區(qū)域科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與房價

宋婧

摘?要：依據(jù)2004-2017年我國30個省直轄市的面板數(shù)據(jù)，運用動態(tài)面板模型，考量區(qū)域科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對房價的影響。結(jié)果表明：科技創(chuàng)新能力提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化均能對房價產(chǎn)生正向效應(yīng)，但影響程度與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平有關(guān)，東部發(fā)達地區(qū)科技創(chuàng)新能力更高，產(chǎn)業(yè)優(yōu)化較好，為房價的穩(wěn)定提供了長期支撐，但這一影響在中西部地區(qū)顯著性有所降低。

關(guān)鍵詞： 區(qū)域科技創(chuàng)新;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);房價;SYS-GMM

中圖分類號：F244?文獻標(biāo)識碼：?A?文章編號：1003-7217（2019）06-0114-08

一、特征事實與問題的提出

科技是國家強盛之基，創(chuàng)新是民族進步之魂，房價是宏觀經(jīng)濟風(fēng)向標(biāo)?？萍紕?chuàng)新是經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力，在當(dāng)前我國宏觀經(jīng)濟增長模式向創(chuàng)新驅(qū)動型轉(zhuǎn)變的過程中，科技資源、創(chuàng)新能力的不平衡成為區(qū)域差異難以消除、房地產(chǎn)市場分化顯著的重要原因。房價的持續(xù)上漲是近年來我國經(jīng)濟社會生活中最顯著的表征之一，從區(qū)域?qū)用鎭砜?，?jīng)濟發(fā)達的東部地區(qū)房價漲幅大、增速快;中西部地區(qū)則相對偏低，漲幅緩和。區(qū)域間房價差異是區(qū)域科技創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在房地產(chǎn)市場上的綜合體現(xiàn)，房價的高低也同時影響著區(qū)域產(chǎn)業(yè)分布與生產(chǎn)要素遷移。

從房價區(qū)域差異來看，在當(dāng)前我國快速城鎮(zhèn)化和初步都市化的背景下，人口流入較多的大中城市房價在調(diào)控中依然保持上漲態(tài)勢，其他城市則房價相對平穩(wěn)，全國范圍內(nèi)來看房地產(chǎn)市場區(qū)域性差異明顯。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)，2018年1-12月東部地區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)投資總額64355億元，中、西、東北部地區(qū)總和只有55909億元，差異懸殊;北上廣深、省會城市、三四線城市及小城鎮(zhèn)之間的房價均表現(xiàn)出顯著的區(qū)域性差異。從環(huán)比看，2018年12月北上廣深四個一線城市新建商品住宅銷售價格上漲1.3%，漲幅比同年11月擴大1個百分點;整體來看，北上廣深的房地產(chǎn)市場仍舊領(lǐng)跑全國，北京住宅均價達59489元/平方米，而作為中部省會城市的長沙僅10859元/平方米。

從勞動力流動及區(qū)域勞動力素質(zhì)結(jié)構(gòu)變動情況來看，東部地區(qū)雖然房價較高，但并未因此影響人口流入。圖2展示的1999-2015年城鎮(zhèn)就業(yè)情況表明，東部地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)總?cè)藬?shù)始終高于中西部;尤其值得注意的是，2005年我國房價正式進入上漲通道，幾乎與此同時，東部城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)也同步擴大，迅速與中西部拉開差距。

2004-2017年東部與中西部對高學(xué)歷畢業(yè)生的就業(yè)吸收也存在顯著差距（見圖3）。東部地區(qū)就業(yè)人口中擁有研究生學(xué)歷的高素質(zhì)人才數(shù)量遠遠超過中西部，2001年東部地區(qū)研究生學(xué)歷就業(yè)者的比重是中西部之和的1.5倍，2005年升至2.54倍，2008年達到近3倍;雖然同期東部地區(qū)房價經(jīng)歷了快速上漲，但高學(xué)歷者的比重仍然穩(wěn)中有升。

從東中西部的研發(fā)投入情況來看，2009年東部地區(qū)研發(fā)（R&D）人員規(guī)模達到201.7萬，是中西部研發(fā)人員總和的1.73倍，雖然此后東中西部研發(fā)人員絕對數(shù)均有增長，但中西部無論總量還是增速均不及東部地區(qū);2017年東部地區(qū)研發(fā)人員總數(shù)達到407.1萬，中西部總和為214萬，人力資源總量差距呈擴大趨勢。研發(fā)機構(gòu)經(jīng)費投入方面，東部地區(qū)同樣占有絕對優(yōu)勢（見表1），其研發(fā)機構(gòu)課題投入經(jīng)費規(guī)模自2004年以來一直穩(wěn)定在全國總量的70%左右，東部與中西部在科技創(chuàng)新資源占有方面的差距并未因東部房價上漲有所縮小。

區(qū)域發(fā)展的不平衡固然無法徹底消除，但差距的不斷深化將會影響經(jīng)濟社會的長期穩(wěn)定。那么，現(xiàn)階段我國科技創(chuàng)新的區(qū)域發(fā)展不平衡通過勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局產(chǎn)生哪些影響？這些影響又是如何作用于房地產(chǎn)市場？如何因地制宜實現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動的轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和樓市平穩(wěn)健康發(fā)展，進而增強經(jīng)濟增長的平衡性與可持續(xù)性？這些問題都是在矯正區(qū)域發(fā)展失衡中建立房地產(chǎn)市場長效發(fā)展機制所不可忽視的。

二、文獻回顧

區(qū)域間科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對房價的影響錯綜復(fù)雜，與本文研究密切相關(guān)的文獻主要有兩類：

（一）科技創(chuàng)新與區(qū)域房價的關(guān)系

科技創(chuàng)新是經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要驅(qū)動力，隨著人才市場的建立和完善，科技創(chuàng)新資源和能力分布的空間不平衡日益加大。在區(qū)域發(fā)展不平衡的初始條件下，科技創(chuàng)新要素為獲得更高的收益，會通過市場自發(fā)向邊際生產(chǎn)率高的區(qū)域聚集。相關(guān)文獻研究認為，從全球范圍來看，創(chuàng)新型城市普遍能夠集聚大量多元化、高水平的創(chuàng)新人才，科技服務(wù)能力亦優(yōu)于其他地區(qū)，能夠吸引大量高能研發(fā)機構(gòu)入駐，開放包容的創(chuàng)新氛圍濃厚，地區(qū)綜合經(jīng)濟實力強，人口規(guī)模往往較大[1]。在土地供應(yīng)約束條件下，雖然高度的人口集聚使人們在擁有較高生活收益的同時也需要承擔(dān)更高的住房成本[2]，但房價收入比的上升、戶籍等體制因素并未對人口的動態(tài)聚集產(chǎn)生負面影響[3]，流入人口很可能通過影響流入地高技能勞動者的收入水平、企業(yè)經(jīng)營狀況間接作用于城市房價[4]。城市創(chuàng)新能力的增強能夠顯著促進房價并對其形成支撐，同時城市創(chuàng)新能力的提高還可進一步吸引人才集聚[5]，持續(xù)提升城市競爭力，形成良性循環(huán)[6]。

（二）產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與區(qū)域房價的關(guān)系

高房價對勞動力流動既存在吸引力也存在排斥力：高房價附屬的高品質(zhì)公共產(chǎn)品和服務(wù)吸引勞動力流入，但居住成本上升帶來可支配收入的減少亦迫使部分勞動力流出[7，8]，勞動力在做出流動決策時會權(quán)衡兩種力量帶來的個體效用大小，該效用隨房價升高呈倒U型變化趨勢[9]，同時，高房價對低附加值產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)，并由此帶動產(chǎn)業(yè)升級和區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[10]。就一城內(nèi)部而言，房價上漲使占地面積較大的制造業(yè)生產(chǎn)成本上升，但對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響較小，在房價持續(xù)上漲、交通日益便利的背景下，制造業(yè)逐漸向郊區(qū)轉(zhuǎn)移以抵消地租上漲的壓力，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則通過向市中心集聚以追求更高的附加值，這種集聚效應(yīng)利于促進技術(shù)與知識的創(chuàng)新與溢出，不僅能進一步增強聚集效應(yīng)，而且使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身的專業(yè)化程度得以強化和提升[11]。實證檢驗表明，生產(chǎn)率提高能夠引起房價上漲，且第三產(chǎn)業(yè)效應(yīng)強于第二產(chǎn)業(yè)，住房價格上漲是生產(chǎn)率提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的必然結(jié)果，無論區(qū)域經(jīng)濟處于何種發(fā)展階段，進行何種形式的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級，只要生產(chǎn)率仍在提高，就能促進房價的上漲[12]。從區(qū)域?qū)用鎭砜矗瑓^(qū)域房價差異是影響東中西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和升級的重要因素，對于先發(fā)地區(qū)而言，土地的稀缺性使相對房價升高，導(dǎo)致勞動力流出，就業(yè)人數(shù)減少，促使地區(qū)產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端攀升，實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)升級[13]。

從文獻梳理情況來看，由于受區(qū)域發(fā)展初始稟賦不平衡的影響，房價差異表現(xiàn)出明顯的區(qū)域特征，以往的文獻多從宏觀或微觀層面研究經(jīng)濟增長與房價的關(guān)系，雖然取得了很多有價值的研究成果，但中觀區(qū)域?qū)用娴南嚓P(guān)研究非常缺乏。宏觀層面的研究忽略了房地產(chǎn)市場區(qū)域分化的特點;微觀層面的研究又有將房地產(chǎn)市場過于碎片化的傾向，不能貼合區(qū)域內(nèi)房地產(chǎn)市場存在共性的現(xiàn)實國情。從研究角度看，多數(shù)文獻選取產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、人口流動等角度進行分析，從創(chuàng)新驅(qū)動下的產(chǎn)業(yè)升級和勞動力結(jié)構(gòu)分化角度進行的相關(guān)研究不足。綜上，本文的邊際貢獻為將科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與房價納入統(tǒng)一框架，從區(qū)域?qū)用嫜芯咳咧g的耦合機制并加以系統(tǒng)分析，以期為我國在全球經(jīng)濟下行的現(xiàn)實條件下提高創(chuàng)新能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)區(qū)域發(fā)展的平衡性、包容性、可持續(xù)性提供對策思路。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）理論分析

新經(jīng)濟地理學(xué)認為，有創(chuàng)新能力的企業(yè)和行業(yè)往往在一些地區(qū)或大城市集聚，資本與技術(shù)的高度集中能夠形成規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)促進自身迅速增長，并能對臨近區(qū)域產(chǎn)生輻射作用。在非均衡發(fā)展不斷循環(huán)積累的過程中，先發(fā)地區(qū)既能產(chǎn)生吸取后發(fā)地區(qū)優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素的回波效應(yīng)，也能在經(jīng)濟發(fā)展達到一定程度時產(chǎn)生向后發(fā)地區(qū)轉(zhuǎn)移生產(chǎn)要素的擴散效應(yīng);一般情況下，在經(jīng)濟發(fā)展初始階段，回波效應(yīng)大于擴散效應(yīng)。

經(jīng)過前期高速增長，我國生產(chǎn)要素成本持續(xù)上漲，資源、生態(tài)約束日益增強，傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)亟需通過增強創(chuàng)新能力實現(xiàn)向全球價值鏈高端的攀升。由于歷史稟賦不同，我國區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展水平存在差異，以京津冀、長江三角洲、珠江三角洲三大城市群為代表的東南沿海地區(qū)工業(yè)化最為充分，但從總體來看我國由二元社會向工業(yè)社會的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型尚未完成;在創(chuàng)新要素稀缺的情況下，區(qū)域間要素流動不僅呈現(xiàn)出快速城鎮(zhèn)化的特點，而且伴有明顯的向東南沿海都市化趨勢。高素質(zhì)人力資本對科技創(chuàng)新能力的增長和全要素生產(chǎn)率的提高有重要意義，優(yōu)質(zhì)勞動力追求預(yù)期可支配收入約束下其他商品與城市公共品組合的效用最大化，房價較高的城市往往更有能力提供優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)，從而減輕了居住成本升高的負面影響，故東部高房價在促使低端勞動力向低房價區(qū)域流動的同時并未降低該地區(qū)對高素質(zhì)勞動力的吸引力。以高技術(shù)人才為代表的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素迅速向東部大城市聚集，形成的集聚效應(yīng)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和創(chuàng)新型經(jīng)濟增長驅(qū)動力轉(zhuǎn)換，又進一步增強了該區(qū)域的綜合競爭力和居民收入水平，刺激更高品質(zhì)的住房需求，對區(qū)域房價上升趨勢形成基礎(chǔ)和支撐。

在優(yōu)質(zhì)資源不斷聚集的過程中，東部地區(qū)創(chuàng)造出更多吸引高端人才的就業(yè)機會和個人發(fā)展空間，使得人力資本集聚效應(yīng)、科技創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)與經(jīng)濟增長三者間形成正反饋機制，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，科創(chuàng)中心城市逐漸形成，吸引科技創(chuàng)新要素的能力不斷增強。反映在商品房市場上，表現(xiàn)為商品房的需求和購買力迅速進入上升通道，低端勞動力逐漸轉(zhuǎn)入低房價地區(qū)，與低人力成本和低房價匹配的第二產(chǎn)業(yè)也隨之向土地和勞動力成本相對價格較低的后發(fā)區(qū)域轉(zhuǎn)移。第三產(chǎn)業(yè)作為輕資產(chǎn)產(chǎn)業(yè)，需要借助先發(fā)區(qū)域的輻射能力實現(xiàn)更高的附加值，因高房價帶來的成本上升能夠被利潤的增長所消化，第三產(chǎn)業(yè)有逐漸向經(jīng)濟先發(fā)區(qū)域集中的趨勢。中西部科技資源相對東部較為匱乏，研發(fā)創(chuàng)新投入與支持力度有限，經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)生性動力不足，多以一、二產(chǎn)業(yè)為主，居民購房需求和支付能力增長速度相對較慢，房價上漲缺少經(jīng)濟基本面的支撐。

（二）研究假設(shè)

結(jié)合前文對特征事實的梳理，提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)1?區(qū)域科技創(chuàng)新拉動經(jīng)濟增長，金融、科技研發(fā)等高端人才聚集帶來住房需求增加，購房者對房價產(chǎn)生正向預(yù)期，從而對房價水平形成支撐。

假設(shè)2?第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展使經(jīng)濟密度不斷攀升，在區(qū)域土地資源總量約束下地租上漲，土地價格隨之不斷上升，推動房價上漲。

四、變量選取與模型設(shè)定

（一）變量選取

1.被解釋變量：商品房銷售價格（ln priceit）。商品房包括商業(yè)用房、商品住宅和商住兩用房，一般房價相關(guān)研究多以商品住宅價格為主?？紤]到商業(yè)房產(chǎn)是科技創(chuàng)新研發(fā)活動的基礎(chǔ)物質(zhì)條件，住宅和公寓為科技創(chuàng)新人員提供基本生活條件，各類型商品房產(chǎn)均能對科技創(chuàng)新活動產(chǎn)生影響，因而本文以商品房銷售價格作為房價的代理變量。

2.解釋變量：在選擇衡量區(qū)域科技創(chuàng)新水平的指標(biāo)時，為更好地反映科技創(chuàng)新實際水平和效率，本文沒有采用慣用的R&D經(jīng)費投入占GDP的比重，研發(fā)投入規(guī)模固然能夠從數(shù)量上反映區(qū)域科技創(chuàng)新水平，但不能反映科研人員的實際水平與能力，因此，采用偏重科研實際產(chǎn)出的區(qū)域科技實際創(chuàng)新能力綜合指標(biāo)，具體包括各省份/地區(qū)的R&D經(jīng)費的內(nèi)部支出（ln rdit）和本地法人或自然人的發(fā)明專利授權(quán)量（ln zlsqit）兩個指標(biāo)。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平以地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ris）為代理變量，具體使用區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值來表示。

3.控制變量：區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展水平和房地產(chǎn)市場銷售情況是影響房價的重要環(huán)境因素。選取人均GDP（rgdp）和人口城鎮(zhèn)化率（urp）兩個指標(biāo)代表區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展水平差異，選取竣工房屋造價（jgzj）和商品房待售/空置3年以上面積（kzmj）反映房地產(chǎn)市場銷售情況。

（二）模型設(shè)定

相對截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)同時從時空兩個維度統(tǒng)計，信息量比截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)更大，可以更好解決樣本量不足的情況。

1.基本模型：結(jié)合前文理論研究，建立如下反映科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和商品住宅價格的面板數(shù)據(jù)模型進行估計：

其中，ln priceit是被解釋變量;Xit是解釋變量，包括：區(qū)域發(fā)明專利授權(quán)量（ln zlsqit）、中國各省份地區(qū)的R&D經(jīng)費的內(nèi)部支出（ln rdit）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ris）三個變量;Uit為控制變量，包括：人均GDP（ln rgdp）、城鎮(zhèn)化率（urp）、竣工房屋造價（ln jgzj）、商品房待售/空置3年以上面積（ln kzmj）四個指標(biāo)，α是常數(shù)項，εit是隨機擾動項，下標(biāo)it分別表示省份和年度。

2.動態(tài)模型：計量模型設(shè)定可能存在內(nèi)生性問題，本文可能存在由于內(nèi)生性而產(chǎn)生的反向因果問題，由于本文指標(biāo)數(shù)據(jù)滿足使用GMM的要求，但很難找到合適的工具變量，參考Arellano和Bond（1991）提出的一階差分模型，選取SYS-GMM模型進行穩(wěn)健性檢驗。

lnpriceit表示商品房平均銷售價格，lnpriceit-1表示上一年度商品房平均銷售價格，Xit是解釋變量，Uit控制變量，fi表示地區(qū)固定效應(yīng)，εit是隨機擾動項。

五?模型估計及結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計

選取各省份相關(guān)面板數(shù)據(jù)進行實證分析。經(jīng)查找官方發(fā)布的各省統(tǒng)計年鑒，首先以?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為單位來統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù)，由于西藏數(shù)據(jù)缺失過多，故剔除，最終選取全國30個省市2004-2017年的面板數(shù)據(jù)進行回歸分析;然后把全國分為東部、中部、西部三大地區(qū)，在區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)上，具體參考統(tǒng)計局2017年1月公布的2016年全國房地產(chǎn)開發(fā)投資和銷售情況中對東、中、西的劃分：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省（市）;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個省;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆11個?。ㄊ?、自治區(qū)）。為消除價格因素，所有價值類數(shù)據(jù)均以2004年為基期進行平減處理。各變量描述性統(tǒng)計分析結(jié)果見表3。

描述性統(tǒng)計結(jié)果表明：首先，東部地區(qū)房價均值超過全國、中西部的房價均值水平，且標(biāo)準(zhǔn)差較大，說明東部房價水平整體較高，內(nèi)部存在差異。中西部房價水平較為接近，東部與中西部商品房價格差異明顯。其次，研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出規(guī)模和專利授權(quán)數(shù)兩個指標(biāo)均顯示東部地區(qū)在科技實際創(chuàng)新綜合能力方面占絕對優(yōu)勢。東部地區(qū)研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出是中西部的3～4倍，專利授權(quán)數(shù)是全國平均水平的2倍，兩個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差都較大，說明東部地區(qū)是我國科技創(chuàng)新最具活力的區(qū)域，區(qū)域內(nèi)部科技創(chuàng)新能力分布亦不均衡，集中于科技創(chuàng)新中心城市;中西部科技實際創(chuàng)新綜合能力較為接近，且遠低于全國平均水平，西部研發(fā)支出較中部多，專利授權(quán)數(shù)卻遠低于中部，說明西部的科技創(chuàng)新短板在于缺乏高素質(zhì)創(chuàng)新人才。再次，東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)于中西部，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較中西部更優(yōu);東部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)差同樣較大，結(jié)合其房價指標(biāo)與科技實際創(chuàng)新綜合能力指標(biāo)的描述性統(tǒng)計結(jié)果分析，說明東部地區(qū)已經(jīng)形成了數(shù)個科技創(chuàng)新型中心城市群，強力拉動了整個區(qū)域的經(jīng)濟持續(xù)增長。

（二）面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

為避免出現(xiàn)“偽回歸”等問題，在回歸建模之前應(yīng)保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，因此，需要對變量進行單位根檢驗，采用LLC檢驗、ADF檢驗兩種方法對各變量序列進行單位根檢驗。

從表4可以看出，經(jīng)一階差分后，各變量均通過了平穩(wěn)性檢驗，即所有變量均為一階單整Ⅰ（1）。

（三）面板數(shù)據(jù)的協(xié)整分析

為進一步考察變量間是否存在長期均衡關(guān)系，需進一步做協(xié)整檢驗。運用Kao檢驗和Pedroni檢驗綜合對數(shù)據(jù)進行協(xié)整分析，檢驗結(jié)果（見表5），可見同階協(xié)整變量間存在顯著的長期協(xié)整關(guān)系。

（四）靜態(tài)面板實證結(jié)果分析

使用2004-2017年的面板數(shù)據(jù)對全國、東部、中部和西部地區(qū)進行建模估計，采用混合估計、固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)處理靜態(tài)面板數(shù)據(jù)，運用F檢驗對固定效應(yīng)模型和混合估計模型判定模型的具體形式，借助Hausman的驗證對固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型進行判定，通過F檢驗和Hausman檢驗確定全國、東部、中部和西部地區(qū)選用固定效應(yīng)模型。模型的F值在0.01的水平上均高度顯著，四個模型的擬合效果較好。表6報告了具體估計結(jié)果：

從全國范圍和東中西部的分析結(jié)果來看，各變量在全國范圍均顯著，表明在全國宏觀層面模型擬合程度較好，科技創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟社會發(fā)展水平、商品房成本與銷售狀況均能對房價產(chǎn)生影響;東部地區(qū)各變量均顯著，說明東部房地產(chǎn)市場化程度高，科技創(chuàng)新活躍，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與集群明顯，經(jīng)濟體內(nèi)部分工明確、聯(lián)系緊密，一體化程度高;中西部房價則更多受商品房自身成本與銷售情況的影響，經(jīng)濟內(nèi)部聯(lián)系較為松散。

從科技創(chuàng)新能力綜合評價來看，研發(fā)內(nèi)部支出與專利授權(quán)數(shù)量在全國層面和東西部兩區(qū)域?qū)Ψ績r有顯著正向影響，且東部的影響程度超過西部。兩個指標(biāo)在中部地區(qū)表現(xiàn)為對房價有微弱的負向影響，可能是中部地區(qū)在投資總量約束下房價上漲與否與企業(yè)投資方向選擇有關(guān)，實體經(jīng)濟將資金投入科技創(chuàng)新領(lǐng)域，對房價就會造成消極影響;這種現(xiàn)象也從側(cè)面表明，若中部地區(qū)在研發(fā)與投資房地產(chǎn)的權(quán)衡選擇中更多的將資金投向房地產(chǎn)進行短期牟利，則會對科技創(chuàng)新能力的提升造成負面影響。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，不管是宏觀層面還是區(qū)域?qū)用?，無論處在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的何種階段，只要產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化仍在進行，生產(chǎn)率仍能夠提高，經(jīng)濟增長依舊保持，那么，不論生產(chǎn)率提高和經(jīng)濟增長的幅度有多大，均能對房價產(chǎn)生正向影響。東中西部的系數(shù)分別為0.243、0.116、0.0873，東部的系數(shù)高于全國平均水平，表明東部地區(qū)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理優(yōu)化，推動了經(jīng)濟增長，對當(dāng)?shù)胤績r形成了有力的支撐，中西部的系數(shù)低于全國平均水平，表明這兩個區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度與東部相比仍有一定差距，對房價上漲支撐力度有限。

從控制變量來看，東中西部反映經(jīng)濟社會發(fā)展水平的人均GDP對房價都有正向的影響，中部的影響更加顯著;人口城鎮(zhèn)化率對房價的影響在東部和西部表現(xiàn)為促進，中部地區(qū)則有微弱的抑制作用，可能的原因在于中部地區(qū)城鎮(zhèn)化率處于快速推進階段，新流入城市的居民購買力有限，短期內(nèi)中部地區(qū)居民平均收入水平提高較慢所致;從全國宏觀層面來看，人口城鎮(zhèn)化率能夠顯著推動房價上漲。反映商品房成本與銷售的指標(biāo)中，商品房竣工造價對房價有正向影響，中部地區(qū)的建房成本對房價影響最大，東部地區(qū)影響程度最小，空置面積對房價有負影響，但影響較為微弱。綜合來看我國房地產(chǎn)市場需求仍然旺盛，東部地區(qū)建房成本對房價的影響已極為有限，房價更多的受到附著在商品房上的附加價值的影響;中部地區(qū)仍處在城鎮(zhèn)化快速發(fā)展階段，商品房附加權(quán)益形成需要一定的時間，因而建房成本對商品房價的影響程度較大。

（五）動態(tài)面板結(jié)果分析

采用SYS-GMM兩步法對變量進行分析，通過序列相關(guān)性檢驗與過度識別檢驗?zāi)軌驕?zhǔn)確的檢驗SYS-GMM估計的有效性。SYS-GMM回歸結(jié)果見表7。

商品房價的滯后項影響系數(shù)在全國為0.561，東部為0.656，中部0.516，西部0.540，系數(shù)均在10%置信水平下通過顯著性檢驗。東部地區(qū)的影響系數(shù)較大，表明房價具有較強的延續(xù)性和穩(wěn)定性，受上一年度房價的影響較大。

從科技創(chuàng)新能力綜合評價來看，研發(fā)內(nèi)部支出和專利授權(quán)數(shù)量均對商品房價格有正向影響，專利授權(quán)數(shù)量在東部地區(qū)影響顯著，在中西部地區(qū)影響并不顯著。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對房價的影響最為顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化能夠?qū)Ψ績r的上漲形成長期支撐;西部地區(qū)同樣有正向影響，但影響并不顯著;中部地區(qū)則表現(xiàn)出微弱的抑制作用，原因可能在于中部地區(qū)勞動力數(shù)量豐富，但高素質(zhì)人才占比較少，產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的技術(shù)替代效應(yīng)有可能使大量的低端勞動力收入水平相對下降，影響了其住房支付能力。

從控制變量看，人均GDP對商品房價有正向影響，中、西部地區(qū)影響更為顯著，商品房竣工造價對房價有正向影響，中部地區(qū)影響最為顯著;空置面積對房價有負向影響，且總的來看影響較為顯著。

六、結(jié)論與政策建議

隨著我國經(jīng)濟步入創(chuàng)新驅(qū)動階段，區(qū)域科技創(chuàng)新資源分布不均日益成為區(qū)域發(fā)展不平衡的重要原因。本文將區(qū)域科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與商品房價納入同一框架分析，研究結(jié)果表明：科技創(chuàng)新能力提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化均能對房價產(chǎn)生正向效應(yīng)，但影響程度隨區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平不同而呈現(xiàn)差異性;東部地區(qū)科技創(chuàng)新能力更高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化較好，為房價穩(wěn)定提供了長期支撐，但由于我國經(jīng)濟空間二元結(jié)構(gòu)仍未消除，這一影響在中西部地區(qū)顯著性有所降低。

在創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)換過程中增強區(qū)域發(fā)展的平衡性是當(dāng)前我國經(jīng)濟發(fā)展的迫切要求，我國國土面積遼闊，各地資源稟賦條件、經(jīng)濟發(fā)展水平和房地產(chǎn)市場景氣程度各有特點，區(qū)域間各因素之間的影響效應(yīng)也不相同，因此應(yīng)充分考慮當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展現(xiàn)實水平，因地制宜制定政策組合。

首先，中西部地區(qū)要科學(xué)制定經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃，整合區(qū)域內(nèi)資源，建設(shè)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，加強知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、應(yīng)用和保護，營造良好的科技創(chuàng)新環(huán)境，提升科技創(chuàng)新收益。一些前沿科研項目開展要求特殊的人文地理條件，而這些條件往往不能經(jīng)由人造方式提供，中西部地域遼闊，如能找到世界科技發(fā)展前沿與自身稟賦的結(jié)合點開展前沿重大項目，有望實現(xiàn)科技創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的跨越式提升和發(fā)展。當(dāng)前中西部大部分地區(qū)仍以勞動密集型和資本密集型企業(yè)為主，經(jīng)濟政策的制定應(yīng)充分協(xié)調(diào)公平和效率的關(guān)系，通過創(chuàng)造良好的投資環(huán)境、產(chǎn)業(yè)合理布局和結(jié)構(gòu)升級和濃厚的創(chuàng)新氛圍來形成經(jīng)濟增長的長期動力，防止過度依賴房地產(chǎn)業(yè)保持經(jīng)濟增速。在經(jīng)濟增長的同時應(yīng)增強居民尤其是新增城鎮(zhèn)居民的住房保障，加強房產(chǎn)購買、持有、流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的監(jiān)控和調(diào)節(jié)，防止住房市場投機炒作行為，通過穩(wěn)定房地產(chǎn)市場形成對生產(chǎn)要素的吸引力，在科技創(chuàng)新驅(qū)動型增長中實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級與房地產(chǎn)市場長效機制的建立與完善。

其次，東部地區(qū)仍需為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供全方位、大力度的支持，以強有力的人才政策和扶持環(huán)境吸引各類尤其是高層次人才快速集聚，通過組建科技創(chuàng)新交流、交易和融資平臺助推科技創(chuàng)新發(fā)展。其次要協(xié)調(diào)區(qū)域內(nèi)優(yōu)質(zhì)資源，積極推動高新技術(shù)領(lǐng)域?qū)ν忾_放，實現(xiàn)更廣泛地區(qū)間的科技交流與合作。此外還應(yīng)科學(xué)規(guī)劃城市建設(shè)，加大住房供應(yīng)，為流入人口提供均等化的公共服務(wù)，打擊投機炒作行為，防止因房價畸高造成城市發(fā)展規(guī)模停滯，使區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展失去活力。

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