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    基于DFA和笛卡爾集的數(shù)據(jù)錄入機(jī)器人設(shè)計與實現(xiàn)

    2019-12-11 05:21:48劉家興劉金鋒
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)錄入自動機(jī)財政

    劉家興,劉金鋒,李 捷

    (1.河南省實驗中學(xué),河南 鄭州 450000;2.河南大學(xué),河南 開封 475000)

    0 引 言

    近年來,科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,尤其是計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,極大便利了人們的工作及生活。再加上人們工作的需求及生活水平的提升,計算機(jī)用戶數(shù)量呈全球性的爆炸式增長,同時產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)信息有待處理。這就使得人們對計算機(jī)的計算能力需求不斷提高[1]。針對提高數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)再加工的能力的問題,文中對數(shù)據(jù)自動化處理展開研究。

    自動機(jī)理論是一種將離散數(shù)學(xué)系統(tǒng)的構(gòu)造、作用和關(guān)系作為研究對象的數(shù)學(xué)理論。自動機(jī)是有限狀態(tài)機(jī)(FSM)的數(shù)學(xué)模型,F(xiàn)SM 是給定符號輸入,依據(jù)轉(zhuǎn)移函數(shù)“跳轉(zhuǎn)”過一系列狀態(tài)的一種機(jī)器,自動機(jī)狀態(tài)有開始狀態(tài)和結(jié)束狀態(tài)[2]。DFA在自動化、智能化領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。例如,文獻(xiàn)[3]提出的漢字自動機(jī)模型能刻畫出文字智能輸入、詞句輸入,為漢字的智能處理提供數(shù)據(jù)模型;文獻(xiàn)[4]利用自動機(jī)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換表實現(xiàn)串的快速自動匹配;文獻(xiàn)[5]利用層次式時間自動機(jī)模型自動轉(zhuǎn)化為模型檢測工具UPPAAL的輸入;文獻(xiàn)[6]以時間自動機(jī)為建模工具,分別為要檢測和控制的物理實體以及不同種類的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)獨(dú)立建模,這些時間自動機(jī)形成了一個網(wǎng)絡(luò),刻畫完整的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)通信并發(fā)過程;針對系統(tǒng)多層嵌套式結(jié)構(gòu)范疇模型的動態(tài)行為描述和分析問題,文獻(xiàn)[7]提出一種基于端口自動機(jī)的行為表達(dá)方法;文獻(xiàn)[8]將節(jié)點調(diào)度問題轉(zhuǎn)化為集合覆蓋問題后,利用學(xué)習(xí)自動機(jī)的特性自適應(yīng)地更新所選取感知方向的概率;文獻(xiàn)[9]將自動機(jī)模型與遺傳算法相結(jié)合,使得遺傳算法的每一代遺傳因子自動產(chǎn)生。文中研究的是數(shù)據(jù)自動化、智能化處理問題,與自動機(jī)理論的本質(zhì)特征切合,所以基于自動機(jī)理論構(gòu)建了一種數(shù)據(jù)自動處理機(jī)器人模型。另外,設(shè)置了自動機(jī)的啟動條件即握手認(rèn)證,握手認(rèn)證模型基于笛卡爾集。笛卡爾集是指在數(shù)學(xué)中,兩個集合X和Y的笛卡尓集(Cartesian Set)表示為X × Y,第一個對象是X的成員,第二個對象是Y的所有可能有序?qū)Φ钠渲幸粋€成員[10]。

    依據(jù)數(shù)據(jù)自動處理機(jī)器人模型,文中設(shè)計和實現(xiàn)了某財政支付系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動錄入機(jī)器人。由于某財政支付系統(tǒng)和某財務(wù)系統(tǒng)是兩套獨(dú)立的軟件系統(tǒng),這就造成了在財政支付環(huán)節(jié)存在一個脫節(jié),即財政系統(tǒng)無法有效獲取并使用這些結(jié)算信息。目前采用人工方式實現(xiàn)結(jié)算信息逐條錄入,工作效率低下,已不能滿足未來工作的需要。而文中設(shè)計的財政支付數(shù)據(jù)自動錄入機(jī)器人將會把財務(wù)系統(tǒng)中的結(jié)算信息搬運(yùn)到財政支付系統(tǒng),有效地解決這個“脫節(jié)”問題,使得結(jié)算支付信息得到充分利用,極大地提高工作效率,使得財政支付流程更順暢。

    1 機(jī)器人模型

    1.1 數(shù)據(jù)自動操作模型

    確定有限狀態(tài)自動機(jī)[11]Γ:由一個非空有限的狀態(tài)集合Ω,一個輸入字母表(非空有限的字符集合)Σ,一個轉(zhuǎn)移函數(shù)δ:Ω×Σ→Ω,一個開始狀態(tài)s∈Ω,一個結(jié)束狀態(tài)的集合F?Ω所組成的5-元組,因此一個DFA可以寫成這樣的形式:Γ=(Ω,Σ,δ,s,F)。

    數(shù)據(jù)自動操作模型構(gòu)建步驟如下:

    (1)信息元集合U。

    U={u1,u2,…,un},n∈N

    (2)集合U劃分。

    等價類的劃分基于以下定理:設(shè)R是定義在集合A上的等價關(guān)系,那么R的等價類構(gòu)成S的劃分。

    R={r1,r2,…,rm},m∈N

    Si={x,y|xriy,x∈U,y∈U,ri∈R},i≤m,i∈N

    (3)信息序列集合LQ。

    信息序列為M-元組記為Q:

    Q=

    信息序列集合LQ為:

    LQ={|ui∈Si}

    (4)信息序列狀態(tài)集合。

    信息元操作狀態(tài)因子集合為:

    A={a,-a}

    帶操作的信息序列QA為:

    QΑ=

    帶操作的信息序列集合LQΑ為:

    LQΑ={|ui∈Si,aj∈A}

    可得:|LQΑ|=2M。

    帶依次操作的信息序列QΑSK為:

    QASK=

    uM⊕aj>

    帶依次操作的信息序列集合LQAS為:

    LQΑS={QΑSk},k≤M

    可得: |LQΑS|=M。

    (5)操作集合ΡΟpt。

    位置集合P:

    P={|x,y∈N,x≤W,y≤H},W、H為自然數(shù)常量;

    操作元集合ΟΡt為:

    OPt={OPt1,OPt2,…,OPti,…,OPtN}

    Ρopt={p∧opt|p∈R,opt∈ΟΡt}

    ΡΟpt反映了對某位置的某種操作。

    (6)轉(zhuǎn)移函數(shù)δ。

    f(QΑk,popt)={|ak=-a,ui∈Si,aj∈A},popt?ΡΟpt,popt≠?

    f(QΑk,popt)定義了Ω集合的狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則,讀入操作popt,跳轉(zhuǎn)的狀態(tài)不唯一,所以該函數(shù)定義的是一種不確定的有窮狀態(tài)自動機(jī)(NFA)。

    f(QΑSk,popt)=QΑSk+1,popt?ΡΟpt,popt≠?f(QΑSk,popt)定義了Ω集合的另一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則,讀入操作popt,跳轉(zhuǎn)的狀態(tài)唯一,所以該函數(shù)定義的是一種確定的有窮狀態(tài)自動機(jī)(DFΑ)。

    (7)起始狀態(tài)與終止?fàn)顟B(tài)。

    s=

    F=

    綜述,基于FA理論,文中建立的自動操作模型描述如下,非依次操作的自動機(jī)模型AOM:

    ΑΟΜ={LQΑ,ΡΟpt,f(QAK,popt),s,F},ΑΟΜ是ΝF??;

    依次操作的自動機(jī)模型AOM-S:

    ΑΟΜ-S={LQΑS,ΡΟpt,f(QΑSk,popt),s,F},ΑΟΜ-S是DFΑ。

    1.2 笛卡爾集握手認(rèn)證模型

    該模型的設(shè)計基于笛卡爾集理論,用于設(shè)計自動機(jī)的啟動條件,握手成功自動機(jī)啟動,模型構(gòu)建步驟如下:

    (1)標(biāo)識因子集合。

    T={t1,t2,…,ti,…,tn}

    (2)標(biāo)識因子關(guān)系。

    R={R1,R2}

    (3)標(biāo)識因子劃分。

    T1={x,y|xR1y,x∈T,y∈T}

    T2={x,y|xR2y,x∈T,y∈T}

    其中T1、T2為不同類別的標(biāo)識。

    (4)握手認(rèn)證模型。

    A={|t∈T1,U∈T2}

    B={|s∈T2,V∈T1}

    A×B={(a,b)|a∈A,b∈B,f(b1)∈U,g(a1)∈V}

    其中b1、a1分別為元素(三元組)中的第1元數(shù)據(jù),A×B即為可握手認(rèn)證集合。

    2 財政數(shù)據(jù)自動錄入機(jī)器人設(shè)計

    基于數(shù)據(jù)自動操作模型和笛卡爾集握手認(rèn)證模型,設(shè)計財政數(shù)據(jù)自動錄入機(jī)器人。該設(shè)計以一系列操作組合作為自動機(jī)模型的輸入字母表,以數(shù)據(jù)操作后的狀態(tài)為有限狀態(tài)集合,開始狀態(tài)定義為數(shù)據(jù)的原始狀態(tài),即未對數(shù)據(jù)進(jìn)行任何操作,結(jié)束狀態(tài)定義為數(shù)據(jù)的完全操作態(tài),即對數(shù)據(jù)的所有操作均已完成。該設(shè)計中操作的數(shù)據(jù)對象為批量財政結(jié)算數(shù)據(jù),包含賬號名稱、賬戶賬號、開戶行信息、摘要、金額等信息元;針對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行的操作為在某位置的單擊、復(fù)制、粘貼等。初始狀態(tài)為數(shù)據(jù)的原始狀態(tài),結(jié)束狀態(tài)為數(shù)據(jù)的完成操作態(tài)。

    2.1 財政數(shù)據(jù)自動錄入機(jī)器人

    財政數(shù)據(jù)錄入機(jī)器人定義為:ΑΟΜ-S={LQΑS,ΡΟpt,f(QΑSk,popt),s,F},其中,LQΑS={QΑSk},k≤Μ,Μ=5;QΑSk=,其中,ui∈Si,i≤Μ,aj∈Α

    具體的:

    S1:賬戶名稱;

    S2:賬戶賬號;

    S3:開戶行信息;

    S4:摘要;

    S5:金額;

    A={已處理,未處理}。

    Ρopt={p∧opt|p∈P,opt∈ΟΡt},其中:

    P={|x,y∈N,x≤W,y≤Η},W、H為屏幕分辨率。

    Οpt={復(fù)制,單擊,粘貼}。

    f(QΑSk,popt)=QΑSk+1,popt?ΡΟpt,popt≠?。

    s=,其中ui∈Si。

    F=

    其中ui∈Si,Si中i≤5。

    2.2 握手認(rèn)證設(shè)計

    啟動財政數(shù)據(jù)自動錄入機(jī)器人的程序定義為機(jī)器人喚醒系統(tǒng),握手認(rèn)證模型定義如下:

    A×B={(a,b)|a∈A,b∈B,f(b1)∈U,g(a1)∈V}

    A={|t∈T1,U∈T2}

    其中,T1為機(jī)器人喚醒系統(tǒng)身份標(biāo)識集;T2為財政數(shù)據(jù)自動錄入機(jī)器人身份標(biāo)識集;A為機(jī)器人喚醒系統(tǒng)集合;t為機(jī)器人喚醒系統(tǒng)身份標(biāo)識;f為握手規(guī)則;U為f規(guī)則下符合條件的財政數(shù)據(jù)自動錄入機(jī)器人身份標(biāo)識。

    B={|s∈T2,V∈T1}

    其中,B為財政數(shù)據(jù)自動錄入機(jī)器人集合;s為財政數(shù)據(jù)自動錄入機(jī)器人身份標(biāo)識;g為握手規(guī)則;V為g規(guī)則下符合條件的機(jī)器人喚醒系統(tǒng)身份標(biāo)識。

    f(b1)∈U,g(a1)∈V為笛卡爾集計算規(guī)則。

    3 方案實現(xiàn)

    功能總體設(shè)計:插入財政支付數(shù)據(jù)錄入機(jī)器人,主機(jī)機(jī)器人喚醒系統(tǒng)喚醒機(jī)器人程序,機(jī)器人啟動,載入數(shù)據(jù),完成財政支付信息的自動錄入;拔出機(jī)器人,機(jī)器人進(jìn)程隨之關(guān)閉。

    實現(xiàn)平臺:.NET FrameWork 4.0[12];

    實現(xiàn)語言:C#[13];

    運(yùn)行環(huán)境:Windows XP、Win7及以上。

    財政支付數(shù)據(jù)錄入機(jī)器人的設(shè)計包含兩部分程序:主機(jī)喚醒程序和機(jī)器人程序。主機(jī)喚醒程序通過握手認(rèn)證喚醒機(jī)器人。文中采用面向?qū)ο骩14]的思想對兩部分程序進(jìn)行實現(xiàn)。

    3.1 主機(jī)喚醒程序

    主機(jī)喚醒程序用于通過握手認(rèn)證模型識別、啟動財政支付數(shù)據(jù)錄入機(jī)器人,工作流程如圖1所示。

    圖1 握手認(rèn)證流程

    根據(jù)工作流程設(shè)計類圖,如圖2所示。

    圖2 主機(jī)喚醒程序類圖

    圖中,ComputerInfo類用于獲取機(jī)器人喚醒系統(tǒng)身份標(biāo)識;MonitorUpan類用于檢測是否有機(jī)器人插入、與機(jī)器人握手認(rèn)證、啟動機(jī)器人。其中isIdentification()方法實現(xiàn)認(rèn)證機(jī)器人功能;CallbackTask()方法是后臺線程[15]執(zhí)行函數(shù),根據(jù)認(rèn)證結(jié)果啟動或關(guān)閉機(jī)器人;isStart()方法判斷是否機(jī)器人啟動;KillProcess()方法實現(xiàn)關(guān)閉機(jī)器人功能。

    核心代碼如下:

    public bool isIdentification()//認(rèn)證

    {

    bool flag=false;

    var scope=new ManagementScope();

    var query=new SelectQuery("select * from win32_logicaldisk");

    using(var searcher=new ManagementObjectSearcher(scope,query))

    {

    //返回設(shè)備列表

    var collection=searcher.Get();

    foreach(var obj in collection)

    {

    foreach (var property in obj.Properties)//讀取機(jī)器人序列號

    {

    if(property.Value!=null)//讀取到了嗎

    {

    //認(rèn)證機(jī)器人

    if(property.Name=="VolumeSerialNumber" && property.Value.ToString()=="3C2382B3")

    {

    flag = true;

    }

    }

    }

    }

    }

    return flag;

    }

    public void CallbackTask(Object stateInfo)//機(jī)器人啟動或關(guān)閉

    {

    while(true)

    {

    if(isIdentification())//如果認(rèn)證成功

    {

    //啟動機(jī)器人

    if(isStart()==false)

    {

    ProcessStartInfo startInfo=new ProcessStartInfo(@"Robot.exe");

    ComputerInfo cmp=new ComputerInfo();

    startInfo.Arguments=cmp.GetCpuInfo()+cmp.GetBoardInfo();

    Process.Start(startInfo);

    }

    }

    else

    {

    //如果認(rèn)證失敗,關(guān)閉機(jī)器人

    KillProcess("Robot");

    }

    }

    }

    主機(jī)喚醒程序建立后臺線程,后臺線程執(zhí)行CallbackTask()方法,即實現(xiàn)如下功能:與插入的機(jī)器人握手認(rèn)證,認(rèn)證成功,則啟動機(jī)器人;如果認(rèn)證不成功,則關(guān)閉所有機(jī)器人進(jìn)程。

    3.2 機(jī)器人程序

    財政支付數(shù)據(jù)自動錄入機(jī)器人功能如下:讀取數(shù)據(jù),對于每一條數(shù)據(jù)的信息元,找到操作位置,完成相應(yīng)操作,提交數(shù)據(jù),修改數(shù)據(jù)狀態(tài)為已處理,當(dāng)所有數(shù)據(jù)的狀態(tài)為已處理時,機(jī)器人停止。

    機(jī)器人核心類圖如圖3所示。

    圖3 機(jī)器人核心類圖

    圖中,ExcelHelper類用于讀取數(shù)據(jù);InputAlphabet類用于設(shè)置自動機(jī)的輸入字母表,完成狀態(tài)跳轉(zhuǎn)。

    機(jī)器人自動錄入流程如圖4所示。

    圖4 機(jī)器人自動錄入流程

    核心代碼如下:

    public void ConfigOpt()

    {

    if(totalTable!=null)

    {

    if(rowIndex

    {

    label2.Text=rowIndex.ToString()+"/"+(totalTable.Rows.Count-1);

    for(inti=0;i

    //選定第i個位置

    {

    if(i==2)

    {

    this.DoMouseDoubleClick(arr[i][0],arr[i][1]);//雙擊操作

    Thread.Sleep(50);

    }

    else

    {

    this.DoMouseClick(arr[i][0],arr[i][1]);//單擊操作

    Thread.Sleep(50);

    keybd_event(17,0,0,0);

    Thread.Sleep(50);

    keybd_event((byte)Keys.A,0,0,0);

    Thread.Sleep(50);

    keybd_event(17,0,2,0);

    Thread.Sleep(50);

    keybd_event((byte)Keys.A,0,2,0);

    //全選操作

    keybd_event(46,0,0,0);

    Thread.Sleep(50);

    keybd_event(46,0,2,0);

    //刪除操作

    Thread.Sleep(50);

    }

    try//復(fù)制操作

    {

    Clipboard.Clear();

    Clipboard.SetText(totalTable.Rows[rowIndex][i].ToString());

    //第rowIndex條數(shù)據(jù)的第i個信息元

    }catch(Exception ee)

    {

    Application.DoEvents();

    Clipboard.SetText(totalTable.Rows[rowIndex][i].ToString());

    }

    Thread.Sleep(50);

    keybd_event(17,0,0,0);

    Thread.Sleep(50);

    keybd_event((byte)Keys.V,0,0,0);

    Thread.Sleep(50);

    keybd_event(17,0,2,0);

    Thread.Sleep(50);

    keybd_event((byte)Keys.V,0,2,0);

    //粘貼操作

    Thread.Sleep(100);

    }

    rowIndex++;

    }

    if(rowIndex==totalTable.Rows.Count)

    {

    timer1.Enabled=false;

    rowIndex++;

    }

    }

    }

    4 實驗對比

    文中設(shè)計的財政支付機(jī)器人于2018年11月投入使用,2018年11月之前采用人工錄入,人工錄入安排2人,各占用1臺PC,PC配置如下:CPU為Intel(R) Core(TM) i3 CPU M350@2.27GHz;內(nèi)存為4 G;操作系統(tǒng)為Win7 旗艦版(32位)。

    現(xiàn)有方式為機(jī)器人錄入,1臺機(jī)器人錄入需要一臺PC支撐,PC配置同上。表1是2017年度和2018年度12月份數(shù)據(jù)對比。

    表1 數(shù)據(jù)對比

    注:數(shù)據(jù)源自某大學(xué)財務(wù)系統(tǒng);8小時*75%為人工錄入有效用時;準(zhǔn)確率來自對賬后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

    通過以上數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn),人工錄入速率約為2分鐘一條數(shù)據(jù),機(jī)器人錄入速率約為一分鐘6筆,機(jī)器人錄入效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人工錄入效率;人工錄入準(zhǔn)確率很難達(dá)到100%,而機(jī)器人錄入可以達(dá)到無差錯錄入。

    5 結(jié)束語

    文中基于確定有限狀態(tài)自動機(jī)(DFA)理論和笛卡爾集構(gòu)建了一種數(shù)據(jù)自動處理機(jī)器人模型,依據(jù)該模型,設(shè)計了財政支付數(shù)據(jù)錄入機(jī)器人。基于.NET FrameWork 4.0,對財政支付數(shù)據(jù)錄入機(jī)器人進(jìn)行了實現(xiàn)。通過這種機(jī)器人,2個員工一天的錄入工作量,可以用1個小時來完成,極大提高了工作效率。

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