唐張婷 趙鳳麒 杜雷浩
【摘要】智能模式識(shí)別系統(tǒng)是將前期收集來(lái)的不同模式下的振動(dòng)信號(hào),利用TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)機(jī)器深度學(xué)習(xí),使其不斷接觸各種振動(dòng)模式,從而能夠識(shí)別多種情況下的振動(dòng)模式,并向外界發(fā)出信號(hào)。此方法可以用于智能振動(dòng)檢測(cè)與故障診斷以及預(yù)警系統(tǒng),從而保證設(shè)備的安全運(yùn)行,預(yù)防和減少惡性事故的發(fā)生?;谌斯ぶ悄艿恼駝?dòng)模式辨別系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)智能振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障診斷,保證設(shè)備的安全運(yùn)行,預(yù)防和減少惡性事故的發(fā)生,消除故障隱患,保障人身和設(shè)備安全,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。
【關(guān)鍵詞】人工智能;識(shí)別系統(tǒng);光纖檢測(cè)
1. 研究目標(biāo)
由于機(jī)器在正常工作和產(chǎn)生故障時(shí)產(chǎn)生的振動(dòng)模式是不同的,本項(xiàng)目的研究?jī)?nèi)容是通過(guò)搭建智能振動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),并結(jié)合機(jī)器的深度學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行各種振動(dòng)模式的判斷,并實(shí)現(xiàn)記憶和進(jìn)一步識(shí)別,進(jìn)而進(jìn)行預(yù)警分析。
2. 實(shí)驗(yàn)原理
利用單臂干涉的光纖檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)驗(yàn)中用到環(huán)形器,光纖探頭,反射器,實(shí)驗(yàn)樣品等。當(dāng)激光發(fā)出的1550納米的激光,作為信號(hào)光,在光纖中傳輸,經(jīng)過(guò)環(huán)形器,從環(huán)形器出來(lái)的光經(jīng)過(guò)光纖探頭,由于光纖探頭有端面,端面會(huì)有反射光,但反射的比例相對(duì)小,大部分光經(jīng)光纖耦合器傳入光纖,這些光作為探測(cè)光。這樣信號(hào)光和探測(cè)光,在環(huán)形器內(nèi)發(fā)生干涉,產(chǎn)生的干涉信號(hào)在光纖中繼續(xù)傳輸,傳輸?shù)墓饨?jīng)過(guò)光電探測(cè)器,光電探測(cè)器的組成是光電二極管。在沒(méi)有超聲,靜止?fàn)顟B(tài)時(shí),光纖端面的距離與探測(cè)樣品表面的距離是固定的,但是,一但有超聲信號(hào),樣品表面就會(huì)受到超聲的作用,作用結(jié)果使振幅發(fā)生改變,從而改變了斐索腔的距離,最后使兩束光強(qiáng)的相位發(fā)生變化。
從激光光源發(fā)出的連續(xù)激光經(jīng)光路分為兩路,其中一路是作為參考光,參考光經(jīng)透鏡聚焦在樣品表面,另外一路光射入頻移裝置,通過(guò)反射鏡照射來(lái)實(shí)現(xiàn),這一路作為信號(hào)光。參考光和信號(hào)光會(huì)發(fā)生干涉,干涉的光路在樣品表面發(fā)生進(jìn)一步反射,最終,參考光和信號(hào)光耦合進(jìn)入光電二極管,觀察兩束光,光強(qiáng)度變化,相位的變化,通過(guò)這兩種變化可以實(shí)現(xiàn)超聲波傳輸測(cè)量。
3. 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的搭建
通過(guò)主控芯片,激光光源,光纖搭建系統(tǒng),通過(guò)模式數(shù)據(jù)庫(kù)及軟件代碼識(shí)別模式,最終搭建人工智能的振動(dòng)模式辨別系統(tǒng),模擬各種振動(dòng)模式,通過(guò)在線監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)各種模式的學(xué)習(xí)和模式記憶,進(jìn)而發(fā)出預(yù)警信號(hào)。
4. 硬件組成
硬件分為發(fā)射端、接收端及中間傳輸環(huán)節(jié),發(fā)射端為激光器,激光的波長(zhǎng)在1310nm和1550nm間可調(diào)的脈沖光源,激光光源在諧振腔內(nèi)經(jīng)過(guò)模式選擇輸出,在輸出端經(jīng)單模光纖耦合輸出,光路經(jīng)分路器分成參考光路和傳感光路,當(dāng)參考光路和傳感光路等幅輸出時(shí),在接收端會(huì)有相應(yīng)相位的變化,根據(jù)相位的變化可以判斷傳感光的模式變化,在接收端通過(guò)光電耦合裝置,在示波器上判斷幅值的變化,進(jìn)而推出模式的類(lèi)型。
光纖傳感實(shí)驗(yàn)中用到的器件用法蘭盤(pán)連接,在連接前,為了減少實(shí)驗(yàn)室內(nèi)灰塵對(duì)光路的影響,需要用酒精把光纖端口連接斷面處及各個(gè)法蘭盤(pán)擦干凈,酒精揮發(fā)的時(shí)間是2分鐘左右,之后再將各個(gè)器件連接。
5. 主要內(nèi)容
智能振動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)分為智能振動(dòng)識(shí)別與預(yù)警兩部分,系統(tǒng)通過(guò)識(shí)別前期傳入的振動(dòng)信號(hào)通過(guò)機(jī)器的深度學(xué)習(xí)對(duì)信號(hào)進(jìn)行判斷,從而發(fā)出向外界預(yù)警信號(hào)。
a.收集振動(dòng)信號(hào),脈沖發(fā)生器發(fā)出寬度可調(diào)的窄脈沖驅(qū)動(dòng)激光二極管(LD),產(chǎn)生所需寬度的光脈沖(通常為2ns~20μs),經(jīng)方向耦合器后入射到被測(cè)光纖,光纖中的后向散射光和菲涅耳反射光經(jīng)耦合器進(jìn)入光電探測(cè)器,光電探測(cè)器把接收到的散射光和反射光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),由放大器放大后送信號(hào)處理部件處理(包括取樣、模數(shù)轉(zhuǎn)換和平均),結(jié)果由顯示部件顯示。
b.智能振動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)
此系統(tǒng)有識(shí)別和“記憶”兩個(gè)功能。 我們將前期收集來(lái)的信號(hào)灌輸?shù)较到y(tǒng)的樣本庫(kù)中,通過(guò)系統(tǒng)的記憶功能將信號(hào)的頻率,波形等特征“記憶下來(lái)”,然后通過(guò)機(jī)器深度學(xué)習(xí),當(dāng)系統(tǒng)再次接觸到樣本中所含信號(hào)后便會(huì)自動(dòng)識(shí)別。比如,車(chē)輛通過(guò)、敲擊、動(dòng)物破環(huán)產(chǎn)生的信號(hào)、不同壓力下橋梁的振動(dòng)信號(hào)等。
c.預(yù)警系統(tǒng):
此系統(tǒng)主要采用光纖報(bào)警,智能振動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別出信號(hào)后,判斷信號(hào)的種類(lèi),Ⅰ類(lèi)為非預(yù)警信號(hào),Ⅱ類(lèi)為預(yù)警信號(hào)。
當(dāng)有外界干擾產(chǎn)生,比如用器械敲擊、動(dòng)物攀登爬高、人用腳踩、人或機(jī)械觸碰、用力搖動(dòng)、受力壓縮,等等,這些行為都可以使光纖發(fā)生微小振動(dòng),這些在進(jìn)行算法識(shí)別時(shí)可以列為Ⅱ類(lèi)預(yù)警,當(dāng)滿足條件判斷,立刻啟動(dòng)報(bào)警程序。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的場(chǎng)景,可以擴(kuò)展到地表的圍欄,比如籃球場(chǎng)圍欄,單位圍墻,也可用于土壤、地磚及實(shí)木地板、及江河湖海的水下報(bào)警。
兩類(lèi)預(yù)警信號(hào)的產(chǎn)生利用光纖傳感特性進(jìn)行參考光和信號(hào)光的干涉,屬于干涉型光纖。
干涉后的光經(jīng)光電二極管、放大器、調(diào)制器和解調(diào)器等方式實(shí)現(xiàn)探測(cè)傳感光信號(hào)。這種傳感光纖能實(shí)現(xiàn)檢測(cè)精度高和靈敏度高的特點(diǎn),可以廣泛用在航空業(yè)、建筑業(yè)、工程制造業(yè)等場(chǎng)所。由于檢測(cè)原理不同,所以干涉光纖傳感的類(lèi)型也不同,一般有塞格納克干涉、馬赫澤德干涉及邁克爾遜干涉。
6. 實(shí)驗(yàn)調(diào)試相關(guān)技術(shù)
6.1 光偏轉(zhuǎn)技術(shù)
光偏轉(zhuǎn)技術(shù)的原理見(jiàn)下圖。由光源發(fā)出的激光,實(shí)驗(yàn)用的是連續(xù)激光,經(jīng)透鏡聚焦,反射光角度發(fā)生變化。最后于光電探測(cè)器上聚焦。
6.2 光反射技術(shù)
有光源激光器發(fā)出的光源是連續(xù)光源,經(jīng)透鏡聚焦于實(shí)驗(yàn)樣品端面上,端面的物理性質(zhì)發(fā)生變化,進(jìn)而使材料的折射率發(fā)生變化。端面折射率的變化影響彌散射率反射率、漫反射,最后光強(qiáng)和傳輸角度將發(fā)生變化。根據(jù)反射率的變化,推演振動(dòng)的變化。
綜上所述,通過(guò)實(shí)驗(yàn)原理,實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的搭建及主要研究?jī)?nèi)容闡述了基于人工智能的振動(dòng)模式識(shí)別系統(tǒng),此方法可以應(yīng)用于多種傳感系統(tǒng)中,可極大減少惡性事故的發(fā)生,消除故障隱患,保障人身和設(shè)備安全,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。
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