人工智能應用與信息安全

人工智能與安全涉及的方面非常廣泛，包括人工智能技術(shù)本身的安全問題，相關的算法的完善性問題，以及人工智能應用中的倫理問題等等。

中國科學院院士鄭建華從人工智能應用角度出發(fā)，闡述了網(wǎng)絡安全的基本要求、人工智能應用中的網(wǎng)絡安全，以及網(wǎng)絡安全中的人工智能三方面內(nèi)容。

首先，網(wǎng)絡安全的基本要求是什么？其實之前我們講信息安全，現(xiàn)在談網(wǎng)絡安全，二者還是有很大差別的。信息安全的很多落腳點在信息本身，圍繞其保密性、完整性、可用性等基本屬性，對信息的使用和處理均經(jīng)過所有權(quán)人的授權(quán)、嚴格按所有權(quán)人要求、真實地順暢地合理地進行，結(jié)果可追溯可認證。而網(wǎng)絡安全的目標可以概括為網(wǎng)絡中每一個可更新邏輯的節(jié)點都嚴格按照預定的邏輯準確運行。

中國科學院院士 鄭建華

而人工智能應用和網(wǎng)絡的關系是非常密切的，因為人工智能應用的信息技術(shù)體系中包括感知層、傳輸層、數(shù)據(jù)層和應用層，不管是城市級的智能系統(tǒng)也好，還是小規(guī)模的應用也好，都包含這幾個層面。而這些層面都對網(wǎng)絡安全提出了具體要求。

人工智能應用的安全需求包括身份識別認證（人、設備）；數(shù)據(jù)保護（傳輸、存儲）；服務控制安全；數(shù)據(jù)使用安全（云計算、大數(shù)據(jù)安全）。這其中很多方面也都是傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全研究的內(nèi)容，二者是相互影響的，例如，在大數(shù)據(jù)的使用安全問題上，如果智能交通建設的數(shù)據(jù)無法做到真正有效融合，對人工智能應用的深度是有影響的。

因此，鄭建華表示，在人工智能應用的安全建設方面，需要在法律法規(guī)與制度建設方面有一些相應舉措，在政府層面進行頂層設計，提出安全要求，加強安全制度建設；從企業(yè)層面完善相應的安全技術(shù)，建立安全標準；建立保障機制，做到人工智能應用與網(wǎng)絡安全建設同步發(fā)展。

此外，在移動安全技術(shù)、系統(tǒng)脆弱性、生物特征識別、大數(shù)據(jù)安全等方面，也是人工智能應用需要關注的網(wǎng)絡安全問題。

對于網(wǎng)絡安全中的人工智能來說，人工智能也在網(wǎng)絡安全領域得到越來越多的應用，現(xiàn)在也有了很多嘗試，并且未來將在網(wǎng)絡安全防御、主動性網(wǎng)絡策略方面發(fā)揮越來越大作用。例如在利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡來識別垃圾郵件，發(fā)現(xiàn)蠕蟲病毒等，基于專家系統(tǒng)來提高安全運行中心效率及量化風險評估、威脅情報等方面，人工智能發(fā)揮了有效作用。

鄭建華最后做出總結(jié)，人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展必將為網(wǎng)絡空間安全帶來重大機遇和挑戰(zhàn)，而網(wǎng)絡安全也將更好地促進人工智能的健康發(fā)展，二者是相輔相成的。