徐國(guó)華
單縣深能環(huán)保有限公司 山東菏澤 274000
在電氣工程自動(dòng)化中,進(jìn)行自動(dòng)化控制時(shí)要建立一種控制模型,這是傳統(tǒng)的正常運(yùn)行控制方法和系統(tǒng)的有效控制。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以在一定程度上提高效率,因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用不是一個(gè)模型,能夠直接的解決更復(fù)雜的問題和無法控制的項(xiàng)目,降低作用一些困難的控制因素,提高電氣工程的自動(dòng)化水平[1]。
在電氣工程自動(dòng)化中合理的運(yùn)用人工智能技術(shù),能夠有效的降低資源的消耗。特別是能夠節(jié)省人力物力的消耗,固有的操作模式需要多種設(shè)備的協(xié)同運(yùn)行,但是會(huì)因?yàn)樵O(shè)備的過多,導(dǎo)致占用比較大的空間,這就需要增加工作人員對(duì)其進(jìn)行管理,而且這些設(shè)備也需要及時(shí)進(jìn)行維護(hù)。這就會(huì)浪費(fèi)比較多的人力物力資源。而運(yùn)用人工智能技術(shù)能夠智能化的運(yùn)行,會(huì)減少設(shè)備與電纜的使用數(shù)量,從而使資源消耗降低。
相對(duì)于傳統(tǒng)系統(tǒng)而言,智能化系統(tǒng)控制方面具有一定程度的一致性,當(dāng)驅(qū)動(dòng)器存在一定差異時(shí),具有較為良好的一致性,進(jìn)而確保其智能化不會(huì)對(duì)最終結(jié)果造成不良影響,確保其穩(wěn)定性。與此同時(shí),基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化控制,能夠?qū)ζ涔收箱洸ㄟM(jìn)行智能化捕捉,科學(xué)模擬故障錄波記錄具體順序,記錄具體順序,對(duì)其波形進(jìn)行有效捕捉,確保故障錄波實(shí)現(xiàn)更高程度的自動(dòng)化,從而確保電氣設(shè)備運(yùn)行具有更高的安全性和穩(wěn)定性[2]。
任何的工程項(xiàng)目中,都需要高精度和高強(qiáng)度的儀器。而無論何種儀器,都難免會(huì)出現(xiàn)故障和問題。如果沒有人工智能技術(shù)的存在,就需要操作員利用自身的經(jīng)驗(yàn)去判斷儀器是否出現(xiàn)了問題以及哪里出現(xiàn)了問題。電氣設(shè)備出現(xiàn)問題是十分常見的事情,而利用人工智能技術(shù)就會(huì)對(duì)故障診斷的效率進(jìn)行提高。在出現(xiàn)不同問題之前儀器都會(huì)出現(xiàn)不同的征兆,把這些征兆編入人工智能系統(tǒng),就會(huì)在出現(xiàn)問題時(shí)做出精準(zhǔn)的判斷,以此來診斷各種可能出現(xiàn)的故障,避免嚴(yán)重后果的出現(xiàn)。
隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步,人們的日常的學(xué)習(xí)與生活均離不開電氣設(shè)備,只有保證電氣設(shè)備的安全才能夠使人們的生活得到保障。日常使用電氣設(shè)備的過程中應(yīng)該遵守正規(guī)的操作標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)階段的電氣操作更加的復(fù)雜,需要花費(fèi)很多的時(shí)間,而且操作需要嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范,倘若操作過程中出現(xiàn)失誤嗎,就會(huì)導(dǎo)致更加嚴(yán)重的后果。在科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步革新的同時(shí),在電氣化操作中結(jié)合使用人工智能技術(shù),這樣能夠使操作的過程得到簡(jiǎn)化,從而有效的提升電氣操作的效率。在人工智能技術(shù)的同時(shí),能夠有效的避免過去人工操作時(shí)存在的不足,使問題出現(xiàn)的概率得到降低,這樣能夠提高電氣工程自動(dòng)化的穩(wěn)定性與安全性。
進(jìn)行電氣控制工作的主要目的在于實(shí)現(xiàn)電氣運(yùn)行效率的有效提升,確保工業(yè)生產(chǎn)的有序運(yùn)行。在具體工作過程中,如果想要確保更高程度的實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo),相關(guān)工作人員必須確保電氣控制實(shí)現(xiàn)更高程度的智能水平,基于此,科學(xué)引進(jìn)智能技術(shù)是行業(yè)發(fā)展的必然需求,通過合理應(yīng)用人工智能技術(shù),不僅能夠確保電氣控制實(shí)現(xiàn)更高程度的自動(dòng)化水平,對(duì)其生產(chǎn)效率進(jìn)行更高程度的保障,同時(shí),還可以確保有效節(jié)約人力資源和物力資源,使其實(shí)現(xiàn)更高程度的發(fā)展。在具體工作過程中,人工智能技術(shù)具有較為集中的應(yīng)用,具體包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,模糊控制和專家控制等技術(shù)。首先,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)是通過模擬人類神經(jīng)元活動(dòng),基于相關(guān)原理構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型,使其控制效果得到有效發(fā)揮。在具體應(yīng)用現(xiàn)代人工智能技術(shù)時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較為廣泛的研究,同時(shí)其技術(shù)也在逐漸成熟,因此,在進(jìn)行電氣控制過程中具有較為科學(xué)的應(yīng)用效果。其次,專家控制系統(tǒng)是基于專家理論,通過有效結(jié)合理論技術(shù),實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù),這項(xiàng)技術(shù)在不同工作環(huán)境中具有更高的適應(yīng)性,尤其可以明顯提升設(shè)備運(yùn)行效率和安全性。最后模糊控制是基于模糊語言和模糊推理,嚴(yán)格遵循專家經(jīng)驗(yàn),通過科學(xué)應(yīng)用控制器進(jìn)行電氣控制,模糊控制具有一定程度的自動(dòng)化,基于模糊控制規(guī)則利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)構(gòu)建數(shù)字控制系統(tǒng),具有一定程度的反饋渠道[3]。
電氣設(shè)備設(shè)計(jì)屬于電氣工程自動(dòng)化中主要的組成部分,電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)過程比較繁瑣,囊括電路與其他因素,過去的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法在運(yùn)用的過程中面臨著各種問題,而在電氣工程自動(dòng)化進(jìn)步的過程中,固有的人工設(shè)計(jì)逐漸被人工智能設(shè)計(jì)取代,許多電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)廣泛運(yùn)用人工智能技術(shù),這樣情況使設(shè)備的設(shè)計(jì)開發(fā)周期縮短,而且有效的降低設(shè)計(jì)開發(fā)成本,并積極的提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率與質(zhì)量[4-5]。
綜上所述,電氣工程及自動(dòng)化智能化技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展需要立足實(shí)際的生產(chǎn)需要,并且加大對(duì)智能化技術(shù)的人才的培養(yǎng)及技術(shù)資金的投入,從管理層到基層人員都加強(qiáng)智能化技術(shù)的培訓(xùn)與學(xué)習(xí)才能確保電氣工程的進(jìn)一步的發(fā)展。立足電氣工程的發(fā)展充分利用智能化技術(shù),提高對(duì)電氣工程系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息的搜集及處理的效率,降低電氣工程運(yùn)行中出現(xiàn)問題的頻率提高電氣工程運(yùn)行的整體質(zhì)量。