基于可達(dá)性分析的城市公園綠地供給研究—以廣西玉林市為例

蔣理 殷振軒 劉曉

城市公園綠地是向公眾開放的城市綠色空間，以游憩為主，包括生態(tài)、景觀、防災(zāi)等功能。這也是在城市綠地系統(tǒng)中與民眾關(guān)系最密切的一種綠地空間類型[1]。人均公園綠地面積是中國傳統(tǒng)的城市綠地評價指標(biāo)之一，表示城市中每個居民平均占有公園綠地的面積，是反映城市居民生活環(huán)境和生活質(zhì)量的重要指標(biāo)。然而該數(shù)量指標(biāo)忽略了居民在享用公園綠地時因空間阻礙而產(chǎn)生的可達(dá)性問題，即由道路交通、人口分布等空間因素造成的實際城市公園綠地供給水平的差異。實際上，由于城市人口分布的不均衡、交通便捷性程度的不同導(dǎo)致公園綠地規(guī)模和數(shù)量的需求差異，提高了對城市公園綠地的精準(zhǔn)化供給要求。筆者從可達(dá)性角度，通過計算公園綠地的實際服務(wù)范圍，疊合服務(wù)范圍內(nèi)的人口數(shù)量，嘗試評價城市各地區(qū)公園綠地的供給水平。

可達(dá)性概念最初是指交通網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點進(jìn)行交互的機(jī)會大小[2]。公園綠地的可達(dá)性主要體現(xiàn)在市民到達(dá)公園的難易程度，因而時間、距離、費用等是主要的阻力要素[3]。目前，以GIS為工具的路網(wǎng)分析方法是研究城市公園可達(dá)性的主要方法[4-6]，但其準(zhǔn)確性在很大程度上取決于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性，尤其是道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的精細(xì)度。而且受限于精力和成本因素，在構(gòu)建路網(wǎng)模型時通常很難將城市支路以下級別的道路考慮在內(nèi)，而實際上低等級道路如居住區(qū)道路、老城區(qū)巷弄等是市民慢行出行的首選。另外，道路擁堵情況、不同交通方式的選擇也會對到達(dá)時間產(chǎn)生影響，這些因素是單純利用網(wǎng)絡(luò)分析的方法無法解決的。

表1 玉林市中心城區(qū)各類公園綠地（G1）統(tǒng)計Tab.1 Statistics of all kinds of park green spaces (G1)in central urban areas of Yulin City

1 玉林市中心城區(qū)公園綠地分布The distribution of park green space in central urban areas of Yulin City

2 玉林市中心城區(qū)居住類用地分布The distribution of residential land in central urban areas of Yulin City

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，一些互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)商已經(jīng)向社會開放了數(shù)據(jù)接口，通過調(diào)用出行數(shù)據(jù)，省去了構(gòu)建路網(wǎng)模型產(chǎn)生的大量工作，并且能夠獲取實時的路況信息，規(guī)劃不同交通方式下的最優(yōu)路線。目前，已有學(xué)者嘗試?yán)没ヂ?lián)網(wǎng)地圖的海量時空數(shù)據(jù)對多中心城市空間發(fā)展情況進(jìn)行評估[7]。因準(zhǔn)確性高、可多時相多情景分析等特點，大數(shù)據(jù)被越來越多地應(yīng)用在綠地系統(tǒng)的相關(guān)研究中，有學(xué)者利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析了上海城市公園供需服務(wù)[8]。此外，微博簽到數(shù)據(jù)[9]、POI大數(shù)據(jù)[10]、位置大數(shù)據(jù)[11]等也已用于各類研究，但利用地圖服務(wù)商提供的出行數(shù)據(jù)，從可達(dá)性角度進(jìn)行城市公園綠地供給的研究還未曾見。利用出行數(shù)據(jù)，可避免網(wǎng)絡(luò)分析方法中構(gòu)建路網(wǎng)的繁瑣過程，探討在不同出行方式下的公園綠地可達(dá)性。筆者以廣西玉林市中心城區(qū)為研究案例，利用現(xiàn)狀用地數(shù)據(jù)、中心城區(qū)綠地統(tǒng)計數(shù)據(jù)、常住人口數(shù)據(jù)和高德地圖服務(wù)商提供的出行大數(shù)據(jù)，評價中心城區(qū)現(xiàn)有公園綠地的可達(dá)性，分析玉林市中心城區(qū)公園綠地的空間分布和供給情況，并提出公園綠地的優(yōu)化策略和調(diào)整方案。

1 研究設(shè)計

1.1 研究區(qū)概況

玉林市是廣西東南部地區(qū)的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，地處廣西東南部的丘陵臺地上。玉林市區(qū)處于盆地中心，外有低山丘陵，內(nèi)有潺潺河流，生態(tài)基底優(yōu)越。玉林市公園綠地的分布順應(yīng)其獨特的地形地貌，市內(nèi)主要的公園多依山傍水而建，城區(qū)外圍大型的山地型郊野公園、濕地公園較多。

截至2016年底，玉林市人均公園綠地面積為9.58 m2，綠地率為32.12%，綠化覆蓋率為37.04%，2015年玉林市被中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部授予“國家園林城市”稱號。根據(jù)玉林市園林局提供的資料，玉林市現(xiàn)有綜合公園294.38 hm2，占全部公園綠地面積的43.00%；社區(qū)公園建成面積僅11.75 hm2，建設(shè)滯后；專類公園345.56 hm2，包括了植物園、濕地公園和濱江公園，占總面積的50.50%；其他面積各異的游園共32.6 hm2（表1，圖1）。玉林市中心城區(qū)總面積約7 000 hm2，包含二環(huán)路、福昆線、玉博大道圍合的地區(qū)以及二環(huán)北路以北和東北部部分新建城區(qū)，是玉林市人口分布最為稠密的區(qū)域，區(qū)域內(nèi)居住類（包含城市居住用地和部分城中村）面積2 953 hm2，常住人口約56萬人（圖2）。

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

研究收集了以下4類原始數(shù)據(jù)信息。

1）現(xiàn)狀用地數(shù)據(jù)。提取現(xiàn)狀用地中面積＞0.1 hm2的公園綠地（G1），以及居住性質(zhì)的用地，包括居住用地（R1、R2、R3）和村莊建設(shè)用地（H14），并將上述提取的數(shù)據(jù)在GIS平臺中矢量化，作為公園綠地定位和分析公園綠地有效服務(wù)面積的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

2）中心城區(qū)綠地統(tǒng)計數(shù)據(jù)。根據(jù)玉林市園林局提供的全市建成區(qū)綠地統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對照公園綠地矢量圖斑進(jìn)行比對識別，確保研究范圍內(nèi)所有公園綠地的位置信息無誤。為了使研究邊界附近區(qū)域的可達(dá)性研究更為準(zhǔn)確，將研究邊界之外但靠近邊界的8處大型公園計入在內(nèi)，最終確定計入搜索范圍的公園綠地共27個（表2）。將這些公園綠地按照可進(jìn)入模式分成3類：1）封閉管理的公園綠地，共計12個，這一類公園通過比照百度衛(wèi)星地圖和相關(guān)資料、實地調(diào)查相結(jié)合的方式在矢量圖中標(biāo)記出入口，作為后續(xù)分析中的“目的地”；2）半封閉式的帶狀公園，有3處，為方便計算，將公園邊界與城市道路的交叉路口標(biāo)記為“目的地”；3）全開放式公園，有12個，主要是公園性質(zhì)的廣場和街旁綠地等小型綠地，這一類綠地以其幾何中心作為分析的“目的地”（圖3）。

3）常住人口數(shù)據(jù)。為了真實反映使用公園綠地的用戶群體，研究以常住人口為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析公園綠地的有效服務(wù)人口。玉林市城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計研究院前期將人口數(shù)據(jù)落于各居住用地，提供了疊合后的矢量圖層，相比采用行政邊界的統(tǒng)計口徑，能較為真實地反映居住人口的空間分布。

4）交通時間數(shù)據(jù)。為獲得各地塊到達(dá)公園較為準(zhǔn)確的時間，通過高德地圖路徑規(guī)劃API調(diào)用獲得的實時出行時間作為本次研究的交通時間數(shù)據(jù)。高德地圖路徑規(guī)劃API是一組用HTTP提供的步行、公交、駕車查詢和行駛距離計算接口，其返回的查詢數(shù)據(jù)結(jié)合了全面精準(zhǔn)的路網(wǎng)信息與實時路況，并通過強(qiáng)大的路線算法規(guī)劃路線，具有較高的可信度，為可達(dá)性研究提供接近真實的交通時間數(shù)據(jù)。

1.3 總體思路

研究分以下4個步驟進(jìn)行（圖4）。

表2 搜索范圍內(nèi)公園綠地基本情況Tab.2 The basic situation of park green space within search scope

3 不同類型公園的“目的地”選擇示意Schematic diagram of “destination”selection for different types of parks

4 技術(shù)路線Technical route

5 時間取值辦法示意Schematic diagram of time value assignment method

表3 可達(dá)性分級統(tǒng)計Tab.3 Accessibility hierarchical statistics

1）公園綠地可達(dá)性評價。將研究區(qū)域劃分為200 m精度的柵格網(wǎng)絡(luò)，取柵格中心點作為地圖路線搜索中的“出發(fā)點”，共得到1 450個“出發(fā)點”。利用高德地圖中的路線規(guī)劃功能，搜索所有“出發(fā)點”到“目的地”即公園綠地的最小耗時。研究將搜索時間設(shè)置在使用公園綠地頻率較高的上午10：00。為了探索不同交通方式下公園可達(dá)性的差異，分別在步行、公交和駕車這3種出行方式下進(jìn)行研究分析。從整體層面研究玉林市中心城區(qū)的任一位置以不同交通方式到達(dá)最近公園綠地所需要的時間，將原來的距離問題轉(zhuǎn)化為更實際的時間問題，通過等時圖的形式直觀展示研究區(qū)域不同地段間的可達(dá)性差異（圖5）。考慮到居民一般是從住地出發(fā)去往附近的公園，所以將等時圖疊合現(xiàn)狀居住類用地，將評價對象聚焦在居住類用地上分析可達(dá)性情況。

2）公園綠地服務(wù)范圍與人均有效綠地面積分析。以耗時最小為原則，將每個公園綠地在步行、公交和駕車3種方式下分別劃分各自的服務(wù)范圍，將得到的結(jié)果與每一塊居住類用地圖斑上的人口數(shù)據(jù)進(jìn)行疊合，從而分析各公園綠地的有效服務(wù)人口以及各區(qū)域的有效人均公園綠地面積。

3）提出優(yōu)化策略。結(jié)合公園綠地的可達(dá)性和人均有效公園綠地面積的分析結(jié)果，將研究范圍劃分為：可達(dá)性弱/人均公園綠地面積高、可達(dá)性弱/人均公園綠地面積低、可達(dá)性強(qiáng)/人均公園綠地面積高、可達(dá)性強(qiáng)/人均公園綠地面積低4種類型，針對不同類型分別提出優(yōu)化策略。

4）形成優(yōu)化方案?；趦?yōu)化策略，對玉林市中心城區(qū)的綠地布局、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)和部分用地進(jìn)行調(diào)整，形成優(yōu)化方案。

2 公園綠地供給評價

2.1 公園綠地可達(dá)性評價

調(diào)用高德地圖路線規(guī)劃，分別獲取各“出發(fā)點”至公園的最小步行、公交、駕車時間，作為該柵格在3種交通方式下的可達(dá)性時間。按時長將所有柵格進(jìn)行分級，統(tǒng)計每一個級別的柵格總面積即可達(dá)面積（表3），并在GIS中可視化，疊合居住類用地后得到居住地去往最近公園的可達(dá)性等時圖（圖6）。分別對步行、公交、駕車3種方式下的評價結(jié)果進(jìn)行討論。

1）步行方式評價結(jié)果。步行是居民出行公園的首選交通方式。從評價結(jié)果來看，玉林市中心城區(qū)主要公園綠地的步行可達(dá)性總體情況良好，剔除水域和綠地后，剩余區(qū)域一半以上用地都在距公園綠地15 min步行范圍內(nèi)，其中5 min步行范圍內(nèi)的用地占7.1%，5～8 min步行范圍內(nèi)的用地占11.8%，8～15 min占33.1%（表3）。但是從空間分布來看，各區(qū)域的公園綠地可達(dá)性差異明顯。可達(dá)性高的區(qū)域主要集中在二環(huán)以內(nèi)的公園周圍，特別是沿清灣江和南流江的帶狀公園，為附近大量居民提供了便捷的休閑去處。而清灣江以北的片區(qū)，二環(huán)東路以東、玉東大道以南的東部地區(qū)以及一環(huán)西路以西的西南部地區(qū)，由于建設(shè)用地較為零散、公園建設(shè)還未跟上的原因，存在大量可達(dá)性較弱的區(qū)域。另外二環(huán)以內(nèi)的小部分地區(qū)因為公園缺少，對該區(qū)域的可達(dá)性也帶來負(fù)面影響（圖6-1）。

6 步行、公交、駕車3種方式可達(dá)性等時圖Isochronous map of accessibility under walking,bus and car modes6-1 步行可達(dá)性等時圖Isochronous map of walking accessibility6-2 公交可達(dá)性等時圖Isochronous map of bus accessibility6-3 駕車可達(dá)性等時圖Isochronous map of car accessibility

7 步行、公交、駕車3種方式下公園綠地服務(wù)范圍Service scope of parks under walking,bus and car modes7-1 步行方式下各公園服務(wù)范圍Service scope of parks under walking mode7-2 公交方式下各公園服務(wù)范圍Service scope of parks under bus mode7-3 駕車方式下各公園服務(wù)范圍Service scope of parks under car mode

2）公交方式評價結(jié)果。公共交通工具出行是城市集約、低碳出行的有效方式之一。根據(jù)評價結(jié)果，玉林市中心城區(qū)主要公園綠地的公交可達(dá)性總體情況與步行評價結(jié)果極為相似（表3，圖6-2）。出現(xiàn)這一結(jié)果是因為在系統(tǒng)選擇最優(yōu)路徑方案時，當(dāng)步行最短時間小于公交最短時間時，設(shè)置了將步行方式代替公交方式，即用步行時間代替真實公交時間。而對比原始返回數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，玉林城區(qū)由于公共交通線路和站點布局與綠地分布匹配度低，近80%的城區(qū)出現(xiàn)乘坐公交不如步行到達(dá)公園便捷的情況。如此導(dǎo)致公交的評價結(jié)果與步行結(jié)果的高一致性。也從另一個層面說明，從享用公園角度來看，玉林城區(qū)是一個步行比車行更友好的城市。

3）駕車方式評價結(jié)果。隨著居民生活水平的提高，自駕車及網(wǎng)約車出行逐漸成為居民去往市區(qū)及郊區(qū)公園綠地的重要補(bǔ)充。評估結(jié)果顯示，玉林市中心城區(qū)主要公園綠地的駕車可達(dá)性情況良好（表3，圖6-3），15 min可達(dá)范圍覆蓋了全部城區(qū)用地。一方面說明城區(qū)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)較為合理，路網(wǎng)與綠地分布的匹配度高，另一方面也和玉林市城區(qū)規(guī)模不大、公園分布相對集中有關(guān)。

2.2 公園綠地服務(wù)范圍與人均有效綠地面積分析

1）公園綠地服務(wù)范圍分析。根據(jù)《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)》（GJJ/T 85—2002），公園綠地的服務(wù)半徑一般按公園的等級確定，參考標(biāo)準(zhǔn)是公園的規(guī)模和設(shè)施。而從可達(dá)性角度考慮，假設(shè)居民選擇從住所出發(fā)最快到達(dá)的公園作為其首選公園，則在此條件下某公園的服務(wù)范圍則應(yīng)該是這樣一些出發(fā)點的集合：即這些出發(fā)點到達(dá)該公園比去往其他任何公園都耗時少。當(dāng)不考慮對公園本身的特殊偏好等因素時，這種劃分方式能夠體現(xiàn)公園更實際的服務(wù)范圍?；诳蛇_(dá)性分析，以27個公園綠地為研究對象（公園以代號1～27表示），在步行、公交和駕車3種交通方式下分別劃定每個公園綠地的服務(wù)范圍。結(jié)果發(fā)現(xiàn)3種方式下公園綠地的服務(wù)范圍格局相似。從對各公園綠地的服務(wù)面積比較可以發(fā)現(xiàn)，18號和20號濱河帶狀公園的服務(wù)面積顯著高于其他公園，覆蓋了研究區(qū)整個河段兩側(cè)200～2 000 m的寬度。除邊界外的公園，研究范圍內(nèi)部的公園綠地服務(wù)范圍呈現(xiàn)由市中心向外圍擴(kuò)大的趨勢，證實了現(xiàn)狀公園綠地分布中心集中、外圍分散的特點（圖7、8）。

2）人均有效公園綠地面積分析。顯然，根據(jù)服務(wù)范圍計算的服務(wù)面積單一指標(biāo)無法真實評價公園的服務(wù)效力，筆者提出人均有效綠地面積這一概念，將公園實際服務(wù)人口與公園本身的面積也納入考慮，其計算方法公式如下：

8 公園綠地服務(wù)范圍Park green space service scope

9 步行、公交、駕車3種方式下人均有效綠地面積分析Analysis of per capita effective green space area under walking,bus and car modes9-1 步行方式下人均有效綠地面積Per capita effective green space area under walking mode9-2 公交方式下人均有效綠地面積Per capita effective green space area under bus mode9-3 駕車方式下人均有效綠地面積Per capita effective green space area under car mode

10 按人均有效公園綠地面積劃分的用地面積百分比Percentage of land area divided by per capita effective park green space area

人均有效公園綠地面積（m2/人）=最快到達(dá)的公園綠地的面積/該公園服務(wù)范圍內(nèi)的常住人口數(shù)量

對27個公園綠地的服務(wù)范圍進(jìn)行人均有效公園綠地面積的分析，結(jié)果顯示在步行、公交和駕車3種交通方式下，人均有效綠地面積的分布格局類似，總體呈現(xiàn)從城區(qū)中心向外圍遞增的趨勢（圖9），且各地區(qū)間的差異十分顯著，最小的區(qū)域人均僅0.1 m2，最大的達(dá)到4 085.2 m2。

對于人均公園綠地指標(biāo)，在“國家園林城市”標(biāo)準(zhǔn)中要求人均建設(shè)用地大于100 m2的城市，城市人均公園綠地面積不小于9 m2/人，而各城區(qū)的人均公園綠地面積不小于5 m2/人。雖然玉林市的人均公園綠地面積達(dá)到11.3 m2，已超過國家標(biāo)準(zhǔn)，但由于區(qū)域發(fā)展極不平衡，各地區(qū)間的人均公園綠地水平存在很大差異。由于玉林市面積較大的幾處公園基本在城區(qū)外圍，而靠近外圍的城區(qū)邊緣地帶人口較稀疏，使得這些地區(qū)人均公園綠地面積很高。相反，城區(qū)內(nèi)部除零星幾塊公園較集中的地區(qū)外，其他地區(qū)公園規(guī)模普遍較小且數(shù)量較少，人口又較集中，導(dǎo)致人均公園綠地面積嚴(yán)重不足。整體來看，在3種出行方式下，研究范圍內(nèi)人均公園綠地面積達(dá)到最低標(biāo)準(zhǔn)5 m2/人的區(qū)域不到31%（圖10）。

3 基于綠地可達(dá)性的玉林市中心城區(qū)公園綠地布局優(yōu)化

3.1 優(yōu)化策略

綜合公園綠地的可達(dá)性和人均有效綠地面積評估結(jié)果，將研究范圍內(nèi)的區(qū)域劃分為：可達(dá)性弱/人均綠地面積高、可達(dá)性弱/人均綠地面積低、可達(dá)性強(qiáng)/人均綠地面積高、可達(dá)性強(qiáng)/人均綠地面積低4種類型。其中可達(dá)性按照步行方式下的評價結(jié)果進(jìn)行評判，將步行0～15 min界定為可達(dá)性強(qiáng)，15 min以上界定為可達(dá)性弱。人均有效綠地面積也采用步行評價結(jié)果，0～9 m2/人界定為人均綠地面積低，9 m2/人以上界定為人均綠地面積高（圖11）。

1）可達(dá)性弱/人均綠地面積高。主要集中于城區(qū)邊緣靠近外圍公園的地區(qū)。這些地區(qū)是城市發(fā)展的新陣地，目前居民還比較少，道路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還有待完善。在后續(xù)規(guī)劃中，應(yīng)通過合理的路網(wǎng)布置和用地安排，提高這些區(qū)域?qū)χ苓吂珗@綠地，特別是城區(qū)外圍幾個大型公園的可達(dá)性，將外圍公園引入城市為居民享用，彌補(bǔ)城市內(nèi)部綠地量的不足。

2）可達(dá)性弱/人均綠地面積低。此類區(qū)域主要分布在城市二環(huán)路附近的第二圈層，屬于近期城市建設(shè)開發(fā)速度最快的區(qū)域。顯然當(dāng)前這些地區(qū)公園綠地建設(shè)的速度跟不上人口發(fā)展的速度，且步行可達(dá)性普遍較差。未來此類區(qū)域應(yīng)該加快進(jìn)行公園綠地的建設(shè)，增加公園綠地的數(shù)量，并加強(qiáng)與道路、公共交通的銜接度，以提高可達(dá)性。

11 基于可達(dá)性和人均有效綠地面積的評估結(jié)果的區(qū)域類型劃分Regional types based on evaluation results of accessibility and per capita effective green area

12 玉林市中心城區(qū)公園綠地及居住用地優(yōu)化方案Optimization plan for park green space and residential land in central urban areas of Yulin City

3）可達(dá)性強(qiáng)/人均綠地面積高。主要為若干靠近中心城區(qū)邊界大型公園的區(qū)域，以及市政府附近公園廣場較為集中的地塊。對于邊界上的區(qū)域由于現(xiàn)狀道路系統(tǒng)相對完善，未來應(yīng)繼續(xù)保持，并適當(dāng)引導(dǎo)城區(qū)內(nèi)部人口向這些地方轉(zhuǎn)移，以提高大型公園綠地的利用率、緩解城市內(nèi)圈人口過密的問題。

4）可達(dá)性強(qiáng)/人均綠地面積低。以上3類區(qū)域以外地區(qū)，主要為城市核心圈層及靠近城市內(nèi)部大型公園綠地的區(qū)域，大部分屬于基礎(chǔ)設(shè)施較好、步行出行便捷、人口稠密的地區(qū)。現(xiàn)狀公園綠地總量低，空間布局不平衡。規(guī)劃中應(yīng)加強(qiáng)對社區(qū)級公園的建設(shè)，補(bǔ)充城區(qū)中公園綠地量的不足，改善分布的不均衡性。

3.2 優(yōu)化方案

根據(jù)以上優(yōu)化策略，在規(guī)劃中對玉林市中心城區(qū)的綠地布局、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)和部分用地進(jìn)行調(diào)整（圖12）?？紤]到玉林市多山丘地形，大量以丘陵為依托的公園分布在城市外圍，為了將這些綠地更好地納入城市，使居民能夠便捷享用，規(guī)劃一方面加密公園附近的路網(wǎng)結(jié)構(gòu)，減少交通阻隔，另一方面盡可能通過綠廊、道路綠化等帶狀綠地將城市內(nèi)外的各類公園連接起來，形成空間上較為連續(xù)的系統(tǒng)，同時也彌補(bǔ)了城市內(nèi)部公園綠地的短缺。加強(qiáng)公園等級的系統(tǒng)化，增加社區(qū)公園、街頭綠地的數(shù)量，緩解目前城市內(nèi)部人均公園綠地面積低的局面。

4 結(jié)語

以公園綠地為代表的城市綠色空間承擔(dān)著保障生態(tài)環(huán)境、提升居民幸福指數(shù)的重要職責(zé)。對公園綠地的評價不僅要從總體的數(shù)量指標(biāo)出發(fā)，還必須結(jié)合空間分布和供給情況進(jìn)行綜合衡量。傳統(tǒng)的公園布局強(qiáng)調(diào)均勻性原則，而實際上公園綠地的布局應(yīng)該與人口分布、交通便捷度相結(jié)合考慮。筆者從可達(dá)性視角分析公園綠地的供給情況，提出了基于可達(dá)性分析的人均有效公園綠地面積指標(biāo)用以評價。研究證明，這一方法能夠較為真實地評價公園綠地的服務(wù)水平，為研究城市綠地的空間分布和供需問題提供了新思路。在可達(dá)性研究方面，文中依托互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)商提供的出行大數(shù)據(jù)，避免了目前主流的網(wǎng)絡(luò)分析方法中構(gòu)建路網(wǎng)的繁瑣過程，探討在不同出行方式下的公園綠地的可達(dá)性，并據(jù)分析結(jié)果提出以公園綠地精準(zhǔn)供給為目標(biāo)的優(yōu)化方案①。

注釋(Notes)：

① 本文中所用現(xiàn)狀用地數(shù)據(jù)由玉林市城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計研究院提供，數(shù)據(jù)采集時間為2017年3月；本文提出的用地優(yōu)化方案僅針對綠地布局調(diào)整作出，非最終規(guī)劃方案。

圖表來源(Sources of Figures and Tables)：

表1中各類公園綠地面積數(shù)據(jù)、表2中公園綠地名稱及面積數(shù)據(jù)均由玉林市園林局提供，作者根據(jù)《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)》CJJ/T85—2017中的綠地分類標(biāo)準(zhǔn)對綠地進(jìn)行了重新分類；其余所有圖表均由作者繪制。