段,中英文文獻(xiàn)量迅速增加,分別從2013年的37、21篇增加到2018年的83、105篇。

圖1 生態(tài)效率研究的發(fā)文量

1.2 核心刊物

刊發(fā)生態(tài)效率英文文獻(xiàn)的期刊分布比較集中,前10名期刊的發(fā)文量占總發(fā)文量的46.38%。其中,《Journal of Cleaner Production》發(fā)文量最多,共175篇,占英文文獻(xiàn)總發(fā)文量的22.01%,排名第2的《Journal of Industrial Ecology》僅41篇(表1)。中文文獻(xiàn)的刊發(fā)期刊相對(duì)分散,前10名期刊的發(fā)文量占總發(fā)文量的34.70%,且前3名期刊的發(fā)文量差距很小(表1)。

表1 刊發(fā)生態(tài)效率英文和中文文獻(xiàn)最多的10個(gè)期刊

Table 1 Top 10 journals publishing English and Chinese papers on eco-efficiency

英文文獻(xiàn)中文文獻(xiàn)期刊名稱發(fā)文量期刊名稱發(fā)文量Journal of Cleaner Production175生態(tài)經(jīng)濟(jì) 42Journal of Industrial Ecology41生態(tài)學(xué)報(bào) 33Sustainability36中國(guó)人口·資源與環(huán)境 30Ecological Economics24統(tǒng)計(jì)與決策 23Journal of Environmental Management23資源科學(xué) 18International Journal of Life Cycle Assessment21科技管理研究 17Science of the Total Environment16長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境 15Ecological Indicators16華東經(jīng)濟(jì)管理 12Resources Conservation and Recycling13經(jīng)濟(jì)地理 12Environmental Engineering and Management Journal11旅游學(xué)刊 9

1.3 核心作者

生態(tài)效率英文文獻(xiàn)發(fā)文量第1的作者是上海交通大學(xué)耿涌(9篇),其余作者都在4篇及以下。耿涌的論文被引用總次數(shù)也排在第1位(601次),其次為西班牙薩拉戈薩大學(xué)Zabalza Bribian Ignacio、美國(guó)密西根州立大學(xué)Seungdo Kim、英國(guó)利茲大學(xué)Frank Figge等學(xué)者，相關(guān)論文分別被引用397、333和307次。生態(tài)效率中文文獻(xiàn)發(fā)文量最多的第一作者是同濟(jì)大學(xué)諸大建,其論文被引用總次數(shù)也排在第1位(913次),是國(guó)內(nèi)最早研究生態(tài)效率的學(xué)者之一。東北大學(xué)顧曉薇、南京大學(xué)吳小慶、天津外國(guó)語大學(xué)姚治國(guó)、生態(tài)環(huán)境部環(huán)境與經(jīng)濟(jì)政策研究中心周國(guó)梅、西南大學(xué)楊斌等學(xué)者的發(fā)文量和被引用總次數(shù)緊隨其后。

1.4 主要研究機(jī)構(gòu)

中國(guó)科學(xué)院是英文文獻(xiàn)發(fā)文量和被引用總次數(shù)最多的研究機(jī)構(gòu),分別為24篇和689次。從機(jī)構(gòu)類型上來看,高等院校是發(fā)表生態(tài)效率英文文獻(xiàn)的主力,發(fā)文量超過5篇的研究機(jī)構(gòu)中高等院校占83.33%,被引用總次數(shù)超過200次的研究機(jī)構(gòu)中高等院校占84.21%。值得注意的是,德國(guó)巴斯夫集團(tuán)是唯一發(fā)文數(shù)量不少于5篇和被引用總次數(shù)超過300次的企業(yè)。中文文獻(xiàn)發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)是中國(guó)科學(xué)院(24篇),但高等院校是中文生態(tài)效率研究的主要力量,例如,緊跟其后的同濟(jì)大學(xué)和東北大學(xué)發(fā)文量都不少于10篇,分別被引用1 081和1 017 次。

2 生態(tài)效率研究文獻(xiàn)的內(nèi)容特征分析

2.1 高頻關(guān)鍵詞分析

從表2可知,中英文文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞涉及范圍較廣,包括生態(tài)效率的研究方法、研究對(duì)象、理論框架、研究背景、影響因素等。比較中英文文獻(xiàn)的前10個(gè)高頻關(guān)鍵詞可知:(1)雖然研究方法是中英文文獻(xiàn)的共同高頻關(guān)鍵詞,但中文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞更為側(cè)重研究方法。有2個(gè)英文文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞涉及研究方法,占比20%,有4個(gè)中文文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞涉及研究方法,占比40%;(2)英文文獻(xiàn)的理論基礎(chǔ)更偏好生命周期評(píng)估理論,中文文獻(xiàn)更偏好生態(tài)足跡理論;(3)可持續(xù)發(fā)展是中英文文獻(xiàn)共同關(guān)注的熱點(diǎn)。

2.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

運(yùn)用可視化分析工具NetDraw繪制中英文高頻關(guān)鍵詞的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜,見圖2～3。

表2 高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)結(jié)果

Table 2 Statistics of high frequency keywords

英文文獻(xiàn)序號(hào)關(guān)鍵詞詞頻中文文獻(xiàn)序號(hào)關(guān)鍵詞詞頻 1eco-efficiency5911生態(tài)效率411 2life cycle assessment1482DEA89 3data envelopment analysis1083生態(tài)足跡38 4industrial ecology404循環(huán)經(jīng)濟(jì)33 5sustainable development375可持續(xù)發(fā)展32 6sustainability366超效率DEA29 7China227Malmquist指數(shù)27 8environmental impact228區(qū)域生態(tài)效率24 9cleaner production209工業(yè)生態(tài)效率23 10undesirable output1910Tobit模型21

圖3 中文高頻關(guān)鍵詞的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜

從網(wǎng)絡(luò)密度上看,英文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)整體呈現(xiàn)相對(duì)分散的態(tài)勢(shì),但中文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)相對(duì)集中。英文關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)密度均值為0.27%,標(biāo)準(zhǔn)差為0.010 2;中文關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)密度均值為0.36%,標(biāo)準(zhǔn)差為0.013 4。從點(diǎn)度中心勢(shì)上看,中英文關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化點(diǎn)度中心勢(shì)分別為1.35%和1.67%,同樣說明關(guān)鍵詞整體網(wǎng)絡(luò)相對(duì)分散。

2.3 結(jié)合多維尺度法和聚類法的分析

將多維尺度分析和聚類分析結(jié)合起來,先運(yùn)用多維尺度分析將相異矩陣降維成2個(gè)維度,接著運(yùn)用聚類分析法對(duì)多維尺度分析的結(jié)果進(jìn)行聚類,分析結(jié)果見圖4～5。英文高頻關(guān)鍵詞被歸類為8個(gè)熱點(diǎn)主題,分別是生態(tài)效率測(cè)算方法、工業(yè)生態(tài)學(xué)、碳排放、生命周期評(píng)估、環(huán)境管理、能源效率、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。中文高頻關(guān)鍵詞被歸類為7個(gè)熱點(diǎn)主題,分別是生態(tài)效率測(cè)算方法、旅游業(yè)生態(tài)效率、農(nóng)業(yè)生態(tài)效率、地區(qū)的生態(tài)效率、中國(guó)的生態(tài)效率、生態(tài)足跡、生態(tài)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。

圖4 英文關(guān)鍵詞歸類結(jié)果的可視化圖

圖5 中文關(guān)鍵詞歸類結(jié)果的可視化圖

比較中英文熱點(diǎn)主題的異同可知:(1)生態(tài)和經(jīng)濟(jì)的關(guān)系是中英文文獻(xiàn)關(guān)注的重要熱點(diǎn);(2)中英文文獻(xiàn)都關(guān)注生態(tài)效率的測(cè)算方法,但英文文獻(xiàn)更注重方法的原理,中文文獻(xiàn)更注重方法的應(yīng)用;(3)從研究對(duì)象上看,中文文獻(xiàn)更關(guān)注旅游生態(tài)效率、農(nóng)業(yè)生態(tài)效率、地區(qū)生態(tài)效率,英文文獻(xiàn)更關(guān)注工業(yè)生態(tài)效率、能源效率、碳排放;(4)從理論框架上看,中文文獻(xiàn)更側(cè)重于生態(tài)足跡理論,而英文文獻(xiàn)更側(cè)重于生命周期評(píng)估理論。

3 生態(tài)效率研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題討論

3.1 生態(tài)效率的評(píng)價(jià)方法

生態(tài)效率的評(píng)價(jià)方法主要分為經(jīng)濟(jì)-環(huán)境比值評(píng)價(jià)法和多投入-多產(chǎn)出評(píng)價(jià)法2類。經(jīng)濟(jì)-環(huán)境比值評(píng)價(jià)法采用經(jīng)濟(jì)價(jià)值和環(huán)境影響的比值衡量生態(tài)效率。多投入-多產(chǎn)出評(píng)價(jià)法通過多個(gè)投入指標(biāo)和多個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)來測(cè)量生態(tài)效率,并至少包含1個(gè)非期望產(chǎn)出,如王玉梅等[6]構(gòu)建了區(qū)域生態(tài)效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。生態(tài)效率評(píng)價(jià)方法的英文文獻(xiàn)有129篇,占英文文獻(xiàn)總數(shù)的16.23%,關(guān)鍵詞主要包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、方向性距離函數(shù)、非期望產(chǎn)出等方面。

與英文文獻(xiàn)相比,中文文獻(xiàn)的應(yīng)用評(píng)價(jià)方法更加多樣,高頻關(guān)鍵詞包括“DEA”“超效率DEA” “Tobit模型” “Malmquist指數(shù)”以及“空間杜賓模型”“SBM模型”“三階段DEA”。標(biāo)題或關(guān)鍵詞中包含以上詞匯的中文文獻(xiàn)有178篇,占中文文獻(xiàn)總數(shù)的29.28%。其中,“超效率DEA”“Malmquist指數(shù)”“SBM模型”“三階段DEA”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)在對(duì)一般DEA模型的優(yōu)化研究中,“Tobit模型”和“空間杜賓模型”主要用于分析生態(tài)效率的影響因素。從評(píng)價(jià)方法的熱度上看,中文文獻(xiàn)應(yīng)用超效率DEA的有29篇,應(yīng)用Malmquist指數(shù)的有29篇,應(yīng)用Tobit模型的有30篇,應(yīng)用SBM模型的有38篇,應(yīng)用三階段DEA的有11篇,應(yīng)用空間杜賓模型的有9篇。關(guān)鍵詞或標(biāo)題中含有“空間計(jì)量”“空間杜賓模型”“空間相關(guān)”“空間溢出”的中文文獻(xiàn)有38篇,表明空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是生態(tài)效率研究的熱點(diǎn)。

3.2 與生命周期評(píng)估結(jié)合

生命周期評(píng)估法是生態(tài)效率英文文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn),該方法是測(cè)算產(chǎn)品或組織等微觀主體生態(tài)效率的主要工具。涉及生命周期評(píng)估的英文文獻(xiàn)有148篇,占英文文獻(xiàn)總數(shù)的18.62%。其中,ZABALZA等[7]運(yùn)用生命周期評(píng)估法測(cè)算了不同建筑材料的生態(tài)效率。KIM等[8]運(yùn)用生命周期評(píng)估法測(cè)算了在不同輪種制度下,利用玉米、大豆、小麥生產(chǎn)生物燃料的生態(tài)效率。SALING等[9]基于生命周期評(píng)估法,提出了一種新的工業(yè)產(chǎn)品生態(tài)效率的測(cè)算方法。上述3篇文獻(xiàn)的被引用次數(shù)排第1、2和6位。

然而,涉及生命周期評(píng)估法的中文文獻(xiàn)僅有5篇,主要原因是生命周期評(píng)估法適用于分析微觀個(gè)體的生態(tài)效率,但中文文獻(xiàn)側(cè)重于分析行業(yè)、區(qū)域等中觀視角的生態(tài)效率。例如,被引用最多的前10篇英文文獻(xiàn)中有8篇是分析微觀個(gè)體的生態(tài)效率,5篇涉及生命周期評(píng)估法的中文文獻(xiàn)有3篇測(cè)算了產(chǎn)品的生態(tài)效率:呂彬等[10]以計(jì)算機(jī)電源為例,測(cè)算了2種不同電子廢物回收處理體系的生態(tài)效率;王一超等[11]分析了玉米、蔬菜和桃的生態(tài)效率;趙薇等[12]比較分析了焚燒發(fā)電、衛(wèi)生填埋-填埋氣發(fā)電與堆肥+衛(wèi)生填埋3種生活垃圾資源化利用模式的生態(tài)效率。

3.3 與生態(tài)足跡結(jié)合

生態(tài)足跡指一個(gè)人或經(jīng)濟(jì)體生存所需要或者能夠容納人類所排放廢物的、具有生物生產(chǎn)力的地域面積,是衡量人類行為對(duì)生態(tài)環(huán)境影響程度的重要指標(biāo)。一些學(xué)者用生態(tài)足跡衡量環(huán)境影響,用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、培養(yǎng)在校生數(shù)量等衡量經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,據(jù)此計(jì)算高校、城市、交通等的生態(tài)效率；涉及生態(tài)足跡的中文文獻(xiàn)有48篇,英文文獻(xiàn)有30篇。被引用次數(shù)超過100次的中文文獻(xiàn)有2篇:劉建興等[13]用單位生態(tài)足跡所創(chuàng)造的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為生態(tài)效率指標(biāo),測(cè)算了我國(guó)不同行業(yè)的生態(tài)效率；顧曉薇等[14]以東北大學(xué)和沈陽大學(xué)為例,用單位生態(tài)足跡培養(yǎng)的在校生數(shù)量作為生態(tài)效率指標(biāo),測(cè)算了大學(xué)校園的生態(tài)效率。在英文文獻(xiàn)方面,被引用次數(shù)最多的是EGILMEZ等[15]、CERUTTI等[16]和LI等[17],他們利用生態(tài)足跡測(cè)算了城市住宅開發(fā)的生態(tài)效率。中英文文獻(xiàn)相比,英文文獻(xiàn)的被引用次數(shù)明顯較低,被引用次數(shù)最多的EGILMEZ等[15]僅為39次,而被引用次數(shù)在39次以上的中文文獻(xiàn)有13篇,說明中文文獻(xiàn)更關(guān)注生態(tài)足跡在生態(tài)效率中的應(yīng)用。在研究對(duì)象上,有7篇中文文獻(xiàn)應(yīng)用生態(tài)足跡測(cè)算高校的生態(tài)效率,是研究熱點(diǎn)之一。

3.4 與工業(yè)生態(tài)學(xué)結(jié)合

工業(yè)生態(tài)學(xué)又稱為產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué),是研究工業(yè)系統(tǒng)和自然環(huán)境之間相互作用、相互關(guān)系的新興交叉學(xué)科。關(guān)鍵詞中包含“industrial ecology”的英文文獻(xiàn)有41篇,其中28篇發(fā)表在工業(yè)生態(tài)學(xué)的專業(yè)期刊《Journal of Industrial Ecology》上,但關(guān)鍵詞中包含“工業(yè)生態(tài)學(xué)”或“產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)”的中文文獻(xiàn)僅有3篇。因?yàn)槲镔|(zhì)流分析和生態(tài)工業(yè)是工業(yè)生態(tài)學(xué)的重要研究方向,所以增加關(guān)鍵詞“物質(zhì)流分析”“能值分析”“能流”“能量流”“生態(tài)工業(yè)”進(jìn)行檢索。包含以上關(guān)鍵詞的英文文獻(xiàn)有64篇,中文文獻(xiàn)有41篇,表明與工業(yè)生態(tài)學(xué)結(jié)合是中英文文獻(xiàn)的共同研究熱點(diǎn)。

生態(tài)效率與工業(yè)生態(tài)學(xué)結(jié)合的研究熱點(diǎn)可以分為3個(gè)子熱點(diǎn):一是以能值分析為基礎(chǔ)測(cè)算生態(tài)效率。涉及物質(zhì)流分析的中文文獻(xiàn)16篇,其中張妍等[18]基于能值分析法構(gòu)建了城市物質(zhì)代謝的生態(tài)效率指數(shù),被引用次數(shù)最多。二是以物質(zhì)流分析為基礎(chǔ)測(cè)算生態(tài)效率。涉及能值分析的中文文獻(xiàn)有13篇,其中張炳等[19]基于物質(zhì)流分析法衡量環(huán)境影響,以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值衡量經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,據(jù)此計(jì)算區(qū)域的生態(tài)效率,被引用次數(shù)最多。三是測(cè)算生態(tài)工業(yè)園的生態(tài)效率。涉及生態(tài)工業(yè)園的中文文獻(xiàn)有9篇,如芮俊偉等[20]運(yùn)用生態(tài)足跡法測(cè)算了昆山高新區(qū)的生態(tài)效率。其中,被引用次數(shù)最多的是劉巍等[21],其應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測(cè)算了24家綜合類國(guó)家生態(tài)工業(yè)示范園的生態(tài)效率。

3.5 測(cè)算農(nóng)業(yè)生態(tài)效率

農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展是關(guān)乎人類生存發(fā)展的關(guān)鍵課題,農(nóng)業(yè)生態(tài)效率是衡量農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的重要指標(biāo),是國(guó)內(nèi)外生態(tài)效率研究的重要領(lǐng)域。涉及農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的英文文獻(xiàn)有66篇,中文文獻(xiàn)有53篇。主要可以分成3類:一是測(cè)算某地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。例如,潘丹等[22]測(cè)算了1998—2009年中國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率;吳小慶等[23]、張子龍等[24]、魯莎莎等[25]分別測(cè)算了無錫市、慶陽市、黑龍江省的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。二是測(cè)算合作社、農(nóng)場(chǎng)等農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的生態(tài)效率。如BASSET-MENS等[26]運(yùn)用生命周期評(píng)估法測(cè)算了新西蘭奶牛場(chǎng)的生態(tài)效率,GMEZ-LIMN等[27]測(cè)算了292個(gè)橄欖油農(nóng)場(chǎng)的生態(tài)效率。三是測(cè)算農(nóng)產(chǎn)品的生態(tài)效率。如PELLETIER等[28]比較分析了油菜籽、玉米、大豆和小麥傳統(tǒng)耕作與有機(jī)耕作的生態(tài)效率差異。多數(shù)英文文獻(xiàn)的研究對(duì)象是農(nóng)產(chǎn)品或農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,但多數(shù)中文文獻(xiàn)的研究對(duì)象是區(qū)域,表明英文文獻(xiàn)更側(cè)重于分析微觀層面的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率,中文文獻(xiàn)更側(cè)重于分析中觀層面的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

以中國(guó)知網(wǎng)和Web of Science的1 403篇中英文文獻(xiàn)為研究對(duì)象,采用文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì)生態(tài)效率研究的文獻(xiàn)外部特征、內(nèi)容特征和熱點(diǎn)主題進(jìn)行分析。主要結(jié)論如下:

第一,生態(tài)效率研究處于快速增長(zhǎng)階段,中國(guó)的研究機(jī)構(gòu)和研究人員發(fā)揮了重要的作用。從文獻(xiàn)數(shù)量上看,生態(tài)效率研究經(jīng)歷了初始探索(1992—2004年)、波動(dòng)上升(2005—2013年)、快速發(fā)展(2014年之后)3個(gè)階段。對(duì)英文文獻(xiàn)的分析結(jié)果顯示，上海交通大學(xué)耿涌是發(fā)文數(shù)量和被引用次數(shù)最多的研究人員,中國(guó)科學(xué)院是發(fā)文數(shù)量和被引用次數(shù)最多的研究機(jī)構(gòu)。

第二,生態(tài)效率研究視角多樣化,但評(píng)價(jià)方法等5個(gè)主題是研究熱點(diǎn)。中英文關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)密度的均值和標(biāo)準(zhǔn)差都很低,網(wǎng)絡(luò)整體呈現(xiàn)相對(duì)分散的態(tài)勢(shì),但生態(tài)效率的評(píng)價(jià)方法、生態(tài)效率與生命周期評(píng)估結(jié)合、生態(tài)效率與生態(tài)足跡結(jié)合、生態(tài)效率與工業(yè)生態(tài)學(xué)結(jié)合、測(cè)算農(nóng)業(yè)生態(tài)效率是生態(tài)效率研究的5個(gè)熱點(diǎn)主題。

第三,中英文文獻(xiàn)既存在很多共性,也有各自的側(cè)重點(diǎn)。英文文獻(xiàn)側(cè)重于分析微觀個(gè)體的生態(tài)效率,中文文獻(xiàn)側(cè)重于分析行業(yè)、區(qū)域等中觀視角的生態(tài)效率;英文文獻(xiàn)側(cè)重于與生命周期評(píng)估理論結(jié)合,中文文獻(xiàn)側(cè)重于與生態(tài)足跡理論結(jié)合。此外,中文文獻(xiàn)的實(shí)證研究方法更加多樣,注重新的實(shí)證方法的應(yīng)用。

4.2 展望

第一,微觀個(gè)體的生態(tài)效率研究。國(guó)內(nèi)研究主要分析行業(yè)或區(qū)域的生態(tài)效率,很少研究微觀個(gè)體的生態(tài)效率。這對(duì)國(guó)內(nèi)生態(tài)效率研究造成不利影響:一是在測(cè)算行業(yè)或區(qū)域生態(tài)效率時(shí),一些關(guān)鍵的參數(shù)必須借鑒國(guó)外的測(cè)算結(jié)果,但國(guó)內(nèi)外的生產(chǎn)條件、生產(chǎn)方式等存在明顯差異,可能導(dǎo)致生態(tài)效率測(cè)算結(jié)果偏差。二是研究缺乏微觀數(shù)據(jù)基礎(chǔ),選取的指標(biāo)體系無法科學(xué)、全面地反映人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響,也可能導(dǎo)致生態(tài)效率測(cè)算結(jié)果存在偏差。因此,為了深入研究行業(yè)或區(qū)域生態(tài)效率,必須對(duì)其微觀個(gè)體的生態(tài)效率進(jìn)行研究,并從個(gè)體層面觀察行業(yè)或區(qū)域生態(tài)效率的變化,筑牢生態(tài)效率研究的微觀基礎(chǔ)。

第二,生態(tài)效率研究的理論框架。目前生態(tài)效率研究的學(xué)科視角多樣,涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、生態(tài)學(xué)、農(nóng)學(xué)、建筑學(xué)等,缺乏統(tǒng)一的理論框架。研究方法上以經(jīng)驗(yàn)研究為主,主要是基于經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)測(cè)算不同個(gè)體、行業(yè)、區(qū)域的生態(tài)效率,并分析其影響因素,不注重理論原理的探討。因此,目前生態(tài)效率變化的內(nèi)部機(jī)理仍是“黑箱”,亟需統(tǒng)一的理論框架和更多的基礎(chǔ)理論研究打開“黑箱”,為提高研究對(duì)象的生態(tài)效率提供理論依據(jù)。

第三,生態(tài)效率研究的實(shí)踐應(yīng)用。生態(tài)效率是衡量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo),提高生態(tài)效率是推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)、踐行“兩山理論”的重要途徑,生態(tài)效率在相關(guān)政策制定和評(píng)估方面有著廣闊應(yīng)用前景。例如,中觀層面的研究成果可應(yīng)用于區(qū)域發(fā)展考核,微觀層面的研究成果可應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)主體的管理決策,但在實(shí)踐中,經(jīng)濟(jì)-環(huán)境比值評(píng)價(jià)法是區(qū)域發(fā)展考核的主要方法,不便于全面考察多種投入和多種負(fù)面產(chǎn)出。結(jié)合研究熱點(diǎn)趨勢(shì)看,生態(tài)效率的多投入-多產(chǎn)出評(píng)價(jià)法具有廣闊的應(yīng)用前景。