教育平臺的線上課程智能推薦策略

姜喜春

黑河學院理學院，黑龍江黑河 164300

隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)時代的悄然來臨，網(wǎng)絡(luò)已深入千家萬戶。網(wǎng)絡(luò)不僅在醫(yī)療、交通和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的銷售方面給予一定程度上的幫助，對于教育課程的發(fā)展也有著可喜的成就。用戶可以根據(jù)個人興趣通過不同的在線教育平臺學習網(wǎng)絡(luò)課程，這不僅改變用戶傳統(tǒng)的學習形式，而且使用戶的學習課程的方式更具個性化，進一步體現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的具體實現(xiàn)。

1 教育平臺數(shù)據(jù)基本分析

1.1 平臺用戶活躍度分析

貴州省使用平臺的用戶最多為18786人，其次是河南省的用戶數(shù)為18550人，使用平臺用戶最少的是澳門為171人。因此線上課程管理可以針對貴州省和河南省的用戶發(fā)放更多的課程和優(yōu)質(zhì)資源。

1.2 平臺用戶活躍時間分析

大多數(shù)學生是在早上八九點鐘登錄次數(shù)最多，此時正是大多數(shù)學生開始上課時間段符合常理；到十一二點時登錄用戶明顯減少，中午時間為午休時間人數(shù)減少也符合常理；到達下午兩點多時用戶逐漸增多直到下午五六點鐘人數(shù)開始減少，同樣晚上登陸人數(shù)逐漸減少可知該數(shù)據(jù)基本符合學生的正常規(guī)律。

同樣的通過繪制非工作日用戶登錄次數(shù)我們可以發(fā)現(xiàn)在白天登錄的人數(shù)較為均勻但并不如工作日登錄次數(shù)多，但是晚上登錄人次較于工作日相對較多。

1.3 平臺用戶流失率分析

1．3．1 流失率定義

用戶對平臺的使用存在主觀性，為更準確的對平臺用戶活躍度進行分析，需要對平臺用戶的流失情況進行分析，流失率定義如下：記false為數(shù)據(jù)觀察窗口截止時間，false表示用戶false的最近訪問時間，false，若false天，則稱用戶false為流失用戶。

1．3．2 平臺用戶流失率

將時間轉(zhuǎn)化為時間戳，用戶的最近訪問時間時間戳與數(shù)據(jù)觀察窗口截止時間的時間戳相減，最終將得到的時間戳轉(zhuǎn)化為天數(shù)。利用Excel高級篩選，天數(shù)大于90天，將流失用戶篩選出來，根據(jù)定義再次計算用戶的流失率?？梢缘贸鲈撈脚_的流失用戶數(shù)為13910，由于篩選后的用戶總數(shù)為29397，因此將流失用戶與總用戶數(shù)據(jù)作比，從而得出用戶流失率為47．3%。

2 線上課程推薦

2.1 平臺受歡迎程度

根據(jù)用戶在該平臺學習的記錄和每門課程參與學習的用戶人數(shù)可以計算出該平臺受歡迎的程度，進而將受歡迎程度定義為：false其中，false代表第false門課程的受歡迎程度，false表示參與第false門課程學習的人數(shù)，false和false分別為所有課程中參與人數(shù)最多和最少的課程所對應(yīng)的人數(shù)。

2.2 協(xié)同過濾算法相似度分析

協(xié)同過濾（Collablrative Filtering，簡稱CF），協(xié)同過濾共包括三種算法，第一種是基于用戶的協(xié)同過濾，主要通過觀測用戶之間的相似程度，并找到相似用戶之間喜歡的商品，在此基礎(chǔ)上，我們就可以對第二種是基于項目的協(xié)同過濾，第三種是基于模型的協(xié)同過濾算法，可以通過評分構(gòu)建學習模型。協(xié)同過濾算法的原理應(yīng)用打分矩陣和統(tǒng)計信息計算兩個用戶和兩個項目之間的相似度，并通過計算得到的相似度進行排序，得到相應(yīng)的推薦結(jié)果。以下公式代表基于物品的協(xié)同過濾，false。

在進行用戶關(guān)系評價時，歐幾里德距離被認為是一種較為簡單的評價方法。歐幾里德的原理主要以人們有相同評價的商品為坐標軸，選取參與評價的人數(shù)，并將參與評價的人繪制到相應(yīng)的坐標系上，然后計算參與評價的人兩兩之間的距離，最后通過計算不同用戶彼此之間在散點圖上的距離大小，進而判斷不同用戶是否具有相同的偏好。其中，通過歐幾里德方法方法計算出的距離是一個大于0的數(shù)，為了使其更能有效的代表用戶之間的相似度，將此距離規(guī)約在false之間，歐幾里德距離的計算公式如下：false。

3 結(jié)語

在工作日時間段，上午8點和9點、下午13點和14點及晚上20點和21點平臺用戶比較活躍，平臺成員登錄次數(shù)均超過15000次；在非工作日內(nèi)，平臺用戶的活躍度比較均勻，晚上20點時平臺用戶登錄次數(shù)最多，但僅超過7000次，與工作日相比，平臺用戶的登陸次數(shù)大大減少。

該平臺在線上管理的過程中，在工作日的上午8點和9點、下午13點和14點及晚上20點和21點可以大量的向用戶推薦課程；在非工作日的上午9點和10點、下午14點和15點及晚上20點向用戶增加推薦課程，其余時間平臺可以選擇減少推薦量。