借助先進(jìn)的人工智能技術(shù)，識(shí)人、識(shí)車(chē)、識(shí)商品

近日，智能化垃圾分類(lèi)箱亮相重慶? ?人名視覺(jué)

不久前，北京市通州區(qū)的王先生換了一把嵌入了人臉識(shí)別模塊的智能門(mén)鎖，解決了他長(zhǎng)久以來(lái)的煩惱：“父母記性不好，好幾次出門(mén)都忘帶鑰匙，被鎖在門(mén)外?，F(xiàn)在一刷臉，門(mén)就能開(kāi)了?！?/p>

除了識(shí)人，視覺(jué)識(shí)別技術(shù)還能識(shí)車(chē)、識(shí)別商品。作為人工智能的一大重要應(yīng)用領(lǐng)域，未來(lái)，隨著視覺(jué)識(shí)別精度的提高和應(yīng)用環(huán)境的逐漸完善，它還將給人們帶來(lái)更加智慧安全的體驗(yàn)。

A 識(shí)人：靜態(tài)識(shí)別比較成熟，動(dòng)態(tài)識(shí)別有待完善

人臉識(shí)別是視覺(jué)識(shí)別相對(duì)成熟的應(yīng)用場(chǎng)景，其基本原理是，通過(guò)視頻采集設(shè)備獲取用戶的面部圖像，再利用核心的算法對(duì)其臉部的五官位置、臉型和角度等信息進(jìn)行計(jì)算分析，進(jìn)而和自身數(shù)據(jù)庫(kù)里的范本比對(duì)，從而判斷出用戶的身份。

人臉能替代身份證、賬號(hào)密碼等認(rèn)證信息，源于它作為生物識(shí)別特征具有高度的唯一性。以乘車(chē)安檢為例，通過(guò)精準(zhǔn)的人臉識(shí)別技術(shù)，讓乘客面部數(shù)據(jù)與后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，快速完成1對(duì)1的靜態(tài)認(rèn)證，從而實(shí)現(xiàn)安全便捷、智能高效的通行。金融驗(yàn)證、辦公考勤、交通出行等領(lǐng)域，應(yīng)用的正是人臉識(shí)別這一特性。

除身份信息認(rèn)證外，人臉識(shí)別還可用于對(duì)特定人群的監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)1對(duì)N的動(dòng)態(tài)比對(duì)：從海量的人像數(shù)據(jù)庫(kù)中，找到與尋找對(duì)象符合的人臉數(shù)據(jù)圖像，并進(jìn)行匹配。借助智能攝像頭捕獲或掃描人臉信息，人們可以在茫茫人海中找到失散的親人，公安人員可以在人流中鎖定、追捕犯罪分子。

此外，通過(guò)對(duì)場(chǎng)景內(nèi)所有人進(jìn)行面部識(shí)別并與人像數(shù)據(jù)庫(kù)匹配，還可以實(shí)現(xiàn)M對(duì)N的比對(duì)。

騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室研究員王川南說(shuō)，人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展至今，在可控的環(huán)境下，1對(duì)1的靜態(tài)識(shí)別已經(jīng)比較成熟，動(dòng)態(tài)識(shí)別相對(duì)來(lái)說(shuō)難度大一些?！氨热?，人臉識(shí)別的精準(zhǔn)度受到光照、表情姿態(tài)和圖像質(zhì)量等因素的影響。此外，目前多數(shù)的人臉識(shí)別算法主要針對(duì)正面或接近正面的人臉圖像，當(dāng)發(fā)生俯仰、側(cè)面等情況，識(shí)別精度將打折扣。同時(shí)，由于采集設(shè)備不同，獲取的人臉圖像質(zhì)量也不一樣，怎么有效識(shí)別分辨率低、質(zhì)量差的人臉圖像，是業(yè)界需要解決的難題?！?h3>B 識(shí)車(chē)：感知能力快速提升，自動(dòng)駕駛需多技術(shù)推進(jìn)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，讓停車(chē)場(chǎng)智能化成為可能。作為汽車(chē)的重要身份特征，通過(guò)攝像頭，識(shí)別車(chē)牌并上傳到終端，不僅能夠讓車(chē)主不停車(chē)通過(guò)收費(fèi)閘道，還能精準(zhǔn)獲知停車(chē)位數(shù)量和地理分布等信息，幫助人們提前規(guī)劃停車(chē)安排。

不久前，北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一種不用掃描車(chē)牌號(hào)就能識(shí)別車(chē)輛的新技術(shù)。該技術(shù)基于對(duì)車(chē)輛外觀特征的記錄和分析，如輪廓線條、碰撞損傷或漆面刮痕等，再由此搜索出機(jī)動(dòng)車(chē)的型號(hào)和注冊(cè)信息。

識(shí)別車(chē)牌只是視覺(jué)識(shí)別技術(shù)在車(chē)上應(yīng)用的一小部分。業(yè)界更為看重同時(shí)也更為困難的是，通過(guò)與人工智能、通信、自動(dòng)化等技術(shù)深度融合，讓汽車(chē)能看清周邊環(huán)境，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

不過(guò)，自動(dòng)駕駛涉及的技術(shù)非常廣，涵蓋軟硬件等多方面，任何一個(gè)環(huán)節(jié)欠缺都跑不起來(lái)。中科院自動(dòng)化研究所研究員王飛躍說(shuō)，近年來(lái)，汽車(chē)的感知能力快速提升，但遇到雨、霧等惡劣天氣時(shí)，它就無(wú)法工作，目前仍沒(méi)有理想的解決辦法。此外，自動(dòng)駕駛是遵守規(guī)則的“好學(xué)生”，現(xiàn)實(shí)中的路況通常瞬息萬(wàn)變，機(jī)器難以對(duì)一些突發(fā)情況做出合理的決策。

專(zhuān)家表示，未來(lái)通信技術(shù)會(huì)讓信息傳輸更快、更穩(wěn)定，車(chē)與路、車(chē)與人以及交通基礎(chǔ)設(shè)施之間有望實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。

C 識(shí)商品：想象空間很大，落地應(yīng)用是難點(diǎn)

人工智能技術(shù)還能自動(dòng)識(shí)別物品。比如，一些內(nèi)置智能攝像頭的冰箱，可以自動(dòng)識(shí)別各類(lèi)蔬菜、水果、飲料等物體，提示保鮮時(shí)間，監(jiān)控儲(chǔ)存數(shù)量等。再比如，無(wú)人超市和無(wú)人貨架有望實(shí)現(xiàn)零售的無(wú)人化，革新商品流通和銷(xiāo)售的模式。

商品識(shí)別前景看上去很美好，但落地頗為困難。海深科技創(chuàng)始人戴劍彬介紹，跟人臉識(shí)別相比，商品識(shí)別種類(lèi)繁多、變化快。由于不同商品的外形差異很大，部分柔性商品又具有變形的特點(diǎn)，識(shí)別難度很大?！熬€下商品視覺(jué)識(shí)別的想象空間很大，前提是能識(shí)別足夠多商品，而在當(dāng)前的技術(shù)條件下，還基本做不到。相比之下，智能貨柜等相對(duì)封閉，且商品數(shù)量有限的場(chǎng)景，可能更適合這項(xiàng)技術(shù)的落地?！?/p>

展望未來(lái)，他表示，隨著5G商用的逐漸鋪開(kāi)，未來(lái)智能貨柜可以將更多的算力放到云端，讓終端在輕量化的同時(shí)還能執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，從而降低動(dòng)態(tài)識(shí)別貨柜的成本。同時(shí)，隨著視覺(jué)識(shí)別算法的更高效和更精準(zhǔn)，無(wú)人零售有望普及。

D 應(yīng)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)基礎(chǔ)算法和理論研究

安全專(zhuān)家指出，人們?cè)谙硎苤悄茏R(shí)別的便利的同時(shí)，也應(yīng)防范潛在的信息泄露風(fēng)險(xiǎn)和侵犯?jìng)€(gè)人隱私。

“由于人臉識(shí)別具有高度的直接識(shí)別性和唯一性，相比其他信息，這種技術(shù)對(duì)個(gè)人而言，安全隱患更高?！敝袊?guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)研究中心秘書(shū)長(zhǎng)吳沈括說(shuō)。

專(zhuān)家們指出，隨著個(gè)人“露臉”的環(huán)境和應(yīng)用場(chǎng)景增加，信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)也將隨之上升。今年9月，北京青年報(bào)一則報(bào)道就顯示，在某網(wǎng)絡(luò)商城中，有商家公開(kāi)兜售“人臉數(shù)據(jù)”，數(shù)量約17萬(wàn)條。在商家發(fā)布的商品信息中可以看到，這些“人臉數(shù)據(jù)”涵蓋2000人的肖像，每個(gè)人約有50～100張照片。

為此專(zhuān)家建議，慎重上傳平臺(tái)和授權(quán)使用，對(duì)于一些非必要的重要場(chǎng)景，不建議用戶開(kāi)通人臉識(shí)別功能。此外，管理部門(mén)應(yīng)加大數(shù)據(jù)保護(hù)力度，加大對(duì)違法收集、使用用戶個(gè)人信息企業(yè)的懲戒力度。人臉信息收集主體也要加強(qiáng)自律，遵守行業(yè)準(zhǔn)則。

除了防范風(fēng)險(xiǎn)、保護(hù)個(gè)人隱私，專(zhuān)家們提出，還應(yīng)提升視覺(jué)識(shí)別的效率和準(zhǔn)確性。地平線創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱說(shuō)，數(shù)據(jù)、算法和算力是驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的三大要素，而芯片是其底層核心支撐。在萬(wàn)物互聯(lián)的背景下，未來(lái)將出現(xiàn)海量的智能終端設(shè)備，更離不開(kāi)功耗低、圖像處理能力強(qiáng)等的智能芯片。

受訪專(zhuān)家普遍認(rèn)為，雖然我國(guó)在視覺(jué)識(shí)別的商業(yè)探索上走在世界前列，但基礎(chǔ)算法和理論研究仍是短板。他們建議，在加速推動(dòng)商業(yè)應(yīng)用的同時(shí)，還需在基礎(chǔ)算法研究、基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)上加大力度。