農(nóng)業(yè)戶籍勞動(dòng)力失業(yè)率低的經(jīng)驗(yàn)解釋

邸 帥，紀(jì)文軒

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京 210095）

1 引言

勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)于提高農(nóng)民收入，縮小城鎮(zhèn)差距，優(yōu)化資源配置等具有重要意義[1]。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《2018農(nóng)名工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》，全國(guó)農(nóng)民工總量為28836萬(wàn)人，增加184萬(wàn)人，增長(zhǎng)0.6%。勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、收入差距以及農(nóng)民工城鎮(zhèn)化進(jìn)程等方面[2-4]，得到各界廣泛關(guān)注。在城鎮(zhèn)化穩(wěn)步推進(jìn)過(guò)程中，促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)始終是政府就業(yè)工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

隨著第一代農(nóng)民工因年邁等原因逐漸退出勞動(dòng)力市場(chǎng)，目前勞動(dòng)力市場(chǎng)的主力軍是第二代即新生帶農(nóng)民工[5]。他們比第一代接受更多的教育，追求體面的工作，追求生活的質(zhì)量，可以更好地適應(yīng)和融入城市。但他們沒(méi)有或缺乏務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)，吃苦耐勞特征較弱，甚至有38%以上勞動(dòng)力沒(méi)干過(guò)農(nóng)活，更不愿意返鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)[6]。務(wù)農(nóng)經(jīng)歷刻畫的吃苦耐勞特征在勞動(dòng)力的工作期望和處理工作困難兩方面上對(duì)勞動(dòng)力的就業(yè)失業(yè)產(chǎn)生重要影響。

在工作期望上，沒(méi)有或缺乏務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)，吃苦耐勞特征較弱的新一代勞動(dòng)力本質(zhì)上已達(dá)到“就業(yè)的城鎮(zhèn)化”，期望找到體面、舒適的工作；有務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)，從事過(guò)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)的勞動(dòng)力在找工作時(shí)，只要工資比種地掙錢多就行，工作期望很低。務(wù)農(nóng)經(jīng)歷給外出務(wù)工者提供了一個(gè)“工資參照”，對(duì)照以前干農(nóng)活時(shí)所拿到的“農(nóng)業(yè)工資”，他們會(huì)比較滿足于當(dāng)前工作[7]。在處理工作遇到困難或是找不到工作時(shí)，有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的勞動(dòng)力愿意返鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；而沒(méi)有或缺乏務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)，吃苦耐勞特征較弱的勞動(dòng)力不太愿意回到農(nóng)村，滯留在城鎮(zhèn)，產(chǎn)生失業(yè)[8]。一方面，投資教育、參加培訓(xùn)是勞動(dòng)力提升人力資本的關(guān)鍵途徑，大量研究也證實(shí)了教育、培訓(xùn)促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，增加農(nóng)民務(wù)工機(jī)會(huì)以及提高勞動(dòng)收入[9]。另一方面，高教育水平也可能促使部分群體在勞動(dòng)力市場(chǎng)上難以找到合適的工作，如大學(xué)生畢業(yè)即失業(yè)[10]。

現(xiàn)有研究很少?gòu)膭?wù)農(nóng)經(jīng)歷角度考慮勞動(dòng)力的就業(yè)失業(yè)情況，更沒(méi)有考慮到務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育之間可能存在的替代或是互補(bǔ)效應(yīng)。有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的勞動(dòng)力愿意接受強(qiáng)度體力勞動(dòng)的工作，增加自身就業(yè)機(jī)會(huì)；投資教育提升勞動(dòng)力人力資本，也能夠增加自身就業(yè)機(jī)會(huì)，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育在增加就業(yè)機(jī)會(huì)時(shí)可能存在替代效應(yīng)。由于工作性質(zhì)的不同，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和正式教育也會(huì)有互補(bǔ)效應(yīng)。相較于高教育水平，本文預(yù)期務(wù)農(nóng)經(jīng)歷對(duì)低教育水平產(chǎn)生的替代效應(yīng)更明顯。本文擬在正常分析務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育對(duì)勞動(dòng)力失業(yè)的框架下，加入務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育的交互項(xiàng)，通過(guò)添加每一階段的教育和務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的交互項(xiàng)來(lái)分離出務(wù)農(nóng)經(jīng)歷在教育的每一階段如何影響勞動(dòng)力失業(yè)。本文對(duì)現(xiàn)有勞動(dòng)力失業(yè)的研究進(jìn)行了補(bǔ)充，以期為政府提升勞動(dòng)力就業(yè)參與和就業(yè)穩(wěn)定性提供決策參考，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

2 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

本文采用中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查CLDS2014年數(shù)據(jù)，選取了16至64歲之間的具有農(nóng)業(yè)戶籍但不從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力樣本。目前處于務(wù)農(nóng)狀態(tài)和農(nóng)林牧漁類的勞動(dòng)力本身帶有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷，為避免偏誤和內(nèi)生性問(wèn)題，在處理數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)除去這類勞動(dòng)力。篩選數(shù)據(jù)嚴(yán)格按照失業(yè)定義，即“目前沒(méi)有工作，積極找工作以及給工作機(jī)會(huì)可以兩周內(nèi)工作”。本文常規(guī)統(tǒng)計(jì)農(nóng)業(yè)戶籍的勞動(dòng)力失業(yè)率在7.59%與蔡禾[11]等統(tǒng)計(jì)農(nóng)村地區(qū)的失業(yè)率7.45%十分接近。最終處理得到可供研究的樣本數(shù)4838個(gè)，覆蓋29個(gè)省市自治區(qū)，其中男性2925人，女性1913人。

2.1 分性別、年齡段和受教育程度的失業(yè)情況

從數(shù)據(jù)整理看（見(jiàn)表1），不論是整體，還是按性別、年齡段和受教育程度分組的每一階段，有沒(méi)有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷分組的失業(yè)率呈現(xiàn)出巨大差異，沒(méi)有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的失業(yè)率都高于有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的失業(yè)率。具有農(nóng)業(yè)戶籍不從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力失業(yè)率為13.93%，其中有過(guò)務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的失業(yè)率7.56%，遠(yuǎn)低于沒(méi)有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的失業(yè)率18.67%。男性失業(yè)率10.74%，遠(yuǎn)低于女性失業(yè)率18.82%，其中女性沒(méi)有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的失業(yè)率高達(dá)23.46%，可以看出女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)上處于相對(duì)弱勢(shì)地位。16至34歲青年勞動(dòng)力失業(yè)率高達(dá)33.18%，沒(méi)有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的失業(yè)率達(dá)到峰值34.19%。此后隨著年齡的增長(zhǎng)，失業(yè)率顯著下降，最低為9.52%。45至64歲年齡段失業(yè)率回升，可能的原因是料理家務(wù)、照看孫輩和老人。從年齡分段的失業(yè)率統(tǒng)計(jì)可以看出，年齡不是線性影響失業(yè)的。

表1 分性別、年齡段和受教育程度的失業(yè)率（%）

農(nóng)村地區(qū)的教育回報(bào)率并不高，受教育程度的提高，沒(méi)有預(yù)期的失業(yè)率顯著下降。小學(xué)及以下、初中和高中學(xué)歷的勞動(dòng)力失業(yè)率不斷下降，技校及以上學(xué)歷的失業(yè)率上升，教育也不是線性影響失業(yè)率。高教育水平勞動(dòng)力的失業(yè)情況多見(jiàn)于在勞動(dòng)力市場(chǎng)中搜尋和匹配自己合適的工作導(dǎo)致的摩擦性失業(yè)。

2.2 分行業(yè)的就業(yè)情況

表2 農(nóng)業(yè)戶籍勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的行業(yè)分布（%）

從行業(yè)分布看（見(jiàn)表2），勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的行業(yè)集中分布在制造業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)、建筑業(yè)、社會(huì)服務(wù)業(yè)和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)，合計(jì)占勞動(dòng)力的72.9%。按務(wù)農(nóng)經(jīng)歷分組的行業(yè)勞動(dòng)力構(gòu)成差異顯著，需要體力強(qiáng)度的行業(yè)如采掘業(yè)、建筑業(yè)，有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷勞動(dòng)力占比分別是沒(méi)有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷勞動(dòng)力占比的3.6倍和2.2倍。務(wù)農(nóng)經(jīng)歷造成的農(nóng)村勞動(dòng)力行業(yè)分布的差異也應(yīng)證了有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的勞動(dòng)力愿意且能夠從事強(qiáng)度體力工作。從2014年全國(guó)各行業(yè)已統(tǒng)計(jì)的平均工資看，勞動(dòng)力進(jìn)入低于平均工資的行業(yè)占60.72%，進(jìn)入高于平均工資的行業(yè)占比39.28%（進(jìn)入其他行業(yè)、國(guó)家機(jī)關(guān)和自由職業(yè)者共計(jì)16.36%，平均工資沒(méi)有統(tǒng)計(jì)）。我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)還處在一個(gè)快速發(fā)育階段，勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的能力和就業(yè)的層次都較低。在這種勞動(dòng)力市場(chǎng)環(huán)境下，肯吃苦，愿意從事臟、亂、差工作的勞動(dòng)力總能找到一份工作，同樣投資教育等人力資本的提升對(duì)找到工作，進(jìn)入高收入行業(yè)也至關(guān)重要。

3 模型、變量與實(shí)證分析

3.1 模型設(shè)定與變量選取

為了檢驗(yàn)務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育對(duì)勞動(dòng)力失業(yè)的影響，本文采用Logit二元選擇模型，具體的概率模型函數(shù)如下：

被解釋變量y是失業(yè)與否，為勞動(dòng)力的就業(yè)失業(yè)情況。在問(wèn)卷中，回答“目前沒(méi)有工作，積極找工作以及給工作機(jī)會(huì)可以兩周內(nèi)工作”的歸為失業(yè)狀態(tài)，y取1；否則為0。核心解釋變量farm、edu是務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和受教育程度。farm為勞動(dòng)力的務(wù)農(nóng)經(jīng)歷情況，有過(guò)務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的，farm取1，否則取0；edu分為小學(xué)及以下、初中、高中和?？萍耙陨?。

影響就業(yè)失業(yè)的因素還包括其他勞動(dòng)力人力資本特征，健康狀況health、技能培訓(xùn)和證書情況skill，這里skill包括近兩年參加過(guò)培訓(xùn)和至今獲得過(guò)技能證書的兩種情況。此外，個(gè)人特征包括年齡、性別和婚姻狀況也會(huì)影響到就業(yè)失業(yè)。

此外還考慮了來(lái)自家庭層面的撫養(yǎng)比raise和地區(qū)間異質(zhì)性的差異area。家庭撫養(yǎng)比raise，為15歲以下孩童數(shù)量加上65歲及以上老人數(shù)量占家庭人數(shù)的比重。家庭撫養(yǎng)比數(shù)值越大，家庭的生活壓力和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)就越大，勞動(dòng)力就需要工作來(lái)維持家庭生計(jì)。同時(shí)，撫養(yǎng)比數(shù)值越大，家庭需要照看的老人和孩童數(shù)量越多，也會(huì)限制勞動(dòng)力尤其是農(nóng)村女性勞動(dòng)力的供給。地區(qū)間的就業(yè)失業(yè)情況，還涉及到當(dāng)?shù)氐氖袌?chǎng)環(huán)境差異如就業(yè)政策、勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育程度和地區(qū)經(jīng)濟(jì)等等，考慮地區(qū)間的差異area才能客觀公正的看待就業(yè)失業(yè)情況。具體的變量描述性統(tǒng)計(jì)如表3。

表3 變量定義和描述性統(tǒng)計(jì)

表3顯示，勞動(dòng)力受教育層次較低，平均受教育年限為9.46年。受訪者平均年齡在38歲，有過(guò)務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的只占了43%，說(shuō)明新一代勞動(dòng)力的務(wù)農(nóng)經(jīng)歷正在弱化。有過(guò)培訓(xùn)或至今有獲得技能證書的占19%，具體的為“近兩年參加過(guò)至少5天的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)”的有11.62%；獲得過(guò)技能證書的有13.64%，與黨曦[12]調(diào)查珠三角地區(qū)農(nóng)民工持有技能證書比例14.38%相近。

3.2 務(wù)農(nóng)經(jīng)歷、教育對(duì)失業(yè)的影響

表4給出了務(wù)農(nóng)經(jīng)歷、正式教育對(duì)失業(yè)Logit估計(jì)的結(jié)果，以下系數(shù)直接匯報(bào)了各個(gè)變量的邊際效應(yīng)?；貧w1只放了務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育兩個(gè)關(guān)鍵變量對(duì)失業(yè)的直接影響。回歸2和回歸3分別加入了家庭撫養(yǎng)比、技能培訓(xùn)以及個(gè)人特征和區(qū)域變量。以下討論各變量的估計(jì)結(jié)果。

表4 務(wù)農(nóng)經(jīng)歷、教育對(duì)失業(yè)估計(jì)的邊際效應(yīng)

從回歸1結(jié)果看，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育都顯著降低失業(yè)?；貧w2和回歸3加入控制變量后，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育對(duì)降低失業(yè)的影響依然顯著。以下對(duì)回歸3結(jié)果進(jìn)行討論。務(wù)農(nóng)經(jīng)歷負(fù)向顯著影響失業(yè)，表明勞動(dòng)力有過(guò)務(wù)農(nóng)經(jīng)歷可以降低失業(yè)概率。有過(guò)務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的勞動(dòng)力，具有一定的吃苦能力，在找工作時(shí)，愿意從事臟、亂、差又要求體力的工作，這樣就增加了自身的就業(yè)機(jī)會(huì)。受教育程度負(fù)向顯著影響著失業(yè)，教育作為提升人力資本最直接有效的途徑，對(duì)降低勞動(dòng)力失業(yè)效果顯著。結(jié)果顯示，在控制了其他變量的影響，受教育程度每提高一年，勞動(dòng)力的失業(yè)概率下降0.8%個(gè)單位。

受過(guò)技能培訓(xùn)或是持有技能證書負(fù)向顯著影響失業(yè)，即接受過(guò)培訓(xùn)，取得過(guò)技能證書的勞動(dòng)力不容易失業(yè)。結(jié)果顯示，在控制了其他變量的影響，參加技能培訓(xùn)或獲得技能證書，勞動(dòng)力失業(yè)的概率下降了4.4%個(gè)單位。技能培訓(xùn)、持有證書對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的回報(bào)大于正式教育。反映人力資本的另一因素，身體健康狀況顯著負(fù)向影響失業(yè)，身體越健康，失業(yè)的幾率越小。非農(nóng)就業(yè)集中在制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)等勞動(dòng)密集型行業(yè)，只有健康身體，才能在競(jìng)爭(zhēng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)中增加就業(yè)機(jī)會(huì)。

家庭撫養(yǎng)比回歸結(jié)果不顯著，在這里對(duì)是否失業(yè)情況沒(méi)有起到重要的作用。以東部地區(qū)為參照，中部和西部的失業(yè)概率分別是東部的1.08倍和1.11倍。其他控制變量如年齡、性別都顯著影響著勞動(dòng)力失業(yè)情況。加入年齡平方項(xiàng)為了檢驗(yàn)?zāi)挲g對(duì)失業(yè)的非線性影響，年齡顯著為負(fù)，年齡平方項(xiàng)顯著為正，表明年齡對(duì)失業(yè)的影響是一個(gè)“U”型曲線。在控制了其他因素影響下，女性的失業(yè)概率是男性的1.07倍?；橐鰧?duì)失業(yè)的影響顯著為負(fù)，已婚狀態(tài)降低了失業(yè)概率。

3.3 勞動(dòng)力異質(zhì)性對(duì)失業(yè)的影響

觀察表5，通過(guò)對(duì)性別分組來(lái)看勞動(dòng)力異質(zhì)性導(dǎo)致的失業(yè)狀況，在家庭撫養(yǎng)比和婚姻狀況上，男性和女性表現(xiàn)出了顯著差異。傳統(tǒng)的家庭勞動(dòng)供給理論常提到“男主外，女主內(nèi)”的家庭分工模式[13]，男性傾向于從事市場(chǎng)勞動(dòng)，女性更多的從事家庭生產(chǎn)和照看老人孩子，逐漸退出勞動(dòng)力市場(chǎng)。結(jié)果顯示，家庭撫養(yǎng)比顯著正向影響女性的失業(yè)概率，對(duì)男性失業(yè)的影響不顯著。家庭撫養(yǎng)比影響女性失業(yè)的邊際系數(shù)為0.077，表明隨著家庭人口負(fù)擔(dān)系數(shù)的增加，需要照看的老人和孩童數(shù)量增加，會(huì)制約女性的勞動(dòng)供給?；橐鰧?duì)男性女性的差異和家庭撫養(yǎng)比剛好相反，婚姻影響男性失業(yè)的邊際系數(shù)為-0.068，表明結(jié)婚后的男性積極從事工作，增加勞動(dòng)供給意愿。教育和培訓(xùn)、技能證書都能提升人力資本，對(duì)降低失業(yè)概率有顯著作用。比較受教育程度和技能培訓(xùn)、證書對(duì)男性和女性的邊際系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，在投資教育和培訓(xùn)上，女性的回報(bào)率高于男性。

表5 性別分組對(duì)失業(yè)估計(jì)的邊際效應(yīng)

3.4 務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育交互對(duì)失業(yè)的影響

從回歸4結(jié)果看，相較大專及以上高教育水平，小學(xué)及以下和初中受教育程度顯著提升了失業(yè)概率，比高教育水平分別提高了6.2%、2.5%個(gè)單位，對(duì)高中組的影響不顯著。在加入務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育分組的交互項(xiàng)后，三組交互項(xiàng)都在0.01水平上顯著降低了失業(yè)概率。有過(guò)務(wù)農(nóng)經(jīng)歷使得小學(xué)及以下、初中和高中與高教育水平對(duì)失業(yè)的影響分別降低了14.8%、12.1%和12.9%個(gè)單位。整體上看，隨著受教育水平的提高，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷產(chǎn)生的作用正在逐漸減弱。據(jù)此，本文的預(yù)期得到了驗(yàn)證，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷對(duì)教育產(chǎn)生了一定的替代效應(yīng)，受教育程度越低，替代效應(yīng)越明顯。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示農(nóng)村地區(qū)的勞動(dòng)力受教育水平普遍不高，近幾年接受技能培訓(xùn)的農(nóng)民工比例不足30%，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷刻畫的吃苦耐勞特征能夠在一定程度上彌補(bǔ)人力資本不足帶來(lái)的就業(yè)劣勢(shì)。對(duì)于高中及以上受教育程度的勞動(dòng)力來(lái)說(shuō)，有過(guò)務(wù)農(nóng)經(jīng)歷，能夠吃苦耐勞更像是“錦上添花”。

4 結(jié)論與政策建議

本文通過(guò)“中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查CLDS”2014年數(shù)據(jù)，利用Logit模型分別檢驗(yàn)了務(wù)農(nóng)經(jīng)歷、教育對(duì)失業(yè)的影響、務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育的交互影響和對(duì)性別分組的異質(zhì)性分析。得出的主要結(jié)論如下：

務(wù)農(nóng)經(jīng)歷刻畫的吃苦耐勞特征對(duì)教育產(chǎn)生了一定的替代效應(yīng)，受教育程度越低，替代效應(yīng)越明顯。農(nóng)村勞動(dòng)力受教育程度普遍在小學(xué)和初中，在人力資本不足情況下，能吃苦耐勞，有勞動(dòng)經(jīng)驗(yàn)是非常好的素質(zhì)。

教育、培訓(xùn)等增加人力資本的投資依然是促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、非農(nóng)就業(yè)的有效途徑。且對(duì)女性人力資本投資的回報(bào)高于男性。整體上看，隨著受教育水平的提高，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷刻畫的吃苦耐勞品質(zhì)產(chǎn)生的作用正在逐漸減弱。新一代勞動(dòng)力的務(wù)農(nóng)經(jīng)歷逐漸弱化，最終勞動(dòng)力的競(jìng)爭(zhēng)在于教育的競(jìng)爭(zhēng)，教育資源的競(jìng)爭(zhēng)。

家庭人口結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)失業(yè)狀況產(chǎn)生很大的影響，撫養(yǎng)比例數(shù)值越大，需要照看的老人和孩童數(shù)量增加，會(huì)限制女性勞動(dòng)力的供給意愿。這可能出于“男主外，女主內(nèi)”的傳統(tǒng)觀念，相應(yīng)的男性結(jié)婚后顯著減少失業(yè)概率。

務(wù)農(nóng)經(jīng)歷是政策措施無(wú)法改變的，有沒(méi)有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷只是表征，其刻畫的吃苦耐勞的品質(zhì)是能夠在生活工作中時(shí)刻培養(yǎng)并體現(xiàn)著的。從長(zhǎng)期來(lái)看，促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)參與主要有兩點(diǎn)：一是繼續(xù)促進(jìn)勞動(dòng)力素質(zhì)的提高，加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)的教育投資，增加對(duì)勞動(dòng)力的職業(yè)技能培訓(xùn)，提供更多的就業(yè)保障；二是繼續(xù)推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，增加城鎮(zhèn)低層次就業(yè)崗位如對(duì)低技能服務(wù)業(yè)的需求來(lái)吸納更多的非農(nóng)就業(yè)。

表6 務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育交互對(duì)失業(yè)估計(jì)的邊際效應(yīng)