基于隨機(jī)前沿分析法下我國(guó)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率研究

李 聰，王超杰，王承武

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052)

0 引言

中國(guó)可植棉區(qū)域廣泛，目前棉花單產(chǎn)和總產(chǎn)量均居世界第一位，近十年來(lái)，棉花種植面積有所下降，單位面積產(chǎn)量有所提升，棉花總產(chǎn)量呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)。由于進(jìn)口棉花逐漸占據(jù)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，對(duì)國(guó)產(chǎn)棉沖擊劇烈，中國(guó)棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)嚴(yán)峻，同時(shí)伴隨農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整下供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的不斷深入，棉花產(chǎn)業(yè)“去產(chǎn)能、去庫(kù)存、去杠桿、降成本、補(bǔ)短板”的任務(wù)迫在眉睫，因此，清晰把握當(dāng)前中國(guó)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率狀況，合理協(xié)調(diào)棉花生產(chǎn)中投入產(chǎn)出關(guān)系，彌合棉花生產(chǎn)鏈中生產(chǎn)短板，實(shí)現(xiàn)新常態(tài)下中國(guó)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率轉(zhuǎn)型升級(jí)，成為棉花領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容。

對(duì)于棉花生產(chǎn)效率測(cè)算的研究文獻(xiàn)主要分為2個(gè)方面。部分學(xué)者基于DEA模型下棉花效率的測(cè)算展開(kāi)了研究，如朱燁煒等[1]采用兩階段DEA模型即DEA-Tobit兩步法對(duì)山東棉花的生產(chǎn)效率進(jìn)行了實(shí)證測(cè)算分析。馬乃毅等[2]運(yùn)用 New-Cost-DEA 模型對(duì)新疆22 個(gè)產(chǎn)棉區(qū)的成本效率進(jìn)行了測(cè)算，并基于測(cè)算結(jié)果對(duì)各棉花產(chǎn)區(qū)的實(shí)際成本進(jìn)行了分解研究。石晶[3]、王力[4]等基于DEA的malmquist指數(shù)分析方法，對(duì)我國(guó)棉花主產(chǎn)區(qū)的全要素生產(chǎn)效率進(jìn)行了測(cè)算和分解，發(fā)現(xiàn)我國(guó)棉花全要素生產(chǎn)率總體呈下降趨勢(shì)且區(qū)域間差距正逐步縮小；技術(shù)效率下降是棉花全要素生產(chǎn)率波動(dòng)下降趨勢(shì)明顯的主導(dǎo)因素。還有部分學(xué)者基于SFA模型對(duì)棉花效率進(jìn)行了測(cè)算，如田偉等[5-6]利用隨機(jī)前沿分析法發(fā)現(xiàn)我國(guó)主要棉花產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率存在明顯差異，其主要原因是各區(qū)配置效率的不同；同時(shí)認(rèn)為各個(gè)產(chǎn)區(qū)棉花技術(shù)進(jìn)步程度、技術(shù)效率水平各不相同，具有一定波動(dòng)。王力等[7]通過(guò)非參數(shù) DEA-Malmquist 模型和參數(shù)隨機(jī)前沿函數(shù)模型相結(jié)合的方法，對(duì)中國(guó)棉花全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，認(rèn)為中國(guó)棉花全要素生產(chǎn)率整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，雖然受技術(shù)效率影響大，但技術(shù)進(jìn)步仍是構(gòu)成棉花TFP 提高的主要?jiǎng)恿?，新疆棉花最具發(fā)展?jié)摿ΑＰ扉抨?yáng)[8]、夏邵南[9]等基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析法和棉花生長(zhǎng)指數(shù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，分析了棉農(nóng)的生產(chǎn)技術(shù)效率、江西棉花生產(chǎn)情況，認(rèn)為棉花種植規(guī)模對(duì)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率有影響，棉花生產(chǎn)的適度規(guī)模種植能提升其技術(shù)效率。

縱觀文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，多數(shù)學(xué)者對(duì)棉花效率的研究多為某個(gè)時(shí)間段的效率測(cè)定或不同區(qū)域的效率對(duì)比，較少實(shí)現(xiàn)對(duì)特定時(shí)間序列內(nèi)不同區(qū)域下棉花效率的縱深對(duì)比研究，本文通過(guò)對(duì)2001～2016年中國(guó)棉花投入產(chǎn)出技術(shù)效率測(cè)算以及利用我國(guó)棉花主產(chǎn)區(qū) 2016年的截面數(shù)據(jù)對(duì)各主產(chǎn)省區(qū)的生產(chǎn)效率進(jìn)行聚類分析，并結(jié)合2006、2011、2016 年棉花主產(chǎn)區(qū)省份生產(chǎn)技術(shù)效率的空間分布及演化進(jìn)行對(duì)比研究，旨在全面把握進(jìn)入21世紀(jì)初中國(guó)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率變動(dòng)狀況、趨勢(shì)及棉花主產(chǎn)區(qū)不同省份效率演化過(guò)程。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

本研究選取參數(shù)方法下的隨機(jī)前沿模型(即SFA方法)對(duì)我國(guó)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，該模型是前沿分析中參數(shù)方法的典型代表，即度量多個(gè)決策單元不同時(shí)期的技術(shù)效率，每個(gè)決策單元都是多種投入和一種產(chǎn)出。首先，需要指定生產(chǎn)前沿的具體形式，本文采用柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建模型如下[10-12]：

lnYit=β0+β1×lnf1it+β2×lnf2it+Vit-Uit

TEit=exp [-Uit]

其中，i=1,…,N,單元數(shù)；t=1,…,T，時(shí)間數(shù)；Yit是第i個(gè)單元t年的棉花每667 m2產(chǎn)出；f1it是第i個(gè)單元t年的每667 m2家庭用工數(shù)；f2it是第i個(gè)單元t年的每667 m2物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用；TEit是指技術(shù)效率值；β0是待估系數(shù)，β1、β2分別是單位家庭用工數(shù)、單位物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的待估系數(shù)；Vit為隨機(jī)干擾項(xiàng)，獨(dú)立于技術(shù)無(wú)效率誤差，服從N(0,σ2)；Uit是技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)，是非負(fù)的隨機(jī)變量；另外，這里需要引入效率損失函數(shù)，其測(cè)度模型為：

其中，Mit是指效率損失，其值越小，代表技術(shù)效率越高；Xijt是對(duì)生產(chǎn)單元i的技術(shù)效率具有影響的第j個(gè)變量；δj是待估參數(shù)，表示變量j對(duì)技術(shù)效率的影響程度，對(duì)技術(shù)效率存在正向影響其值取正；反之，則為負(fù)；δo為常數(shù)項(xiàng)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)來(lái)源當(dāng)中棉花產(chǎn)出數(shù)據(jù)主要包括每667 m2主產(chǎn)品產(chǎn)量，投入部分主要涉及每667 m2家庭用工投入、每667 m2物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用，其中每667 m2家庭用工投入主要包括：每667 m2家庭用工天數(shù)、雇工天數(shù)；每667 m2物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用主要包括：(一)直接費(fèi)用：1、種子費(fèi) 2、化肥費(fèi) 3、農(nóng)家肥費(fèi) 4、農(nóng)藥費(fèi) 5、農(nóng)膜費(fèi) 6、租賃作業(yè)費(fèi)、機(jī)械作業(yè)費(fèi)、排灌費(fèi)、畜力費(fèi)7、燃料動(dòng)力費(fèi)8、技術(shù)服務(wù)費(fèi)9、工具材料費(fèi)10、修理維護(hù)費(fèi)11、其他直接費(fèi)用； (二)間接費(fèi)用：1、固定資產(chǎn)折舊2、稅金 3、保險(xiǎn)費(fèi)4、管理費(fèi)5、財(cái)務(wù)費(fèi)6、銷售費(fèi)。研究所需數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2001～2017年《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。關(guān)于投入-產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析情況詳見(jiàn)表1。

表1 投入-產(chǎn)出指標(biāo)體系

2 實(shí)證結(jié)果分析

使用FRONT 4.1軟件，通過(guò)隨機(jī)前沿模型的測(cè)算結(jié)果，對(duì)我國(guó)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率變動(dòng)情況做以下分析。

2.1 基于時(shí)序的我國(guó)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率關(guān)系分析

由圖1可以看出：2001～2016年間，我國(guó)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率增長(zhǎng)的年份多于下降的年份，增長(zhǎng)最為顯著的時(shí)段主要集中在2004、2006、2014年，其中2006年生產(chǎn)技術(shù)效率達(dá)到最高值，主要原因是由于當(dāng)年在棉花的生長(zhǎng)期內(nèi)，全國(guó)大部分棉區(qū)氣候條件較好，災(zāi)害少，特別是棉花吐絮采摘季節(jié)大部分棉區(qū)氣溫較高，光熱條件好，棉花單產(chǎn)和質(zhì)量皆為歷史新高；下降最為明顯的年份分別為2003、2010年，其中2003年達(dá)到技術(shù)效率最低值，主要原因是當(dāng)年自然災(zāi)害嚴(yán)重且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，導(dǎo)致播種期延遲，同時(shí)棉花長(zhǎng)期處于旱、澇與高濕并存，高溫、低溫和寡照并存的狀態(tài)，加上當(dāng)年棉花枯、黃萎病大暴發(fā),對(duì)產(chǎn)量影響極大。

圖1 2001～2016棉花投入、產(chǎn)出及技術(shù)效率增長(zhǎng)率變化

另外，我國(guó)棉花生產(chǎn)當(dāng)中單位家庭用工投入呈逐年減少趨勢(shì)，其中家庭用工投入下降最多的年份是2004年，伴隨棉花人力成本投入的逐年下降，棉花生產(chǎn)中單位物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用總體呈現(xiàn)逐年增加態(tài)勢(shì)，其中增長(zhǎng)最為顯著的年份為2011年。同時(shí)，生產(chǎn)技術(shù)效率對(duì)棉花產(chǎn)出的影響十分顯著，當(dāng)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率下降的年份，棉花產(chǎn)出也隨之減少，當(dāng)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率提高的年份，棉花產(chǎn)出也會(huì)得到增加，從2003、2004、2006年我國(guó)棉花產(chǎn)出與生產(chǎn)技術(shù)效率的變化可見(jiàn)一斑。

以上2種投入成本的一增一降，生產(chǎn)技術(shù)效率與棉花產(chǎn)出的正態(tài)變化，正是我國(guó)棉花生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式轉(zhuǎn)型的縮影，其中，棉花生產(chǎn)當(dāng)中家庭用工投入的下降首先得益于我國(guó)固有人口紅利峰值的出現(xiàn)，導(dǎo)致勞動(dòng)力價(jià)值進(jìn)一步貶值，而這些廉價(jià)勞動(dòng)力依附于棉花生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，無(wú)形之中降低了棉花生產(chǎn)的家庭用工投入；同時(shí)，國(guó)家對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)的重視，科學(xué)技術(shù)的投入，棉花育種技術(shù)創(chuàng)新和新品種研發(fā)、生物技術(shù)的不斷成熟和研究的深入、基因分離與克隆技術(shù)的發(fā)展以及棉花生長(zhǎng)發(fā)育機(jī)理的進(jìn)一步明確，使得我國(guó)棉花在品種的遺傳改良，產(chǎn)量、纖維強(qiáng)力和多逆抗性的提高，品種對(duì)不同生態(tài)環(huán)境的適應(yīng)能力，滿足節(jié)水、機(jī)械化作業(yè)和產(chǎn)品多樣化要求方面取得長(zhǎng)足進(jìn)步，也間接地壓縮了棉花生產(chǎn)所需的人力成本比重。

時(shí)至今日，棉花生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)不再僅僅是一家一戶的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)，單純依賴增加用工投入提高棉花生產(chǎn)收益值的策略，所能發(fā)揮的效力十分有限。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息化、現(xiàn)代化的發(fā)展，以科學(xué)技術(shù)為支撐的棉花生產(chǎn)更加傾向于借助追加物質(zhì)與服務(wù)投入實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)的提高?？梢哉f(shuō)科學(xué)技術(shù)解放了勞動(dòng)力，降低了勞動(dòng)力成本，同時(shí)，也吸引了更多資本投入到棉花生產(chǎn)的物質(zhì)與服務(wù)環(huán)節(jié)。

2.2 基于區(qū)域比較的我國(guó)棉花主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)技術(shù)效率分析

由圖2可知，按生產(chǎn)技術(shù)效率可將12個(gè)棉花主產(chǎn)區(qū)分為3類：一類地區(qū)包括2個(gè)省，分別為新疆和甘肅，其中新疆棉花生產(chǎn)技術(shù)效率為0.9702，在眾多省份中占據(jù)首位，另外，一類地區(qū)的平均技術(shù)效率值為0.9648，遠(yuǎn)高于12個(gè)地區(qū)的平均技術(shù)效率水平0.8516。表明新疆、甘肅在眾多棉花主產(chǎn)省份當(dāng)中對(duì)于棉花生產(chǎn)技術(shù)的掌握已處于優(yōu)良水平。

圖2 聚類樹(shù)形圖

二類地區(qū)包括6個(gè)省份，分別是江西、湖南、河北、湖北、安徽和山東省，其中江西省生產(chǎn)技術(shù)效率最高，6省平均技術(shù)效率為0.8877，除山東省以外其他5省的生產(chǎn)技術(shù)效率均處于平均技術(shù)效率以上，表明這些地區(qū)對(duì)于現(xiàn)代的棉花生產(chǎn)方式已經(jīng)有所運(yùn)用，接下來(lái)應(yīng)著力優(yōu)化棉花生產(chǎn)方式，提高技術(shù)效率水平。

三類地區(qū)包括4個(gè)省份，分別是江蘇、河南、山西和陜西省，4省份平均技術(shù)效率為0.7410，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于12個(gè)省平均技術(shù)效率水平，表明我國(guó)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率仍然存在地區(qū)差異，這些地區(qū)缺乏對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的高效利用，棉花生產(chǎn)技術(shù)效率潛力有待進(jìn)一步挖掘。

為了探究一類地區(qū)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)步的原因，本文進(jìn)一步對(duì)新疆棉花生產(chǎn)情況進(jìn)行分析，新疆棉花單產(chǎn)從2006年的107.80 kg/666.7m2提高到2016年的120.31 kg/666.7m2，產(chǎn)出增長(zhǎng)率高達(dá)11.60%，為各省之最；高產(chǎn)出的背后，伴隨新疆棉花家庭用工人數(shù)投入的急劇減少，物質(zhì)和服務(wù)費(fèi)用的增長(zhǎng)表明新疆棉花高生產(chǎn)技術(shù)效率來(lái)自于棉花生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化升級(jí)。同樣不可忽視的是作為中國(guó)最大的棉花生產(chǎn)省區(qū)，其種植面積和總產(chǎn)長(zhǎng)年位居全國(guó)第一，規(guī)?；?、機(jī)械化水平不斷進(jìn)步，加上豐富的水土光熱資源，適宜種植的棉花品種多樣，產(chǎn)出原棉品級(jí)高、色澤好、纖維長(zhǎng)，皆是成就新疆棉花高生產(chǎn)技術(shù)效率的重要因素。

2.3 2006、2011、2016年棉花主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)技術(shù)效率演進(jìn)分析

由圖3可見(jiàn)，我國(guó)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率演進(jìn)過(guò)程總體呈西部地區(qū)逐步增強(qiáng)，長(zhǎng)江流域、黃河流域緩慢減弱，并由東中部省份向西部省份過(guò)渡的趨勢(shì)。

在12個(gè)棉花主產(chǎn)區(qū)中，生產(chǎn)技術(shù)效率處于上升的省份分別是西北地區(qū)的甘肅省、黃河流域的山西省以及長(zhǎng)江流域的安徽省，其中甘肅省由2006年技術(shù)效率位列全國(guó)第5上升至2016年的全國(guó)第2，增長(zhǎng)幅度最為明顯。主要原因是近年來(lái)，甘肅省針對(duì)本省棉花生產(chǎn)當(dāng)中機(jī)械化水平低、種植規(guī)模有限、基礎(chǔ)設(shè)施不健全、主體品種定位不明確等制約因素，積極探索、借鑒其他省份有益經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合本地區(qū)棉花生產(chǎn)機(jī)械化程度低的短板，通過(guò)改良棉花種植模式，借助科技創(chuàng)新以及相關(guān)鼓勵(lì)措施，彌合河西走廊棉花生產(chǎn)缺陷，從而實(shí)現(xiàn)了本地區(qū)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率的提升，使得西北內(nèi)陸優(yōu)質(zhì)棉生產(chǎn)基地的地位得到不斷鞏固。

圖3 2006、2011、2016年棉花主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)技術(shù)效率演進(jìn)

生產(chǎn)技術(shù)效率處于下降的省份包括4個(gè)，分別是湖南、江西、湖北以及江蘇省，其中下降最為顯著的是湖南、湖北2省，分別由2006年第2、第4位降至2016年第7、第9位。主要原因可歸納為該區(qū)域棉花種植面積持續(xù)縮減，小田模式、精耕細(xì)作下的棉花種植缺乏足夠勞動(dòng)力予以耕作，由于地形限制，機(jī)采棉品種單一，棉花生產(chǎn)機(jī)械化落實(shí)難度大，加之植棉生產(chǎn)成本增加，生產(chǎn)技術(shù)革新緩慢導(dǎo)致棉花生產(chǎn)綜合效益低，對(duì)區(qū)域生產(chǎn)技術(shù)效率的提升產(chǎn)生了一定阻礙。

生產(chǎn)技術(shù)效率處于波動(dòng)的省份分別是山東、河南、河北以及陜西省，技術(shù)效率最為穩(wěn)定的是新疆，歷年均位于全國(guó)前3。究其原因主要是新疆在自然條件方面具備棉花生長(zhǎng)所需的豐富的光熱水土資源，棉花生產(chǎn)管理的規(guī)?；?、集中化、產(chǎn)業(yè)化模式，生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的改進(jìn)及先進(jìn)技術(shù)的采用，使得每667 m2棉花用工人數(shù)減少，進(jìn)而為植棉機(jī)械化鋪平了道路，另外，該區(qū)重視發(fā)展棉花科技，為棉花生產(chǎn)提供技術(shù)支撐，通過(guò)不斷引入植棉新技術(shù)，開(kāi)發(fā)應(yīng)用棉花新品種，實(shí)現(xiàn)棉花生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新，同時(shí)，作為我國(guó)唯一原棉外調(diào)省份，國(guó)家的優(yōu)惠政策和資金支持也為棉花生產(chǎn)技術(shù)效率的提升注入了更足動(dòng)力。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

(1)2001～2016年間，我國(guó)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率增長(zhǎng)年份多于下降年份，生產(chǎn)技術(shù)效率總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，其中波動(dòng)較小，上升趨勢(shì)明顯。我國(guó)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率演進(jìn)過(guò)程總體呈西部地區(qū)逐步增強(qiáng)，長(zhǎng)江流域、黃河流域緩慢減弱，并由東中部省份向西部省份過(guò)渡的特點(diǎn)。

(2)依據(jù)我國(guó)棉花主產(chǎn)區(qū)投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)所得生產(chǎn)技術(shù)效率值，可把12個(gè)棉花主產(chǎn)省份劃分為3類，一類地區(qū)主要包括新疆、甘肅2省，對(duì)于棉花生產(chǎn)技術(shù)的掌握已處于優(yōu)良水平；二類地區(qū)分別是江西、湖南、河北、湖北、安徽和山東省，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化棉花生產(chǎn)方式，提高技術(shù)效率；三類地區(qū)包括江蘇、河南、山西以及陜西省，缺乏對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的高效利用，棉花生產(chǎn)技術(shù)效率潛力有待進(jìn)一步挖掘。

3.2 建議

依據(jù)上述我國(guó)生產(chǎn)技術(shù)效率分析結(jié)果，提出具體措施以提高我國(guó)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率，優(yōu)化不同主產(chǎn)區(qū)棉花布局，適應(yīng)“以新疆為重點(diǎn)，黃河流域、長(zhǎng)江流域主產(chǎn)區(qū)為補(bǔ)充”的國(guó)家棉花戰(zhàn)略部署。

(1)遵照國(guó)家戰(zhàn)略部署，夯實(shí)棉花生產(chǎn)根基。嚴(yán)守棉花生產(chǎn)保護(hù)區(qū)233.33萬(wàn)hm2耕作紅線，著力建設(shè)新疆在我國(guó)棉花生產(chǎn)中的重要戰(zhàn)略地位，積極引導(dǎo)發(fā)揮黃河流域、長(zhǎng)江流域棉花主產(chǎn)區(qū)省份的補(bǔ)充作用，盡快實(shí)現(xiàn)我國(guó)棉花生產(chǎn)向生產(chǎn)潛力大、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)強(qiáng)、生態(tài)條件更適宜的區(qū)域集中。

(2)清晰定位區(qū)域特征，補(bǔ)齊省域棉花生產(chǎn)短板。根據(jù)可植棉省區(qū)不同區(qū)域區(qū)情，準(zhǔn)確定位區(qū)域特征，針對(duì)區(qū)域特色，因地制宜，積極學(xué)習(xí)借鑒其他省區(qū)有益經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于本區(qū)棉花生產(chǎn)短板，制定成長(zhǎng)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位，及時(shí)補(bǔ)漏。

(3)提高機(jī)械化程度，加強(qiáng)科技創(chuàng)新投入。機(jī)械化是棉花生產(chǎn)效率提高的關(guān)鍵抓手，增強(qiáng)棉花生產(chǎn)機(jī)械化程度，有助于棉花生產(chǎn)效率的進(jìn)步?？茖W(xué)技術(shù)就是生產(chǎn)力，發(fā)揮科學(xué)技術(shù)在棉花育種改良、土壤肥料研發(fā)、生產(chǎn)流通等環(huán)節(jié)的杠桿作用，利用科技創(chuàng)新為棉花生產(chǎn)提供基礎(chǔ)支撐。

(4)增強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)能力，降低災(zāi)害損失。我國(guó)國(guó)土面積遼闊，自然災(zāi)害頻繁，每年因自然災(zāi)害對(duì)棉花生產(chǎn)造成的經(jīng)濟(jì)損失不可小覷，要進(jìn)一步增強(qiáng)應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的能力，盡可能降低棉農(nóng)種植風(fēng)險(xiǎn)。