山東省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)及其提升對(duì)策

李偉娟

(中國(guó)石油大學(xué) 勝利學(xué)院 文法與經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 山東 東營(yíng) 257061)

“十九大”報(bào)告明確提出，發(fā)展中要踐行“綠水青山就是金山銀山”的理念，拒絕以往依靠資源消耗發(fā)展經(jīng)濟(jì)的方式，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中確保因經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成的資源消耗與區(qū)域的環(huán)境生態(tài)保護(hù)能夠統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展。為響應(yīng)“十九大”倡導(dǎo)，2018年山東省人民政府印發(fā)了《山東省打好農(nóng)業(yè)農(nóng)村污染治理攻堅(jiān)戰(zhàn)作戰(zhàn)方案(2018—2020年)》和《山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)專項(xiàng)規(guī)劃(2018—2022年)》，將農(nóng)業(yè)的質(zhì)量發(fā)展與綠色發(fā)展融為一體。

農(nóng)業(yè)生態(tài)效率是衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要指標(biāo)。關(guān)于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的測(cè)算方法多采用DEA-Malmquist指數(shù)模型法，投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇有所差異，周旭東等[1]認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率是農(nóng)業(yè)資源、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益及環(huán)境保護(hù)三者綜合的反映，建議選擇資源消耗和環(huán)境污染為投入指標(biāo)，其中資源消耗包括農(nóng)村勞動(dòng)力人數(shù)、農(nóng)作物種植面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積和農(nóng)村用電量；環(huán)境污染包括化肥使用量、COD排放量和氨氮排放量，共計(jì)8個(gè)三級(jí)指標(biāo)。將經(jīng)濟(jì)價(jià)值作為產(chǎn)出指標(biāo)，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。胡衛(wèi)衛(wèi)等[2]根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的易得性選擇的投入指標(biāo)為農(nóng)作物播種面積、農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)用電量和水資源投入6個(gè)指標(biāo)，產(chǎn)出指標(biāo)用農(nóng)林牧漁的總產(chǎn)值表示。王寶義等[3]選擇勞動(dòng)、土地、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、機(jī)械動(dòng)力、灌溉及役畜作為投入指標(biāo)，將農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)污染作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出指標(biāo)。侯孟陽(yáng)等[4]以土地、勞動(dòng)力、機(jī)械動(dòng)力、灌溉、化肥和農(nóng)藥等作為地區(qū)農(nóng)業(yè)資源投入指標(biāo)，以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出指標(biāo)，以農(nóng)業(yè)碳排放作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。馮亞娟等[5]從人力、物力、財(cái)力和環(huán)境成本4個(gè)方面闡述了生態(tài)效率的投入指標(biāo)，具體三級(jí)指標(biāo)與侯孟陽(yáng)等[4]的一致，只是在產(chǎn)出指標(biāo)中未涉及非期望產(chǎn)出指標(biāo)，同樣以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)。FARE等[6]將Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)與DEA模型相融合，建立了基于成本、規(guī)模效率和不變規(guī)模收益的 DEA-Malmquist指數(shù)評(píng)價(jià)模型，使其在處理面板數(shù)據(jù)的多輸入與多輸出時(shí)具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，從而被廣泛應(yīng)用于各類效率評(píng)價(jià)的測(cè)算研究。其克服了傳統(tǒng)的 DEA模型無(wú)法進(jìn)行合理縱向比較的不足，適用“多投入、多產(chǎn)出”情形下創(chuàng)新資源配置效率的變化研究。

根據(jù)中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒(2018年)公布的數(shù)據(jù)，2017年山東省的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值4 403.23億元，全國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值58 059.76億元，山東省占比7.6%，在全國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中排名第2位(第1位河南省的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為4 552.7億元)。從產(chǎn)值看出，山東省的農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)全國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展影響很大，在兼顧農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的前提下大力提升經(jīng)濟(jì)效益意義重大，研究山東省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，確保經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的融合發(fā)展具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。2008-2017年山東省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值總體呈上升趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值提升53.8%。2015年山東省的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為近10年來(lái)的最高值，為4 662.61億元；2016年出現(xiàn)較大幅度下滑，較2015年下滑5.9%。固定資產(chǎn)投資除在2011年有輕微的下滑外，其余時(shí)間都呈穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)。表明，固定資產(chǎn)投資不是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的唯一因素，鑒于此，有必要結(jié)合定量分析模型對(duì)其影響因素進(jìn)行分析。鑒于此，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型對(duì)山東省2008-2017年的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)算，深入分析測(cè)算結(jié)果并提出對(duì)策建議，以期提高山東省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

以2008-2017年山東省17個(gè)市的農(nóng)業(yè)面板數(shù)據(jù)為研究樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009-2018年)。

1.2 方法

采用DEA-Malmquist模型法，運(yùn)用DEAP 2.1對(duì)山東省2008-2017年的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行分析，主要分析山東省總體歷年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率隨著時(shí)間的變動(dòng)情況和各市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率變動(dòng)差異，計(jì)算得到的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率指數(shù)值減1就是年增長(zhǎng)率。

M=TEC×TC=(PTE×SE)×TC[2]

式中，TEC為技術(shù)效率變化指數(shù)，PTE和SE分別是由技術(shù)效率變化指數(shù)分解得到的純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)，TC為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，M為Malmquist指數(shù)，若M>1則表示各項(xiàng)指標(biāo)處于優(yōu)的狀態(tài)，M<1，則有很大的提升空間。

利用DEA方法對(duì)負(fù)增長(zhǎng)年份(2011年、2014年和2017年)17個(gè)市的農(nóng)業(yè)投入-產(chǎn)出情況與最佳前沿面進(jìn)行比較，計(jì)算17個(gè)市的相對(duì)效率值，找出非DEA有效的地市即相對(duì)效率值小于1的地市，分析其負(fù)增長(zhǎng)原因。山東省17個(gè)市的各投入變量松弛量除以對(duì)應(yīng)的投入指標(biāo)值即為投入冗余率，產(chǎn)出變量松弛量除以相應(yīng)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出值即為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出不足率[7]。

在借鑒前期專家學(xué)者經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，選定的投入指標(biāo)分別為人力、物力、財(cái)力和環(huán)境，產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)業(yè)發(fā)展，具體評(píng)價(jià)指標(biāo)見(jiàn)表1。

表1 山東省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)

2 結(jié)果與分析

2.1 山東省總體農(nóng)業(yè)生態(tài)效率

從表2看出，2008-2017年，山東省的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率總體提升5.1%，除2010-2011年、2013-2014年和2016-2017年呈負(fù)增長(zhǎng)外，其余年份均呈正增長(zhǎng)，表明山東省的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率前沿面出現(xiàn)提升，總體投入產(chǎn)出率朝良好方向發(fā)展，尤其是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)總體提升5.8%，拉動(dòng)了山東省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的提升。農(nóng)業(yè)整體的技術(shù)效率下滑0.6%，其中純技術(shù)效率和規(guī)模效率均下滑0.3%，說(shuō)明，山東省的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率還有進(jìn)一步提升空間，有必要進(jìn)一步強(qiáng)化技術(shù)的成果轉(zhuǎn)出效率和規(guī)模效益。2016-2017年的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下滑最多，下滑9.4%。2008-2017年山東省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率總體趨勢(shì)呈“W”狀，低點(diǎn)分別出現(xiàn)在2011年、2014年和2017年，其中2017年的下滑幅度較大。說(shuō)明農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的下滑與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)關(guān)聯(lián)性很大。山東省農(nóng)業(yè)廳2017年出臺(tái)多項(xiàng)政策加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)保的管控，2017年的下滑主要受環(huán)保政策的影響。2017年山東省雖強(qiáng)化農(nóng)業(yè)機(jī)械化的投入，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力36.52萬(wàn)GJ，較2016年提升3.6%，農(nóng)作物播種總面積也由2016年的1 097萬(wàn)hm2提升到2017年的1 111萬(wàn)hm2，但因?yàn)闇p少了對(duì)化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜及柴油等的投入，2017年的化肥(折純量)、農(nóng)藥、農(nóng)膜及柴油用量分別為439.96萬(wàn)t、14.07萬(wàn)t、28.71萬(wàn)t和157.75萬(wàn)t，較2016年分別下滑3.62%、5.36%、3.65%和2.93%。雖然這些投入是造成污染的重要來(lái)源，但也是農(nóng)業(yè)發(fā)展中的必要投入，該投入的減少使農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值出現(xiàn)大幅下滑，2017年總產(chǎn)值較2016年下滑5.1%。另一方面隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的投入使用，應(yīng)提高其使用效率，而不僅僅是單純量的投入。

2.2 山東省各市的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率

從表3看出，山東省17個(gè)市的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均呈提升態(tài)勢(shì)，均是有效的生產(chǎn)前沿面，其中淄博市的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率指數(shù)最高，為1.100；淄博市的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率在10%，說(shuō)明淄博市的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步拉動(dòng)了該市農(nóng)業(yè)的發(fā)展。從效率值看，技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的指數(shù)平均分別為0.994、1.058、0.997和0.997，僅有技術(shù)進(jìn)步的效率值處于最優(yōu)狀態(tài)。從技術(shù)效率看，日照、臨沂、德州、聊城、菏澤、青島、濰坊和威海的技術(shù)效率有待提升。

表3 山東省各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率Malmquist指數(shù)

2.3 各市的截面投入-產(chǎn)出效率

從表4看出，青島、濰坊、威海、日照、臨沂和菏澤的投入-產(chǎn)出率均低于1，具有一定的共性，屬于非DEA有效，對(duì)山東省總體的生態(tài)效率有一定的拖后作用，說(shuō)明，青島、濰坊、威海、日照、臨沂及菏澤的農(nóng)業(yè)發(fā)展將是山東省后期努力的重點(diǎn)。

表4農(nóng)業(yè)生態(tài)效率負(fù)增長(zhǎng)年份各市的截面投入-產(chǎn)出效率

Table 4 Cross-sectional input-output efficiency of each city in the negative growth year of agro-ecological efficiency

城市 City2011年2014年2017年濟(jì)南 Jinan 1 1 1青島 Qingdao 0.719 0.728 0.722淄博 Zibo 1 1 1棗莊 Zaozhuang 1 1 1東營(yíng) Dongying 1 1 1煙臺(tái) Yantai 1 1 1濰坊 Weifang 0.800 0.912 0.831濟(jì)寧 Jining 1 1 1泰安 Taian 1 1 1威海 Weihai 0.932 0.867 0.694日照 Rizhao 0.802 0.810 0.744萊蕪 Laiwu 1 1 1臨沂 Linyi 0.866 0.905 0.825德州 Dezhou 1 0.991 0.969聊城 Liaocheng 1 1 0.960濱州 Binzhou 1 1 1菏澤Heze 0.586 0.530 0.554

2.4 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率投入產(chǎn)出冗余率

經(jīng)分析，山東省有9個(gè)市存在農(nóng)業(yè)生態(tài)效率投入產(chǎn)出冗余率。從表5看出，9個(gè)市的產(chǎn)出指標(biāo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的冗余率均大于零，表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率不足，投入要素均存在冗余，其中菏澤、青島和日照的冗余率位居前三，產(chǎn)出率有待進(jìn)一步提升，進(jìn)一步說(shuō)明各市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出不足并不僅僅是農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的原因，投入的冗余率也會(huì)大大影響農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，其中農(nóng)膜和柴油使用過(guò)多是農(nóng)業(yè)生態(tài)效率低下的主要原因。從各地區(qū)看，不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)損失的主要原因有所不同，其中菏澤需要改進(jìn)的投入因素幾乎涵蓋了全部，除農(nóng)藥和柴油使用量略低，其他都有很高的冗余。青島、威海、日照和臨沂急需改進(jìn)的投入冗余因素明顯，需以環(huán)境污染的改進(jìn)為重點(diǎn)；以農(nóng)藥、農(nóng)膜和柴油的改進(jìn)為主；化肥的施用量隨國(guó)家倡導(dǎo)有機(jī)肥的使用，得到了一定的控制；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力也有待進(jìn)一步提升。日照和臨沂的農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)量有待進(jìn)一步提升。

2.5 發(fā)展對(duì)策

2.5.1 完善農(nóng)業(yè)支持保護(hù)制度，充分發(fā)揮政府的導(dǎo)向作用 政府的科研投入和關(guān)于環(huán)境的相關(guān)規(guī)定引導(dǎo)和制約著農(nóng)業(yè)的發(fā)展，其中，政府R&D投入強(qiáng)度的最優(yōu)區(qū)間在0.11以上，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的最優(yōu)區(qū)間在0.62以下[8]。需完善農(nóng)業(yè)的相關(guān)立法，積極投入高新農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)并以優(yōu)惠的方式大力推廣，對(duì)有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品實(shí)行認(rèn)證制度并對(duì)“生態(tài)農(nóng)戶”進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)支持，對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展給予法律和科技支撐。

2.5.2 推廣應(yīng)用清潔生產(chǎn)技術(shù)，充分引領(lǐng)農(nóng)業(yè)又快又好發(fā)展 農(nóng)業(yè)的清潔生產(chǎn)實(shí)質(zhì)是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過(guò)程中，通過(guò)改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)以最大化地減少農(nóng)業(yè)污染物的產(chǎn)生，達(dá)到綠色施肥、綠色農(nóng)藥等目的[9]。農(nóng)業(yè)的部分污染源如化肥、農(nóng)藥等不能簡(jiǎn)單地減少或者不用，其農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的必須投入部分，需對(duì)其進(jìn)行最大化的利用清潔技術(shù)降低污染程度，因此，在強(qiáng)化清潔生產(chǎn)技術(shù)的同時(shí)還要注意對(duì)農(nóng)民的清潔技術(shù)和意識(shí)層面的培訓(xùn)。

2.5.3 提高農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)效率，充分促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展 農(nóng)業(yè)機(jī)械化的普及可大大提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志，習(xí)近平總書(shū)記在十九大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，要實(shí)施“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”，積極推進(jìn)“全程全面、高質(zhì)高效”農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程。目前菏澤、青島、威海和日照的農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力有待進(jìn)一步優(yōu)化。總體而言，盡管山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平目前處于較高水平，但據(jù)統(tǒng)計(jì)，有近50%的縣(市區(qū))農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展仍處于不高的水平，特別是玉米收獲機(jī)械化情況，全省差距較大，發(fā)展較快的地區(qū)在玉米收獲環(huán)節(jié)基本實(shí)現(xiàn)全程機(jī)械化，發(fā)展相對(duì)較慢的地區(qū)卻沒(méi)有采用機(jī)械化進(jìn)行收獲。同時(shí)，由于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對(duì)生產(chǎn)中生態(tài)環(huán)境保護(hù)要求越來(lái)越高，因此農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)中要加大環(huán)保節(jié)能性能技術(shù)的科研攻關(guān)，大力發(fā)展電能農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備，減少燃油在農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)作業(yè)中的使用。具體可發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)、固定道作業(yè)機(jī)械技術(shù)、全程全面機(jī)械化耕作技術(shù)等。

表5 山東省部分市投入產(chǎn)出的冗余率

2.5.4 提升農(nóng)村從業(yè)人員能力，充分調(diào)動(dòng)積極性和提高工作效率 農(nóng)機(jī)從業(yè)人員是保障農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平的基礎(chǔ)條件，農(nóng)機(jī)人員主要包括農(nóng)機(jī)生產(chǎn)、營(yíng)銷、維修、知識(shí)傳遞和使用等人員，是鏈接農(nóng)機(jī)生產(chǎn)企業(yè)、農(nóng)戶和農(nóng)村合作社的活動(dòng)主體，提升農(nóng)機(jī)從業(yè)人員的能力是提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的重要保證。要強(qiáng)化人員培訓(xùn)的系統(tǒng)性，貫穿機(jī)械特性、操作、保養(yǎng)、結(jié)構(gòu)、維修和使用方法等整個(gè)體系涵蓋農(nóng)機(jī)操作人員所接觸到的專業(yè)知識(shí)。

3 結(jié)論

山東省隨著對(duì)農(nóng)業(yè)人力、物力、財(cái)力的大力投入及對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境的重視，其農(nóng)業(yè)生態(tài)效率總體發(fā)展良好，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率總體呈“W”趨勢(shì)，隨著國(guó)家和地方政府對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)保力度的強(qiáng)化，2008-2017年中有3 a的Malmquist指數(shù)均小于1，說(shuō)明面對(duì)農(nóng)業(yè)的生態(tài)環(huán)保要求，山東省還需進(jìn)一步尋找農(nóng)業(yè)的技術(shù)效率與經(jīng)濟(jì)效益相融合發(fā)展的新途徑。

山東省各市的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均呈提升趨勢(shì)，達(dá)到了有效的生產(chǎn)前沿面，但各地間有差異，其中技術(shù)進(jìn)步效率值處于最優(yōu)狀態(tài)，但技術(shù)效率及由其分化而成的純技術(shù)效率和規(guī)模效率都有待進(jìn)一步提升，說(shuō)明后期技術(shù)效率的提升是山東省各市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率提升的關(guān)鍵，是未來(lái)重要的驅(qū)動(dòng)力。

Malmquist指數(shù)小于1的時(shí)間分別是2011年、2014年和2017年，涉及到的主要是青島、濰坊、威海、日照、臨沂及菏澤，其投入-產(chǎn)出率均低于1，屬于非DEA有效，具有一定的共性，對(duì)山東省總體農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有一定的拖后作用，其技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率指標(biāo)都有待進(jìn)一步優(yōu)化，是山東省農(nóng)業(yè)發(fā)展中需要重點(diǎn)關(guān)注的地方。其中濰坊市和青島市的技術(shù)效率不足主要受到其規(guī)模效率的影響，其純技術(shù)效率已達(dá)最優(yōu)狀態(tài)，后期有必要進(jìn)一步拓展其規(guī)模效率。

山東省17個(gè)市中有9個(gè)市(青島、泰安、威海、日照、臨沂、德州、聊城、濱州和菏澤)產(chǎn)出指標(biāo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的冗余率均大于零，表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率不足，投入要素均存在冗余，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出不足并不僅僅是農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的原因，投入的冗余率也會(huì)大大影響農(nóng)業(yè)的生態(tài)效率，其中農(nóng)膜和柴油使用過(guò)多是農(nóng)業(yè)生態(tài)效率低下的主要原因。