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    物聯網下的智慧交通大數據挖掘系統(tǒng)探析

    2019-12-02 08:53:24李妍天津市電子計算機研究所有限公司
    數碼世界 2019年3期
    關鍵詞:數據挖掘交通智慧

    李妍 天津市電子計算機研究所有限公司

    引言

    隨著我國城市化進程與國民經濟的不斷發(fā)展,我國城市軌道交通行業(yè)得到迅猛發(fā)展,由于我國對城市地鐵建設的大力支持與引導,我國各大城市地鐵建設取得顯著成績,同時也存在一系列的交通問題。文章運用物聯網和數據挖掘等技術對此進行分析與處理,構建完善的數據挖掘平臺,確保交通體系得到有效改善,為人們的出行提供保障。

    1 我國交通系統(tǒng)存在的主要問題分析

    隨著城市軌道交通線網規(guī)模的不斷擴大,運用管理要求不斷提升,城市軌道交通工程多種軌道結構施工也出現了工程交叉與重疊單位現象,出現這種情況的主要原因是當初建設時,規(guī)劃設計不合理,既浪費國家資源又增加施工風險。而且當前城市公交車所使用的乘車卡不具有身份識別和乘車記錄功能,也就是說無法對乘車流量信息進行全面記錄,從而無法有效制定改善方案。

    此外,在實現調度語音通信功能外,網絡化運營條件下對多線路之間無線調度互聯互通和數據傳輸功能提出了更高要求,而且停車場并未實現自動化管理,停車問題成為了城市可持續(xù)發(fā)展的重要因素,當前這種現象已經引起國家相關部門的高度重視,同時相關學者與研究人員也開始關注并進行理論與實踐研究。

    傳統(tǒng)的運營維護需要巡視人員將故障信息通過文字或者照片的形式記錄下來,但是卻不能將現場故障情況及時反饋給維修部門。技術人員也就無法了解故障形成的原因,不能及時采取針對性措施進行處理。加上汽車尾氣排放造成大氣環(huán)境受到污染,不僅對大氣環(huán)境造成嚴重破壞,還嚴重威脅著人們的身體健康。所以,只有改善城市交通問題,才可以減少廢氣的排放,保證城市健康穩(wěn)定發(fā)展。

    2 大數據挖掘在智慧交通系統(tǒng)中的應用分析

    首先,有效解決交通故障,提高交通服務質量。大數據挖掘系統(tǒng)內容極其廣泛、復雜,包括地鐵控制中心調度員、車站值班員以及列車司機、維修人員等移動用戶之間的通信,還在一定程度上滿足應急搶險的需求。大數據系統(tǒng)基本功能需求包括通話功能、編組功能以及其他功能等,大數據系統(tǒng)功能需求也具有多種形式,司機可視對講功能、故障信息圖像上傳、應急搶險遠程視頻指揮以及其他功能等。其中故障信息圖像上傳是大數據系統(tǒng)功能需求的核心。大數據挖掘可以實時處理交通運輸流量,并及時提供全面的交通信息。

    我們知道數據產生與更新的速度非??欤繒r每刻就會推出新的數據類型。如故障信息圖像或者視頻通過現場巡視人員配置的移動臺實施上傳,技術人員可以及時了解故障產生的原因,并采取針對性措施及時處理,將大大提高工作效率。雖然數據具備以上眾多優(yōu)勢,但是其價值密度低,也就是說龐大的數據群體包含有價值的信息是非常少的,在城市軌道交通聯調階段,如何提取這些有價值的信息是關鍵。需要通過車站、機房以及現場等等多個位置調試人員進行可視化通信,運用大數據技術引導和信息提供的特點,直接反饋故障或者調試問題,概述交通運輸擁堵問題,也可以提高交通運輸效率。

    其次,交通秩序實現智能化與自動化。目前,我國城市軌道交通一般都是采用大數據挖掘技術組建的集群通信系統(tǒng),減少人力與物力消耗,但是對于相關人員與管理人員的專業(yè)技能與綜合素養(yǎng)具有較高的要求。交通管理系統(tǒng)必須結合交通運輸情況,對交通擁堵嚴重的時間段和地區(qū)進行綜合分析,提出改善對策,大數據挖掘技術在一定程度上完善了城市軌道交通無線通信系統(tǒng)與管理水平。提供集群、非集群話音、電路數據和直通模式,不斷完善調度功能。另一方面對車輛的行駛路線進行合理規(guī)劃,通過不斷挖掘和分析大數據對交通運輸狀況以及擁堵路面檢測和控制。尤其在頻譜資源十分緊張的時代背景下,必須加快智慧交通標準化建設,結合實際情況對車輛運行的路線進行優(yōu)化調整,進一步完善技術規(guī)范制定工作,以此實現城市的可持續(xù)發(fā)展。

    最后,提高交通系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性與安全性。城市交通系統(tǒng)必然向標準化、綜合化和寬帶化方向發(fā)展,大數據挖掘技術在智慧交通系統(tǒng)中的應用需要進一步落實管理工作,利用大數據的實時性優(yōu)勢,對交通運輸的安全性提出針對性措施,開展技術規(guī)范制定工作、開展系統(tǒng)二次開發(fā)研究以及落實寬帶數字集群的專網頻段。如果發(fā)生交通事故可以提出相應的應急救援措施,或者在交通事故發(fā)生之前對交通系統(tǒng)主動發(fā)出預警,最大程度地保證人們的生命財產安全。大數據技術在智慧交通系統(tǒng)中的應用不僅可以有效緩解城市交通堵塞問題,還可以提高交通運輸系統(tǒng)的效率和安全性,減少事故發(fā)生的幾率。

    結束語:綜上所述,智慧交通是信息技術與社會經濟發(fā)展的產物,對于當前社會發(fā)展與生產生活具有至關重要的影響與作用。文章就物聯網下的智慧交通大數據挖掘系統(tǒng)進行分析,以此保證交通運輸的安全性。

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