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    行為保險(xiǎn)學(xué)系列(二十五):主觀風(fēng)險(xiǎn)研究綜述及啟示(上)

    2019-12-05 09:31:42郭振華上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院
    上海保險(xiǎn) 2019年9期
    關(guān)鍵詞:被試者主觀研究

    郭振華 上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院

    本文受國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(71173144)的資助。

    在行為保險(xiǎn)學(xué)系列(三)(四)的《風(fēng)險(xiǎn)判斷偏差與非理性保險(xiǎn)決策》中筆者已經(jīng)提出,保險(xiǎn)消費(fèi)者的風(fēng)險(xiǎn)判斷主要依賴感性的直覺(jué)思維和經(jīng)驗(yàn)判斷,而不是像經(jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論所預(yù)期的那樣主要依賴?yán)硇缘幕诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。而且,保險(xiǎn)消費(fèi)者主要依賴“可得性啟發(fā)式”進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)判斷,進(jìn)而以可得性啟發(fā)式為基礎(chǔ)或公理,推導(dǎo)出個(gè)體對(duì)小概率保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)判斷規(guī)律為“多數(shù)人低估、少數(shù)人高估”,進(jìn)而得到“多數(shù)人低估保險(xiǎn)價(jià)值、少數(shù)人高估保險(xiǎn)價(jià)值”的結(jié)論,這對(duì)解釋保險(xiǎn)需求疲弱有重大的理論意義。

    保險(xiǎn)消費(fèi)者的風(fēng)險(xiǎn)判斷主要依賴感性的直覺(jué)思維和經(jīng)驗(yàn)判斷,判斷結(jié)果是主觀的,可以稱為“主觀風(fēng)險(xiǎn)”。行為保險(xiǎn)學(xué)系列(三)(四)中關(guān)于“風(fēng)險(xiǎn)判斷偏差與非理性保險(xiǎn)決策”直接使用了主觀風(fēng)險(xiǎn)的研究成果“系統(tǒng)1和系統(tǒng)2”和“可得性啟發(fā)式”來(lái)闡述保險(xiǎn)消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)判斷的主觀性。文章發(fā)表后,不少讀者就“主觀風(fēng)險(xiǎn)”這一議題提出各種問(wèn)題,希望有更深的討論。

    為此,本文對(duì)主觀風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究進(jìn)行梳理和綜述,著力于厘清這些理論是否以及如何適用于保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)的主觀判斷,并將保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)判斷的相關(guān)研究進(jìn)行了梳理和評(píng)述,以便我們對(duì)主觀風(fēng)險(xiǎn)以及主觀風(fēng)險(xiǎn)對(duì)保險(xiǎn)需求的影響有更深刻的理解。梳理與主觀風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的研究后,筆者發(fā)現(xiàn),根據(jù)時(shí)間先后,主觀風(fēng)險(xiǎn)研究有三個(gè)階段,采用了不同的研究方法,研究越來(lái)越深入,得到了愈來(lái)愈符合實(shí)際的結(jié)論,分別是:風(fēng)險(xiǎn)感知研究、風(fēng)險(xiǎn)判斷的啟發(fā)式原則研究和經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)判斷研究。

    本文首先對(duì)主觀風(fēng)險(xiǎn)和客觀風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)別及其對(duì)消費(fèi)者保險(xiǎn)決策的影響進(jìn)行分析,然后分別綜述主觀風(fēng)險(xiǎn)研究三步曲的主要研究成果:風(fēng)險(xiǎn)感知研究綜述、風(fēng)險(xiǎn)判斷的心理機(jī)制研究綜述和經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)判斷研究綜述。在風(fēng)險(xiǎn)判斷的心理機(jī)制研究綜述和經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)判斷研究綜述之前,我插入了兩部分內(nèi)容,討論了主觀風(fēng)險(xiǎn)研究中與保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)判斷相關(guān)的兩項(xiàng)著名研究成果,然后說(shuō)明這兩項(xiàng)成果的結(jié)論對(duì)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)判斷其實(shí)都是“煙霧彈”,需要撥開(kāi)云霧見(jiàn)月明,事實(shí)上,最后的經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)判斷研究結(jié)論才是現(xiàn)實(shí)中小概率風(fēng)險(xiǎn)判斷的真相。

    一、客觀風(fēng)險(xiǎn)與主觀風(fēng)險(xiǎn)

    (一)客觀風(fēng)險(xiǎn)與主觀風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)別

    我們以一個(gè)案例來(lái)說(shuō)明客觀風(fēng)險(xiǎn)與主觀風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)別。假定張三有價(jià)值10萬(wàn)元的汽車一部,汽車有被盜風(fēng)險(xiǎn),假定1年內(nèi)有1‰的機(jī)會(huì)被盜,導(dǎo)致10萬(wàn)元的損失;有999‰的機(jī)會(huì)不會(huì)被盜,沒(méi)有損失。

    所謂客觀風(fēng)險(xiǎn),實(shí)際是指統(tǒng)計(jì)風(fēng)險(xiǎn),即用不確定變量(如盈利或損失)的概率分布、期望值、標(biāo)準(zhǔn)差等來(lái)描述風(fēng)險(xiǎn)。以上述汽車被盜風(fēng)險(xiǎn)為例,不確定變量為盜竊損失,我們可以計(jì)算得到期望損失為100元,標(biāo)準(zhǔn)差為3164元,借此來(lái)描述張三面臨的汽車被盜風(fēng)險(xiǎn)的大小。而且,保險(xiǎn)公司主要依賴客觀風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行保險(xiǎn)定價(jià),例如,如果張三投保汽車盜竊險(xiǎn),保險(xiǎn)公司收取的價(jià)格=純保費(fèi)+附加保費(fèi)=期望損失+附加保費(fèi)=100元+附加保費(fèi)。附加保費(fèi)高低取決于消費(fèi)者的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度、保險(xiǎn)公司之間的競(jìng)爭(zhēng)程度等因素。

    所謂主觀風(fēng)險(xiǎn),是指除用統(tǒng)計(jì)分析方法評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)外,判斷和決策心理學(xué)認(rèn)為,人們還會(huì)使用直覺(jué)來(lái)判斷風(fēng)險(xiǎn)大小,即,人們會(huì)根據(jù)自己的直覺(jué)、近期經(jīng)驗(yàn)或經(jīng)歷、鮮活的記憶或者受到某則新聞的刺激,采用認(rèn)知心理學(xué)中提出的一些“啟發(fā)式原則”來(lái)做出風(fēng)險(xiǎn)判斷。而且,個(gè)體的主觀風(fēng)險(xiǎn)往往與客觀風(fēng)險(xiǎn)(或統(tǒng)計(jì)風(fēng)險(xiǎn))存在明顯差異。

    (二)主觀風(fēng)險(xiǎn)對(duì)投保決策影響巨大

    顯然,消費(fèi)者會(huì)用自己的主觀風(fēng)險(xiǎn)而非客觀風(fēng)險(xiǎn)來(lái)評(píng)判保險(xiǎn)產(chǎn)品的價(jià)值,消費(fèi)者對(duì)保險(xiǎn)產(chǎn)品的價(jià)值有自己的主觀看法,高估風(fēng)險(xiǎn)會(huì)導(dǎo)致其高估期望損失或純保費(fèi),進(jìn)而高估保險(xiǎn)價(jià)值,導(dǎo)致較高的保險(xiǎn)購(gòu)買意愿;低估風(fēng)險(xiǎn)則會(huì)導(dǎo)致其低估期望損失或純保費(fèi),進(jìn)而低估保險(xiǎn)價(jià)值,導(dǎo)致其不愿意買保險(xiǎn)。

    人們?yōu)楹螘?huì)采取直覺(jué)判斷方式來(lái)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)呢?認(rèn)知心理學(xué)認(rèn)為,人們每天都需要做出大量決策,面臨非常大量的信息,但時(shí)間有限,認(rèn)知和計(jì)算能力有限。于是,當(dāng)面對(duì)不確定情形和復(fù)雜決策時(shí),人們傾向于依賴心理捷徑(mental shortcuts)來(lái)簡(jiǎn)化決策過(guò)程,進(jìn)而降低其認(rèn)知需求(cognitive demands)和 心 理 壓 力(psychological stress)。簡(jiǎn)而言之,就是為了降低決策成本,讓自己能夠即時(shí)處理大量的決策問(wèn)題,而不是在每個(gè)決策問(wèn)題上糾纏不清。

    當(dāng)然,并非每個(gè)人對(duì)每個(gè)問(wèn)題都采用直覺(jué)判斷方式進(jìn)行決策,風(fēng)險(xiǎn)感知相關(guān)研究認(rèn)為,專家在自己的專業(yè)問(wèn)題上更加依靠深思熟慮模式,而非專家或普通大眾則可能更加依賴經(jīng)驗(yàn)?zāi)J?。例如,?duì)疾病風(fēng)險(xiǎn),醫(yī)生更加依賴統(tǒng)計(jì)分析,而普通大眾則更加依賴直覺(jué)判斷;對(duì)保險(xiǎn)承保的風(fēng)險(xiǎn),精算師更加依賴統(tǒng)計(jì)分析,普通大眾更加依賴直覺(jué)判斷。

    二、風(fēng)險(xiǎn)感知研究綜述及啟示

    如前所述,主觀風(fēng)險(xiǎn)研究三步曲分別是風(fēng)險(xiǎn)感知研究、風(fēng)險(xiǎn)判斷的心理機(jī)制研究和經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)判斷研究,這里討論風(fēng)險(xiǎn)感知研究。

    (一)風(fēng)險(xiǎn)感知研究的起源

    風(fēng)險(xiǎn)感知研究的代表性人物是Slovic教授,從1959年念心理學(xué)專業(yè)研究生一年級(jí)開(kāi)始,Slovic一直在研究人們?cè)谫€博中的偏好和行為選擇,這是大學(xué)教授最容易研究的典型不確定性決策問(wèn)題。

    1970年,Slovic被引薦給White教授,那時(shí),White教授觀察到了人們?cè)诿鎸?duì)自然災(zāi)害時(shí)的奇異行為,如即便政府給大量保費(fèi)補(bǔ)貼,大量災(zāi)區(qū)家庭也不會(huì)主動(dòng)購(gòu)買洪水保險(xiǎn)。因此,White想了解Slovic對(duì)賭博的研究成果可否用來(lái)理解或解釋人們應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的行為。結(jié)果,這件事使Slovic非常尷尬,因?yàn)樗l(fā)現(xiàn)用自己在簡(jiǎn)單賭博行為選擇方面的研究成果,根本無(wú)法解釋洪泛區(qū)平原或地震斷層地區(qū)居民們的風(fēng)險(xiǎn)決策行為。但是,White提出的問(wèn)題激發(fā)了Slovic的興趣,從此,Slovic和Howard一起將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了自然災(zāi)害(Howard也被同時(shí)引薦給了White),試圖將“人們?cè)诿鎸?duì)自然災(zāi)害時(shí)的行為”與“概率判斷和風(fēng)險(xiǎn)選擇的心理學(xué)”結(jié)合起來(lái)。1974年,Slovic、Howard和White發(fā)表《決策過(guò)程、理性以及自然災(zāi)害管理》,認(rèn)為:1)若對(duì)心理因素、經(jīng)濟(jì)因素和環(huán)境因素三者之間的相互作用了解得不夠深入,則試圖管理自然災(zāi)害的各種政策都將徒勞無(wú)功;2)現(xiàn)在的災(zāi)害管理計(jì)劃都假定人們是理性的,但人們是有限理性的,提高對(duì)公眾決策過(guò)程的認(rèn)識(shí)刻不容緩,也是系統(tǒng)改進(jìn)公共政策的核心環(huán)節(jié);3)人們的有限理性包括有限的備選方案、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)(如不懂隨機(jī)性,認(rèn)為洪災(zāi)有周期性等)、在信息處理時(shí)存在局限性(如概率判斷的小數(shù)法則)、對(duì)不確定性的否認(rèn)、經(jīng)歷危險(xiǎn)后才會(huì)去管理等;4)克服人們的偏見(jiàn),是有效管理自然災(zāi)害的前提。有趣的是,從此之后,Howard教授一直致力于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)與保險(xiǎn)問(wèn)題的研究,至今已超過(guò)了45年,發(fā)表了大量相關(guān)研究成果,而Slovic則很快將研究興趣轉(zhuǎn)向了技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)感知。

    1970年代中期,人們對(duì)殺蟲(chóng)劑和核能潛在危險(xiǎn)的關(guān)注與日劇增,于是,Slovic將研究重點(diǎn)從自然災(zāi)害轉(zhuǎn)移到了技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)上,極大地?cái)U(kuò)展了自己的風(fēng)險(xiǎn)研究領(lǐng)域。所謂技術(shù)風(fēng)險(xiǎn),是指新技術(shù)如特效藥、化學(xué)肥料、殺蟲(chóng)劑、核能等提高了產(chǎn)量、健康和能源利用效率,但也帶來(lái)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)如副作用、環(huán)境污染等,甚至可能引發(fā)大規(guī)模死亡,這使人類面臨兩難境地,新技術(shù)帶來(lái)收益,但也帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn),控制風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)降低收益,政策制定者被迫進(jìn)行收益與風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)衡。但政府面臨一個(gè)重大問(wèn)題是,普通公眾對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知是主觀的,與專家的看法迥異,這使政策制定異常棘手。Starr(1969)在《Science》上發(fā)表“Social Benefits Versus Technological Risk”,被認(rèn)為是系統(tǒng)研究風(fēng)險(xiǎn)感知的開(kāi)始,在這篇經(jīng)典文章中,Starr提出了經(jīng)典問(wèn)題“How safe is safe enough”。正是受到了上述現(xiàn)實(shí)重大問(wèn)題和Starr研究成果的影響,Slovic將研究重點(diǎn)放在了人們對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和收益的主觀感知上,他認(rèn)為,人們對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和收益的主觀感知將會(huì)對(duì)政府制定相關(guān)政策形成巨大影響。

    Slovic研究團(tuán)隊(duì)首先梳理了相關(guān)文獻(xiàn),形成了一些看法或推斷:1)人類一直沒(méi)有機(jī)會(huì)進(jìn)化形成一種能夠概念化處理不確定性的能力。人類本質(zhì)上是試錯(cuò)法的初學(xué)者,常常忽視不確定性的存在。我們的行動(dòng)主要還是依賴于習(xí)慣或簡(jiǎn)單的決策準(zhǔn)則。2)有些風(fēng)險(xiǎn)壓根無(wú)法評(píng)估,如發(fā)膠、除臭劑會(huì)破壞臭氧層,但是在使用多年后才知道的,石棉危機(jī)也是一例(保險(xiǎn)從業(yè)者通常知道美國(guó)保險(xiǎn)業(yè)曾經(jīng)歷與石棉沉著病有關(guān)的責(zé)任險(xiǎn)危機(jī))。3)社會(huì)上有些奇異現(xiàn)象得不到很好的解釋,如:①人們寧愿多花錢(qián)去解救一個(gè)已知的陷入危險(xiǎn)的生命,而不愿去拯救統(tǒng)計(jì)意義上待解救的生命;②如果反復(fù)經(jīng)歷某種災(zāi)害卻平安無(wú)事,會(huì)造成對(duì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)低估;③公眾能夠容忍某些災(zāi)害(如X光輻射),但卻不能容忍另一些災(zāi)害(核反應(yīng)堆);④由于一些災(zāi)害的后果是延遲的(如吸煙),人們對(duì)這類災(zāi)害通常估計(jì)不足;⑤感知到的風(fēng)險(xiǎn)大小很大程度上取決于相關(guān)信息的呈遞方式,如“在核電站四周,人們的平均預(yù)期壽命會(huì)下降”就比“在核電站四周,死于癌癥的人數(shù)每年都在不斷增加”聽(tīng)起來(lái)風(fēng)險(xiǎn)要小一些。由此,Slovic研究團(tuán)隊(duì)提出:“與那些基于復(fù)雜分析方法所做出的決策相比,人們是否更青睞于建立在膚淺原理之上的決策呢?”進(jìn)而認(rèn)定有必要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知進(jìn)行嚴(yán)格的心理學(xué)研究。

    (二)風(fēng)險(xiǎn)感知研究方法:心理測(cè)量學(xué)范式

    接著,Slovic專注于風(fēng)險(xiǎn)感知研究,一干就是幾十年。研究開(kāi)始時(shí),Slovic想采取相對(duì)客觀的研究方法,但在數(shù)據(jù)收集上困難重重,于是,Slovic走了新路,采取了一種當(dāng)時(shí)全新的風(fēng)險(xiǎn)研究范式——“心理測(cè)量學(xué)范式”。所謂“心理測(cè)量學(xué)范式”,就是用問(wèn)卷直接詢問(wèn)人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和收益的感知,以及人們對(duì)“風(fēng)險(xiǎn)—收益”進(jìn)行的權(quán)衡,這是一種“表達(dá)偏好”而非“顯示偏好”,評(píng)估的是人們的情感感受和認(rèn)知,而非評(píng)估人們的實(shí)際行為。這一方法假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)是由人們主觀定義的,人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的主觀看法可能受到廣泛的心理、社會(huì)、制度和文化因素的影響,而且人們能夠?qū)δ切╇y以回答的風(fēng)險(xiǎn)感知問(wèn)題給出有意義的答案。該方法先使用大量心理測(cè)量量表,得到一些有關(guān)感知到的風(fēng)險(xiǎn)、感知到的收益和其他感知(如對(duì)某一活動(dòng)死亡人數(shù)的估計(jì))的定量化數(shù)據(jù),然后使用統(tǒng)計(jì)工具分析影響最終結(jié)果的各種因素。

    (三)風(fēng)險(xiǎn)感知研究的主要結(jié)論

    1987年,在系列研究成果基礎(chǔ)上,Slovic在《Science》上發(fā)表“Perception of Risk”,對(duì)前期風(fēng)險(xiǎn)感知代表性研究成果進(jìn)行了綜述。該文認(rèn)為,技術(shù)專家會(huì)采取復(fù)雜的評(píng)估技術(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,但普通公眾則會(huì)采用直覺(jué)判斷方式對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行感知,專家與公眾在風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題上的矛盾可能是因?yàn)殡p方對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估方法不同導(dǎo)致的。

    研究表明,公眾感知到的風(fēng)險(xiǎn)大小與眾多因素有關(guān),但這些因素可以合并為兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子:①可怕程度,代表10個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素,包括風(fēng)險(xiǎn)的可控性、人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)是已經(jīng)接受還是擔(dān)驚受怕、全球?yàn)?zāi)難性、結(jié)果致命性、承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)與獲得收益的公平性、個(gè)體受損還是群體受損、對(duì)后代的風(fēng)險(xiǎn)性、是否容易降低、風(fēng)險(xiǎn)是否逐漸增大,以及自愿承擔(dān)還是非自愿承擔(dān);②熟悉程度,代表5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素,包括風(fēng)險(xiǎn)是否可觀察、處于風(fēng)險(xiǎn)中的人是否知曉、風(fēng)險(xiǎn)后果是延遲的還是立刻的、新的還是舊的風(fēng)險(xiǎn),以及科學(xué)界對(duì)該風(fēng)險(xiǎn)的把握程度。如圖1所示。

    圖1中的公眾風(fēng)險(xiǎn)感知模式來(lái)源于約3萬(wàn)名被調(diào)查者的綜合調(diào)查分析結(jié)果,普通公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知規(guī)律是,可怕程度(后果嚴(yán)重程度、令人擔(dān)驚受怕程度、不可控程度、非自愿承擔(dān)程度)越高,或/和未知程度(新的風(fēng)險(xiǎn)、無(wú)法觀察的、科學(xué)上未知的風(fēng)險(xiǎn)、效果延遲的)越高,感知風(fēng)險(xiǎn)越大。即,在圖1的心理測(cè)量學(xué)因子空間中,越是靠近右上角位置的風(fēng)險(xiǎn),人們的主觀風(fēng)險(xiǎn)就越大。例如,公眾之所以認(rèn)為核能風(fēng)險(xiǎn)巨大,主要是因?yàn)槠洹翱膳鲁潭取睒O高,人們感覺(jué)其缺乏控制、令人恐懼、具有毀滅性潛能、后果極其致命、可能影響子孫后代等;再比如,公眾之所以認(rèn)為某些新型化學(xué)產(chǎn)品技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)很高,是因?yàn)槠淇赡軆?nèi)含有毒或致癌物質(zhì),而其毒害風(fēng)險(xiǎn)往往屬于新的風(fēng)險(xiǎn)、未知的風(fēng)險(xiǎn)、危害后果隱蔽且具有很大的延遲性。

    進(jìn)一步的研究結(jié)論包括:①公眾感知到的風(fēng)險(xiǎn)越大,要求降低風(fēng)險(xiǎn)的人越多,要求降低的程度也越大。②由于公眾風(fēng)險(xiǎn)感知與專家評(píng)估結(jié)果有著很大的差別,這導(dǎo)致了專家與公眾在風(fēng)險(xiǎn)管理政策上的矛盾或沖突。例如,盡管核能專家們一再重申核能的安全性,核能還是會(huì)引起公眾的強(qiáng)烈抵制,人們往往認(rèn)為核能風(fēng)險(xiǎn)高得不可接受,在圖1的心理測(cè)量學(xué)因子空間中處于最極端的右上角位置。

    此外,后續(xù)還有大量風(fēng)險(xiǎn)感知研究成果,主要研究結(jié)論包括:①與感知風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)最強(qiáng)的因素是這一危險(xiǎn)在多大程度上激發(fā)了人們的恐懼。②感知收益與感知風(fēng)險(xiǎn)負(fù)相關(guān),即隨著某項(xiàng)技術(shù)感知收益的增加,感知風(fēng)險(xiǎn)會(huì)降低。如果人們喜歡某項(xiàng)活動(dòng),就會(huì)傾向于認(rèn)為其收益較高而風(fēng)險(xiǎn)較低,反之則會(huì)認(rèn)為低收益高風(fēng)險(xiǎn)。③情感對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知有重大影響,例如,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)是非自愿承擔(dān)時(shí),當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)自己無(wú)法控制時(shí),當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)與收益不對(duì)稱時(shí),當(dāng)損害后果致命時(shí),往往會(huì)誘發(fā)人們的情感關(guān)注,進(jìn)而推高了其主觀風(fēng)險(xiǎn)感知。④男人比女人更少關(guān)注風(fēng)險(xiǎn),感知風(fēng)險(xiǎn)較小,原因可能是男性本身就是風(fēng)險(xiǎn)方面的技術(shù)專家或參與了相關(guān)工作,能從技術(shù)方面理解風(fēng)險(xiǎn),而女性很少參與相關(guān)技術(shù)工作。

    (四)風(fēng)險(xiǎn)感知研究給我們的啟示

    風(fēng)險(xiǎn)感知研究成果給我們帶來(lái)三點(diǎn)啟示:第一,如果普通大眾存在較大的風(fēng)險(xiǎn)感知偏差,主觀風(fēng)險(xiǎn)與客觀風(fēng)險(xiǎn)存在較大的差異,必然帶來(lái)自身的風(fēng)險(xiǎn)管理偏誤,要么管理過(guò)度,要么缺少管理。比如,低估風(fēng)險(xiǎn)會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者該買保險(xiǎn)時(shí)不買保險(xiǎn),高估風(fēng)險(xiǎn)則導(dǎo)致消費(fèi)者購(gòu)買過(guò)多的保險(xiǎn)或者付出過(guò)高的保費(fèi)。第二,政府往往希望通過(guò)某些政策抑制人們的風(fēng)險(xiǎn)行為(如控?zé)?、自然?zāi)害管理等),但由于政府政策的成本和收益基本都是按照客觀風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算的,而不是按照人們的主觀風(fēng)險(xiǎn)或風(fēng)險(xiǎn)感知來(lái)設(shè)計(jì)的,這很可能會(huì)導(dǎo)致政策失效。如,在美國(guó),即便政府補(bǔ)貼大量保費(fèi),洪泛區(qū)居民還是不愿購(gòu)買保險(xiǎn),導(dǎo)致政府無(wú)法通過(guò)保費(fèi)補(bǔ)貼政策解決洪水的損害補(bǔ)償問(wèn)題。第三,只相信理性主義、只強(qiáng)調(diào)客觀風(fēng)險(xiǎn)的專家或標(biāo)準(zhǔn)教材主義者無(wú)法理解現(xiàn)實(shí)中人們的風(fēng)險(xiǎn)管理決策。如,在我國(guó),即便政府補(bǔ)貼80%以上的保費(fèi),不少養(yǎng)豬戶仍不愿購(gòu)買生豬保險(xiǎn),這讓政府官員和部分專家大惑不解。

    ?圖1 公眾風(fēng)險(xiǎn)感知規(guī)律

    三、風(fēng)險(xiǎn)判斷的心理機(jī)制研究綜述及啟示

    如前所述,主觀風(fēng)險(xiǎn)研究三步曲分別是風(fēng)險(xiǎn)感知研究、風(fēng)險(xiǎn)判斷的心理機(jī)制研究和經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)判斷研究,這里討論風(fēng)險(xiǎn)判斷的心理機(jī)制研究。

    (一)風(fēng)險(xiǎn)判斷心理機(jī)制研究的起源

    風(fēng)險(xiǎn)感知研究采用心理學(xué)量表,直接問(wèn)被試者對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)在各種維度上的心理感受,進(jìn)而得到普通公眾風(fēng)險(xiǎn)感知存在偏差的結(jié)論,但并沒(méi)有討論為什么人們會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)感知偏差,風(fēng)險(xiǎn)感知偏差的心理機(jī)制是什么?

    在西蒙對(duì)有限理性和推理啟發(fā)式進(jìn)行研究、布魯納(Bruner)開(kāi)展思維策略研究過(guò)程中,兩位學(xué)者都在關(guān)注能降低判斷任務(wù)復(fù)雜性的簡(jiǎn)化策略,這些策略有助于人們用現(xiàn)有的心智能力駕馭各種復(fù)雜判斷任務(wù)。受上述研究的激發(fā),不少認(rèn)知心理學(xué)研究者開(kāi)始關(guān)注人們?cè)谂袛嘀械男睦韮?nèi)在過(guò)程或心理機(jī)制。

    1974年,Tversky和Kahneman在《Science》上發(fā)表“Judgment under Uncertainty:Heuristics and Biases”,首次系統(tǒng)總結(jié)了人們?cè)诠烙?jì)不確定事件的概率或不確定量的數(shù)值時(shí),會(huì)采用三種啟發(fā)式原則進(jìn)行簡(jiǎn)化判斷,分別是代表性啟發(fā)式(Representativeness Heuristic)、可得性啟發(fā)式(Availability Heuristic)和錨定與調(diào)整啟發(fā)式(Anchoring and Adjustments Heuristic),認(rèn)為這些原則對(duì)人們估計(jì)不確定事件非常有用,但也會(huì)帶來(lái)各種偏差。

    在不確定狀況下的判斷的研究中,主要研究范式是,學(xué)者們普遍將被試者的判斷結(jié)果和規(guī)范模型的結(jié)果進(jìn)行比較,進(jìn)而檢驗(yàn)是否存在判斷偏差以及偏差大小。

    下面分別討論三種啟發(fā)式原則的含義和案例,并討論是否適用于保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)判斷。因?yàn)椴淮_定條件下的判斷范圍很大,至少包括兩種情形:第一種情形是,某個(gè)事件其實(shí)是確定的,只是判斷者不知情,于是對(duì)判斷者而言屬于未知,有不確定性。例如,請(qǐng)被試者根據(jù)一些描述判斷某位大學(xué)生的所學(xué)專業(yè),或請(qǐng)被試者估計(jì)一條麻袋中白色球和黑色球的比例等。第二種情形是,某個(gè)事件在未來(lái)可能發(fā)生也可能不發(fā)生,請(qǐng)判斷者判斷其未來(lái)發(fā)生概率或頻率,例如,請(qǐng)某人判斷其汽車在未來(lái)一年內(nèi)的被盜概率,或者更復(fù)雜些,請(qǐng)判斷者估計(jì)未來(lái)結(jié)果的概率分布。顯然這是兩種完全不同的不確定性,第一種情形下,某個(gè)事件只是對(duì)判斷者是未知的,但有人完全清楚這一確定的數(shù)值,而且屬于對(duì)當(dāng)下某事件的判斷。第二種情形下,某個(gè)事件對(duì)判斷者是未知的,但有人可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)推斷其發(fā)生概率、頻率或概率分布,屬于對(duì)未來(lái)的判斷。我們所關(guān)心的風(fēng)險(xiǎn)或保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)屬于第二種情形。

    (二)代表性啟發(fā)式

    所謂代表性啟發(fā)式,是指人們會(huì)基于相似性進(jìn)行判斷。適用的典型判斷問(wèn)題是:A屬于類別B的概率是多少?但其實(shí)A是否屬于B是確定的,只是判斷者不知情,從而有了不確定性。

    例如,一項(xiàng)研究中提出如下問(wèn)題請(qǐng)被試者回答:“佩內(nèi)洛珀是一個(gè)大學(xué)生,朋友們形容她稍微有些不切實(shí)際、情緒化和敏感。她游遍了整個(gè)歐洲,能說(shuō)一口流利的法語(yǔ)和意大利語(yǔ)。她目前還不確定畢業(yè)后的職業(yè)方向,但是已經(jīng)證明過(guò)自己高水平的才能,并且多次獲得書(shū)法比賽的獎(jiǎng)項(xiàng)。她在男朋友過(guò)生日時(shí)寫(xiě)了一首十四行詩(shī)作為禮物。根據(jù)以上描述,你認(rèn)為佩內(nèi)洛珀的主修專業(yè)是心理學(xué)還是藝術(shù)史?”

    結(jié)果,大部分被試者認(rèn)為佩內(nèi)洛珀主修藝術(shù)史,因?yàn)樗坪醴媳辉囌吒拍钪兴囆g(shù)史學(xué)生的特點(diǎn)。這就是代表性啟發(fā)式,人們使用“自己概念中藝術(shù)史學(xué)生的特征”來(lái)進(jìn)行判斷,如果佩內(nèi)洛珀與自己心目中藝術(shù)史學(xué)生的特征相似,就判斷其主修藝術(shù)史。

    但是,這一判斷方式的重大缺陷是:很可能忽略了先驗(yàn)概率。數(shù)據(jù)顯示,在這項(xiàng)研究進(jìn)行時(shí),美國(guó)一所近18000學(xué)生的公立大學(xué)中,大約2300人主修心理學(xué),15名主修藝術(shù)史。這意味著隨機(jī)挑出1名學(xué)生,主修心理學(xué)的概率是13%,主修藝術(shù)史的概率是0.08%,兩者為150∶1。被試者顯然應(yīng)該先想到這一點(diǎn),再考慮佩內(nèi)洛珀的特征,進(jìn)而作出佩內(nèi)洛珀大概率主修心理學(xué)的結(jié)論?;蛘哒f(shuō),人們基于代表性啟發(fā)式進(jìn)行判斷,很可能會(huì)出現(xiàn)判斷偏差。

    此外,代表性啟發(fā)式也常被用于對(duì)未來(lái)不確定性作判斷,例如,考慮硬幣拋擲出現(xiàn)正面和反面的情況,人們往往會(huì)認(rèn)為序列“正—反—正—反—反—正”比“正—正—正—反—反—反”更可能發(fā)生,因?yàn)楹笳呖雌饋?lái)并不隨機(jī)。這反映了人們的心理思維模式:人們期望由隨機(jī)過(guò)程而產(chǎn)生的事件序列,甚至是很短的序列,也能代表這個(gè)過(guò)程的本質(zhì)特征“隨機(jī)性”。例如,對(duì)于拋擲硬幣來(lái)說(shuō),隨機(jī)特征不僅應(yīng)該體現(xiàn)在整體序列中,也應(yīng)該表現(xiàn)在局部的部分序列中,換言之,要求局部序列也具有代表性,或者說(shuō),用隨機(jī)性這一代表來(lái)要求所有的序列,包括局部短序列。一個(gè)更容易理解的案例是賭徒謬誤,如在輪盤(pán)賭中,看到一長(zhǎng)串紅色后,大多數(shù)人錯(cuò)誤地相信現(xiàn)在應(yīng)該是黑色了,因?yàn)楹谏某霈F(xiàn)才會(huì)導(dǎo)致一個(gè)更具代表性的“隨機(jī)”序列。

    美國(guó)一所近18000學(xué)生的公立大學(xué)中,大約2300人主修心理學(xué),15名主修藝術(shù)史。這意味著隨機(jī)挑出1名學(xué)生,主修心理學(xué)的概率是13%,主修藝術(shù)史的概率是0.08%,兩者為150∶1。

    但是,個(gè)人覺(jué)得,人們通常不會(huì)用代表性啟發(fā)式對(duì)未來(lái)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)做出判斷。人們不會(huì)這樣想,汽車盜竊是隨機(jī)發(fā)生的,我的汽車已經(jīng)若干年沒(méi)有被盜了,按照隨機(jī)性理論,我的汽車該被盜了,這種想法通常不會(huì)出現(xiàn)。

    (三)可得性啟發(fā)式

    可得性啟發(fā)式的判斷邏輯是,人們通過(guò)能想到的例證和想到例證的容易性來(lái)評(píng)估這類事件的發(fā)生頻率或概率。例如,人們通過(guò)回憶其熟人中心臟病的發(fā)生情況來(lái)估計(jì)自己患心臟病的風(fēng)險(xiǎn);人們通過(guò)想象某企業(yè)可能遭遇的種種困難,來(lái)評(píng)估該企業(yè)的破產(chǎn)概率。

    可得性啟發(fā)式通常會(huì)導(dǎo)致判斷偏差,這里列舉兩類判斷偏差:

    第一種是由例證的可提取性引發(fā)的偏差。例如,一項(xiàng)研究讓被試者聽(tīng)到一串男女名人的名單,然后要求他們判斷這一串名字中男人多還是女人多(實(shí)際上一樣多)。但是,研究者操縱了名人名單中更有名的男人數(shù)量或女人數(shù)量,在對(duì)第一組被試者呈現(xiàn)的名人名單中,男人比女人更有名;對(duì)第二組被試者呈現(xiàn)的名人名單中,女人比男人更有名。判斷結(jié)果是,第一組被試者認(rèn)為男人更多,第二組被試者認(rèn)為女人更多。顯然,每組被試者都受到了例證可提取性的影響,當(dāng)男人更有名時(shí),被試者更多地提取了男人做例證;當(dāng)女人更有名時(shí),則更多地提取了女人做例證,進(jìn)而導(dǎo)致每組被試者都做出了錯(cuò)誤或偏差的判斷。

    第二種是由有偏記憶樣本集引發(fā)的判斷偏差。一項(xiàng)研究要求被試者回答:“從英文文章中隨機(jī)抽出一個(gè)單詞(3個(gè)字母及以上),請(qǐng)問(wèn),它是‘第一個(gè)字母是r的詞’還是‘第3個(gè)字母是r的詞’的可能性更大?”此時(shí),人們通過(guò)回憶road之類和car之類的詞的容易性來(lái)評(píng)估它們的頻率,因?yàn)榍罢吒菀讖挠洃浿兴阉鞯?,大多?shù)人判斷前者更多。但事實(shí)上后者更多。顯然,對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)事故來(lái)說(shuō),媒體有偏差的報(bào)道(風(fēng)險(xiǎn)事故越新奇或反常,被報(bào)道得越多)會(huì)導(dǎo)致人們形成有偏記憶,進(jìn)而導(dǎo)致判斷偏差。

    顯然,可得性啟發(fā)式特別適用于人們估計(jì)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn),包括用來(lái)估計(jì)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)的大小。例如,當(dāng)需要估計(jì)自己的癌癥風(fēng)險(xiǎn)以確定是否需要購(gòu)買癌癥保險(xiǎn)或大病保險(xiǎn)時(shí),個(gè)體可以通過(guò)回想到的癌癥實(shí)例和想到癌癥實(shí)例的容易性來(lái)評(píng)估自己患癌癥的概率,還可以通過(guò)回想到的癌癥實(shí)例的醫(yī)療費(fèi)用來(lái)估計(jì)自己患癌癥后需要的醫(yī)療費(fèi)用。

    (四)錨定與調(diào)整啟發(fā)式

    依靠錨定與調(diào)整啟發(fā)式做判斷的邏輯是,很多情境下,人們的推測(cè)是以初始值為參照點(diǎn)或出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整后得到答案的。但是,調(diào)整基本都是不充分的,導(dǎo)致判斷值有偏差。

    例如,一項(xiàng)研究要求被試者用百分制來(lái)估計(jì)非洲國(guó)家在聯(lián)合國(guó)中所占席位的百分比,如估計(jì)值60代表60%。當(dāng)著被試者的面,研究人員通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)幸運(yùn)輪盤(pán)來(lái)確定一個(gè)0到100之間初始數(shù)字,讓被試者說(shuō)出這個(gè)初始數(shù)字大于還是小于其心目中的估計(jì)值,然后請(qǐng)被試者從這個(gè)初始數(shù)字開(kāi)始順時(shí)針或逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)輪盤(pán)到其心目中的估計(jì)值。對(duì)不同的被試群體,研究者給了不同的初始數(shù)字。結(jié)果,這些武斷的初始數(shù)字對(duì)估計(jì)值有顯著影響,如,對(duì)初始數(shù)字為10和65的兩個(gè)群體而言,非洲國(guó)家在聯(lián)合國(guó)中所占席位的中位估值,分別為25和45,被試者顯然受到了武斷的初始數(shù)字的錨定,后續(xù)雖然進(jìn)行了調(diào)整,但調(diào)整是不充分的。

    另一項(xiàng)研究,要求兩組高中生在5秒內(nèi)分別估計(jì)“1×2×3×4×5×6×7×8”和“8×7×6×5×4×3×2×1”的數(shù)值,結(jié)果,前者中位估值為512,后者中位估值為2250,正確值是40320。在極短的時(shí)間內(nèi)計(jì)算上述問(wèn)題,人們得先計(jì)算幾步,然后通過(guò)外推或調(diào)適來(lái)推測(cè)最終結(jié)果,而先計(jì)算那幾步的結(jié)果就會(huì)成為外推的初始值或錨定值,初始值越低,未來(lái)調(diào)整后的最終結(jié)果也就越低,所以,第一組的估值低于第二組的估值。而且由于調(diào)整通常是不充分的,所以兩組高中生都低估了最終結(jié)果。

    從錨定與調(diào)整啟發(fā)式的思維邏輯來(lái)看,通常不大會(huì)用于人們對(duì)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率的評(píng)估,但可能會(huì)被用于保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)損失規(guī)模的評(píng)估。例如,對(duì)于癌癥風(fēng)險(xiǎn),人們不太可能有一個(gè)出險(xiǎn)概率的初始值或錨定值,即便從專家那里得到癌癥發(fā)生概率,依賴直覺(jué)而無(wú)法依賴?yán)硇缘娜祟愐矡o(wú)法相信這一數(shù)值的真實(shí)性,即便相信這一數(shù)值的真實(shí)性,也無(wú)法確認(rèn)這就是自己的癌癥發(fā)生概率,也不會(huì)從這一統(tǒng)計(jì)概率出發(fā)進(jìn)行調(diào)適以得到自己的癌癥發(fā)生概率。但是,人們很可能會(huì)根據(jù)自己聽(tīng)說(shuō)過(guò)的癌癥醫(yī)療費(fèi)用數(shù)值來(lái)判斷自己一旦發(fā)生癌癥后的醫(yī)療費(fèi)用,這里先用了可得性啟發(fā)式,然后可能會(huì)用錨定與調(diào)整啟發(fā)式根據(jù)通貨膨脹、地區(qū)因素、醫(yī)療條件等因素進(jìn)行調(diào)整。

    (五)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)判斷可能采用的啟發(fā)式

    從以上分析可以看出,人們?cè)谶M(jìn)行保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)判斷時(shí),對(duì)于出險(xiǎn)概率,很可能主要依賴可得性啟發(fā)式進(jìn)行判斷,例如,人們通過(guò)回憶其熟人中癌癥的發(fā)生情況來(lái)估計(jì)自己患癌癥的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于損失規(guī)模,則可能首先使用可得性啟發(fā)式來(lái)作出初始判斷,然后再根據(jù)實(shí)際情況(如地理位置、通貨膨脹、醫(yī)療條件等)進(jìn)行調(diào)整。

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