應(yīng)用型本科專業(yè)滿意度指標(biāo)體系研究
——以重慶科技學(xué)院為例

戴慶春，盧毅

自20世紀80年代以來，重視實踐教學(xué)和強化應(yīng)用型人才培養(yǎng)成為各國高等教育改革的熱點?！秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》明確指出：“不斷優(yōu)化高等教育結(jié)構(gòu)，優(yōu)化學(xué)科專業(yè)、類型、層次結(jié)構(gòu)，促進多學(xué)科交叉和融合。重點擴大應(yīng)用型、復(fù)合型、技能型人才培養(yǎng)規(guī)模?！币虼?，國內(nèi)諸多高校，尤其是新建本科院校，近年來紛紛進行應(yīng)用型本科改革，探索培養(yǎng)應(yīng)用型人才。學(xué)生專業(yè)滿意度測評是這些高校的改革是否成功的關(guān)鍵之一。因此，本課題組以較早進行應(yīng)用型本科改革的重慶科技學(xué)院為例，探索學(xué)生專業(yè)滿意度指標(biāo)體系，以期為應(yīng)用型本科教學(xué)改革提供有益參考。

一、文獻綜述

從1967年開始，美國加州大學(xué)洛杉磯分校的合作機構(gòu)研究項目（Cooperative Institutional Research Program）以新生為研究對象，經(jīng)過長期研究后，從師生關(guān)系、課程教學(xué)方法、學(xué)生生活、學(xué)生支持、教學(xué)設(shè)備、總體學(xué)習(xí)經(jīng)歷評價6個方面對院校滿意度進行了評價[1]。 Laurie Schreiner和 Stephanie Juillerat聯(lián)合美國高等教育機構(gòu)合作伙伴Noel-Levitz公司設(shè)計了《大學(xué)生滿意度量表》（The Student Satisfaction Inventory，SSI）。該量表包括116個觀測題項，覆蓋了學(xué)術(shù)指導(dǎo)效果、校園氛圍、高校支持的服務(wù)情況、對個人的關(guān)注情況、教育的效果、承諾和資助的效果、等級的效果、對于不同人群的情況、安全情況、服務(wù)情況、以學(xué)生為中心的情況和學(xué)術(shù)上的支持情況共12項指標(biāo)。Roy采用課程、教師、職業(yè)指導(dǎo)、校園社會生活、教職工指導(dǎo)建議、校園文化發(fā)展機會、衛(wèi)生服務(wù)、在校居住時間、學(xué)院總體等指標(biāo)對學(xué)生滿意度進行測評[2]。

田喜洲、王曉漫選取教師教學(xué)、教學(xué)管理、學(xué)生工作、學(xué)校環(huán)境、教學(xué)條件與利用、學(xué)校社會聲譽6個一級指標(biāo)，18個二級指標(biāo)，38個觀測題項對學(xué)生滿意度評價體系進行研究[3]。樊明成對全國175所大學(xué)的45 552名新生進行了專業(yè)滿意度調(diào)查，主要研究新生對專業(yè)的了解程度、轉(zhuǎn)專業(yè)意向等，認為增大專業(yè)選擇自由度會增加學(xué)生專業(yè)滿意度[4]。張麗引入結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析方法，認為學(xué)生預(yù)期、課程設(shè)置、專業(yè)軟硬件和學(xué)生感知是影響學(xué)生專業(yè)滿意度的主要因素，并依此建立了專業(yè)滿意度評價理論模型及指標(biāo)體系[5]。鮑威依據(jù)赫茨伯格的雙因素理論進行實證分析，認為師生互動、輔導(dǎo)員、社團活動、教學(xué)課程與學(xué)生發(fā)展是影響高校學(xué)生發(fā)展的重要因素，高等教育多元化的發(fā)展趨勢將促使高校管理者采用消費者至上的服務(wù)理念[6]。

二、研究設(shè)計

（一）研究思路

以重慶科技學(xué)院為例，在借鑒他人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合對部分學(xué)生的深入訪談，首先確定專業(yè)滿意度初始觀測變量并制作量表問卷，對學(xué)生進行抽樣調(diào)查。其次，通過SPSS 22.0軟件對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行探索性因子分析（EFA），得到專業(yè)滿意度的影響因子。再次，采用AMOS軟件進行模型擬合檢驗，通過路徑關(guān)系實證研究得出結(jié)論。研究思路如圖1所示。

圖1 研究思路

（二）確定專業(yè)滿意度觀測變量

通過對專業(yè)滿意度研究文獻進行梳理，重點借鑒了張麗[5]的研究成果，結(jié)合對部分學(xué)生的深度訪談，確定了34個專業(yè)滿意度觀測變量，見表1。

（三）探索性因子分析

重慶科技學(xué)院共有20 000余名學(xué)生，初步確定400個樣本。采用分層抽樣和簡單隨機抽樣相結(jié)合的方法，樣本數(shù)分配情況見表2。通過面訪調(diào)查、留置調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的方法進行問卷調(diào)查。本次調(diào)查共發(fā)放問卷400份，回收有效問卷374份，回收有效率93.5%。

1.問卷結(jié)構(gòu)效度分析

運用SPSS 22.0軟件對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析，問卷結(jié)構(gòu)效度分析主要采用KMO和Bartlett檢驗。KMO值越接近1，則樣本數(shù)據(jù)越適合作因子分析。Kaiser給出一個KMO檢驗標(biāo)準(zhǔn)：KMO＞0.9，非常適合；0.8＜KMO＜0.9，適合；0.7＜KMO＜0.8，一般；0.6＜KMO＜0.7，不太適合；KMO＜0.5，不適合。Bartlett球形檢驗只需Sig值（p值）小于0.050即可。KMO和Bartlett檢驗結(jié)果見表 3。由表 3可知，KMO=0.877＞0.8，適合作因子分析。Bartlett球度檢驗給出的相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.050，因此拒絕Bartlett球度檢驗的零假設(shè)，認為適合作因子分析。

2.因子分析

初步確定的滿意度觀測變量較多，測試項之間可能是相關(guān)聯(lián)的，并且存在某一潛在共性特質(zhì)?？捎锰剿餍砸蜃臃治鰧τ^測變量進行降維，用少數(shù)幾個抽象的“因子”反映原來眾多觀測變量的主要信息，以降低研究的復(fù)雜性。

根據(jù)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用SPSS 22.0軟件對34個觀測變量進行因子分析，并依據(jù)以下標(biāo)準(zhǔn)進行提?。海?）刪除旋轉(zhuǎn)后因子載荷小于0.45的測項；（2）刪除同時在兩個因子上的負荷都接近的測項；（3）特征值＞1為萃取標(biāo)準(zhǔn)。按照上述標(biāo)準(zhǔn)得到最終結(jié)果：34個觀測變量中有10個觀測變量被剔除（Q7、Q15、Q16、Q17、Q18、Q30、Q31、Q32、Q33、Q34）。 解釋的總方差見表4。由表4可知，得到7個主要因子，它們的累積方差貢獻率為68.859%。

表1 專業(yè)滿意度觀測變量

表2 樣本數(shù)分配情況

表3 KMO和Bartlett檢驗結(jié)果

旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣見表5。由表5可知，根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣，得到7個主要因子，依據(jù)各個因子包含的觀測變量內(nèi)容，可以將其命名為課程體系、師資配備、就業(yè)了解、意愿傾向、能力拓展、實訓(xùn)配備、綜合滿意。

根據(jù)因子分析結(jié)果，可構(gòu)建專業(yè)滿意度指標(biāo)體系，見表6。

（四）專業(yè)滿意度SEM模型

1.初始模型

在參考顧客滿意度模型（ACSI）、大學(xué)生滿意度模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合探索性因子分析結(jié)果，將7個因子設(shè)置為潛變量，分別對應(yīng)24個觀測變量。初始模型見圖2。由圖2可知，師資配備、課程體系、實訓(xùn)配備是外生潛變量，X1—X13是外生觀測變量，e1—e13表示外生測量方程的誤差；綜合滿意、就業(yè)了解、意愿傾向、能力拓展是內(nèi)生潛變量，Y1—Y11是內(nèi)生觀測變量，n1—n11表示內(nèi)生測量方程的誤差；m1—m4為潛變量殘差。

表4 解釋的總方差

表5 旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣

表6 專業(yè)滿意度指標(biāo)體系

2.模型修正

采用AMOS 17.0軟件中的ML方法進行SEM模型估計，根據(jù)模型中Modification Indices列出的參數(shù)估計，結(jié)合實際情況綜合考慮進行路徑修改。得到最優(yōu)模型，見圖3。

3.最優(yōu)模型分析

最優(yōu)模型擬合指數(shù)見表7。由表7可知，結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度參數(shù)：卡方自由度比值（χ2/df）＜2，GFI、AGFI、CFI等指標(biāo)均大于 0.900，RMSEA=0.020＜0.050，表明該結(jié)構(gòu)方程模型是可以接受的，模型擬合度良好。

圖2 初始模型

圖3 最優(yōu)模型

表7 最優(yōu)模型擬合指數(shù)

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合對學(xué)生的深入訪談，初步確定34個專業(yè)滿意度評價觀測變量。以重慶科技學(xué)院為例，通過對學(xué)生進行抽樣調(diào)查得到374份有效問卷，運用因子分析篩選保留了24個專業(yè)滿意度觀測變量，以此為三級指標(biāo)；課程體系、師資配備、就業(yè)了解、意愿傾向、能力拓展、實訓(xùn)配備、綜合滿意7個因子為二級指標(biāo)，構(gòu)建出專業(yè)滿意度評價指標(biāo)體系；運用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）研究二級指標(biāo)與三級指標(biāo)之間的關(guān)系。例如，實訓(xùn)配備對專業(yè)滿意度的直接影響最為顯著；師資配備中因子載荷數(shù)最大的是 X5（教師學(xué)術(shù)水平），為 0.81，其中 X4（教學(xué)設(shè)施設(shè)備）的因子載荷數(shù)最小，為0.54；課程體系中因子載荷數(shù)最大的是X11（專業(yè)培養(yǎng)計劃），為0.80；就業(yè)了解中Y6（就業(yè)方向）的因子載荷數(shù)最大，為0.78，Y3（社會需求）因子載荷數(shù)最小，為0.43。

（二）建議

重慶科技學(xué)院是一所新建的本科院校，定位于服務(wù)地方的應(yīng)用型本科，有一定的典型性，研究結(jié)論對其他同類型高校有一定借鑒意義。

應(yīng)用型本科院校應(yīng)完善實訓(xùn)設(shè)備（包括儀器機器、場地）、實訓(xùn)內(nèi)容（包括實習(xí)、實驗的設(shè)計）。堅持產(chǎn)教融合、校企合作、工學(xué)結(jié)合，使實踐教學(xué)更具時效性、實用性；發(fā)揮專業(yè)特色，提供更多的學(xué)科競賽、校企合作平臺，鼓勵師生共同參與學(xué)科競賽、解決企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的實際問題，營造問題導(dǎo)向型的教學(xué)氛圍。

師資配備中，學(xué)生最關(guān)注的是教師學(xué)術(shù)水平，表明師資隊伍建設(shè)仍是應(yīng)用型本科院校的核心；學(xué)習(xí)資源對綜合滿意度影響甚微，表明學(xué)生未能充分利用學(xué)校的學(xué)習(xí)資源。應(yīng)用型本科院校應(yīng)在提供豐富學(xué)習(xí)資源的同時，加強對學(xué)生如何利用學(xué)習(xí)資源的培訓(xùn)。不斷修正專業(yè)培養(yǎng)計劃是課程體系改革中的一項重要舉措，人才培養(yǎng)方案的制定應(yīng)以適應(yīng)市場需求為標(biāo)準(zhǔn)。