拉班舞蹈教育體系淺析與展望

□王 帥 中國農(nóng)業(yè)銀行北京市分行

拉班舞譜作為世界三大舞譜之一，其科學理論性和實踐指導性都具有非常豐富的內(nèi)涵和外延。自20世紀50年代由戴愛蓮先生引進我國以來，拉班經(jīng)歷了艱辛而漫長的發(fā)展，目前仍然處于曲折前行的階段。本文試從舞蹈普及角度解析拉班理念在舞蹈教育及肢體表現(xiàn)方面的意義。

一、拉班動作學對于成年人舞蹈普及教育學習的意義

拉班理論體系有別于以往傳統(tǒng)的模仿式舞蹈教育，而是一套理性訓練體系，以不同的視角看待舞蹈的學習和發(fā)展，對業(yè)余成年舞蹈學習者格外有意義。目前，從事舞蹈教學的教師大部分有著扎實的舞蹈功底，這來源于他們從少年時期就開始進行的嚴格訓練。從動作和諧學理論來看，少年時期有條件接受嚴格訓練的人群，絕大多數(shù)是天生動作語言運用就相對和諧的人群，通俗來說，他們都是具備一定藝術天分的人，不然無法從事這一行業(yè)。而這部分人在從事舞蹈普及教育事業(yè)時，往往很難理解普通人對于動作和諧的理念和稟賦差異，此時往往會出現(xiàn)學生在學習過程中的心理落差，以及教師對于教學尺寸難以拿捏的問題。然而，比起關注天賦，科學的訓練體系其實在舞蹈教學中更為重要。在莫扎特時代，人們認為擁有“完美音高”是極少數(shù)人的特殊天賦，但后來大量的音樂教學實踐證明，只要通過嚴格科學體系的訓練，幾乎人人都可具有“完美音高”的呈現(xiàn)。舞蹈教學比起“完美音高”問題要更為復雜，對于身體機能的開發(fā)受到人體肌肉、骨骼、適應性等一系列因素的影響，拉班舞蹈動作學通過對舞蹈的精準解析，讓教育者更清楚究竟哪些動作是“可訓練的和諧”，哪些動作是“無法訓練的和諧”，哪些動作是“需要循序漸進訓練的和諧”，從而對學習者進行學習進度和訓練目的的劃分，建立科學有序的訓練體系。

二、拉班動作學對于心理行為模式分析的意義

如果說在人們傳統(tǒng)觀念中舞蹈應劃分為藝術范疇，那么拉班更注重動作本身的意義。人類自遠古時期就懂得使用動作表達情緒、傳遞信息，未刻意賦予動作以美學價值，但如今的舞蹈已是一門能夠傳遞出特定情緒的成熟藝術。西漢學者毛亨為《詩經(jīng)》所作的《大序》里寫道：“情動于中而行于言。言之不足，故嗟嘆之。嗟嘆之不足，故詠歌之。詠歌之不足，不知手之舞之，足之蹈之也?！睘槭裁次枵呖雌饋砀袣赓|(zhì)？為什么舞者的舉手投足似乎比未經(jīng)過訓練的人更加賞心悅目？其原因在于舞者通過不同的舞蹈關于動作和諧學的體系訓練，將自己的日常動作也能調(diào)整至相對和諧的視覺狀態(tài)。如挺胸抬頭，發(fā)力具有延伸感、動律感或修飾感等。反過來說，普通人的日常動作被視為未經(jīng)訓練的原發(fā)形、原生態(tài)動作，人們在掌握了一至數(shù)門語音后，就忽視了動作本身帶有傳遞信息的準語言含義。因此，普通人的肢體形態(tài)和習慣性動作，常常會無意識地傳遞出很多潛在的心理信息。如針形身體形態(tài)靦腆緊張、墻形身體形態(tài)夸張示威、球形身體形態(tài)警惕防衛(wèi)等。拉班體系中關于動作的解析和訓練，對于研究動作心理學,包括設計特定舞蹈動作反作用于人的心理狀態(tài)，調(diào)節(jié)人們負面情緒，具有很大的意義。

三、阻礙拉班普及的主要因素以及新環(huán)境下拉班發(fā)展突破的可能性

對于拉班舞譜，給人最直觀的感受是復雜。人類肢體活動本身是三維空間運動，倘若再加上音樂和節(jié)拍——時間維度，整體呈現(xiàn)出四維藝術形式。要在二維平面圖譜上記載四維藝術，難度可想而知。首先，從記錄的角度來看，需運用的符號類型過多，而和富有邏輯的計算機語言不同，舞蹈動作符號間難以形成自助鏈接式的神經(jīng)網(wǎng)絡。如一個短短一分鐘的較為復雜的舞蹈組合，可能需要成百上千個意義完全不同的符號才能完整記錄。其次，從學習的角度，在如此多符號的前提下，解讀拉班舞譜無異于學習一門外語，且門檻很高，非專業(yè)舞蹈人士由于對肢體語言缺乏敏感性，難以迅速理解；專業(yè)舞蹈人士由于習慣于高速有效的肢體模仿，難以耐心學習。這或許正是拉班體系發(fā)展整體進展較為緩慢，起步早而遲遲難以實質(zhì)性突破“瓶頸”部分的主要原因。

目前，VR技術、全息影像、模擬機器學習等已廣泛運用于影視行業(yè)的技術可對拉班體系的發(fā)展起到至關重要的推動作用。全息掃描技術可迅速捕捉三維空間所有動作細節(jié)并加以精確記錄，使得難度最大的舞譜繪制工作或許很快就不再成為負擔。龐志宏在《人體運動數(shù)據(jù)自動捕捉與舞譜生成分析》中提道：“舞譜符號應該符合位置、形狀、陰影、長短四個表征屬性的統(tǒng)一，數(shù)據(jù)降維、特征提取、分割點確定以及姿態(tài)分析都是舞譜自動生成的關鍵，優(yōu)化算法是產(chǎn)生所需舞譜的突破口?！?/p>

綜上所述，在足夠多的學習信息量基礎上，通過計算機的輔助，解讀舞譜，對于非專業(yè)人士也不再是不可突破的障礙。另外，正如AI已可以實現(xiàn)文學作品和音樂作品的自行創(chuàng)造，根據(jù)不同舞蹈風格實現(xiàn)的自動編創(chuàng)也不再遙不可及，屆時拉班體系中關于動作和諧、動作語言解讀的理論將得以更好地發(fā)揚，大量的傳統(tǒng)舞蹈和民族舞蹈或許也能得以最大限度地復原和呈現(xiàn)。