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    短視頻信息偶遇影響因素及行為過(guò)程研究*

    2019-12-12 09:23:50龔穩(wěn)穩(wěn)舒寶淇王晉
    數(shù)字圖書(shū)館論壇 2019年10期
    關(guān)鍵詞:偶遇編碼因素

    龔穩(wěn)穩(wěn) 舒寶淇 王晉

    短視頻信息偶遇影響因素及行為過(guò)程研究*

    龔穩(wěn)穩(wěn)1舒寶淇2王晉1

    (1. 云南大學(xué)歷史與檔案學(xué)院,昆明 650091;2. 云南大學(xué)圖書(shū)館,昆明 650091)

    針對(duì)用戶(hù)在短視頻瀏覽過(guò)程中出現(xiàn)的信息偶遇現(xiàn)象,以“90后”青年一代為例,通過(guò)半結(jié)構(gòu)化訪(fǎng)談,運(yùn)用扎根理論的研究方法,經(jīng)過(guò)三級(jí)編碼,圍繞短視頻信息偶遇影響因素和行為過(guò)程兩方面進(jìn)行探討。在影響因素方面,短視頻信息偶遇影響因素可以分為用戶(hù)因素、平臺(tái)因素、環(huán)境因素3個(gè)維度,在短視頻瀏覽過(guò)程中會(huì)經(jīng)過(guò)信息偶遇前、中、后3個(gè)階段,用戶(hù)對(duì)于積極的信息偶遇和消極的信息偶遇會(huì)有不同的行為結(jié)果。本文通過(guò)探討短視頻信息偶遇影響因素和行為過(guò)程,進(jìn)一步理解社交媒體環(huán)境下的信息偶遇,并為短視頻平臺(tái)信息服務(wù)提供參考。

    短視頻;信息偶遇;扎根理論;影響因素;行為過(guò)程

    用戶(hù)信息行為不僅包括主動(dòng)的信息查詢(xún),還包括被動(dòng)的信息獲取[1],這種被動(dòng)的信息獲取行為可以稱(chēng)為信息偶遇[2]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起和社交媒體的普及,信息碎片化傳播日益普遍,人們偶遇信息的現(xiàn)象也變得日益頻繁,這一現(xiàn)象引起國(guó)內(nèi)外研究者越來(lái)越多的關(guān)注。

    短視頻是近幾年興起并吸引了大量用戶(hù)的一種社交媒體。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)《第44次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2019年6月,我國(guó)短視頻用戶(hù)規(guī)模達(dá)6.48億人,占網(wǎng)民整體的75.8%[3],隨著眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局短視頻行業(yè),短視頻市場(chǎng)成熟度逐漸提高。短視頻主要是利用用戶(hù)的碎片化時(shí)間并以?shī)蕵?lè)消遣為目的信息傳播媒介,用戶(hù)在瀏覽、觀看短視頻過(guò)程中會(huì)發(fā)生大量的信息偶遇現(xiàn)象,研究發(fā)生這種偶遇現(xiàn)象的影響因素與行為過(guò)程,對(duì)于掌握短視頻信息偶遇機(jī)制,提升短視頻平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量,優(yōu)化相關(guān)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)具有重要意義。抖音集拍攝、制作、上傳、發(fā)布和觀看等功能于一體,采用“短視頻+音樂(lè)”的模式的一款音樂(lè)短視頻社交軟件,一經(jīng)推出就吸引了大量年輕人的關(guān)注。因此,本文以當(dāng)下最盛行的短視頻平臺(tái)之一的抖音短視頻為例,探索用戶(hù)的短視頻信息偶遇影響因素和行為過(guò)程。

    1 文獻(xiàn)回顧

    國(guó)外在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)π畔⑴加霈F(xiàn)象的研究可以追溯至20世紀(jì)60年代,Bernier[4]把serendipity定義為信息的偶然發(fā)現(xiàn)。1977年,Wilson[5]提出偶然的信息獲?。╥ncidental information acquisition)。1983年,Krikelas[6]提出了隨意的信息收集(casual information gathering)的概念。進(jìn)入20世紀(jì)90年代,相關(guān)研究逐漸增多[7],Erdelez[8]在1995年正式提出信息偶遇概念,認(rèn)為信息偶遇是指在預(yù)期外意外發(fā)現(xiàn)有用的或感興趣的信息的現(xiàn)象。國(guó)內(nèi)對(duì)信息偶遇的探討源于2010年潘曙光[2]的論文中,將信息偶遇定義為當(dāng)用戶(hù)并不是有意地要查找某有用或有趣信息時(shí),卻獲得了它。近年相關(guān)研究逐步增多,縱觀已有研究成果,研究者對(duì)這一話(huà)題的研究主要聚焦于信息偶遇影響因素和信息偶遇過(guò)程模型兩方面。

    1.1 信息偶遇影響因素

    眾多研究者對(duì)信息偶遇的影響因素進(jìn)行了卓有成效的研究。國(guó)外學(xué)者,Erdelez[9]研究在學(xué)術(shù)環(huán)境中受訪(fǎng)者信息偶遇經(jīng)歷,指出信息偶遇是個(gè)人瀏覽和信息搜索活動(dòng)的一個(gè)組成部分,提出信息偶遇影響因素的4個(gè)維度分別是用戶(hù)、環(huán)境、信息和需求。Toms[10]指出數(shù)字圖書(shū)館環(huán)境下對(duì)信息源的廣泛性探索有助于信息偶遇的發(fā)生。Heinstr?m[11]從用戶(hù)心理角度指出偶然的信息獲取與人格特質(zhì)、學(xué)習(xí)方法與情緒有關(guān),充沛的精力、較高的動(dòng)力、開(kāi)放的個(gè)性和積極的情緒可以提高信息偶遇的發(fā)生。Jiang等[12]認(rèn)為用戶(hù)在線(xiàn)信息偶遇發(fā)生的影響因素包括用戶(hù)、環(huán)境和信息3個(gè)方面,這3個(gè)方面的14個(gè)影響因素又被分為不變因素和動(dòng)態(tài)因素,其中用戶(hù)動(dòng)機(jī)、好奇心、信息類(lèi)型等不變因素在信息偶遇發(fā)生過(guò)程中不會(huì)有很大變動(dòng);而情緒、態(tài)度、信息可視化等動(dòng)態(tài)因素可以通過(guò)外界的改變,促進(jìn)信息偶遇的發(fā)生。

    近年來(lái),國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)信息偶遇影響因素的研究主要集中于用戶(hù)、信息、環(huán)境3個(gè)維度。以用戶(hù)為視角的研究主要從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征[13]、情緒特征[14]、信息素養(yǎng)[15]方面進(jìn)行探討;信息視角下的研究主要從信息源[16]、信息類(lèi)型[17]、信息質(zhì)量[18]方面來(lái)探討;環(huán)境視角下的研究主要從時(shí)間限制[15]、任務(wù)狀態(tài)[19]方面進(jìn)行探討。

    1.2 信息偶遇過(guò)程模型

    Erdelez[20]在受控環(huán)境下對(duì)信息偶遇進(jìn)行研究,認(rèn)為信息偶遇過(guò)程包括注意、停止、檢查、捕捉和返回5個(gè)階段。但Wamura[21]認(rèn)為Erdelez只考慮了積極的偶遇行為,沒(méi)有考慮到消極的偶遇行為,認(rèn)為用戶(hù)在對(duì)信息偶遇進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估后會(huì)發(fā)生使用、共享或存儲(chǔ)的行為,而且信息偶遇過(guò)程獨(dú)立于先前的信息獲取行為,用戶(hù)在信息偶遇后并不一定會(huì)回到原始任務(wù),而會(huì)根據(jù)自身需求作出返回或結(jié)束的決定。Lawley等[22]提出E模型,包括思維準(zhǔn)備、計(jì)劃外和意外事件發(fā)生、識(shí)別未來(lái)潛在的積極意義、采取行動(dòng)、進(jìn)一步擴(kuò)大效用、評(píng)估信息偶遇的價(jià)值和影響6個(gè)環(huán)節(jié)。Jiang等[12]構(gòu)建在線(xiàn)信息偶遇模型,提出信息偶遇過(guò)程由活動(dòng)前、活動(dòng)中和活動(dòng)后3個(gè)階段組成?;顒?dòng)前,用戶(hù)主要在瀏覽、搜索或交互情境下發(fā)生信息偶遇;活動(dòng)中,分為注意、檢驗(yàn)、獲取3個(gè)部分;活動(dòng)后,用戶(hù)將對(duì)感興趣或有用的信息進(jìn)一步探索、保存、使用或共享。

    此外,田梅[23]在意義建構(gòu)視角下對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息偶遇過(guò)程進(jìn)行研究,將偶遇過(guò)程細(xì)分為信息偶遇前、中、后3個(gè)階段,即從認(rèn)知斷帶、填平斷帶到跨越斷帶的過(guò)程演進(jìn)。陳為東等[24]提出在學(xué)術(shù)新媒體環(huán)境下用戶(hù)信息偶遇過(guò)程中的注意、停駐、檢驗(yàn)、摘取和返回5個(gè)階段對(duì)應(yīng)注意觸發(fā)、心流體驗(yàn)、認(rèn)知聯(lián)結(jié)、感知控制、行為反饋5種內(nèi)在機(jī)制,深入剖析了學(xué)術(shù)新媒體用戶(hù)信息偶遇的心理動(dòng)態(tài)演變過(guò)程。

    1.3 研究述評(píng)

    總體來(lái)看,國(guó)外對(duì)信息偶遇的研究起步較早,提出很多經(jīng)典理論、模型;國(guó)內(nèi)起步較晚,但是近幾年國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)信息偶遇的研究也在不斷深入,研究成果不斷涌現(xiàn)。從早期的定義、概念探討到信息偶遇影響因素、行為演進(jìn)、心理認(rèn)知的研究,國(guó)內(nèi)外對(duì)信息偶遇的研究已逐漸呈現(xiàn)出多元化、多層面、多情境趨勢(shì)。信息偶遇能夠加強(qiáng)人們對(duì)現(xiàn)有問(wèn)題的理解和解決[25],激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)[26],促進(jìn)隱性知識(shí)的創(chuàng)造和共享[27],它正作為一種信息獲取手段在人們工作、學(xué)習(xí)和生活中發(fā)揮著重要作用。

    短視頻作為用戶(hù)在瀏覽狀態(tài)下發(fā)生信息偶遇頻率較多的一款重要社交軟件,對(duì)短視頻信息偶遇的探究對(duì)被動(dòng)信息獲取行為研究具有重要參考價(jià)值。因此,本文以上述信息偶遇影響因素和行為過(guò)程的研究成果為理論基礎(chǔ),采用實(shí)證主義的研究方法,以抖音短視頻為例,著重分析“90后”青年一代短視頻信息偶遇的影響因素和行為過(guò)程。

    2 研究設(shè)計(jì)與資料收集

    2.1 研究設(shè)計(jì)

    據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)表明,30歲以下的用戶(hù)是現(xiàn)階段短視頻平臺(tái)主要受眾人群[28],因此本文選取具有抖音短視頻使用經(jīng)驗(yàn)并且在使用過(guò)程中有過(guò)信息偶遇經(jīng)歷的“90后”用戶(hù)作為研究對(duì)象。本文采用半結(jié)構(gòu)化訪(fǎng)談方法收集數(shù)據(jù),訪(fǎng)談內(nèi)容包括:①是否了解信息偶遇,為受訪(fǎng)對(duì)象詳細(xì)解釋什么是信息偶遇;②請(qǐng)?jiān)敿?xì)描述在短視頻平臺(tái)的信息偶遇經(jīng)歷;③在信息偶遇后是怎么做的,是否通過(guò)其他渠道或途徑進(jìn)一步了解該信息;④您認(rèn)為短視頻平臺(tái)對(duì)信息偶遇有哪些優(yōu)勢(shì);⑤在使用抖音短視頻時(shí)是否有過(guò)不想遇到的小視頻,如何應(yīng)對(duì)。訪(fǎng)談結(jié)束后進(jìn)行整理,并針對(duì)具體情況,對(duì)于遺漏、表述不清的問(wèn)題,進(jìn)行靈活補(bǔ)充提問(wèn)。

    由于短視頻出現(xiàn)時(shí)間并不是很長(zhǎng),而且沒(méi)有相關(guān)研究成果可以直接參考,因此本文選用扎根理論這種質(zhì)性研究方法進(jìn)行分析研究。扎根理論是一種以編碼為基礎(chǔ)的質(zhì)性研究方法,在研究前一般沒(méi)有理論假設(shè),主要從實(shí)際觀察入手,從原始資料中歸納總結(jié),最后形成理論框架[29]。本文以訪(fǎng)談數(shù)據(jù)為原始資料,通過(guò)開(kāi)放式編碼、主軸編碼、選擇性編碼三級(jí)編碼體系對(duì)短視頻信息偶遇影響因素和行為過(guò)程進(jìn)行深度分析。

    2.2 資料收集

    本文通過(guò)面對(duì)面訪(fǎng)談和網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)訪(fǎng)談(微信、QQ)的方式進(jìn)行,在訪(fǎng)談開(kāi)始前首先向訪(fǎng)談對(duì)象說(shuō)明訪(fǎng)談目的,征得訪(fǎng)談對(duì)象同意,訪(fǎng)談結(jié)束后將受訪(fǎng)者錄音文件或聊天記錄整理成文本記錄,并請(qǐng)受訪(fǎng)者確認(rèn)其訪(fǎng)談內(nèi)容準(zhǔn)確與否,以保證研究的真實(shí)性、準(zhǔn)確性;然后使用NVivo 11作為分析工具,利用扎根理論的方法進(jìn)行編碼。

    本研究共收集到28份有效訪(fǎng)談?dòng)涗洠總€(gè)訪(fǎng)談對(duì)象訪(fǎng)談時(shí)間為15~20分鐘,其中女性17人、男性11人,本科學(xué)歷及以上(包括在讀)居多,年齡大多分布在18~25歲,主要是“90后”用戶(hù),頻繁接觸互聯(lián)網(wǎng),信息素養(yǎng)較高,而且具有抖音短視頻使用經(jīng)歷(見(jiàn)表1)。本文選取19份訪(fǎng)談?dòng)涗涍M(jìn)行編碼分析,另外9份訪(fǎng)談?dòng)涗涀隼碚擄柡投葯z驗(yàn)。

    3 研究過(guò)程

    3.1 開(kāi)放式編碼

    開(kāi)放式編碼是以開(kāi)放式心態(tài),把原始資料打散,重新分類(lèi)編碼,并逐步歸納,發(fā)現(xiàn)新的概念類(lèi)屬[29]。開(kāi)放式編碼要求對(duì)所有訪(fǎng)談資料進(jìn)行逐字逐句地編碼,保證其原始性,并始終圍繞本研究主題和目的,不斷進(jìn)行分類(lèi)組合,確定相關(guān)概念范疇。本文首先對(duì)使用抖音短視頻的28個(gè)受訪(fǎng)個(gè)案的影響因素和形成過(guò)程分別進(jìn)行編碼,通過(guò)不斷進(jìn)行比較、分析、歸納、合并、刪除,將原始訪(fǎng)談資料概念化、范疇化,得到33個(gè)初始概念、16個(gè)范疇(見(jiàn)表2)。

    3.2 主軸編碼

    主軸編碼是將初始范疇進(jìn)一步整理挖掘,找出各范疇之間的聯(lián)系,合并提煉出主范疇[29]。本文通過(guò)對(duì)16個(gè)范疇之間的相互關(guān)系和邏輯層次進(jìn)行分析歸納及整理,最終形成6個(gè)主范疇,其中用戶(hù)因素、平臺(tái)因素、環(huán)境因素屬于信息偶遇影響因素類(lèi)別下,信息偶遇前、中、后是信息偶遇行為過(guò)程的3個(gè)階段(見(jiàn)表3)。

    3.3 選擇性編碼

    本文圍繞抖音短視頻,分析用戶(hù)在使用短視頻過(guò)程中信息偶遇影響因素和行為過(guò)程,經(jīng)過(guò)逐級(jí)編碼將信息偶遇影響因素和行為過(guò)程設(shè)定為兩個(gè)核心范疇。通過(guò)對(duì)原始資料、概念、范疇進(jìn)行編碼分析可以將主軸編碼的6個(gè)主范疇分別與核心范疇建立關(guān)聯(lián),最終可以構(gòu)建短視頻信息偶遇整合模型。

    從圖1中可以看到該模型蘊(yùn)含的基本關(guān)系,用戶(hù)因素、平臺(tái)因素和環(huán)境因素對(duì)短視頻信息偶遇有顯著影響;用戶(hù)在短視頻平臺(tái)的信息偶遇行為過(guò)程可以分為3個(gè)階段,即信息偶遇前、信息偶遇中、信息偶遇后;在短視頻整個(gè)信息偶遇過(guò)程中用戶(hù)受到用戶(hù)、平臺(tái)、環(huán)境3個(gè)維度的影響,推進(jìn)信息偶遇過(guò)程的演進(jìn)。

    3.4 理論飽和度檢驗(yàn)

    為確保研究的信度和效度,本文選取9個(gè)訪(fǎng)談樣本進(jìn)行理論飽和度檢驗(yàn)。通過(guò)進(jìn)行一步編碼分析發(fā)現(xiàn),本研究未再出現(xiàn)新的概念和范疇,因此認(rèn)為理論模型已經(jīng)達(dá)到飽和,可以停止采樣。

    4 扎根結(jié)果分析

    4.1 短視頻信息偶遇影響因素

    4.1.1 用戶(hù)因素

    從扎根結(jié)果來(lái)看,用戶(hù)因素主要包括個(gè)體認(rèn)知和情緒狀態(tài)兩方面內(nèi)容。

    個(gè)體認(rèn)知包括信息需求和興趣愛(ài)好,用戶(hù)在瀏覽短視頻過(guò)程中更容易偶遇符合自身需求和與興趣愛(ài)好相關(guān)的信息。用戶(hù)的信息需求包括潛在的信息需求、現(xiàn)實(shí)的信息需求、未知的信息需求,信息偶遇是為了解決當(dāng)下、過(guò)去、未來(lái)的問(wèn)題,滿(mǎn)足自身需求的過(guò)程。用戶(hù)的信息需求并不是即時(shí)發(fā)生就能得到解決,會(huì)產(chǎn)生延時(shí)或提前,存在于用戶(hù)的潛在意識(shí)中,當(dāng)用戶(hù)正好瀏覽到這個(gè)信息時(shí),信息偶遇就發(fā)生了。通過(guò)對(duì)扎根理論研究發(fā)現(xiàn),在短視頻平臺(tái)中信息偶遇的發(fā)生主要是為了滿(mǎn)足用戶(hù)潛在的信息需求,解決用戶(hù)在過(guò)去、當(dāng)下或未來(lái)所需求的信息,但是這種信息需求并不是迫切的、急需解決的。如受訪(fǎng)者表述“這個(gè)視頻博主講的算法,剛好我在學(xué)習(xí)實(shí)踐的時(shí)候遇到過(guò),當(dāng)時(shí)沒(méi)有解決,于是我馬上把它截圖保存了下來(lái),后面用來(lái)實(shí)踐”“有時(shí)會(huì)看到一些關(guān)于生活小常識(shí)類(lèi)的小視頻,像污漬的去除方法等比較實(shí)用的小知識(shí),我會(huì)把這些通過(guò)點(diǎn)贊收藏保存下來(lái),在后面有需要時(shí)會(huì)用得到”等。興趣愛(ài)好是信息偶遇的一個(gè)重要影響因素,通過(guò)扎根分析發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在短視頻瀏覽過(guò)程中對(duì)于符合自身興趣愛(ài)好的短視頻會(huì)投入更多的關(guān)注。如受訪(fǎng)者表述“突然出現(xiàn)了一個(gè)有關(guān)攝影的視頻,我對(duì)這個(gè)很感興趣,耐心地看了好幾遍”。因此,與用戶(hù)興趣愛(ài)好相關(guān)的小視頻會(huì)促進(jìn)信息偶遇的發(fā)生。

    信息偶遇與用戶(hù)情緒狀態(tài)也有很大關(guān)系,通過(guò)編碼分析可以發(fā)現(xiàn),用戶(hù)發(fā)生信息偶遇都是處于輕松愉悅的狀態(tài)下。在抖音短視頻軟件中,用戶(hù)主要是為了滿(mǎn)足消遣娛樂(lè)的需求,在瀏覽小視頻時(shí),心情會(huì)得到很大放松。同時(shí),用戶(hù)在受情緒因素的影響下,行為意識(shí)通常是非理性的,因此在消極的情緒狀態(tài)下很難分辨出信息的有用性,而在輕松的狀態(tài)下,認(rèn)知是處于理智狀態(tài)下,可以更容易偶遇信息,帶來(lái)新發(fā)現(xiàn)。

    4.1.2 平臺(tái)因素

    用戶(hù)在短視頻平臺(tái)的信息偶遇會(huì)受到平臺(tái)自身的影響,基于Kim等[30]的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)感知價(jià)值接受模型(VAM),短視頻在平臺(tái)層面的影響因素有感知有用性、感知易用性、感知娛樂(lè)性,它們是個(gè)體在對(duì)平臺(tái)使用過(guò)程中的感知意向。

    通過(guò)編碼分析發(fā)現(xiàn)感知有用性主要體現(xiàn)在抖音短視頻平臺(tái)所展現(xiàn)的信息內(nèi)容層面,主要由于小視頻內(nèi)容豐富,并且接近用戶(hù)日常生活的展現(xiàn)形態(tài),完美契合了用戶(hù)的使用預(yù)期。平臺(tái)內(nèi)容的多樣化、高質(zhì)量,增加了用戶(hù)發(fā)生信息偶遇的概率、用戶(hù)對(duì)平臺(tái)良好的體驗(yàn)感,對(duì)平臺(tái)內(nèi)容的認(rèn)可也會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)更多的信息偶遇。但是在平臺(tái)的管理方面也應(yīng)該警惕各種虛假、不良、誘導(dǎo)性短視頻的發(fā)布,加大審核力度,營(yíng)造良好的平臺(tái)環(huán)境。

    感知易用性主要體現(xiàn)在平臺(tái)內(nèi)部信息的獲取層面,抖音平臺(tái)中單個(gè)視頻一般只有15秒,用戶(hù)花費(fèi)更少時(shí)間就能獲得短視頻中的信息。短視頻平臺(tái)只需在移動(dòng)端下載即可觀看、發(fā)布小視頻,而且簡(jiǎn)單易學(xué)的低門(mén)檻設(shè)置也使用戶(hù)更容易獲取到想要的信息,同時(shí)平臺(tái)內(nèi)部強(qiáng)大的智能推薦系統(tǒng)也給用戶(hù)帶來(lái)了更多的信息偶遇機(jī)會(huì)。

    感知娛樂(lè)性是基于短視頻平臺(tái)信息的趣味性這一特性,加入音效、濾鏡、美化、道具等游戲元素,以其生動(dòng)有趣的展現(xiàn)形式,使用戶(hù)在瀏覽短視頻過(guò)程中也使其自身娛樂(lè)需求得以滿(mǎn)足,提升用戶(hù)對(duì)短視頻的使用意愿,增加用戶(hù)黏性。以其娛樂(lè)性為導(dǎo)向的短視頻平臺(tái),增加用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的使用頻率,也在一定程度上推動(dòng)信息偶遇的發(fā)生。

    4.1.3 環(huán)境因素

    環(huán)境因素主要表現(xiàn)在時(shí)間狀態(tài)、地點(diǎn)環(huán)境、任務(wù)情境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境4個(gè)方面。

    通過(guò)編碼分析發(fā)現(xiàn),信息偶遇和時(shí)間因素有很大關(guān)系,用戶(hù)信息偶遇大多發(fā)生在空閑時(shí)間,如吃飯時(shí)、下課/下班后、睡覺(jué)前、休息日、節(jié)假日。用戶(hù)在使用瀏覽短視頻過(guò)程中存在較大的時(shí)間壓力,會(huì)潛在增加用戶(hù)緊張感,用戶(hù)會(huì)更迅速地瀏覽小視頻,忽略掉有價(jià)值的信息,減少信息偶遇的發(fā)生;而在可支配時(shí)間充裕的狀態(tài)下,會(huì)更認(rèn)真瀏覽信息,發(fā)現(xiàn)信息的價(jià)值,增加信息瀏覽量,促進(jìn)信息偶遇的發(fā)生[17]。

    地點(diǎn)因素影響信息偶遇的發(fā)生,用戶(hù)在發(fā)生信息偶遇的地點(diǎn)集中在家里、宿舍、餐廳,這些非學(xué)習(xí)、工作地點(diǎn)能使用戶(hù)擁有很大的自主性,不受任何限制,沒(méi)有來(lái)自任何方面的壓力,可以自由、認(rèn)真地瀏覽小視頻,提升信息瀏覽效率,促進(jìn)信息偶遇的發(fā)生。

    信息偶遇的發(fā)生也與任務(wù)情境有關(guān),編碼分析發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在短視頻這一社交媒體軟件中,基本都是處于無(wú)目的瀏覽狀態(tài),用戶(hù)在使用抖音時(shí)基本是通過(guò)首頁(yè)推薦逐一瀏覽,沒(méi)有所要解決的任務(wù)壓力,集中精力專(zhuān)注于所瀏覽的小視頻,更容易發(fā)生信息偶遇。

    根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境類(lèi)型的不同,28個(gè)樣本中有18個(gè)樣本對(duì)象在WiFi網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下發(fā)生信息偶遇,10個(gè)處于數(shù)據(jù)流量狀態(tài)。因此,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境在一定程度上也會(huì)影響用戶(hù)信息偶遇的發(fā)生,在抖音短視頻平臺(tái)人們通常首選在WiFi狀態(tài)下進(jìn)行觀看。由于無(wú)手機(jī)流量的限制,用戶(hù)以更輕松的狀態(tài)進(jìn)行瀏覽和進(jìn)一步深度挖掘,更容易獲取到想要的信息。但是隨著5G時(shí)代的面世,國(guó)內(nèi)各大網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商不斷提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度,降低網(wǎng)絡(luò)資費(fèi),流量不限量等措施的推行使得網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和信息偶遇的關(guān)系影響會(huì)變得越來(lái)越小。

    4.2 短視頻信息偶遇行為過(guò)程

    4.2.1 信息偶遇前

    通過(guò)對(duì)以抖音為例的短視頻平臺(tái)訪(fǎng)談?dòng)涗涍M(jìn)行編碼分析發(fā)現(xiàn),用戶(hù)在使用過(guò)程中處于以?shī)蕵?lè)消遣為主的無(wú)目的瀏覽狀態(tài)下,通過(guò)首頁(yè)推薦直接瀏覽、觀看小視頻。這一過(guò)程中,基于用戶(hù)潛意識(shí)中的過(guò)往經(jīng)歷或興趣相關(guān)的背景信息為導(dǎo)向,在用戶(hù)個(gè)體興趣愛(ài)好和信息需求等主觀因素的推動(dòng)下,發(fā)生信息偶遇。研究發(fā)現(xiàn),用戶(hù)在使用短視頻過(guò)程中,多是基于瀏覽狀態(tài)下,通常不會(huì)使用搜索功能,在短視頻信息偶遇前用戶(hù)先驗(yàn)背景信息對(duì)信息偶遇的發(fā)生起著重要促進(jìn)作用。

    4.2.2 信息偶遇中

    此階段用戶(hù)在先驗(yàn)背景信息的認(rèn)知狀態(tài)下,用戶(hù)在短視頻瀏覽過(guò)程中對(duì)于感興趣或有用的信息會(huì)產(chǎn)生模糊感應(yīng)[31],吸引用戶(hù)的目光(注意),開(kāi)啟信息偶遇。同時(shí),用戶(hù)受到其自身因素、平臺(tái)因素、環(huán)境因素的影響,對(duì)于引起其注意的短視頻會(huì)選擇停留在該頁(yè)面詳細(xì)觀看(停駐),繼而對(duì)小視頻中信息進(jìn)行價(jià)值判斷(評(píng)估),識(shí)別其是否是有用信息。在這一過(guò)程中,不同于圖書(shū)館、新聞客戶(hù)端等渠道,受短視頻時(shí)長(zhǎng)的限制,用戶(hù)只是對(duì)短視頻中所蘊(yùn)含的信息進(jìn)行一個(gè)短暫的、初步的價(jià)值判斷,因此多是源于感性視角下的選擇。

    4.2.3 信息偶遇后

    此階段用戶(hù)已經(jīng)明確了其偶遇的小視頻信息的價(jià)值,對(duì)于符合自身需求或感興趣的信息會(huì)通過(guò)直接應(yīng)用于實(shí)際學(xué)習(xí)工作(使用)、截圖點(diǎn)贊(保存)、留言分享(交互)、關(guān)注博主或通過(guò)短視頻平臺(tái)或其他渠道繼續(xù)關(guān)注搜索(追蹤)等形式對(duì)所偶遇的信息進(jìn)行相應(yīng)處理。這種積極的信息偶遇,用戶(hù)傾向于使用保存、點(diǎn)贊、關(guān)注、留言、分享等這些平臺(tái)內(nèi)部可以滿(mǎn)足的功能,實(shí)現(xiàn)過(guò)去、當(dāng)下或未來(lái)的信息利用,有時(shí)也會(huì)激起用戶(hù)對(duì)該類(lèi)信息在平臺(tái)內(nèi)部或其他渠道的進(jìn)一步追蹤。對(duì)于不符合用戶(hù)需求或興趣愛(ài)好的消極的信息偶遇,用戶(hù)會(huì)選擇忽略這些小視頻,直接劃過(guò)(跳過(guò)),瀏覽下一條小視頻。如果這種消極信息偶遇過(guò)多,可能會(huì)引起用戶(hù)對(duì)此類(lèi)視頻推送的反感,產(chǎn)生厭倦心理,用戶(hù)可能會(huì)選擇卸載該軟件。基于平臺(tái)內(nèi)部的智能推薦系統(tǒng),用戶(hù)在平臺(tái)內(nèi)部還會(huì)繼續(xù)遇到該類(lèi)信息,雖然可以促進(jìn)用戶(hù)對(duì)該類(lèi)信息的深度挖掘,但是這種信息超載也會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)對(duì)這種同質(zhì)信息產(chǎn)生抵觸情緒,甚至?xí)遁d此軟件,因此平臺(tái)內(nèi)部也應(yīng)該注意這種對(duì)同類(lèi)信息的過(guò)度推薦。對(duì)于抖音短視頻中積極信息偶遇和消極信息偶遇,用戶(hù)會(huì)有不同的行為取向,在對(duì)一條短視頻處理后,用戶(hù)會(huì)終止此次信息偶遇,選擇繼續(xù)瀏覽下一條視頻(新會(huì)話(huà)),開(kāi)啟新的信息偶遇過(guò)程,或者直接退出瀏覽頁(yè)面(結(jié)束)。

    5 結(jié)語(yǔ)

    本文通過(guò)對(duì)“90后”青年一代短視頻用戶(hù)進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪(fǎng)談,利用扎根理論的研究方法,通過(guò)三級(jí)編碼對(duì)短視頻信息偶遇影響因素和行為過(guò)程進(jìn)行深入探討,發(fā)現(xiàn)用戶(hù)因素、平臺(tái)因素、環(huán)境因素對(duì)短視頻信息偶遇具有不同程度的影響。用戶(hù)因素中個(gè)體信息需求和興趣愛(ài)好在信息偶遇過(guò)程中著重要作用,用戶(hù)在積極、輕松愉悅的情緒狀態(tài)下更容易發(fā)生信息偶遇;平臺(tái)因素和環(huán)境因素中平臺(tái)內(nèi)部的感知有用性、感知易用性是從技術(shù)層面的心理感知基礎(chǔ)上來(lái)解釋信息偶遇的產(chǎn)生,短視頻平臺(tái)融入了游戲娛樂(lè)因素,感知娛樂(lè)性是信息偶遇的另一誘因;環(huán)境因素包括時(shí)間、地點(diǎn)、任務(wù)情境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境4個(gè)方面,用戶(hù)在空閑時(shí)間多,非工作、學(xué)習(xí)場(chǎng)所,無(wú)任務(wù)情境狀態(tài)下,WiFi環(huán)境中會(huì)更細(xì)致地觀看短視頻,也更容易發(fā)生信息偶遇,但是隨著各大運(yùn)營(yíng)商流量資費(fèi)的下降和5G網(wǎng)絡(luò)的推行,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境這一因素的作用也在隨之減弱。

    在短視頻平臺(tái)瀏覽過(guò)程中會(huì)經(jīng)歷信息偶遇前、中、后3個(gè)階段,在信息偶遇前,用戶(hù)處于無(wú)目的瀏覽狀態(tài),以往經(jīng)歷中形成的先驗(yàn)背景知識(shí)存儲(chǔ)于其大腦的潛意識(shí)中;在信息偶遇中,用戶(hù)基于自身信息需求或興趣愛(ài)好和先驗(yàn)背景知識(shí),開(kāi)啟信息偶遇,并對(duì)所偶遇到的短視頻價(jià)值進(jìn)行識(shí)別、評(píng)估;在信息偶遇后,用戶(hù)對(duì)積極的信息偶遇和消極的信息偶遇有不同的使用行為,對(duì)于積極的信息偶遇用戶(hù)傾向于直接使用、保存、交互或進(jìn)一步追蹤,消極的信息偶遇用戶(hù)會(huì)直接跳過(guò)甚至卸載該軟件。另外,用戶(hù)在完成一個(gè)短視頻的信息偶遇后,可能會(huì)選擇繼續(xù)瀏覽短視頻,開(kāi)啟新一輪的信息偶遇,或者選擇直接關(guān)掉抖音短視頻軟件,結(jié)束此進(jìn)程。

    由于諸多限制,本研究還存在一些不足之處。在對(duì)扎根理論樣本的選取方面,本文只選取了“90后”青年一代用戶(hù)進(jìn)行小樣本的數(shù)據(jù)分析,然而短視頻已不僅僅是面向“90后”青年一代的年輕化的產(chǎn)物,而是已經(jīng)具有全民化趨勢(shì),因此后續(xù)研究可以擴(kuò)展研究對(duì)象,面向更加廣泛的群體;本文采用的是以扎根理論為主的質(zhì)性研究方法,后續(xù)可以采用定性與定量相結(jié)合的研究方法進(jìn)行進(jìn)一步理論與實(shí)踐探討。

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    The Study of the Influencing Factors and Behavior Process of Short Video Information Encountering

    GONG WenWen1SHU BaoQi2WANG Jin1

    ( 1. School of History and Archives, Yunnan University, Kunming 650091, China; 2. Yunnan University Library, Kunming 650091, China )

    In view of the information encounter phenomenon in the process of short video browsing, this paper takes the young generation of “post-90s” as an example, through semi-structured interviews, using grounded theory research methods, and through three-level coding, discusses the influencing factors and behavior process of short video information encounter. In terms of influencing factors, the factors of short video information encounter can be divided into three dimensions: user factor, platform factor and environment factor. At the same time, during the process of short video browsing, users experience three stages: before, during and after information encounter. Users will have different behavior results for positive information encounter and negative information encounter. By discussing the influencing factors and behavioral process of short video information encounter, this paper further understands information encounter in social media environment, and provides reference for short video platform information services.

    Short Video; Information Encountering; Grounded Theory; Influencing Factors; Behavioral Processes

    *本研究得到2018年度教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“中緬邊境地區(qū)跨境民族日常信息行為及信息服務(wù)策略研究”(編號(hào):18XJC870001)資助。

    G203

    10.3772/j.issn.1673-2286.2019.10.008

    龔穩(wěn)穩(wěn),女,1996年生,碩士研究生,研究方向:信息行為,E-mail:1987194113@qq.com。

    舒寶淇,女,1983年生,碩士,館員,研究方向:信息行為。

    王晉,男,1981年生,博士,副教授,研究方向:信息行為、信息服務(wù)。

    (2019-10-04)

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