深圳市人才吸引力水平與國內(nèi)主要城市比較分析

□張 吉 王 超 潘媛媛

隨著“第三次科技革命”的深化，科學(xué)已成為帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)前進(jìn)的重要?jiǎng)恿?，因而帶?dòng)科學(xué)進(jìn)步的人才資源成為各地競爭的焦點(diǎn)。人民網(wǎng)曾指出，在新時(shí)代發(fā)展背景下，新興產(chǎn)業(yè)的人才需求已逐漸超越傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，成為人才市場的“新熱點(diǎn)”。故而，評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)對(duì)人才，特別是新興產(chǎn)業(yè)人才的吸引力水平，對(duì)于指導(dǎo)當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展具有重要意義。

深圳市作為粵港澳大灣區(qū)四大中心城市之一、國際性綜合交通樞紐、國際科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心和國家重要科技中心城市，其對(duì)人才的吸引水平，一直位居中國各大城市前列。特別是2018年2月，深圳市人民政府印發(fā)《關(guān)于加大營商環(huán)境改革力度若干措施的通知》，提出要“營造更具吸引力的人才發(fā)展環(huán)境”，并從實(shí)施更優(yōu)惠的人才住房政策、為海外人才提供更優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)等多個(gè)角度為人才落戶深圳提供便利，這一政策的出臺(tái)，進(jìn)一步提高了其人才向心力。然而與國內(nèi)城市相比，深圳仍存在一些短板，這也為深圳進(jìn)一步提高人才吸引力提供了途徑。本研究以深圳市為研究對(duì)象，將其與上海、廣州和杭州這三座綜合實(shí)力較強(qiáng)的城市比較，結(jié)合層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)法，綜合評(píng)價(jià)深圳市對(duì)于主要行業(yè)人才的吸引力水平。

一、研究對(duì)象的選定

（一）確定研究的人才類別

根據(jù)智聯(lián)招聘網(wǎng)發(fā)布的《2017 深圳中高端人才報(bào)告》，本研究選擇了“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”（需求量達(dá)53%）、“工業(yè)”（需求量達(dá)16%）、“金融業(yè)”（需求量達(dá)13%）、“房地產(chǎn)業(yè)”（需求量達(dá)8%）、“交通運(yùn)輸業(yè)”（需求量達(dá)1%）等五大行業(yè)的人才作為研究對(duì)象。

（二）各行業(yè)分析指標(biāo)的劃定

分別確定“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”“工業(yè)”“金融業(yè)”“房地產(chǎn)業(yè)”“交通運(yùn)輸業(yè)”五個(gè)行業(yè)人才最為關(guān)注的指標(biāo)。

二、研究方法

（一）灰色關(guān)聯(lián)法

灰色系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)度分析是對(duì)于一個(gè)發(fā)展變化系統(tǒng)進(jìn)行發(fā)展態(tài)勢的量化比較。其基本思想是根據(jù)曲線幾何形狀的相似程度來判斷關(guān)聯(lián)程度，主要思路是通過對(duì)參考序列和比較序列進(jìn)行無量綱處理后，找出當(dāng)中的特征值并計(jì)算出相應(yīng)的關(guān)聯(lián)系數(shù)，在對(duì)比分辨度后找出起主要作用的因素。主要步驟如下：

步驟1 確定參考序列與比較序列

X0（k）=（x0（1），x0（2），…，x0（k））為參考序列，

X1（k）=（x1（1），x1（2），…，x1（k）），

……

Xn（k）=（xn（1），xn（2），…，xn（k））為比較序列，（k=1，2，…，m）

步驟2 求參考序列與比較序列的初值像、均值像和區(qū)間序列的最大值與最小值，進(jìn)行無量綱處理。常用無量綱化方法包括：

a.初值化法

b.均值化法

Xi（k）’=，（i=1，2，…，n），（k=1，2，…，m）

c.區(qū)間化法

本文采用均值化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理。

步驟3 求差序列：

Δi（k）=|x0'（k）-xi'（k）|，Δi=（Δi（1），Δi（2），…，Δi（m）），（i=1，2，…，n）

求兩極最大差與最小差

求關(guān)聯(lián)系數(shù)y

γ0i（k）=，ξ∈（0，1），（k=1，2，…，m），（i=1，2，…，n）

ξ為分辨系數(shù)，一般取0.5

步驟4 計(jì)算平均灰關(guān)聯(lián)度，該值越接近1，則兩序列之間關(guān)聯(lián)度越大，影響也越大

（二）層次分析法

層次分析法是通過分析問題，將問題分解為不同的要素，并將要素劃分為不同的層次，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定性與定量分析。通過對(duì)每一層要素建立判斷矩陣，得出該層要素對(duì)于該準(zhǔn)則的權(quán)重，最后計(jì)算各個(gè)層次對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重。

層次分析法求取指標(biāo)權(quán)重的過程如下：

步驟1 對(duì)研究問題進(jìn)行分析，確定系統(tǒng)的總目標(biāo)，收集影響目標(biāo)決策的準(zhǔn)則、因素等。

步驟2 建立層次結(jié)構(gòu)模型，將與決策相關(guān)的各個(gè)元素劃分為不同的層次，上層元素作為準(zhǔn)則對(duì)下層元素起支配作用。

步驟3 構(gòu)造成對(duì)的判斷矩陣，確定某一層中各個(gè)元素對(duì)上層元素的相對(duì)重要性排序。

步驟4 單排序權(quán)重向量并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

（三）灰色關(guān)聯(lián)-層次分析法

本研究采用灰色關(guān)聯(lián)-層次分析法，確定各個(gè)指標(biāo)都可達(dá)到的最高標(biāo)準(zhǔn)，從而綜合地評(píng)價(jià)出各城市五大行業(yè)人才的吸引力評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，將深圳市具體行業(yè)的得分與其他三座同類城市比較，從而得到對(duì)于深圳市的量化評(píng)價(jià)。

三、結(jié)果與討論

（一）信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)

在信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，深圳市的人才吸引力最高，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其余三座城市。進(jìn)一步分析具體數(shù)據(jù)，可以清楚地發(fā)現(xiàn)，八項(xiàng)具體指標(biāo)中，深圳在IT業(yè)國家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量和行業(yè)平均工資這兩項(xiàng)指標(biāo)中的優(yōu)勢可謂相當(dāng)明顯，這也直接導(dǎo)致了深圳在該行業(yè)對(duì)人才的綜合吸引力最強(qiáng)。這顯示出深圳市在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的引進(jìn)和打造以及職工工資水平等方面成績突出。然而與此同時(shí)，深圳市部分指標(biāo)在四座城市中并不突出，像是R&D經(jīng)費(fèi)支出比重等指標(biāo)甚至排名末位。這反映出深圳市在研究與試驗(yàn)發(fā)展等方面的投入還有明顯不足。結(jié)合第一問的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，我們認(rèn)為這一劣勢主要由深圳市高等院校數(shù)量嚴(yán)重不足等因素導(dǎo)致。作為一座僅有30 余年發(fā)展歷史的年輕城市，與其他老牌強(qiáng)市相比，深圳市在文化科技積淀上有較大的劣勢。因而，為促進(jìn)深圳市吸引信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)方面的人才，建議深圳市加大對(duì)于科研實(shí)驗(yàn)方面的投入與支持，一方面繼續(xù)加大對(duì)于本地大學(xué)建設(shè)的支持，另一方面可以引進(jìn)國內(nèi)其他名牌大學(xué)進(jìn)入深圳，同時(shí)還應(yīng)加大對(duì)依托于企業(yè)建立的科研機(jī)構(gòu)的幫扶力度，盡量縮小這一方面與其他城市的差距。

（二）工業(yè)

在工業(yè)方面，深圳市對(duì)于人才的吸引力在四座城市中依然排名首位，且優(yōu)勢仍較明顯。進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在幾項(xiàng)指標(biāo)中，深圳市僅有工業(yè)占GDP比重這一項(xiàng)位居首位，然而其余指標(biāo)與首位城市的差異并不明顯，說明在工業(yè)人才吸引方面深圳市沒有明顯的短板。對(duì)于深圳市而言，為進(jìn)一步鞏固和發(fā)展在工業(yè)方面對(duì)于人才的吸引力，建議繼續(xù)加大對(duì)于工業(yè)企業(yè)的支持，包括推出更多包括減免稅等方面的優(yōu)惠政策、加大對(duì)外合作交流和招商引資的力度、提高行業(yè)職工平均工資等措施，從而促進(jìn)深圳市工業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

（三）金融業(yè)

在金融業(yè)方面，深圳市對(duì)于人才的吸引力并不突出，僅略高于廣州市，而顯著落后于上海市，稍落后于杭州市。進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)，比較上海市和深圳市主要指標(biāo)的得分情況，我們知道，上海市和深圳市擁有中國僅有的兩家證券交易所——上交所和深交所，應(yīng)該說在金融業(yè)的發(fā)展上有較大的優(yōu)勢，然而深圳市在金融機(jī)構(gòu)數(shù)量、金融業(yè)增長率和占GDP比重這三大指標(biāo)較滬市差距較大，這說明深圳市在發(fā)揮自身資源優(yōu)勢方面做得相對(duì)不夠。結(jié)合第一問分析結(jié)果中深圳市在人才服務(wù)體系方面的不足，下一步，建議深圳市依托深交所和“深港通”等平臺(tái)加大對(duì)金融機(jī)構(gòu)的外來引進(jìn)以及本地培育，從而發(fā)展本市金融機(jī)構(gòu)的規(guī)模，同時(shí)為金融機(jī)構(gòu)提供更多的優(yōu)惠便利政策，增大行業(yè)規(guī)模和體量，以增加深圳市對(duì)于金融業(yè)人才的吸引力。

（四）房地產(chǎn)業(yè)

在房地產(chǎn)業(yè)方面，深圳市對(duì)于人才的吸引力并不突出，僅略高于廣州市，而顯著落后于上海市和杭州市。通過進(jìn)一步分析指標(biāo)，我們認(rèn)為這一情況主要是由深圳房地產(chǎn)業(yè)增長率嚴(yán)重落后導(dǎo)致的。眾所周知，一方面深圳市發(fā)展起步較早，而另一方面在常住人口并不少于上海、廣州等城市的深圳市轄區(qū)面積僅為上海的三分之一、廣州的四分之一，根據(jù)官方數(shù)據(jù)，深圳到2020 年的建設(shè)用地上限是976平方公里，而現(xiàn)在已經(jīng)用到了940 平方公里。因此，深圳市的房地產(chǎn)行業(yè)早就經(jīng)歷過了飛速和良性發(fā)展的階段，現(xiàn)在已經(jīng)到了飽和期。新項(xiàng)目開發(fā)的不足與資源的稀缺，一方面不利于深圳房地產(chǎn)行業(yè)的良性發(fā)展，限制了深圳市房地產(chǎn)行業(yè)對(duì)于人才的吸引力；另一方面只會(huì)導(dǎo)致深圳市房價(jià)不斷上漲，甚至?xí)绊懫渌袠I(yè)人才進(jìn)入深圳。為解決這一問題，最好的途徑是擴(kuò)大深圳市的轄區(qū)面積。2018年全國“兩會(huì)”上已有廣東省人大代表提議對(duì)深圳轄區(qū)重新規(guī)劃，通過合并周邊惠州等地市以擴(kuò)大深圳轄區(qū)面積，從根本上解決由深圳市建設(shè)用地嚴(yán)重不足導(dǎo)致的深圳房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展遲緩，以及對(duì)相關(guān)人才吸引力較差等問題。

（五）交通運(yùn)輸業(yè)

在交通運(yùn)輸業(yè)方面，深圳市對(duì)于行業(yè)人才的吸引力水平中等，在四座城市中排名第二，僅次于廣州市。進(jìn)一步分析指標(biāo)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)主要是由于交通運(yùn)輸增長率和交通運(yùn)輸業(yè)占GDP比重相對(duì)偏低導(dǎo)致的。我們知道，深圳市南接香港特別行政區(qū)，北鄰珠江三角洲地區(qū)，是香港人員和貨物往來大陸的必經(jīng)之地，擁有包括福田、羅湖在內(nèi)的多處口岸，同時(shí)擁有深圳寶安國際機(jī)場、深圳港、深圳北站等大型交通基建，是珠三角乃至華南地區(qū)的重要交通樞紐。應(yīng)該說深圳市發(fā)展交通運(yùn)輸業(yè)有一定優(yōu)勢，然而卻又受到人口過于密集、城市建成區(qū)面積過大、邊境地區(qū)審查嚴(yán)格等因素的限制，導(dǎo)致深圳市的交通運(yùn)輸業(yè)在本市經(jīng)濟(jì)體系中的分量并不重。因而，結(jié)合分析結(jié)果，本文認(rèn)為，深圳市應(yīng)對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)做出更合理更科學(xué)的優(yōu)化，一方面推動(dòng)本行業(yè)的發(fā)展，另一方面為其他產(chǎn)業(yè)的升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，這樣有利于深圳市更多地引進(jìn)交通運(yùn)輸業(yè)人才。

四、結(jié)語

通過上文分析，可以清楚地發(fā)現(xiàn)，深圳市的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)以及工業(yè)等行業(yè)在國內(nèi)同類型城市中對(duì)相關(guān)人才的吸引力優(yōu)勢較明顯；而金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)等行業(yè)對(duì)相關(guān)人才的吸引力，與同類型城市相比較為薄弱，主要是由于轄區(qū)面積較小而平均地價(jià)高、人口過于集中等原因造成。下一步，建議深圳市揚(yáng)長補(bǔ)短，對(duì)于優(yōu)勢的行業(yè)，在鞏固較好指標(biāo)的基礎(chǔ)上也應(yīng)補(bǔ)強(qiáng)其余指標(biāo)；而對(duì)于不足的行業(yè)，則應(yīng)學(xué)習(xí)同類型城市的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，查漏補(bǔ)缺，以圖將來迎頭趕上。