王禮宏
陜西龍門鋼鐵有限責(zé)任公司 陜西韓城 715400
電氣自動化是隨著社會發(fā)展出現(xiàn)的新型技術(shù),在這其中主要包括電力電子技術(shù)、信息處理技術(shù)、系統(tǒng)運行計劃和計算機應(yīng)用等等,人們在這過程中通過使用電氣自動化控制能夠在一定程度上減少人工操作,實現(xiàn)自動化操作,這樣就能夠提高生產(chǎn)效率,減少成本投入。在實際生產(chǎn)過程中,在電氣自動化控制中運用人工智能是非常廣泛的,也是時代發(fā)展的必然趨勢,通過人工智能的有效應(yīng)用能夠促進電氣自動化控制向前發(fā)展,這樣才能夠保證企業(yè)的經(jīng)濟收益,提高企業(yè)市場競爭力[1]。
隨著計算機系統(tǒng)的不斷完善,電氣自動化控制系統(tǒng)的復(fù)雜性與系統(tǒng)性越來越突出,例如數(shù)控機床實現(xiàn)了自動化控制操作。電氣自動化控制系統(tǒng)的復(fù)雜性要求核心技術(shù)也要實現(xiàn)智能化控制。結(jié)合相關(guān)的工業(yè)設(shè)計案例,人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)勢表現(xiàn)為:一是人工智能技術(shù)所具備的數(shù)據(jù)采集與處理功能可以實現(xiàn)對電氣設(shè)備各種數(shù)據(jù)的自動化采集,同時利用云平臺實現(xiàn)對各種數(shù)據(jù)的處理與保存,進而提高了自動化控制系統(tǒng)的性能;二是人工智能技術(shù)的自動分析與處理功能夠?qū)崿F(xiàn)電氣自動化遠程監(jiān)測與報警。人工智能技術(shù)依托大數(shù)據(jù)等可以對電氣自動化控制系統(tǒng)實現(xiàn)遠程操作,進而根據(jù)系統(tǒng)預(yù)定的程序?qū)﹄姎庾詣踊刂葡到y(tǒng)的運行狀況進行對比,及時發(fā)現(xiàn)運行故障;三是人工智能技術(shù)有靈敏的操作性能,能夠滿足不同環(huán)境下的電氣自動化控制要求。人工智能技術(shù)可以通過遠程控制系統(tǒng)對環(huán)境惡劣的設(shè)備進行控制,這樣既可以降低人工負擔(dān),還能提升設(shè)備的控制性能。例如人工智能技術(shù)在礦井控制系統(tǒng)的應(yīng)用可以減輕作業(yè)人員的工作量,對設(shè)備進行實時在線監(jiān)測。
將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣控制設(shè)備,有兩個研究方向:一是如何才能以最低的工作成本提高機械運行質(zhì)量和員工工作效率。二是采取何種方式才能推動企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目的,本文結(jié)合現(xiàn)階段人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣控制設(shè)備的實際情況,發(fā)展主要體現(xiàn)在以下2點:①采用模糊控制方式將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣控制設(shè)備。模糊控制的前提是模糊推理,將模糊控制器應(yīng)用于電氣自動化設(shè)備能夠更好地管理和控制人工智能技術(shù)使用效率。②采用專家控制系統(tǒng)的方式與實際操作技術(shù)相結(jié)合,進而發(fā)揮專家控制系統(tǒng)與人工智能技術(shù)的相似的系統(tǒng)技術(shù)。專家控制系統(tǒng)有便于工作人員操作的特點,即過程控制的靈活性,靈活性意味著操作人員能夠根據(jù)自己的工作習(xí)慣進行技術(shù)控制。
根據(jù)對人工智能和電氣設(shè)備的研究可以發(fā)展,只有保證所使用的技術(shù)合格,并且在一定的技術(shù)支持上才能夠保證電氣自動化控制系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定的運行,在這過程中就需要具有豐富經(jīng)驗的操作人員進行操作。所以,使用什么樣的方法來保證電氣自動化系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運行成為相關(guān)技術(shù)人員研究的重點問題。隨著人工智能不斷的發(fā)展,在電氣自動化控制中利用人工智能能夠完成較為復(fù)雜的工作,還能夠在這過程中減少使用成本,并且提高設(shè)備的準(zhǔn)確率。隨著人工智能的不斷出現(xiàn),對于傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)也有了一定的升級,這樣就在一定程度上提升傳統(tǒng)計算機的性能,使得生產(chǎn)產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計都有所提升。在人工智能技術(shù)中,遺傳算法是最先進的算法,能夠應(yīng)用于產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計中,所以在電氣自動化控制中大多數(shù)都使用這種方法。
目前,模糊控制、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用到故障診斷中,采用這些人工智能技術(shù)進行故障診斷工作,可以大大提升診斷率,快速的排查故障并能較快的解決。比如,在變壓器故障診斷中,運用人工智能技術(shù),相比較人工排查故障,速度更快,準(zhǔn)確度更高,大大的提升了運行效率和質(zhì)量[2]。
人工智能技術(shù)最大的特點在于其流程設(shè)計及操作的復(fù)雜性,人工智能技術(shù)并非單一的學(xué)科,將人工技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制環(huán)節(jié),既需要充分掌握人工智能技術(shù)的操作方式,還需要全方位了解電氣自動化控制在使用人工智能技術(shù)中可能產(chǎn)生的問題,并知曉問題的解決策略。如今,工業(yè)化生產(chǎn)的模塊化對電氣自動化設(shè)備使用的工作人員提出了高質(zhì)量要求,要求工作人員在上崗前必須經(jīng)過實踐考核,對工作人員在本場的工作流程進行針對性培訓(xùn),防止工作人員在實際操作中,因為細小的誤差導(dǎo)致整個工作流程停滯。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化設(shè)備中的要求:工作人員應(yīng)該具備充分的計算機理論基礎(chǔ)知識,了解計算機基本操作模式,要求人工智能技術(shù)工作人員具有計算機程序編程的能力,能夠進行高質(zhì)量的編寫程序檢測,達到控制電氣自動化設(shè)備的運營模式,提高設(shè)備工作效率。
人工智能控制技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用價值,尤其是人工智能技術(shù)與控制系統(tǒng)的深入融合是促進控制系統(tǒng)發(fā)展的重要舉措。同時考慮到人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)應(yīng)用中所存在的不足,需要我們加強技術(shù)研究,創(chuàng)新人工智能技術(shù)與自動化控制系統(tǒng)的融合性,以此推動自動化控制設(shè)備的發(fā)展[3]。