李玲
山東北方路橋工程有限公司 山東德州 253000
在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中引入人工智能的應(yīng)用,能夠改變傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的固有環(huán)節(jié),能夠提升工業(yè)生產(chǎn)的效率,在產(chǎn)品制造過(guò)程中將原材料信息與產(chǎn)品之間建立全方位的聯(lián)系,形成具有高度互聯(lián)的工業(yè)實(shí)體。在降低生產(chǎn)成本的同時(shí),通過(guò)人工智能的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量缺陷和故障的檢測(cè),確保產(chǎn)品之間能夠保證質(zhì)量的一致性和追溯性,提升工業(yè)生產(chǎn)的整體水平[1]。
一般情況下,監(jiān)控中心之內(nèi)有監(jiān)視電視墻結(jié)構(gòu),可有效進(jìn)行圖像視頻矩陣的切換控制處理,合理進(jìn)行前端云臺(tái)設(shè)備還有鏡頭設(shè)備的遙控處理。視頻監(jiān)控系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)作的過(guò)程中,能夠有效的檢查和核對(duì)相關(guān)操作功能,一旦在操作期間出現(xiàn)錯(cuò)誤,就能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化或是手動(dòng)性的禁止目的,達(dá)到報(bào)警的最終目的。而在自動(dòng)化以及手動(dòng)操作期間,能夠合理的進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與記錄,有助于提升操作的安全性。
工業(yè)自動(dòng)化控制的工作中,采用先進(jìn)的智能控制技術(shù),可以有效為相關(guān)自動(dòng)化控制工作提供各個(gè)流程相互貫通的方式與技術(shù)。如:采用零件庫(kù)的措施,可及時(shí)發(fā)現(xiàn)無(wú)效庫(kù)存或是浪費(fèi)的現(xiàn)象,及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中存在的問(wèn)題,并且預(yù)防出現(xiàn)庫(kù)存停頓的現(xiàn)象。
工業(yè)生產(chǎn)中一些設(shè)備與不平整的平臺(tái)中進(jìn)行攤鋪?zhàn)鳂I(yè),受到平臺(tái)相關(guān)因素的影響,很容易出現(xiàn)問(wèn)題,而采用智能控制的技術(shù)方式,可以通過(guò)調(diào)頻系統(tǒng)進(jìn)行處理。為有效提升相關(guān)的智能控制技術(shù)應(yīng)用效果,應(yīng)該在機(jī)械設(shè)備中的控制器中安裝先進(jìn)傳感器設(shè)備,利用橫向控制器與縱向控制器的處理,有效的增強(qiáng)相關(guān)工作效果。在此期間,可通過(guò)智能控制的可擴(kuò)展性能,有效拓寬系統(tǒng)的運(yùn)作渠道和空間,完善具體的應(yīng)用性能,并確??刂乒ぷ鞯木_度,以此形成良好的工作模式和機(jī)制[2]。
一般情況下,工業(yè)自動(dòng)化的過(guò)程控制工作中,監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)作必須要遵循開(kāi)放性的工作原則,選擇標(biāo)準(zhǔn)化的軟件技術(shù)、硬件設(shè)備與通信系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等進(jìn)行處理,并有效篩選最佳的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)接口和工具設(shè)施,保證系統(tǒng)在運(yùn)作期間具有十分良好的靈活性和擴(kuò)展性。而工業(yè)自動(dòng)化控制期間,合理使用先進(jìn)的智能控制技術(shù),就可以提升整體系統(tǒng)的開(kāi)放性水平,通過(guò)增強(qiáng)相關(guān)結(jié)構(gòu)的開(kāi)放性,改善目前的過(guò)程控制現(xiàn)狀,滿足目前的時(shí)代發(fā)展需求。
在目前人工智能的相關(guān)研究中,實(shí)際應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的人工智能應(yīng)用主要有三種形式:一是模糊控制應(yīng)用,其應(yīng)用形式是基于檢測(cè)裝置、控制對(duì)象、執(zhí)行結(jié)構(gòu)、銜接端口和模糊控制器等部分,模糊控制器是整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行核心,不僅能夠起到處理數(shù)據(jù)的作用,還能夠依托其中的執(zhí)行結(jié)構(gòu)來(lái)執(zhí)行各種命令信號(hào)。二是專家控制應(yīng)用,專家控制系統(tǒng)的核心是圍繞知識(shí)設(shè)立的運(yùn)行系統(tǒng),包括獲取知識(shí)的途徑、知識(shí)的表示方式,知識(shí)庫(kù)的不斷完善,推理機(jī)制的運(yùn)行等方面,整體運(yùn)行的基礎(chǔ)是求解機(jī)制。專家控制應(yīng)用的準(zhǔn)確、合理化的運(yùn)行,能夠充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。三是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用,其建立和運(yùn)行的基礎(chǔ)是多層次的組織和元件所構(gòu)成的,與生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相似的龐大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)不同神經(jīng)元之間的系數(shù)演化,能夠?qū)I(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)處理和控制。
為有效提升智能控制在相關(guān)工業(yè)自動(dòng)化控制中的應(yīng)用效果,應(yīng)積極打造出優(yōu)質(zhì)的人才隊(duì)伍,在高素質(zhì)人才的支持下有效提升工業(yè)自動(dòng)化控制的過(guò)程控制效果,滿足當(dāng)前的工作要求。一方面,應(yīng)聘用專業(yè)素質(zhì)很高的優(yōu)秀人才,要求具有十分豐富的工作經(jīng)驗(yàn),可以在自身的工作中合理執(zhí)行任務(wù)。另一方面,要求針對(duì)既有的人員進(jìn)行專業(yè)知識(shí)和技能的教育,使其能夠掌握具體的工作技術(shù),增強(qiáng)自身的工作水平,有效實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化控制期間的過(guò)程控制目的。
未來(lái)有望形成通用專用兩路并行的局面。傳統(tǒng)軟件企業(yè)優(yōu)勢(shì)較大,通過(guò)不同(自研或引進(jìn))方式融合人工智能技術(shù)形成研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管控等通用支撐,如歐特克為軟件疊加AI功能,形成生成式的智能設(shè)計(jì);ICT、制造、初創(chuàng)企業(yè)則聚焦細(xì)分領(lǐng)域及功能,以創(chuàng)新技術(shù)形成面向特定行業(yè)和場(chǎng)景的單點(diǎn)優(yōu)勢(shì),如德國(guó)初創(chuàng)企業(yè)KONUX面向設(shè)備運(yùn)維推出了預(yù)測(cè)性維護(hù)軟件系統(tǒng)。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是信息化的產(chǎn)物,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng),把物體和物體連接在一起,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在許多的領(lǐng)域都得到了應(yīng)用,并且人們的日常生活也在逐漸的應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),給人們的生活和工作帶來(lái)了很大的便利。工業(yè)企業(yè)要想得到更好的發(fā)展,就必須要提高對(duì)工業(yè)產(chǎn)品信息的重視程度,這對(duì)工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常重要的。在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,產(chǎn)品信息體現(xiàn)在產(chǎn)品出廠的各個(gè)環(huán)節(jié),還包括產(chǎn)品的銷售過(guò)程,產(chǎn)品信息對(duì)于工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)非常的重要,在一定程度上說(shuō),工業(yè)產(chǎn)品的信息與工業(yè)企業(yè)的生存能力有很大的關(guān)系,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的信息進(jìn)行及時(shí)的收集,對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控,可以對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的信息有一個(gè)非常全面的了解,并且利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)工業(yè)產(chǎn)品信息的收集,可以對(duì)工業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行更加合理的管理,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題可以及時(shí)的解決[3]。
在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中導(dǎo)入人工智能的應(yīng)用,能夠從根本上改變目前工業(yè)生產(chǎn)的組織方式,促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)水平的提高。但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,受到各方面因素的影響,人工智能的應(yīng)用范圍還受到極大的限制,應(yīng)用方式也存在較大的改善空間。只有從各個(gè)方面入手,在提升人工智能發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,盡量提升工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)效益,才能夠真正將人工智能的應(yīng)用融入工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)中,促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步[4]。