■ 劉楹林(貴州電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院)
當(dāng)代社會經(jīng)濟(jì)和科技的迅速發(fā)展,推動著大數(shù)據(jù)時代的到來,而大數(shù)據(jù)時代是一個以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的時時代,在這一時代中,龐大的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的資源,能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造巨大的效益,而企業(yè)的各種交易和信息也會以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)出來。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以解決人們無法處理整合的龐大的數(shù)據(jù)信息問題,有效地提高財務(wù)分析工作的效率和質(zhì)量,為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人員的決策提供更有力的數(shù)據(jù)支持。
就目前來說,世界對于大數(shù)據(jù)還沒有一個十分準(zhǔn)確的定義,但是隨著社會發(fā)展水平的不斷提高,數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量都在與日俱增,龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模是人工所不能夠處理和解決的,而處理龐大的數(shù)據(jù),這項工作也會給企業(yè)造成巨大的困難,如果不能有效的處理數(shù)據(jù)問題,就會使企業(yè)喪失在激烈的市場競爭中的競爭資本,為了避免這種問題的出現(xiàn),企業(yè)必須要提高對數(shù)據(jù)的處理能力,增加數(shù)據(jù)的資本,使數(shù)據(jù)不但不會給企業(yè)帶來困擾,還會給企業(yè)帶來更大的利益。
數(shù)據(jù)挖掘是一個發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征和模式的過程,在這個過程中,準(zhǔn)確把握整個數(shù)據(jù)的概念,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效整合。數(shù)據(jù)挖掘的整個過程是進(jìn)行學(xué)習(xí)和對數(shù)據(jù)特征的識別、預(yù)測以及模式分布等等。通過分析企業(yè)在經(jīng)營活動中有一定關(guān)系的數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行有效的分析和推測,從而進(jìn)一步發(fā)掘出其中存在的關(guān)系,從而為企業(yè)提供更多保障。
經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,為企業(yè)創(chuàng)造了更多的發(fā)展機(jī)會,同時也給企業(yè)帶來了龐大的數(shù)據(jù),而如何有效地解決這些數(shù)據(jù),也是當(dāng)待企業(yè)需要立即著手解決的問題,只有把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為效益,才能夠讓企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出,對于企業(yè)中的財務(wù)分析工作來說更是如此,財務(wù)分析是把握整個企業(yè)資金流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵點(diǎn),而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在財務(wù)分析工作中廣泛應(yīng)用,能夠有效地提高工作效率和工作質(zhì)量。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?yàn)樨攧?wù)分析提供更為有利的保障,并且以還能夠使半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,同時,也為企業(yè)在開展財務(wù)分析工作時提供了許多應(yīng)用軟件,為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在財務(wù)分析工作中的應(yīng)用提供了可能。
除此以外,在財務(wù)分析工作中,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以將起財務(wù)數(shù)據(jù)處理更加有條理性和專業(yè)化,有利于幫助領(lǐng)導(dǎo)做出正確的決策。企業(yè)最重要的是要獲取更高的利潤,而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助企業(yè)達(dá)到這一目標(biāo),有效地降低成本,合理配置資源,提高數(shù)據(jù)信息的利用率,為企業(yè)及時獲取市場上的數(shù)據(jù)信息提供條件。
在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的角度來看傳統(tǒng)財務(wù)分析,第一,傳統(tǒng)財務(wù)分析在做任何工作和操作時需要一定的時間和周期,具有較強(qiáng)的滯后性和延期性,在進(jìn)行指標(biāo)計算和其他數(shù)據(jù)計算的過程中,主要借助歷史數(shù)據(jù)和企業(yè)的財務(wù)報表,更加注重歷史,但是缺乏對企業(yè)未來發(fā)展的規(guī)劃,但是這種情況會使企業(yè)在未來的發(fā)展中局限于歷史,很難發(fā)現(xiàn)社會中發(fā)展的要求,跟隨社會發(fā)展的腳步,長久以往會使企業(yè)在激烈的市場競爭中失去競爭地位,在當(dāng)代飛速發(fā)展的社會中企業(yè)每天都會更新大量數(shù)據(jù)信息,若想要推動企業(yè)發(fā)展,必須要及時挖掘有價值的信息,為企業(yè)的發(fā)展和領(lǐng)導(dǎo)人員做正確的決策等提供可靠的支持。
第二,傳統(tǒng)的分析很難把握全局的變化,比較片面,主要是采用定量的方式去進(jìn)行財務(wù)分析和數(shù)據(jù)處理,但是這種方法僅適用于數(shù)據(jù)量較小的時候,在當(dāng)代社會,龐大的數(shù)據(jù)量中,定量的方式已經(jīng)不能滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)處理的需要,定量方式已經(jīng)不能夠找出在龐大數(shù)據(jù)背后,最有價值的信息,很難為領(lǐng)導(dǎo)人員作出決策提供有力的數(shù)據(jù)支持。但是,當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在財務(wù)分析中的廣泛應(yīng)用,給企業(yè)提供了更有利的條件,企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)背后更加復(fù)雜的關(guān)系,利用充分的數(shù)據(jù),為管理者做出科學(xué)的決策提供依據(jù),同時也可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為效益,推動企業(yè)的進(jìn)步發(fā)展。
第三,會計政策選擇會對財務(wù)分析產(chǎn)生一定的影響,而這種影響是不同的,這種影響會隨著行業(yè)的不同而產(chǎn)生不同,會對其可比性產(chǎn)生影響。另外,財務(wù)政策的選擇會對財務(wù)分析產(chǎn)生十分重要的影響,傳統(tǒng)的財務(wù)分析,主要是把企業(yè)與同行業(yè)的相比較,不同行業(yè)中的企業(yè)是無法直接進(jìn)行比較的,這樣一來,就使所有的數(shù)據(jù)有一定的局限性,其包含的領(lǐng)域十分狹窄,也無法幫助企業(yè)管理人員正確地看待市場發(fā)展趨勢。但是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以把海量數(shù)據(jù)進(jìn)行直接的收集處理,將所有的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,從而使得不同行業(yè)之間的數(shù)據(jù)比較成為可能,為企業(yè)的發(fā)展提供了更多可能。
在財務(wù)分析中傳統(tǒng)的操作方法是定量分析法,而這種方法的局限性較強(qiáng),主要借助歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,在企業(yè)中,依靠企業(yè)的財務(wù)報表,也無法計算指標(biāo),必須要等到企業(yè)的財務(wù)報表完成之后,而在之前不能進(jìn)行其他操作,浪費(fèi)了大量的資源和時間,具有一定的滯后性,使企業(yè)被局限在財務(wù)報表中。但是,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠有效地解決這一問題,使財務(wù)分析不必再局限于企業(yè)的財務(wù)報表中,其指標(biāo)的計算也并沒有改變運(yùn)算方法,但是卻可以借助數(shù)據(jù)庫中的其他數(shù)據(jù)和信息等進(jìn)行處理和計算,從而得到所需要的結(jié)果,同時,也能夠?qū)⒆约旱臉I(yè)績與市場上其他企業(yè)相比,更好地把握市場動態(tài)。
投融資是每一個企業(yè)中都必須的前較為復(fù)雜的工作,企業(yè)在投資之前必須要充分考慮到各種因素環(huán)境,并且要搜集專門的數(shù)據(jù)信息和借助專門的工具去進(jìn)行計算分析,整個過程較為繁瑣,大大降低了企業(yè)的工作效率。但是,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在第一時間內(nèi)收集各種有價值的數(shù)據(jù)信息,幫助企業(yè)作出正確的投融資決策。因?yàn)橥度谫Y是一項十分復(fù)雜繁瑣的項目,在傳統(tǒng)條件下會受到一定的限制和影響,但是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以使企業(yè)擺脫傳統(tǒng)模型回歸模型,并且還可以根據(jù)實(shí)際需要去發(fā)掘更多相關(guān)的籌資方式,為企業(yè)進(jìn)行投融資決策提供更多的可能和選擇。
在財務(wù)分析中控制評價也是十分關(guān)鍵的一項,傳統(tǒng)的財務(wù)分析是在每一階段結(jié)束之后,將預(yù)期和結(jié)果之間進(jìn)行比較,進(jìn)一步分析預(yù)期和結(jié)果之間的差異及造成差異的原因。但是這樣會需要一定的周期,在這期間也會有過多的可變因素,可能會對最終的結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。但是,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不需要這樣一個周期能夠在第一時間內(nèi)將計算的結(jié)果和預(yù)期結(jié)果進(jìn)行比較,如果最終發(fā)現(xiàn)計算結(jié)果和預(yù)期結(jié)果之間的偏差過大,會發(fā)出警報,提醒工作人員,從而企業(yè)能夠盡快分析其中的原因,并采取有效的方法予以解決。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能性較強(qiáng),不是傳統(tǒng)的單純套用算法公式的形式對數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算和處理以及進(jìn)一步分析,而是十分全面完善的一個整體流程,可以為企業(yè)發(fā)展和管理以及管理人員做出正確的決策提供有力的數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用的完整的流程共有六個階段,首先是要識別問題,認(rèn)識到問題所在,并且根據(jù)問題去廣泛搜集信息,找到大致方向,為后續(xù)工作奠定良好的基礎(chǔ);其次就要開始數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,因?yàn)樨攧?wù)分析的數(shù)據(jù)比較分散,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要在第一時間內(nèi)搜集到分散于各個系統(tǒng)和用戶中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合處理,在此時,需要綜合考慮到所收否滿足要求,并且根據(jù)具體要求選擇最有價值的數(shù)據(jù)信息;之后要開始模型建立,而這一環(huán)節(jié)是整個流程中最關(guān)鍵的部分,需要根據(jù)數(shù)據(jù)信息的不同去對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,同時要綜合考慮到各個方面;緊接著要對模型進(jìn)行評價,通常情況下,評價包括功能性和服務(wù)性的評價,根據(jù)模型的工作情況來對其進(jìn)行功能性評價,根據(jù)用戶的反饋和使用情況進(jìn)行服務(wù)性評價,綜合評價完成之后才能夠進(jìn)行下一個流程,而這一評價對于財務(wù)分析具有十分關(guān)鍵的影響;最后就是部署應(yīng)用階段,在經(jīng)過實(shí)驗(yàn)、使用和驗(yàn)證之后將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用在財務(wù)分析中,推動企業(yè)的進(jìn)步發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時代的到來,不但改變了人們傳統(tǒng)的生活方式,給人們帶來生活和工作等各方面的便利,也給企業(yè)創(chuàng)造了新的發(fā)展機(jī)遇,企業(yè)要牢牢把握這一點(diǎn),將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)充分應(yīng)用到財務(wù)分析中,增加企業(yè)在市場競爭中的競爭資本。