人工智能技術與軍隊后勤

馬方方 段 文

內容提要：人工智能技術的快速發(fā)展及其在軍事領域的廣泛應用，在為后勤保障方式創(chuàng)造新的物質條件的同時，也對后勤保障方式提出了新的要求。人工智能技術作用下的軍隊后勤保障具有綜合信息感知、多級信息融合、綜合信息分析等特點，必須充分運用新一代智能化技術及其融合發(fā)展成果，打造智能化后勤保障體系，構建起“需求實時感知、方案智能生成、資源可視可控、行動精確高效”的后勤保障體系。

近年來，人工智能技術已進入高速發(fā)展期，智能交通、智能無人駕駛、智慧城市等，已成為社會生活中的一部分，并逐漸改變著人們的生產生活方式。人工智能技術進入軍事領域之后，在為后勤保障方式創(chuàng)造新的物質條件的同時，也對后勤保障方式提出了新的要求。

一、人工智能技術的發(fā)展沿革及其在軍事領域的應用

“人工智能”一詞最早由美國人約翰·麥肯錫在1956年提出。作為計算機科學的一個分支，人工智能技術是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)的一門新技術科學。人工智能技術的研究領域主要包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

經(jīng)過幾十年的技術積累和沉淀，隨著計算能力的提升和核心算法的不斷突破，人工智能技術呈現(xiàn)出了爆發(fā)式的增長。傳統(tǒng)科技強國由此看到新的發(fā)展引擎，新興國家也看到了彎道超車的可能性。因此，世界各國都圍繞人工智能的發(fā)展，制定出相應的國家戰(zhàn)略和政策。美國發(fā)布的人工智能政策有《為人工智能的未來做好準備》《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，歐盟發(fā)布了《2014-2020歐洲機器人技術戰(zhàn)略研究計劃》，日本發(fā)布了《人工智能科技戰(zhàn)略》，等等。我國也發(fā)布了具有綱領性作用的《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》。近五年來，世界主流科技強國已發(fā)布了二十余項關于人工智能的相關政策。2017年，人們見證了從AlphaGo到AlphaZero“智能”的飛速提升?！度A爾街日報》《福布斯》《財富》等多家媒體稱這一年為“人工智能元年”?？梢钥闯?，各國都已將發(fā)展人工智能技術上升到國家層面。

20世紀60年代，美軍率先將人工智能引入軍事領域。1972年，美軍使用“靈巧炸彈”炸毀了越南清化大橋，標志著戰(zhàn)爭邁入智能化時代。海灣戰(zhàn)爭中，制導炸彈和導彈等智能武器首次被廣泛用于戰(zhàn)場，成倍地提高了作戰(zhàn)效能。海灣戰(zhàn)爭后，軍用人工智能迎來快速發(fā)展期。最典型的例子是制導武器，主要包括智能炸彈、導彈等，可自主進行空中機動，自動識別、鎖定和打擊目標。2018年4月，美軍聯(lián)合英法兩國，向敘利亞3處目標發(fā)射了戰(zhàn)斧式巡航導彈，能夠在目標區(qū)上空滯空飛行，自動識別、鎖定并攻擊目標，實現(xiàn)了對目標的“精確打擊”。

近年來，基于人工智能技術的無人機器異軍突起。這些智能裝備能夠自動搜索和跟蹤目標，自主識別地形并選擇前進道路，獨立完成偵察、補給、攻擊等任務。目前，美海軍陸戰(zhàn)隊的部分基地已實現(xiàn)無人值守；美空軍F-35機身攜帶了幾千萬條代碼，被譽為“飛行的計算機”；完全由電腦操控的海軍X-47B無人轟炸機，代表了軍用人工智能的最高水平。此外，人工智能還被用于反恐行動中，可以利用安裝在城市各處的攝像頭，根據(jù)人的臉部特征、體態(tài)特征等，識別需要抓捕的疑犯。

美國新安全中心技術與國家安全項目的兼職研究員格雷戈里·艾倫認為，人工智能的影響將具有深遠的變革意義。隨著無人機成本的急劇下降，美軍將制造出大量小型、廉價的軍用人工智能機器人，代替人員投入軍事行動。并且，各國軍隊都在嘗試將人工智能技術運用到未來戰(zhàn)場當中。

二、人工智能技術作用下的軍隊后勤

后勤保障的方法和形式，必然伴隨著科技進步和戰(zhàn)爭形態(tài)的不斷變化而發(fā)展。在第二次世界大戰(zhàn)后的幾十年中，隨著高新技術的迅猛發(fā)展和其成果在軍事領域的廣泛應用，世界主要國家的軍隊在局部戰(zhàn)爭中所采取的后勤保障方式也發(fā)生了令人矚目的變化。在高新技術條件下，一方面，局部戰(zhàn)爭的作戰(zhàn)樣式對后勤保障方式提出了新要求；另一方面，高新技術在后勤領域的廣泛應用，也為后勤保障方式的發(fā)展創(chuàng)造了必備的物質條件。

（一）人工智能技術作用下的軍隊后勤保障

隨著以人工智能技術為首的各項新技術的快速發(fā)展，世界逐步走向“智能時代”，未來戰(zhàn)爭將是智能化戰(zhàn)爭，后勤保障對象主要由智能化作戰(zhàn)裝備組成。在保證傳統(tǒng)后勤保障的“供、救、運、修”職能的同時，未來后勤保障模式也必須適應智能武器裝備的發(fā)展。后勤信息化向智能化發(fā)展，需要具備以下幾個特點。

1.綜合信息感知

綜合信息感知包括戰(zhàn)場信息感知、人員信息感知、武器裝備信息感知、物資信息感知。

在戰(zhàn)場信息感知方面，具備戰(zhàn)場敵方重點目標地域信息的感知能力，實現(xiàn)敵方行動、部署、裝備等信息的綜合采集與回送，為對敵目標定位、敵戰(zhàn)力評估提供支持。

在人員信息感知方面，具備支持戰(zhàn)場人員的位置、行動軌跡、體征狀態(tài)等信息的采集的能力，支持傷員定位搜救，以及人員傷情的遠程回送，實現(xiàn)衛(wèi)勤力量和資源的精確調度。

在武器裝備信息感知方面，具備支持武器平臺、武器裝備、信息化裝備、軍事設施等信息采集的能力，包括裝備位置、運行狀態(tài)、使用壽命周期等信息，為武器、裝備、軍事設施的管理提供有效支撐。

在物資信息感知方面，具備支持各類軍需物資，如油料、被裝、彈藥、藥品等，在儲、在運和在用狀態(tài)信息的采集與處理的能力，實現(xiàn)對物資從生產線、倉庫、集散地、保障對象的全過程的跟蹤和監(jiān)控，支持物資定位、查找、管理和高效作業(yè)。

2.智能設施控制

智能設施控制，即對軍用智能化設施的遠程監(jiān)視和控制。軍用智能化設施，包括無人操控的智能機械、無人機、自動化控制系統(tǒng)等等，能夠通過智能設施配置的傳感器系統(tǒng)，對智能設施運行狀態(tài)實時遠程監(jiān)視；同時，通過向智能設施的執(zhí)行器發(fā)出控制指令或編程，實現(xiàn)對智能設施自動化作業(yè)的遠程控制。

3.信息融合與分析

信息融合與分析能力包括多級信息融合與綜合信息統(tǒng)計分析。

在多級信息融合方面：一是能夠針對同一目標對象的多種類型傳感器，如聲、光、電磁、加速度、心率等產生的信息，予以融合分析，并為判定監(jiān)測目標的類型、狀態(tài)提供證據(jù)支持。比如，對傷員的位置、行動軌跡、心率等信息進行融合，從而判斷人員傷情等。二是能夠對目標信息進行融合分析，可為指戰(zhàn)員分析判斷戰(zhàn)場態(tài)勢、保障狀況等等，提供支持。比如，對戰(zhàn)場態(tài)勢應用中敵方士兵、武器平臺的類型、行動軌跡等信息進行融合，判斷敵方戰(zhàn)力、行動意圖等。

在綜合信息統(tǒng)計分析方面：一是支持戰(zhàn)場敵我雙方戰(zhàn)力分析統(tǒng)計與評估、戰(zhàn)場作戰(zhàn)人員傷亡情況統(tǒng)計、戰(zhàn)場武器裝備和設施的戰(zhàn)損故障等情況統(tǒng)計分析、作戰(zhàn)軍需物資需求及消耗等情況統(tǒng)計分析。二是支持訓練情況的統(tǒng)計分析，以及執(zhí)行任務時的情況統(tǒng)計分析。三是支持武器裝備和軍事設施的運行、使用、保養(yǎng)等情況的統(tǒng)計分析。四是支持軍需物資的生產、運輸、消耗等情況的統(tǒng)計分析。

（二）人工智能技術作用下的軍隊后勤建設

充分運用新一代智能化技術及其融合發(fā)展成果，打造智能化后勤保障體系，構建起“需求實時感知、方案智能生成、資源可視可控、行動精確高效”的后勤保障體系。

建設實時化和準確化的“感知后勤”。建設部署戰(zhàn)略、戰(zhàn)區(qū)和戰(zhàn)術級傳感器，最大限度地提升作戰(zhàn)指揮的準確性和及時性，提升武器裝備打擊的精確性，提升軍事資源儲、供、運、修的可視化水平，以解決長期以來困擾后勤保障的“需求迷霧”“資源迷霧”等問題。

建設一體化和智能化的“服務后勤”。優(yōu)化革新后勤組織體制，通過智能技術的應用，使后勤成為一種緊密銜接的、無縫隙的系統(tǒng)，使后勤組織領導更加集中化，建立真正的“一體化后勤系統(tǒng)”。

建設動態(tài)化和精確化的“保障后勤”。在智能化戰(zhàn)爭條件下，后勤保障為應對新形勢新挑戰(zhàn)新需求，充分運用以人工智能技術為核心的高新技術手段，精細準確而又靈敏快捷地組織與實施后勤保障，使后勤保障的時間、空間、數(shù)量、質量要求實現(xiàn)精確化，最大限度地節(jié)約后勤保障資源，提高后勤保障效益。

（三）人工智能技術作用下軍隊后勤保障可能面臨的挑戰(zhàn)

新技術帶來新的軍事變革的同時，往往也帶來新的安全隱患。人工智能技術在軍事領域的廣泛應用，必然帶來數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，必然為軍事信息安全帶來新的挑戰(zhàn)。

一方面，數(shù)據(jù)庫漏洞越來越多，可供攻擊的目標隨之增加；另一方面，隱藏在海量數(shù)據(jù)中的攻擊行為往往難以及時發(fā)現(xiàn)，核心數(shù)據(jù)的泄露，將對國防和軍隊建設造成致命性影響，也對軍事信息安全帶來更大的壓力。因此，軍事信息安全領域，已成為繼邊防、海防、空防、太空防御之后，又一個大國博弈的新型空間。

有人認為，人工智能技術的進步會帶來危險的后果。比如，史蒂芬·霍金就曾不斷發(fā)出“警惕人工智能”的警告。特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克也表示，各國之間人工智能的競爭將“最有可能”成為第三次世界大戰(zhàn)的導火索。這些擔心不無道理，因為理論上來說，智能化程度越高，其內部控制就越復雜，出現(xiàn)故障的概率也會相應增加。因此，如何避免或者減少智能化設備失控帶來的損失，應是我軍今后發(fā)展不可忽視的一個重要問題。

一位西方軍事家曾經(jīng)說過，“勝利向那些能預見戰(zhàn)爭特性變化的人微笑，而不是向那些等待變化發(fā)生后才去適應的人微笑”。軍事變革與創(chuàng)新，既有自發(fā)的動力，也有來自外界的推力。新技術成果推動了智能化時代的到來，而智能化又為軍事變革提供了新的手段與方法。當前，軍事強國均把人工智能技術視為潛在的巨大戰(zhàn)斗力，并推動智能化技術的相關科研活動展開。我軍也應該積極順應時代要求，把握歷史機遇，加強新一代人工智能技術研究，為我們的指揮和決策、新型裝備的戰(zhàn)場應用等，提供強有力的支撐。