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    淺談不動產登記大數據分析與應用

    2019-11-28 09:46:14郝麗杰
    商品與質量 2019年46期
    關鍵詞:海量增量權利

    郝麗杰

    朝陽縣自然資源局 遼寧朝陽 122629

    1 不動產登記大數據信息主要內容

    不動產登記涉及范圍廣泛、內容復雜、指標繁多、信息多元,加強不動產登記大數據建設,則需要完善不動產等級大數據信息資料,確保登記大數據信息內容的健全完善。具體來說,不動產登記大數據信息內容包括以下幾個方面:

    第一,不動產自然狀況信息。此類信息包括不動產地理位置、界址界線及空間界限,以及不動產的面積、容積率、用途等內容[1]。

    第二,不動產權屬狀況信息。此類信息主要是不動產權屬方面,包括權利人,以及權利的類型、內容、期限、來源、變化等等各方面歸于權屬方面的內容。

    第三,不動產登記空間類信息。此類信息主要是對不動產實際空間分布的描述,包括房屋分層分布圖等。

    第四,不動產登記附記類信息。此類信息主要是將不動產權利提示及限制相關方面的事項信息,在登記簿、登記證書、登記證明等文件中的附記欄中出現的附記信息,包括補換證信息、異議事項登記信息、約定權利比例信息等內容。

    第五,不動產登記其他事項。此類信息是與不動產登記相關的其他數據信息,包括了不動產價格方面的數值信息;并且還包括積極融入不動產登記的相關人口、法人等。

    2 不動產登記對大數據技術的應用

    隨著我國加快推進不動產統(tǒng)一登記制度,建立健全不動產登記共享服務信息平臺是實現全國不動產統(tǒng)一登記的重要基礎?;诖髷祿夹g的不動產登記信息共享服務系統(tǒng)的構建,是當前加強不動產登記對大數據技術應用的關鍵內容,是實現對海量不動產登記信息數據共享、管理、分析、應用的重要途徑。大數據技術下不動產登記信息共享服務系統(tǒng)設計思路及應用服務如下:

    2.1 設計思路

    (1)不動產登記數據庫主要由增量數據庫和存量數據庫組成。為保證全國數據庫的增量接入、存量匯交入庫,提高數據管理性能,同時提升共享庫對海量信息數據的并發(fā)查詢性能,在設計中將全國庫與共享庫相離。(2)構建共享庫采用大數據組織存儲技術,從而能夠建立起高效率的索引機制,滿足海量數據快查需求。(3)將全量抽取與增量更新結合,實現同步更新全國庫數據與共享庫數據,并對抽取數據進行核對,保障全量抽取與增量更新的一致性。(4)建立安全保障機制,通過加密算法,對數據庫敏感信息進行存儲與傳輸的加密;通過系統(tǒng)功能授權、日志審計,明確授權范圍、記錄操作全過程;借助硬件key、CA認證,嚴格管理的人員授權與認證。

    2.2 應用服務

    第一,實現大數據下共享服務性能?,F階段,應用信息技術構建數據信息共享平臺應用已經進入常態(tài)化,不動產登記全國庫數據不斷擴展,不僅包括不動產屬性數據,還包括各類空間數據。在海量數據量查詢中,應用大數據技術構建不動產登記信息共享服務系統(tǒng),建立基于全國庫的共享庫,能夠實現對海量數據信息的快速查詢。第二,實現數據的同步更新。共享庫包含于全國庫,通過將數據全量抽取與增量更新相結合,保持二者一致性,實現數據的同步更新,提高不動產登記信息網絡共享服務能力和快速精準查詢能力。第三,保護數據安全。不動產登記數據信息屬于權利人隱私信息,數據具有一定敏感性,通過建立數據安全保障機制,確保共享服務系統(tǒng)數據的安全性,為其實際應用提供保障。

    2.3 不動產登記大數據應用分析

    基于大數據技術的不動產登記信息共享服務系統(tǒng)應用,通過構建不動產登記分析模型,豐富了服務系統(tǒng)多元化功能,提高系統(tǒng)服務能力[2]。(1)系統(tǒng)縱向分析??v向分析即是大數據共享服務系統(tǒng)滿足內部需求的數據分析,主要包括以下幾個方面:第一,實現信息定制分析。通過對系統(tǒng)內數據庫信息進行分類梳理,可以實現對不同類型信息的定制分析,包括不動產不同權利類型、登記類型分析,不動產登記發(fā)證總量、增量變動分析,不動產登記常用數據分析等,同時根據定制分析信息內容,輸出分析圖表及數據列表。其中,針對不動產登記總量的變化分析,可以按照不同字段獲取不同信息定制分析,例如根據不動產登記的類型、時間、坐標等關鍵信息指標字段,獲得不同指標分析不動產等級數據變化數據圖表。針對不動產增量信息分析來說,可以按照對比分析、區(qū)間分析兩種方式,設置不同查詢條件,根據需求獲得相應的數據列表。第二,實現不動產結構分析。用戶可以根據實際需求,將行政區(qū)域、類型、時間等條件進行組合,對不動產登記及權利類型,一級及二級市場進行分析,數據獲取時間可以截止到統(tǒng)計前一天。輸出圖表展示結構分析內容。第三,實現不動產布局分析。主要是根據不動產登記類型、面積、發(fā)證量分布、房地產交易活躍度等作為設定條件,進行布局分析。例如,將不同產登記發(fā)證量分布、行政區(qū)、登記時間設定為組合條件,可以獲得截至前一天數據的特定行政區(qū)不動產發(fā)證量分布。(2)系統(tǒng)橫向分析。橫向分析是系統(tǒng)滿足外部需求的數據分析,主要包括以下幾個方面:第一,滿足數據協同共享需求?;诖髷祿牟粍赢a登記共享服務系統(tǒng),構建順暢的數據共享通道,實現了不動產登記數據庫的高效共享,滿足各級、各區(qū)數據共享需求。同時,在系統(tǒng)中還可以實現與公安、民政等部門數據的接入,從而實現不動產登記數據與其他行業(yè)數據的協同共享。第二,滿足數據經濟分析需求。通過將不動產登記數據分析結果與社會經濟數據進行對比分析,可以獲得土地、房產等不動產登記數據相關信息與社會經濟數據的關聯關系,并建立經濟增長與土地、房產等不同不動產登記信息的關系模型。

    3 結語

    大數據時代背景下,誰掌握數據,誰就掌握未來。不動產登記大數據的相關建設,是更好的掌握與應用不動產登記數據,實現數據的深入挖掘與分析,提高不動產登記的高質高效服務水平的重要途徑。同時,通過與他行業(yè)部門數據結合,為我國社會治理提供可靠數據支持[3]。

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