人工智能的價(jià)值及在企業(yè)管理活動(dòng)中的應(yīng)用

文/李中，天健電子音像出版社

人工智能最早誕生于1956年，在2010年，人工智能在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域中取得突破性進(jìn)展，2014年，人工智能開(kāi)始與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合發(fā)展，并應(yīng)用在旅游、零售、家居、交通、教育、物流領(lǐng)域中，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)重要階段，即推理階段、知識(shí)階段、機(jī)器學(xué)習(xí)行階段，當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為一門獨(dú)立學(xué)科，與之相關(guān)的新技術(shù)層出不窮，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)管理活動(dòng)中，有助于企業(yè)管理模式的創(chuàng)新與發(fā)展，對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義和作用。

1 人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介與價(jià)值分析

人工智能又被稱之為AI技術(shù)，是計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的重要分支，作為一門高新技術(shù)學(xué)科，人工智能能夠模擬人體的大腦智能，實(shí)現(xiàn)人力自動(dòng)化，其涉及學(xué)科包括知識(shí)工程、專家系統(tǒng)、機(jī)器人模式識(shí)別等等，與企業(yè)管理工作有關(guān)的人工智能技術(shù)包括決策支持系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)三個(gè)方面。人工智能具有重新調(diào)整行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)秩序的潛力。企業(yè)可以應(yīng)用人工智能技術(shù)分析客戶數(shù)據(jù)，為顧客提供更精準(zhǔn)的服務(wù)，也可以利用人工智能對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，進(jìn)而優(yōu)化資源分配。

在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)下，人工智能已經(jīng)成熟，其應(yīng)用最多的領(lǐng)域集中在制造業(yè)、金融業(yè)、醫(yī)療業(yè)、電商業(yè)。我國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展處于世界前列，為了促進(jìn)人工智能的推廣和應(yīng)用，我國(guó)相繼發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)規(guī)劃（2018～2020）》，在19大報(bào)告、十三五規(guī)劃中，都提出了人工智能產(chǎn)業(yè)，人工智能產(chǎn)業(yè)極具發(fā)展前景。

2 人工智能的在企業(yè)管理活動(dòng)中的應(yīng)用

2.1 利用人工智能優(yōu)化人力資源管理模式

對(duì)于企業(yè)而言，能否挖掘出人才工作的潛力，直接影響著企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，各個(gè)世界著名企業(yè)，都非常注重人力資源管理工作的創(chuàng)新。理想的人力資源管理模式，應(yīng)該能夠?yàn)槠髽I(yè)管理層提供客觀、量化的指標(biāo)和數(shù)據(jù)，并以此來(lái)制定科學(xué)的人才管理方式和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

為此，企業(yè)需要以人工智能為依托，構(gòu)建人才智庫(kù)，其內(nèi)容需涵蓋組織、人才、文化幾個(gè)管理板塊，在人才板塊上，能夠科學(xué)識(shí)別出人才的潛力，為企業(yè)針對(duì)性的用人、留人提供智能化支持。在組織板塊中，能夠?qū)Ω鱾€(gè)部門的活動(dòng)、人才結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，評(píng)估部門之間的人才流動(dòng)規(guī)律，為部門組織優(yōu)化提供人力支持。此外，利用人工智能技術(shù)，可以為企業(yè)中每一個(gè)員工提供個(gè)性化的指導(dǎo)，讓他們了解自身的長(zhǎng)處和不足，不斷提升自我，解決了傳統(tǒng)人力資源管理模式中的種種弊病，有效提高了人才滿意度，讓他們更好的為企業(yè)發(fā)展發(fā)光、發(fā)熱。

2.2 利用人工智能提高企業(yè)創(chuàng)新力

人工智能對(duì)于企業(yè)管理產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。目前，各個(gè)大型企業(yè)在制定管理規(guī)劃時(shí)，會(huì)將人工智能納入管理重點(diǎn)。以騰訊為例，他們將人工智能視為企業(yè)管理基礎(chǔ)，從場(chǎng)景、技術(shù)、平臺(tái)三個(gè)層面來(lái)構(gòu)建消費(fèi)共同體、創(chuàng)業(yè)共同體與產(chǎn)業(yè)共同體。旨在為商家、消費(fèi)者提供科學(xué)的解決方案，營(yíng)造出共生共贏的新平臺(tái)，在開(kāi)展管理活動(dòng)時(shí)，有必要借鑒這些大企業(yè)的做法、觀念，借助協(xié)同過(guò)濾、深度學(xué)習(xí)技術(shù)，針對(duì)企業(yè)自身的發(fā)展需求制定經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，提高企業(yè)創(chuàng)新力，為企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)新的力量。

2.3 利用人工智能創(chuàng)新企業(yè)管理決策方法

企業(yè)傳統(tǒng)的管理決策活動(dòng)中是依靠數(shù)據(jù)、報(bào)表進(jìn)行，在數(shù)據(jù)報(bào)表分析上，往往是管理人員的重任，這項(xiàng)工作強(qiáng)度大、很容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。借助人工智能技術(shù)，能夠更好的搜集、整理數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)作出客觀、科學(xué)的判斷，分析出各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)只是一個(gè)簡(jiǎn)單的報(bào)表生成器，而人工智能平臺(tái)則能夠?yàn)槠髽I(yè)管理決策活動(dòng)的開(kāi)展提供參謀，顯示出數(shù)據(jù)之間的變化及影響，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中的風(fēng)險(xiǎn)作出預(yù)警，并提出解決方案，給出的數(shù)據(jù)也更加客觀、全面，這是人力無(wú)法做到的。除此之外，人工智能可以幫助企業(yè)管理者發(fā)現(xiàn)企業(yè)管理中存在的各類問(wèn)題以及事物之間的內(nèi)在聯(lián)系，讓管理者可以將主要精力集中在核心業(yè)務(wù)上，從而制定出更加精準(zhǔn)的決策。

2.4 借助人工智能減輕員工工作壓力

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，除了對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)、決策模式產(chǎn)生影響之外，也改變了人與企業(yè)、人與人之間的關(guān)系，在智能手機(jī)的普及下，以往通過(guò)電腦在辦公室才能完成的任務(wù)，現(xiàn)在通過(guò)智能手機(jī)即可完成，這有效提高了員工的業(yè)務(wù)處理能力。以往，要依靠復(fù)印、傳真才能解決的問(wèn)題，現(xiàn)在通過(guò)智能手機(jī)拍照，發(fā)送到目標(biāo)人群即可實(shí)現(xiàn)。利用人工智能，可以顯著減輕員工的工作壓力，相當(dāng)于為每一個(gè)員工配備了一個(gè)秘書。

2.5 人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中的應(yīng)用

財(cái)務(wù)管理工作是企業(yè)發(fā)展中的命脈，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式效率不理想，為了提高財(cái)務(wù)管理工作的質(zhì)量和效果，可以借助人工智能技術(shù)來(lái)優(yōu)化管理模式，利用人工智能、財(cái)務(wù)預(yù)算、會(huì)計(jì)核算不再是依靠人的能力、經(jīng)驗(yàn)來(lái)開(kāi)展，而是借助大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)對(duì)各類數(shù)據(jù)做出科學(xué)處理、精準(zhǔn)對(duì)比與分析，從而得出科學(xué)結(jié)果。如今，企業(yè)的財(cái)務(wù)信息更加復(fù)雜、多樣，單一依靠人工的力量，很難甄別出哪些信息有效，哪些信息無(wú)效，且財(cái)務(wù)工作繁瑣復(fù)雜，在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)活動(dòng)中，工作人員常常忙得焦頭爛額，稍不注意就會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。借助人工智能技術(shù)能夠提高財(cái)務(wù)工作效率，節(jié)約寶貴的工作時(shí)間。除此之外，在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式下，無(wú)法對(duì)財(cái)務(wù)人員的各項(xiàng)工作進(jìn)行監(jiān)督，以公謀私、挪用公款的問(wèn)題時(shí)常發(fā)生，通過(guò)人工智能，可以有效解決上述問(wèn)題，對(duì)企業(yè)財(cái)產(chǎn)進(jìn)行多層次監(jiān)督，避免上述問(wèn)題的發(fā)生。為了達(dá)到這一目的，財(cái)務(wù)人員需要革新思想，抓住學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，更新自己的知識(shí)和能力，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，需要加強(qiáng)人工智能、財(cái)務(wù)工作的融合，大力推進(jìn)新型財(cái)務(wù)平臺(tái)的建設(shè)，不斷完善企業(yè)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)工作體系，保障財(cái)務(wù)工作的高效性和科學(xué)性。

2.6 人工智能在企業(yè)檔案管理中的應(yīng)用

檔案管理也是企業(yè)管理中需要重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題，在傳統(tǒng)的檔案管理中，存在一些問(wèn)題，具體表現(xiàn)如下：

第一，檔案信息量大。企業(yè)檔案信息數(shù)據(jù)類型多樣，有影像類、紙質(zhì)類、電子類等等，不同的檔案需要應(yīng)用相應(yīng)的管理途徑，如果檔案制度的制定不當(dāng)，很容易給企業(yè)造成不利影響，影響檔案管理工作的效率。

第二，缺乏明確的結(jié)構(gòu)分類。在企業(yè)中，很多檔案都是非結(jié)構(gòu)化信息，收集利用的難度較高。

第三，隱性檔案的利用。顯性檔案容易獲取，而隱性檔案獲取、轉(zhuǎn)化的難度較高，當(dāng)前企業(yè)隱性檔案的獲取大多是依靠管理人員的經(jīng)驗(yàn)，無(wú)法從客觀數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)、展示和處理。

通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以讓企業(yè)的各類報(bào)告文件、法律文本、政策、市場(chǎng)需求等檔案實(shí)現(xiàn)共享。在智能搜索技術(shù)中，有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模式識(shí)別兩個(gè)內(nèi)容?？梢栽跍?zhǔn)確認(rèn)識(shí)檔案內(nèi)容的基礎(chǔ)上，對(duì)信息進(jìn)行搜索定位，準(zhǔn)確性高，速度快，能夠滿足企業(yè)對(duì)檔案的利用需求。同時(shí)，應(yīng)用人工智能技術(shù)中的智能智能分類技術(shù)，可以對(duì)企業(yè)的各類非結(jié)構(gòu)化信息資源進(jìn)行分類整理，提高非結(jié)構(gòu)化信息資源的利用效率和質(zhì)量，并將這類信息劃分為各個(gè)小標(biāo)題，列出具體的主題層次，形成信息主體結(jié)構(gòu)，創(chuàng)建聯(lián)系、制定標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化信息資源的科學(xué)、有序管理。

3 結(jié)語(yǔ)

雖然與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對(duì)較晚。但是，在國(guó)家的政策、資金、人才支持下，人工智能產(chǎn)業(yè)在短時(shí)間內(nèi)迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能的企業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)趨勢(shì)，當(dāng)前我國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)位居世界前列。隨著后續(xù)國(guó)家政策的支持，人工智能產(chǎn)業(yè)將會(huì)在我國(guó)得到進(jìn)一步的發(fā)展，企業(yè)需要積極利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新企業(yè)管理模式，進(jìn)一步提高自身的管理能力，使之成為企業(yè)發(fā)展的有效技術(shù)依托。