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    鋼鐵企業(yè)全流程質(zhì)量管控研究

    2019-12-14 06:21:34楊春偉
    中國金屬通報 2019年11期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)品質(zhì)量工序管控

    楊春偉

    (天津天鋼聯(lián)合特鋼有限公司,天津 301500)

    1 全流程質(zhì)量管控過程

    全流程質(zhì)量管控顧名思義就是對整個生產(chǎn)流程進行全方位的質(zhì)量管控,從接受到客戶的訂單起,從產(chǎn)品的質(zhì)量設(shè)計環(huán)節(jié)、產(chǎn)品的生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)開展在線質(zhì)量監(jiān)控、質(zhì)量預(yù)測、質(zhì)量判定、離線質(zhì)量追溯、質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量改進等,實現(xiàn)一個閉環(huán)的質(zhì)量管理流程,真正做到PDCA循環(huán)(見圖1)。

    圖1 全流程質(zhì)量管控流程

    1.1 質(zhì)量設(shè)計

    伴隨著市場經(jīng)濟的不斷發(fā)展,市場競爭態(tài)勢愈加激烈,用戶的各方面要求也變得更高,甚至可以用苛刻來形容,諸如對于品種、質(zhì)量、成本以及服務(wù)等各個方面,均有著較高的要求。對于產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)而言,用戶滿意才是其不懈追求的目標,也是企業(yè)長盛不衰的重要基礎(chǔ)。這就要求企業(yè)不斷生產(chǎn)逐漸從符合標準朝向滿足用戶需求的方向轉(zhuǎn)變。對于鋼廠而言,大多數(shù)都依據(jù)“標準+α”的模式進行生產(chǎn),所謂α主要指的是在產(chǎn)品行業(yè)規(guī)范標準之外所提出來的附加技術(shù)要求。因此,當企業(yè)在接到客戶的訂單之后,就應(yīng)該結(jié)合用戶的實際需求和產(chǎn)品行業(yè)中本來的規(guī)范標準展開生產(chǎn)。產(chǎn)品行業(yè)標準主要包括產(chǎn)品的品種、規(guī)格、產(chǎn)品質(zhì)量判定標準等等,從原材料的采購開始,經(jīng)歷燒結(jié)、球團、鐵水到最終的產(chǎn)品階段,每一個環(huán)節(jié)均有著嚴格的質(zhì)量判定標準[1]。

    1.2 質(zhì)量監(jiān)控

    該環(huán)節(jié)主要是利用現(xiàn)代化監(jiān)測技術(shù)和手段,在線實時的對鋼鐵產(chǎn)品生產(chǎn)工藝過程中的所有參數(shù)進行實時的采集和監(jiān)控,諸如幾何尺寸、表面質(zhì)量、力學(xué)性能等各項參數(shù)指標,以此來和工藝標準進行對比,并判定產(chǎn)品的質(zhì)量是否合格[2]。

    1.3 質(zhì)量預(yù)測

    在鋼鐵產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中,利用在線監(jiān)測收集到的產(chǎn)品質(zhì)量信息,以此對產(chǎn)品的最終質(zhì)量進行科學(xué)的預(yù)測,并將收集到的實時參數(shù)信息、質(zhì)量判定標準等信息及時的反饋給操作人員和質(zhì)檢人員,同時針對部分質(zhì)量存在隱患的產(chǎn)品進行預(yù)警,以便于及時調(diào)整生產(chǎn)工藝,以此來提升產(chǎn)品的質(zhì)量水平。

    1.4 質(zhì)量判定

    結(jié)合產(chǎn)品的質(zhì)量規(guī)范標準以及用戶需求等,在生產(chǎn)現(xiàn)場開展產(chǎn)品質(zhì)量檢驗工作,并判定產(chǎn)品的質(zhì)量是否合格,最終生成質(zhì)保書。

    1.5 質(zhì)量追溯

    在離線環(huán)境下,全流程產(chǎn)品質(zhì)量追溯啟動,主要是將產(chǎn)品生產(chǎn)過程中存在的一些質(zhì)量問題、客戶投訴等情況進行收集,找出其中存在的問題,以便于對這些問題進行改進優(yōu)化,從而對生產(chǎn)過程進行穩(wěn)定,確保產(chǎn)品的質(zhì)量達標,且能夠滿足客戶對于產(chǎn)品的相關(guān)需求。在這個過程中,需要用到質(zhì)量追溯系統(tǒng),來將產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的所有數(shù)據(jù)進行集成,例如將生產(chǎn)線上的過程工藝曲線、表面檢測缺陷、過程參數(shù)等進行展示[3]。

    根據(jù)實際檢測需求,結(jié)合訂單的具體狀況,批次、鋼種以及時間段等各方面的信息,來追溯各個生產(chǎn)工序中的產(chǎn)品質(zhì)量彈性,利用每一個物料號所對應(yīng)的上游物料好,來追溯到各個生產(chǎn)線的實際生產(chǎn)工序和工序的采集點,并將詳細的數(shù)據(jù)信息予以導(dǎo)出,從而獲得產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)信息。技術(shù)人員利用該追溯系統(tǒng),就可以對產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生的各種相關(guān)因素進行直觀的分析,還能夠?qū)Ξa(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生的癥結(jié)進行上下游的追溯,諸如單工序多參數(shù)、單參數(shù)、多批次和多工序等在位置軸、時間軸等方面進行對比,從而獲取更為詳盡的質(zhì)量要素,為工藝優(yōu)化提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    1.6 質(zhì)量分析

    質(zhì)量分析則可以利用兩種分析方法:其一為統(tǒng)計工序控制即(SPC)法,其二為大數(shù)據(jù)分析法。SPC法主要是利用系統(tǒng)平臺所提供的樣本散點圖、樣本運行圖、等值線圖、相關(guān)性散點圖等一些常用的統(tǒng)計分析圖來對產(chǎn)品的質(zhì)量進行探索性的分析,以獲得產(chǎn)品的質(zhì)量診斷、質(zhì)量控制和質(zhì)量改進等目標。大數(shù)據(jù)分析法則是借助聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹扥類等辦法,來科學(xué)的分析產(chǎn)品生產(chǎn)工藝,對產(chǎn)品質(zhì)量問題進行深度剖析,以便于查到產(chǎn)品缺陷的關(guān)鍵節(jié)點,并找到其和工藝參數(shù)之間的關(guān)系。

    1.7 質(zhì)量改進

    通過上述質(zhì)量診斷分析,查找到質(zhì)量問題的癥結(jié)點,從而探尋到最佳的工藝改進措施,進而全面優(yōu)化生產(chǎn)工序,提升產(chǎn)品質(zhì)量,實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)改進。

    2 全流程質(zhì)量管控平臺

    全流程質(zhì)量管控系統(tǒng)功能架構(gòu)見圖2。

    2.1 主數(shù)據(jù)管理

    質(zhì)量主數(shù)據(jù)管理主要分為產(chǎn)品規(guī)范管理和工藝規(guī)范管理。產(chǎn)品規(guī)范管理則囊括了鋼廠生產(chǎn)產(chǎn)品的具體品種、規(guī)格、相應(yīng)的質(zhì)量判定標準等。工藝規(guī)范則重點在于規(guī)范各個生產(chǎn)線上相應(yīng)鋼產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝和操作要點。

    2.2 質(zhì)量設(shè)計

    當客戶下達訂單之后,系統(tǒng)依據(jù)指令對產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)的各種要素進行綜合的分析,并及時匹配到柱數(shù)據(jù)之中的產(chǎn)品規(guī)范和工藝規(guī)范等,從而明確該產(chǎn)品的具體執(zhí)行標準、工藝路線等,并生成相應(yīng)的生產(chǎn)信息,并將該信息傳遞到具體的生產(chǎn)工序中,以便于操作人員有一個清晰的認知,能夠嚴格遵循質(zhì)量標準開展產(chǎn)品生產(chǎn)。

    圖2 全流程質(zhì)量管控系統(tǒng)功能架構(gòu)

    2.3 實時數(shù)據(jù)采集

    利用質(zhì)量大數(shù)據(jù)平臺,全面采集和存儲全流程生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息,確保各個生產(chǎn)工序的工藝數(shù)據(jù)、多個工序的工藝數(shù)據(jù)等,均能夠和產(chǎn)品的質(zhì)量數(shù)據(jù)保持一致,這樣就能夠更好的監(jiān)控和預(yù)測、追溯產(chǎn)品的質(zhì)量信息。

    2.4 在線質(zhì)量預(yù)測

    第一,構(gòu)建質(zhì)量預(yù)測模型。應(yīng)將每一道產(chǎn)品生產(chǎn)工序的歷史數(shù)據(jù)、相關(guān)關(guān)聯(lián)工序的質(zhì)量數(shù)據(jù)等信息進行全面的收集,同時借助聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等辦法,建立完善的質(zhì)量預(yù)測模型。將實際生產(chǎn)過程中采集到的數(shù)據(jù)信息作為原始值輸入到模型之中,從而借助一系列統(tǒng)計分析辦法,對該道工序產(chǎn)品質(zhì)量進行預(yù)測,根據(jù)預(yù)測結(jié)果,來對工藝操作要點進行微調(diào)。第二,工藝質(zhì)量預(yù)測。在上述預(yù)測模型的預(yù)測下,獲得每一道生產(chǎn)工藝產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測結(jié)果,進而結(jié)合客戶的實際需求,對產(chǎn)品的質(zhì)量改進提出意見,并在線予以調(diào)整。

    2.5 質(zhì)量自動判定

    該步驟主要是借助聚類分析、數(shù)據(jù)特征識別和機器學(xué)習(xí)等現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析方法,來對產(chǎn)品的生產(chǎn)規(guī)則進行優(yōu)化,從而根據(jù)規(guī)則,來對產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量進行自動的判定和評級,最終生成一份完善的產(chǎn)品質(zhì)量評估報告。

    2.6 質(zhì)量分析與優(yōu)化

    在質(zhì)量大數(shù)據(jù)的支撐下,質(zhì)量分析和優(yōu)化功能能夠?qū)Ξa(chǎn)量的質(zhì)量進行全面綜合分析評判,其主要功能如下:①質(zhì)量關(guān)聯(lián)分析。追溯產(chǎn)品質(zhì)量缺陷、質(zhì)量異常等狀況的原因,利用現(xiàn)代化的特征識別技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),來對產(chǎn)品質(zhì)量影響最主要和關(guān)鍵的因素進行提取,構(gòu)建產(chǎn)品工藝參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫,并對數(shù)據(jù)庫進行不斷的優(yōu)化改進。②工藝參數(shù)優(yōu)化。根據(jù)上一個步驟中建立的質(zhì)量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫,找出工藝中影響質(zhì)量的主要因素,并對這些關(guān)鍵性的工藝參數(shù)進行調(diào)整改進,以此來進一步指導(dǎo)實際生產(chǎn)。③控制模型優(yōu)化。能夠通過全面系統(tǒng)化的分析研判大量的質(zhì)量歷史數(shù)據(jù),能夠進一步優(yōu)化調(diào)整現(xiàn)有的控制系統(tǒng)模型,在深度強化的基礎(chǔ)上,不斷來調(diào)整生產(chǎn)的精度和效率。在優(yōu)化改進過程中,對訓(xùn)練復(fù)雜度以及任務(wù)復(fù)雜度等耦合關(guān)系進行進一步的調(diào)整,全面評估優(yōu)化的性能,對產(chǎn)品質(zhì)量提升提供助力。

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