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      以投資效益為導(dǎo)向的網(wǎng)絡(luò)投資模型研究

      2019-12-10 03:59:10許建新王寶俊中訊郵電咨詢(xún)?cè)O(shè)計(jì)院有限公司廣東分公司廣東廣州510627
      郵電設(shè)計(jì)技術(shù) 2019年11期
      關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)流量解構(gòu)單價(jià)

      許建新,董 冰,王寶?。ㄖ杏嵿]電咨詢(xún)?cè)O(shè)計(jì)院有限公司廣東分公司,廣東廣州 510627)

      1 研究背景

      近幾年的網(wǎng)絡(luò)大建設(shè)和收入天花板的出現(xiàn),使投資對(duì)收入的驅(qū)動(dòng)越發(fā)減弱。如何能最大化發(fā)揮投資對(duì)收入增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用,是移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和建設(shè)需重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。

      本文嘗試在對(duì)收入解構(gòu)、成本模塊化和覆蓋區(qū)域分類(lèi)的基礎(chǔ)上,將網(wǎng)絡(luò)投資與對(duì)增量收入的拉動(dòng)和存量收入的維持等進(jìn)行分析建模,形成一套可直接反映投資效益的模型。

      2 用戶(hù)收入解構(gòu)

      2.1 用戶(hù)情況分析

      2.1.1 用戶(hù)分類(lèi)

      中國(guó)聯(lián)通為了扭轉(zhuǎn)弱勢(shì)運(yùn)營(yíng)商的局面,以混合所有制改革試點(diǎn)為契機(jī),加快業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新優(yōu)化改革。與互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行戰(zhàn)略合作推出B2I 號(hào)卡產(chǎn)品,以此贏得差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),獲取生存空間。

      B2I 產(chǎn)品受到年輕用戶(hù)的青睞,發(fā)展迅速。但由于B2I 產(chǎn)品普遍資費(fèi)較低且多為重流量用戶(hù),隨著用戶(hù)規(guī)模的擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)單價(jià)流量也將快速拉低。在對(duì)基站投資效益測(cè)算時(shí),原有的收入預(yù)測(cè)方法無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前實(shí)際情況,采用用戶(hù)一刀切的方法,容易造成收入預(yù)測(cè)偏高,從而造成投資回收期測(cè)算失真。

      基于此,可依據(jù)用戶(hù)建檔時(shí)間進(jìn)行用戶(hù)劃分,即將建檔時(shí)間為當(dāng)年的用戶(hù)定義為增量用戶(hù),其余為存量用戶(hù)。

      2.1.2 存量/增量用戶(hù)消費(fèi)行為

      通過(guò)對(duì)不同類(lèi)型的用戶(hù)賬單進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析,構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像模型及其網(wǎng)絡(luò)行為特征,以網(wǎng)絡(luò)流量單價(jià)為著力點(diǎn)進(jìn)行深入研究,精確解構(gòu)基站出賬收入,為后續(xù)運(yùn)營(yíng)發(fā)展提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

      圖1為南方聯(lián)通部分地(市)的用戶(hù)消費(fèi)行為對(duì)比圖,從圖1 可以看出,增量用戶(hù)人均出賬收入(ARPU)普遍低于存量用戶(hù),而人均月消耗流量(DOU)則顯著高于存量用戶(hù),且各地(市)之間亦存在較大差異。

      圖1 部分地(市)用戶(hù)ARPU值和DOU值

      2.1.3 增量用戶(hù)發(fā)展情況

      中國(guó)聯(lián)通通過(guò)與騰訊、阿里巴巴等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)戰(zhàn)略合作,推出了一系列資費(fèi)低廉的高流量號(hào)卡產(chǎn)品,由此吸引了一大批年輕人入網(wǎng),尤其是校園、工業(yè)園和廠園等區(qū)域,為中國(guó)聯(lián)通4G用戶(hù)規(guī)模的告訴增長(zhǎng)做出了巨大貢獻(xiàn)。

      提取南方聯(lián)通部分地(市)用戶(hù)賬單進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,增量用戶(hù)數(shù)/收入/數(shù)據(jù)流量占比如圖2 所示,可以發(fā)現(xiàn),用戶(hù)數(shù)占比略高于收入占比,說(shuō)明增量用戶(hù)ARPU 值較低,而流量占比則顯著高于用戶(hù)數(shù)占比,從側(cè)面驗(yàn)證了增量用戶(hù)的高流量特性。

      圖2 某地(市)增量用戶(hù)占比圖

      2.2 基站分類(lèi)

      為了與增量/存量用戶(hù)形成匹配對(duì)應(yīng)關(guān)系,以及為后續(xù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供精確的數(shù)據(jù)指導(dǎo),可依據(jù)基站建設(shè)年份的不同,將當(dāng)年建設(shè)基站定義為新建基站,往年建設(shè)基站定義為存量基站。

      2.2.1 存量/新建基站

      存量基站代表當(dāng)前已經(jīng)形成的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,主要用以保障用戶(hù)的基本通信需求,維系用戶(hù)的正常使用;增量基站則用以完善廣度覆蓋和加強(qiáng)深度覆蓋,意在大力度保障用戶(hù),不斷提高的業(yè)務(wù)需求,并通過(guò)更高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)來(lái)?yè)寠Z通信市場(chǎng)。

      基站的建設(shè)年份不同會(huì)導(dǎo)致投資成本存在差異,同時(shí)對(duì)存量基站和新建基站的部署區(qū)域進(jìn)行挖掘,更有利于后續(xù)的成本解構(gòu)。

      2.2.2 價(jià)值區(qū)域內(nèi)外新建基站情況

      以廣東聯(lián)通某部分地(市)為例,分析當(dāng)年新建基站的分布可知,價(jià)值區(qū)域內(nèi)的新建比例仍高于價(jià)值區(qū)域外,且不同地(市)間存在一定差異,說(shuō)明投資比重依然側(cè)重價(jià)值區(qū)域(見(jiàn)圖3)。

      圖3 某地(市)新增基站價(jià)值區(qū)域占比圖

      2.3 基站級(jí)收入解構(gòu)過(guò)程及結(jié)果

      2.3.1 收入解構(gòu)目的

      明晰收入基本構(gòu)成,細(xì)化增量、存量用戶(hù)差異,通過(guò)對(duì)基站/用戶(hù)進(jìn)行多源多維度分析,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型以評(píng)估投資效益,為后續(xù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)指導(dǎo)。

      基站收入解構(gòu)是一個(gè)多維度的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)后評(píng)估過(guò)程,與傳統(tǒng)的基站收入估算相比涉及的因素多且復(fù)雜。以用戶(hù)和基站角度為評(píng)價(jià)出發(fā)點(diǎn),根據(jù)用戶(hù)是否屬于存量用戶(hù)以及基站是否屬于新建等因素考慮,借助大數(shù)據(jù)分析工具,結(jié)合多源多維度數(shù)據(jù),對(duì)基站收入的基本構(gòu)成進(jìn)行解析,所涉及的關(guān)鍵模塊如圖4 所示。

      圖4 基站級(jí)收入解構(gòu)框圖

      2.3.2 收入解構(gòu)難點(diǎn)

      以往對(duì)于現(xiàn)網(wǎng)基站收入的評(píng)估,一般將該地(市)的出賬收入直接除以總基站數(shù)目,此時(shí)得到的基站收入實(shí)際上為統(tǒng)計(jì)狀態(tài)下的平均值,而沒(méi)有考慮不同基站因?yàn)樗巿?chǎng)景及資源稟賦等因素帶來(lái)的差異。之所以無(wú)法進(jìn)一步細(xì)化,一定程度上在于數(shù)據(jù)采集等網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)的發(fā)展跟不上網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的步伐,隨著增量市場(chǎng)的逐步萎縮,高效益精細(xì)化投資顯得尤為重要。

      隨著運(yùn)維等數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的上線和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,對(duì)于基站內(nèi)用戶(hù)使用網(wǎng)絡(luò)流量的情況可進(jìn)行監(jiān)控和跟蹤。借助用戶(hù)詳單,可計(jì)算得到每個(gè)用戶(hù)在駐留基站使用的總流量情況。只需要知道流量?jī)r(jià)格,便可以得到基站出賬收入?,F(xiàn)有條件下,并無(wú)實(shí)際可用且切合實(shí)際的流量?jī)r(jià)格計(jì)算算法,這是收入解構(gòu)過(guò)程中的一大難點(diǎn)。

      2.3.3 流量?jī)r(jià)格測(cè)算

      2.3.3.1 傳統(tǒng)算法

      目前針對(duì)流量單價(jià)的測(cè)算,不同分公司有不同的方法,較為普遍的方法是在扣除月租基礎(chǔ)費(fèi)和彩鈴等增值費(fèi)用后,依據(jù)話(huà)務(wù)量和數(shù)據(jù)流量的比例進(jìn)行折算分?jǐn)傆?jì)算。例如將通話(huà)時(shí)長(zhǎng)按照50 kbit/s 進(jìn)行折算,并依據(jù)該地(市)2G/3G 網(wǎng)絡(luò)話(huà)務(wù)占比,對(duì)話(huà)務(wù)折算流量按比例分?jǐn)傊?G/3G 網(wǎng)絡(luò),最后再匯總計(jì)算各地(市)流量單價(jià)。這種方法雖然較為簡(jiǎn)單,但無(wú)法反映真實(shí)的業(yè)務(wù)單價(jià),且地(市)之間缺少應(yīng)有的差異性,無(wú)法呈現(xiàn)數(shù)據(jù)流量?jī)r(jià)格隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。

      2.3.3.2 多元線性回歸算法

      在用戶(hù)賬單中影響出賬收入的最主要的因素是通話(huà)時(shí)長(zhǎng)和總使用流量,而總使用流量按照網(wǎng)絡(luò)可分為2G 網(wǎng)絡(luò)流量、3G 網(wǎng)絡(luò)流量和4G 網(wǎng)絡(luò)流量。因此可將其和通話(huà)時(shí)長(zhǎng)作為自變量實(shí)行基于多元線性回歸的業(yè)務(wù)量單價(jià)預(yù)測(cè),則第i個(gè)用戶(hù)的回歸模型可寫(xiě)為

      式中:

      Yi——第i個(gè)用戶(hù)的當(dāng)月出賬收入

      Xi,1——通話(huà)時(shí)長(zhǎng)

      Xi,2、Xi,3、Xi,4——2G、3G、4G網(wǎng)絡(luò)流量

      α——語(yǔ)音單價(jià)

      β0——常數(shù)項(xiàng)

      β1、β2及β3——對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的流量單價(jià)

      εi——隨機(jī)殘差

      由于用戶(hù)使用套餐不同,對(duì)應(yīng)的固定支出(如月租或來(lái)電顯示等)也不同,而在預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)投資回收期時(shí)一般按照業(yè)務(wù)量計(jì)算收益。為了弱化固定支出的影響,令β0始終為零,此時(shí)用戶(hù)當(dāng)月出賬收入僅與業(yè)務(wù)量有關(guān),且為線性疊加關(guān)系。殘差εi服從均值為零的正態(tài)分布,且對(duì)于所有的應(yīng)變量Yi具有相同方差。

      在求解線性回歸系數(shù)時(shí),其基本原則在于使得經(jīng)過(guò)線性回歸后的應(yīng)變量與原始數(shù)據(jù)之間的均方誤差最小,即存在

      采用最小二乘法可計(jì)算得到上述回歸系數(shù)。

      為了驗(yàn)證多元線性回歸的準(zhǔn)確性,采用歸屬地為某地(市)的B2I產(chǎn)品中的騰訊大王卡2017 年2 月賬單作為測(cè)試對(duì)象,其主要原因在于騰訊大王卡計(jì)費(fèi)簡(jiǎn)單。該卡接聽(tīng)免費(fèi),主叫0.1 元/min,騰訊系應(yīng)用業(yè)務(wù)免流量費(fèi),省內(nèi)套外流量在不足10 MB 時(shí)按0.1 元/MB收取,超過(guò)10 MB 則觸發(fā)1 元日租包,即10~500 MB 免流量費(fèi),可疊加多個(gè)流量日租包。因此,可將語(yǔ)音通話(huà)費(fèi)用直接去除,然后進(jìn)行多元線性回歸,可得回歸模型為:

      其中流量單位為GB。

      事實(shí)上該卡套餐外收費(fèi)流量最低為2 元/GB,且4G網(wǎng)絡(luò)流量占比93.0%,人均使用流量為15.94 GB,流量費(fèi)用為47.5元(含19元月租在內(nèi)),可粗略計(jì)算得到套餐內(nèi)4G 網(wǎng)絡(luò)流量單價(jià)約為3.2 元/GB,與估計(jì)值1.5元/GB相差懸殊。

      2.3.3.3 聚類(lèi)最小二乘算法

      多元線性回歸算法輸出效果受奇異點(diǎn)分布影響較大,對(duì)于4G 網(wǎng)絡(luò)流量單價(jià)估計(jì)過(guò)低,難以反映真實(shí)情況。在此背景下,提出了一種基于歷史趨勢(shì)數(shù)據(jù)的最小二乘算法對(duì)各地(市)單月語(yǔ)音單價(jià)及流量單價(jià)進(jìn)行聯(lián)合估計(jì)。

      根據(jù)中國(guó)聯(lián)通現(xiàn)行套餐政策,老用戶(hù)套餐保持不變,流量?jī)?yōu)惠基本只有新入網(wǎng)用戶(hù)才能享受。另外語(yǔ)音單價(jià)總體上變化不大,半年之內(nèi)保持平穩(wěn),而流量單價(jià)則每月都呈現(xiàn)出較大變化,尤其是高流量B2I 產(chǎn)品的推出。

      基于上述假設(shè)針對(duì)單個(gè)地(市)可設(shè)語(yǔ)音單位為α min/s,2016年7月至2017年2月全網(wǎng)流量單價(jià)為βi分/MB(1 ≤i≤7),那么根據(jù)2016 年7 月該地(市)賬單統(tǒng)計(jì)結(jié)果可得如下方程:

      式中:

      1) 浙江段“十三五”期計(jì)劃建設(shè)三級(jí)航道整治工程,其中杭州段“四改三”34 km和二通道新開(kāi)挖段26.4 km,航道整治后全線達(dá)到三級(jí)航道標(biāo)準(zhǔn)。

      Y1——該地(市)2017 年7 月出賬用戶(hù)收入之和(min)

      X1,1——通話(huà)時(shí)長(zhǎng)之和(s)

      X1,2——總使用流量之和(MB)。

      同理可得2016 年8 月至2017 年2 月方程,最后得到的方程組如下:

      將式(5)改寫(xiě)為矩陣方程可得:

      式中:

      Y及?均為列向量Y=[Y1,Y2,…,Y7]T,?=[α,β1,β2,…,β7]T,系數(shù)X為7行8列的矩陣,第1列為逐月通話(huà)時(shí)長(zhǎng)[X1,1,X2,1,…,X7,1]T,而后7 列則為逐月數(shù)據(jù)總流量組成的對(duì)角陣

      利用最小二乘算法求解矩陣方程(6),可得

      式中:

      X+——矩陣X的偽逆矩陣。

      值得注意的是,上述方程組聯(lián)合求解時(shí)有可能出現(xiàn)與實(shí)際值相差較大的情形,此時(shí)需要對(duì)用戶(hù)按照人均流量、人均通話(huà)時(shí)長(zhǎng)及出賬收入等維度進(jìn)一步做聚類(lèi)分析,并將異常點(diǎn)剔除,而后對(duì)每一類(lèi)用戶(hù)單獨(dú)求解,最后再對(duì)語(yǔ)音單價(jià)加權(quán)綜合計(jì)算。

      依據(jù)語(yǔ)音通話(huà)單價(jià),可根據(jù)用戶(hù)月度賬單上的總出賬收入和總通話(huà)時(shí)長(zhǎng)計(jì)算得到相應(yīng)的流量收入。通過(guò)求解方程,可知語(yǔ)音單價(jià)α,設(shè)Dn,1、Dn,2、Dn,3、Dn,4分別為第n個(gè)用戶(hù)當(dāng)月總通話(huà)時(shí)長(zhǎng)及2G/3G/4G 網(wǎng)絡(luò)使用流量,則第n個(gè)用戶(hù)流量收入為:

      對(duì)于用戶(hù)而言,2G/3G/4G 網(wǎng)絡(luò)流量單價(jià)并無(wú)差別,因此可利用上式計(jì)算得到的單用戶(hù)流量收入及月度賬單數(shù)據(jù)中的2G/3G/4G 網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)一步測(cè)算2G 網(wǎng)絡(luò)流量收入。該用戶(hù)2G/3G/4G網(wǎng)絡(luò)出賬收入分別為:

      流量?jī)r(jià)格為所有用戶(hù)單網(wǎng)絡(luò)流量收入之和除以該地(市)單網(wǎng)絡(luò)流量之和即可,匯總某地(市)所有出賬用戶(hù),統(tǒng)計(jì)平均得2G/3G/4G網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)單價(jià):

      根據(jù)上述過(guò)程,可分別對(duì)存量用戶(hù)和增量用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)流量測(cè)算,從而使得出賬收入更加細(xì)化和精準(zhǔn)化,作為后續(xù)收入解構(gòu)的基礎(chǔ)。

      2.3.3.4 部分地(市)流量?jī)r(jià)格測(cè)算結(jié)果

      采用聚類(lèi)最小二乘算法對(duì)部分地(市)過(guò)去一年的業(yè)務(wù)量單價(jià)進(jìn)行測(cè)算,可以看出,2G 網(wǎng)絡(luò)流量單價(jià)最高,原因在于2G網(wǎng)絡(luò)流量用戶(hù)以2G終端為主,該部分用戶(hù)所用套餐多為2G/3G 時(shí)代老套餐,套外流量最高可達(dá)0.3 元/MB,因此其流量單價(jià)最高。另一方面,2G 終端用戶(hù)對(duì)于數(shù)據(jù)流量需求較小,而4G 終端用戶(hù)4G 流量駐留比高達(dá)90%以上。說(shuō)明2G 網(wǎng)絡(luò)流量單價(jià)雖高,但受制于體量,對(duì)于全網(wǎng)數(shù)據(jù)流量單價(jià)影響有限。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地(市)的語(yǔ)音單價(jià)較低,原因在于該類(lèi)地區(qū)3G/4G套餐比例較高,對(duì)應(yīng)的優(yōu)惠力度大,而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地(市)則依舊存在不少2G套餐,且通話(huà)需求更為強(qiáng)烈。

      存量用戶(hù)數(shù)據(jù)流量單價(jià)顯著高于增量用戶(hù),且4G網(wǎng)絡(luò)流量單價(jià)總體上呈現(xiàn)出逐月下降趨勢(shì)。說(shuō)明隨著“提速降費(fèi)”政策的大力執(zhí)行以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,數(shù)據(jù)流量的資費(fèi)下調(diào)得到了落實(shí),為廣大用戶(hù)提供了實(shí)惠。另外2018 年1 月受春節(jié)因素影響,人均語(yǔ)音通話(huà)時(shí)長(zhǎng)較平時(shí)顯著提高,數(shù)據(jù)流量并未成比例上升,導(dǎo)致2018 年1 月出賬收入增大,而語(yǔ)音單價(jià)則與往月持平,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)流量單價(jià)在2018 年1 月有所上漲,2018年2月開(kāi)始出現(xiàn)回落。

      2.3.4 基站級(jí)收入解構(gòu)步驟

      借助第2.3.3 條可計(jì)算得到各地(市)增量用戶(hù)和存量用戶(hù)的4G 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量單價(jià),而4G 網(wǎng)絡(luò)無(wú)法承載傳統(tǒng)語(yǔ)音,且VoLTE 并未進(jìn)入實(shí)質(zhì)性商用過(guò)程,因此只需要將基站當(dāng)月消耗流量乘以對(duì)應(yīng)的單價(jià)即可得到出賬收入(見(jiàn)圖5)。

      圖5 基站出賬收入結(jié)構(gòu)

      2.3.4.1 用戶(hù)—基站使用流量映射表

      在計(jì)算單個(gè)用戶(hù)在各基站使用流量時(shí),需要用到用戶(hù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)詳單表、工參表和用戶(hù)賬單表。具體處理時(shí),首先將4G 工參表與數(shù)據(jù)詳單表通過(guò)關(guān)鍵字段EGCI即小區(qū)標(biāo)識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián),可篩選出4G 網(wǎng)絡(luò)基站,如圖6所示。而后通過(guò)數(shù)據(jù)詳單表與用戶(hù)賬單表借助用戶(hù)編號(hào)這一唯一標(biāo)識(shí)匹配,得到增量/存量用戶(hù)在增量/新建基站每一次數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量使用情況,將其匯總便可得到各用戶(hù)在某基站月使用總流量,從而得到用戶(hù)—基站使用流量映射表。

      2.3.4.2 基站當(dāng)月出賬收入

      圖6 用戶(hù)—基站使用流量各數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)圖

      依據(jù)存量/增量用戶(hù)流量單價(jià)p1,4G/p2,4G,以及用戶(hù)i在基站m使用流量Ti,m,可得該基站當(dāng)月收入為:

      圖7給出了基站收入解構(gòu)步驟。

      圖7 基站收入解構(gòu)步驟圖

      2.3.5 基站級(jí)收入解構(gòu)結(jié)果

      以某地(市)為例,價(jià)值區(qū)域內(nèi)/外單基站存量用戶(hù)占比分別為74%和68%,區(qū)域外增量用戶(hù)擴(kuò)散顯著。價(jià)值區(qū)域外新建基站增量用戶(hù)單站使用流量最高,增量用戶(hù)駐留基站數(shù)目(移動(dòng)性)高于存量用戶(hù)(見(jiàn)表1)。

      表1 某地(市)價(jià)值區(qū)域內(nèi)外單站收入解構(gòu)典型值

      3 成本解構(gòu)

      3.1 成本解構(gòu)目的

      分析基站成本組成、細(xì)化不同類(lèi)型基站成本間的差異,通過(guò)參考往期工程造價(jià)和最新招標(biāo)價(jià)格,對(duì)存量基站和新建基站的成本進(jìn)行模塊化分析,為構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)投資效益匹配模型提供精準(zhǔn)指導(dǎo)。

      為便于效益評(píng)估,基站成本主要分為建設(shè)成本和運(yùn)維成本2 個(gè)部分,其中建設(shè)成本主要包括基站設(shè)備天饋以及電源配套的投資,而運(yùn)維成本則體現(xiàn)為租金和電費(fèi)。成本解構(gòu)的整體示意如圖8所示。

      圖8 基站成本解構(gòu)整體示意圖

      3.2 成本模塊化

      按照通用原則,從基站設(shè)備天饋、電源和配套3個(gè)維度,對(duì)建設(shè)成本進(jìn)行模塊化解構(gòu),整體示意圖如圖9所示。

      圖9 建設(shè)成本模塊化整體示意圖

      3.3 基站成本模塊化

      基站成本主要包括主設(shè)備、天饋線、施工費(fèi)和其他費(fèi)用,其中設(shè)備成本區(qū)分主設(shè)備新建/擴(kuò)容區(qū)域;以某地(市)為例,價(jià)值區(qū)域的基站綜合造價(jià)為11.37 萬(wàn)元,外圍區(qū)域的基站綜合造價(jià)為10.73 萬(wàn)元。具體的模塊化細(xì)分過(guò)程如圖10所示。

      3.4 電源配套成本模塊化

      通過(guò)細(xì)分電源的配電方式獲取模塊化的電源標(biāo)準(zhǔn)價(jià),配套成本則根據(jù)機(jī)房和架設(shè)物的不同獲取模塊化的配套標(biāo)準(zhǔn)價(jià);根據(jù)價(jià)值區(qū)域內(nèi)外不同的電源和配套比例,對(duì)某地(市)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析可知,價(jià)值區(qū)域的自建站點(diǎn)的電源綜合造價(jià)為10.1 萬(wàn)元,外圍區(qū)域的自建站點(diǎn)的基站綜合造價(jià)為11.6 萬(wàn)元。電源配套的細(xì)分模塊如表2所示。

      圖10 基站成本模塊化示意圖

      表2 電源配套成本模塊

      3.5 運(yùn)營(yíng)成本模塊化

      根據(jù)中國(guó)聯(lián)通自有產(chǎn)權(quán)站點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和鐵塔產(chǎn)權(quán)的租金數(shù)據(jù),對(duì)中國(guó)聯(lián)通自有產(chǎn)權(quán)站點(diǎn)和鐵塔產(chǎn)權(quán)站點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)測(cè)算;以某地(市)為例,自有產(chǎn)權(quán)站點(diǎn)為29%,鐵塔產(chǎn)權(quán)站點(diǎn)為71%,則具體的價(jià)值區(qū)域內(nèi)外運(yùn)營(yíng)成本如表3所示。

      表3 運(yùn)營(yíng)成本模塊

      4 構(gòu)建投資效益匹配模型

      4.1 模型構(gòu)建思路

      通過(guò)對(duì)本地網(wǎng)現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,尋找投資與收入之間的關(guān)系拐點(diǎn),其核心思想是“收入-成本>0”。

      其中,從單站維度進(jìn)行模型構(gòu)建時(shí),該站的收入需大于成本才能滿(mǎn)足建設(shè)準(zhǔn)入門(mén)檻;從區(qū)域維度考慮時(shí),可選取一片區(qū)域(例如價(jià)值區(qū)域),對(duì)站點(diǎn)的收入/成本的值進(jìn)行從大到小排序,然后分別對(duì)收入和成本進(jìn)行累計(jì)求和,尋找收入與成本之間的關(guān)系拐點(diǎn),當(dāng)△(收入-成本)=0時(shí),區(qū)域投資趨于飽和。

      4.2 模型構(gòu)建過(guò)程

      通過(guò)收入和成本構(gòu)建單站效益評(píng)估模型,并在單站的基礎(chǔ)上構(gòu)建區(qū)域效益評(píng)估模型(見(jiàn)圖11)。

      圖11 區(qū)域效益評(píng)估模型

      4.3 新建站點(diǎn)實(shí)際測(cè)算

      以廣東省某地(市)為例,當(dāng)年建設(shè)站點(diǎn)中價(jià)值區(qū)域內(nèi)站點(diǎn)比例為65%,建設(shè)完成后全網(wǎng)價(jià)值區(qū)域內(nèi)站點(diǎn)比例將達(dá)到70%。

      對(duì)當(dāng)年建設(shè)站點(diǎn)的投資效益進(jìn)行測(cè)算,全網(wǎng)共有63%的站點(diǎn)滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)投資匹配模型,其中價(jià)值區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)投資滿(mǎn)足匹配模型的比例為73%,價(jià)值區(qū)域外的網(wǎng)絡(luò)投資滿(mǎn)足匹配模型的比例為41%。

      針對(duì)不滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)投資匹配模型的站點(diǎn),需要重點(diǎn)關(guān)注投資精準(zhǔn)性和低效益整治,尤其針對(duì)價(jià)值區(qū)域外不滿(mǎn)足投資效益的站點(diǎn),應(yīng)盡量把控建設(shè)節(jié)奏,可結(jié)合市場(chǎng)承諾和投資回收期逐步提升覆蓋效果。

      4.4 新建站點(diǎn)區(qū)域效益評(píng)估

      以廣東省某地(市)為例,按照前述的用戶(hù)解構(gòu)分析,對(duì)2018 年價(jià)值區(qū)域進(jìn)行投資效益測(cè)算,當(dāng)站點(diǎn)建設(shè)比例達(dá)到88%時(shí)投資收益拐點(diǎn)出現(xiàn)(見(jiàn)圖12)。

      圖12 某市價(jià)值區(qū)域站點(diǎn)投資效益評(píng)估

      5 結(jié)束語(yǔ)

      本研究與市場(chǎng)部門(mén)深入對(duì)接,從目前市場(chǎng)收入結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,對(duì)增量收入的構(gòu)成和存量收入的構(gòu)成進(jìn)行解構(gòu),并對(duì)網(wǎng)絡(luò)投資基于深度覆蓋提升區(qū)域、廣度覆蓋擴(kuò)展區(qū)域等進(jìn)行分類(lèi),進(jìn)而將網(wǎng)絡(luò)投資與對(duì)增量收入的拉動(dòng)和存量收入的維持等進(jìn)行對(duì)接建模,形成測(cè)算模型,用于網(wǎng)絡(luò)投資合理性的分析和后評(píng)價(jià)。

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