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    基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校事業(yè)資產(chǎn)管理績效評價研究

    2019-11-25 01:24陳舒潘曉夢
    關(guān)鍵詞:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)績效評價

    陳舒 潘曉夢

    摘 要:加強(qiáng)高校國有資產(chǎn)管理,防止高校國有資產(chǎn)流失,是高校資產(chǎn)管理的基本要求。從以往對高校固定資產(chǎn)績效評價的研究發(fā)現(xiàn)高??冃гu價方法仍有待完善。本文以教育部直屬高校為研究對象,采用專家訪談法,從資產(chǎn)保障水平、資產(chǎn)管理水平和資產(chǎn)運(yùn)行水平三方面構(gòu)建了高校事業(yè)資產(chǎn)管理績效評價體系,并提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校事業(yè)資產(chǎn)管理績效評價方法,將事業(yè)資產(chǎn)管理績效評價的研究思路、指標(biāo)體系、評價方法和運(yùn)行機(jī)制等結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)高校事業(yè)資產(chǎn)管理績效的等級評價。最后,對教育部直屬高校事業(yè)資產(chǎn)管理績效評價進(jìn)行實(shí)例應(yīng)用分析,驗(yàn)證了該模型的準(zhǔn)確性和可靠性。

    關(guān)鍵詞:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);事業(yè)資產(chǎn)管理;績效評價

    中圖分類號: F123.7?????文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A?????文章編號:1009-055X(2019)04-0043-08

    doi:10.19366/j.cnki.1009-055X.2019.04.004

    一、引?言

    近年來隨著我國高等教育事業(yè)的飛速發(fā)展,國家對高校資產(chǎn)的投入與日俱增,國有資產(chǎn)作為高等教育的一個重要領(lǐng)域和高校運(yùn)行的一個重要組成部分,為高校教學(xué)、科研及師生生活提供各種條件基礎(chǔ),為我國教育事業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的物質(zhì)保障。加強(qiáng)高校國有資產(chǎn)管理①,防止高校國有資產(chǎn)流失,是高校資產(chǎn)管理的基本要求。在此基礎(chǔ)上,高校應(yīng)該確保國有資產(chǎn)保值增值,促進(jìn)資產(chǎn)的合理有效使用,提高國有資產(chǎn)使用的效益。目前在我國,高校資產(chǎn)管理仍然存在很多的問題,出現(xiàn)“重購買輕管理”、資源配置不科學(xué)、資源流失以及嚴(yán)重浪費(fèi)等現(xiàn)象,導(dǎo)致資產(chǎn)的投入與產(chǎn)出嚴(yán)重不匹配。近些年來,績效觀念逐步被引入我國財政管理的各個領(lǐng)域,而且成效顯著。但其在高校國有資產(chǎn)管理實(shí)踐中,尚處在探索階段。

    黨的十八大、十八屆三中全會提出要“完善國有資產(chǎn)管理體制,以管資本為主加強(qiáng)國有資產(chǎn)監(jiān)管”?!秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要》(2010—2020 年)強(qiáng)調(diào):“高等教育要改進(jìn)管理模式,引入競爭機(jī)制,實(shí)行績效評估,進(jìn)行動態(tài)管理?!秉h的十九大報告《決勝全面建成小康社會奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利》提出:“要完善各類國有資產(chǎn)管理體制,改革國有資本授權(quán)經(jīng)營體制,加快國有經(jīng)濟(jì)布局,優(yōu)化、結(jié)構(gòu)調(diào)整、戰(zhàn)略性重組,促進(jìn)國有資產(chǎn)保值增值,推動國有資本做強(qiáng)做優(yōu)做大,有效防止國有資產(chǎn)流失”。近年來,高校的國有資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了迅猛增長,國有資產(chǎn)管理的任務(wù)更加艱巨,責(zé)任更加重大,這給高校國有資產(chǎn)的使用及管理提出了更高的要求,切實(shí)提高國有資產(chǎn)配置與使用效益,已經(jīng)成為當(dāng)前高校國有資產(chǎn)管理工作的迫切要求。教育部先后印發(fā)了《直屬高等學(xué)校國有資產(chǎn)管理暫行辦法》《直屬高等學(xué)校、直屬單位國有資產(chǎn)管理工作規(guī)程》等一系列文件,進(jìn)一步明確了直屬高校國有資產(chǎn)管理體制和工作要求。在主管部門的督促要求下,直屬高校積極采取措施,加強(qiáng)國有資產(chǎn)管理工作,管理制度逐步健全,管理體制逐步理順,程序也逐步規(guī)范??傮w來看,教育部直屬高校國有資產(chǎn)管理工作上了一個臺階。國有資產(chǎn)管理績效考核考評,是推動提高國有資產(chǎn)管理水平和使用效益的重要手段,對高校國有資產(chǎn)的使用績效進(jìn)行評價是高校國有資產(chǎn)管理下一步工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

    二、文獻(xiàn)回顧

    針對高校固定資產(chǎn)績效評價這一問題,我國學(xué)者進(jìn)行了大量的研究。沈炳炎認(rèn)為高校資產(chǎn)長期以來是以財政撥款的形式形成,無償使用,不提折舊,存在資產(chǎn)配置不平衡、利用率低、效益差、浪費(fèi)多等問題,為了解決這一系列問題,強(qiáng)化高校資產(chǎn)管理,有必要引進(jìn)經(jīng)濟(jì)考核指標(biāo),建立激勵機(jī)制和獎懲制度,實(shí)行資產(chǎn)的有償使用,提高辦學(xué)效益[1]。經(jīng)濟(jì)考核指標(biāo)實(shí)質(zhì)是結(jié)合考核和獎懲制度在校內(nèi)試行資產(chǎn)有償使用制。邱向榮從資源合理配置和有效利用的角度出發(fā),認(rèn)為要提高高校資產(chǎn)利用效率,必須加強(qiáng)對高校各項(xiàng)資產(chǎn)的管理,并在加強(qiáng)資產(chǎn)管理的基礎(chǔ)上建立一套科學(xué)合理的資產(chǎn)管理績效評估體系,對高校資產(chǎn)管理績效進(jìn)行綜合評估考核[2]。江文清認(rèn)為構(gòu)建高校國有資產(chǎn)管理績效評估體系勢在必行,高效的國有資產(chǎn)是指由高校占有、使用的,在法律上確認(rèn)為國家所有,能以貨幣計(jì)算的各種經(jīng)濟(jì)資源的總和[3]。我國高校國有資產(chǎn)由于其產(chǎn)權(quán)的特殊性,資產(chǎn)損失或收益對管理者的影響微小,存在“搭便車”的現(xiàn)象,高校國有資產(chǎn)的管理缺乏一種監(jiān)督激勵機(jī)制。作者構(gòu)建了三級評估指標(biāo)體系,分別從管理體制、運(yùn)營效益和外部認(rèn)同三方面來評價高校國有資產(chǎn)管理績效,其中體制規(guī)范評估指標(biāo)包括觀念機(jī)制、資源配置效率、監(jiān)督機(jī)制、激勵體制,運(yùn)營效益評估指標(biāo)包括教學(xué)科研成就、校辦產(chǎn)業(yè)效益、人才輸出質(zhì)量,外部認(rèn)同度評估指標(biāo)包括社會滿意度、同行認(rèn)可度、學(xué)術(shù)聲譽(yù)、外界吸引力。在層次分析的基礎(chǔ)上,確定各指標(biāo)的權(quán)重,然后進(jìn)行一級和二級模糊綜合評估,根據(jù)最大隸屬度原則的判定確定績效評估表現(xiàn)的級別。曾令如在論文中分析了高校國有資產(chǎn)管理的資本情況,以及國有資產(chǎn)管理效應(yīng)性滯后的一系列連帶問題,針對當(dāng)下國內(nèi)高校的管理績效情況提出了防范高校國有資產(chǎn)流失的對策[4],其中重要的一點(diǎn)是要完善高校國有資產(chǎn)管理制度,包括資產(chǎn)評估和管理績效評價制度。李道國等針對目前高校缺乏資產(chǎn)利用監(jiān)督管理機(jī)制和資產(chǎn)管理績效評估方法,導(dǎo)致高校資產(chǎn)利用率低下及稀有資源長期閑置的現(xiàn)狀,在高校資產(chǎn)管理中引入雷達(dá)圖分析法,建立了基于雷達(dá)圖分析方法的高校資產(chǎn)管理績效評估模型[5]。黃維德和牛凱云從管理背景、考核類型和考核內(nèi)容三方面對中西方高??冃Э己梭w系進(jìn)行了對比,得出了應(yīng)該提升我國高校的自治水平,發(fā)揮我國社會考核功效,完善我國高??冃Э己梭w系,將重點(diǎn)放在高校的投入績效和產(chǎn)出績效上,考察高校的資源使用效率,采用多樣化的考核形式[6]。李華軍等提出了在績效視角下的高校固定資產(chǎn)模式,主要思路是形成以績效為導(dǎo)向的“需求環(huán)境分析—績效目標(biāo)設(shè)定—經(jīng)費(fèi)預(yù)算—資產(chǎn)管理—績效評價”流程管理[7],并且進(jìn)行基于評價結(jié)果的反饋控制,以及對應(yīng)五步流程的日常管理活動。新模式下,將固定資產(chǎn)的靜態(tài)管理轉(zhuǎn)化為動態(tài)管理,階段性控制轉(zhuǎn)化為全程控制。辛愛梅[8]利用帕累托分類法,將其引入層次分析法,對高校非經(jīng)營性固定資產(chǎn)進(jìn)行了分類,按照重要程度對各類資產(chǎn)進(jìn)行不同的管理模式,從而提高資產(chǎn)管理效率,節(jié)約管理成本,促進(jìn)高校非經(jīng)營性資產(chǎn)的合理有效使用,并且為構(gòu)建高校固定資產(chǎn)績效考核體系指標(biāo)提供依據(jù)。胡帆基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對高等學(xué)校財政投入績效評價進(jìn)行了模型設(shè)計(jì)[9]。模型依據(jù)高等學(xué)校的功能和績效評價目標(biāo),從教學(xué)、科研、社會服務(wù)和文化傳承與創(chuàng)新四個方面構(gòu)建績效評價指標(biāo)體系,然后分別運(yùn)用主成分分析法、層次分析法以及數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對財政投入績效進(jìn)行評價。王小寧等采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對我國教育部直屬高校固定資產(chǎn)的相對績效問題進(jìn)行實(shí)證研究,對其固定資產(chǎn)管理水平和固定資產(chǎn)投入產(chǎn)出規(guī)模進(jìn)行定量分析[10]。通過建立一個線性規(guī)劃模型,對各決策單元的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,計(jì)算各決策單元的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率,據(jù)此排序定級,并分析決策單元有效的原因,該模型非常適用于績效評價多投入、多產(chǎn)出的情況。方錦華總結(jié)高校國有資產(chǎn)存在分配不均衡,使用效率低下,認(rèn)為績效評價應(yīng)關(guān)注其國有資產(chǎn)實(shí)際使用率、社會效益及培養(yǎng)人才的作用,并且認(rèn)為績效評價重在追蹤[11]。

    通過文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn),雖然對高校資產(chǎn)管理績效評價已有大量的探討,但大多是對資產(chǎn)管理績效評價意義和評價指標(biāo)體系的研究,針對高??冃гu價方法的研究還有待進(jìn)一步充實(shí)。此外,在評價方法上,他們主要采用了層次分析法、模糊綜合評價法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法等傳統(tǒng)方法,但這些方法主觀性質(zhì)強(qiáng),需要依賴大量經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)或者專家的評判,存在主觀隨意性的缺陷,且不能自我學(xué)習(xí)。

    隨著高校資產(chǎn)績效評價的作用越來越重要,建立一種結(jié)合計(jì)算機(jī)的自我學(xué)習(xí)能力的、智能準(zhǔn)確的動態(tài)評價方法尤為重要。因此,提出基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校事業(yè)資產(chǎn)管理績效評價方法,將事業(yè)資產(chǎn)管理績效評價的研究思路、指標(biāo)體系、評價方法和運(yùn)行機(jī)制等有機(jī)結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)高校事業(yè)資產(chǎn)管理績效的等級評價。最后,通過對教育部直屬高校事業(yè)資產(chǎn)管理績效評價進(jìn)行應(yīng)用和驗(yàn)證,表明該模型具有良好的準(zhǔn)確性、可靠性和通用性。

    三、高校資產(chǎn)評價指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

    20世紀(jì)90年代中后期,教育部財務(wù)司組織專家制定了《教育部直屬高校財務(wù)綜合評價分析》《教育部直屬高校財務(wù)狀況分析》。這兩套針對高校財務(wù)管理的評價指標(biāo)體系,分別從財務(wù)綜合實(shí)力、財務(wù)運(yùn)行績效、財務(wù)發(fā)展?jié)摿?、財?wù)狀況等多方面對高等學(xué)校財務(wù)工作作出評價。2001年,世界銀行資助的“高等學(xué)校財務(wù)綜合評價體系”研究課題獲得立項(xiàng)。教育部會同南京大學(xué)經(jīng)過廣泛的調(diào)研、咨詢和論證,確定了38個評價指標(biāo),建立了一套高等學(xué)校財務(wù)綜合評價體系。

    與高校財務(wù)績效指標(biāo)體系相比,目前針對高校事業(yè)資產(chǎn)管理績效評價,國內(nèi)外尚沒有統(tǒng)一的、權(quán)威的指標(biāo)體系可供參考。本文以教育部直屬高校為研究對象,采用專家訪談法,根據(jù)“投入—過程—效率和效果”的構(gòu)建邏輯,從資產(chǎn)保障水平(投入)、資產(chǎn)管理水平(過程)、資產(chǎn)運(yùn)行水平(效率和效果)三個一級指標(biāo)入手進(jìn)行構(gòu)建評價體系。然后對一級指標(biāo)體系進(jìn)行梳理,梳理出若干與一級指標(biāo)體系相關(guān)的下級指標(biāo),并根據(jù)這些指標(biāo)找出相關(guān)的政策來源,將政策來源與指標(biāo)結(jié)合起來,進(jìn)而整合出相關(guān)的二級指標(biāo)。充分考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性等因素,結(jié)合國家相關(guān)政策,得出二級指標(biāo)下相應(yīng)的三級量化指標(biāo)。最后得出高校事業(yè)資產(chǎn)管理績效評價指標(biāo)體系,見表1。

    各指標(biāo)的具體內(nèi)容如下:

    第一,資產(chǎn)保障水平,反映高校存量資產(chǎn)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量等相關(guān)信息。通過該指標(biāo)并結(jié)合高校的實(shí)際資產(chǎn)存量情況,對比分析高校人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會服務(wù)事業(yè)發(fā)展的支持與保障程度。其中,資產(chǎn)規(guī)模主要是從總體上考察高校事業(yè)資產(chǎn)的配置情況,可以通過事業(yè)資產(chǎn)總額和事業(yè)凈資產(chǎn)總額等三級指標(biāo)反映;資產(chǎn)結(jié)構(gòu)指標(biāo)主要反映高校國有資產(chǎn)中固定資產(chǎn)、流動資產(chǎn)以及無形資產(chǎn)對外投資等資產(chǎn)的構(gòu)成情況;資產(chǎn)質(zhì)量指標(biāo)主要反映資產(chǎn)是否具有實(shí)用價值以及價值大小的重要指標(biāo)。高質(zhì)量的資產(chǎn)是高校提高辦學(xué)質(zhì)量的前提,也是資產(chǎn)優(yōu)化配置與使用的保障??梢酝ㄟ^固定資產(chǎn)更新率、資產(chǎn)負(fù)債率和經(jīng)費(fèi)自給率等指標(biāo)反映;生均水平可以準(zhǔn)確地反映高校事業(yè)資產(chǎn)的生均水平以及與現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)(教育部規(guī)定的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn))之間的差距;亦從側(cè)面反映教育資源的公平性問題??梢酝ㄟ^生均占地面積、生均教學(xué)行政用房面積、生均宿舍面積、生均教學(xué)科研儀器設(shè)備和生均圖書冊數(shù)等指標(biāo)反映。

    第二,資產(chǎn)管理水平,反映高校事業(yè)資產(chǎn)運(yùn)行環(huán)境的重要指標(biāo),可以通過高校在資產(chǎn)管理體制、制度建設(shè)、人力配備、信息化程度等方面加以考核。管理體制指高校是否根據(jù)相關(guān)政策和出臺的辦法,建立相應(yīng)健全、科學(xué)、有效的資產(chǎn)管理體系。而專門的資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)是提高高校事業(yè)資產(chǎn)管理質(zhì)量和效率的重要組織保障;制度建設(shè)指高校是否遵守國家的相關(guān)政策法規(guī),是否出臺相關(guān)的資產(chǎn)管理辦法以及對制度執(zhí)行的完成程度。制度建設(shè)是確保高校事業(yè)資產(chǎn)安全、完整、高效運(yùn)轉(zhuǎn)的制度保障。資產(chǎn)管理各環(huán)節(jié)的制度可反映資產(chǎn)管理的規(guī)范與否,是進(jìn)行績效管理的基礎(chǔ)??赏ㄟ^對相關(guān)資產(chǎn)管理法律法規(guī)的學(xué)習(xí)執(zhí)行情況、內(nèi)部制度建設(shè)及執(zhí)行情況加以反映;高素質(zhì)資產(chǎn)管理人員配置是確保高校資產(chǎn)管理質(zhì)量的有效手段。該指標(biāo)可以通過人員的數(shù)量和質(zhì)量兩個層面加以考核。信息化建設(shè)可以從側(cè)面反映高校資產(chǎn)管理的效率。該指標(biāo)可以通過資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)建設(shè)情況、資產(chǎn)信息錄入情況等指標(biāo)進(jìn)行考核。

    第三,資產(chǎn)運(yùn)行水平,反映高校使用、處置國有資產(chǎn)的效率和質(zhì)量,是資產(chǎn)管理績效評價指標(biāo)體系的核心。通過該指標(biāo),實(shí)現(xiàn)高校事業(yè)資產(chǎn)管理目標(biāo),即確保事業(yè)資產(chǎn)安全、完整的同時,提高資產(chǎn)使用效益。產(chǎn)權(quán)管理是高校國有資產(chǎn)管理的重要前提和依據(jù),通過該指標(biāo)反映高校國有資產(chǎn)尤其是土地、房屋等固定資產(chǎn)的實(shí)際產(chǎn)權(quán)狀況。資產(chǎn)使用效率直接關(guān)系到高校國有資產(chǎn)管理的績效水平,是績效評價的重點(diǎn)和核心內(nèi)容??梢酝ㄟ^資產(chǎn)在用與閑置情況、單項(xiàng)(臺)資產(chǎn)利用情況、資產(chǎn)共享情況、資產(chǎn)流動周轉(zhuǎn)情況等方面反映。資產(chǎn)處置效率是指學(xué)校對其占有使用的國有資產(chǎn)進(jìn)行產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓或注銷產(chǎn)權(quán)的一種行為。收入管理是指高校利用其占有使用的固定資產(chǎn)、流動資產(chǎn)、無形資產(chǎn),經(jīng)報備報批,通過處置、租賃、對外合作、對外服務(wù)、對外投資和擔(dān)保等形式取得的各項(xiàng)收入。資產(chǎn)完整則包括投入不被挪用和資產(chǎn)不被流失。

    四、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的績效評價

    (一)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法是按誤差反向傳遞學(xué)習(xí)算法實(shí)施訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);通過提取合理的具有特征明顯的學(xué)習(xí)樣本,訓(xùn)練模型以得到合理的模型參數(shù),實(shí)現(xiàn)分類或預(yù)測功能[12-13]。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)是在進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練時通常采用梯度下降法,通過誤差的反向傳播適時地調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,從而使網(wǎng)絡(luò)的均方誤差達(dá)到最小。

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是一個前向的多層網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)由輸入層節(jié)點(diǎn)和輸出層節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,網(wǎng)絡(luò)中可以有一層或多層的隱層節(jié)點(diǎn)。當(dāng)信息輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),信息首先由輸入層節(jié)點(diǎn)傳遞到第一層(隱)節(jié)點(diǎn),經(jīng)過特征函數(shù)作用后傳至下一(隱)層,如此傳遞直到最終輸出層。將要評價的數(shù)據(jù)從BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層輸入,分別計(jì)算出隱含層和輸出層的輸出值,并將最終輸出值與期望輸出進(jìn)行比較,不斷修改神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各權(quán)值和閾值,直到誤差減小到允許范圍,學(xué)習(xí)結(jié)束,即可輸出評價結(jié)果。

    根據(jù) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)特點(diǎn),一般的分類問題都可以通過單隱層的前向型網(wǎng)絡(luò)得到解決。本文建立神經(jīng)將采用單隱層的前向型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),它只包含輸入層、隱層、輸出層這三層節(jié)點(diǎn)。本文參考葉國榮[13]、王義勇[14]、孫燕[15]的研究,擬構(gòu)建基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校資產(chǎn)管理績效評價方法,其原理是:首先把事業(yè)資產(chǎn)管理的三級指標(biāo)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量,將事業(yè)資產(chǎn)管理的一級指標(biāo)作為輸出量,然后再用三個一級指標(biāo)作為輸入量,將綜合評價結(jié)果作為輸出量。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練完成后,就可以通過該模型對不同高校的事業(yè)資產(chǎn)管理作出相應(yīng)的績效評價。

    另外,本文對一些參數(shù)進(jìn)行了調(diào)整,具體遵循以下原則:

    一是各神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層的節(jié)點(diǎn)數(shù)目等于它所代表的下屬指標(biāo)的個數(shù)。比如對應(yīng)生均水平的有5個三級指標(biāo),故該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)目是5。

    二是至于隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)目,我們將采用試驗(yàn)的方法,通過比較評估準(zhǔn)確率,來確定各個網(wǎng)絡(luò)的隱層節(jié)點(diǎn)數(shù),另外中間層神經(jīng)元傳遞函數(shù)則采用S型正切函數(shù)。具體來說,本文建立的管理績效評價模型主要包括4個模型,分別是3個基于一級指標(biāo)的評價模型和1個基于管理績效的綜合評價模型。各模型的建立均采用單隱層的前向型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),只包含輸入層、隱層和輸出層這三層節(jié)點(diǎn);各模型的輸入節(jié)點(diǎn)和隱藏層節(jié)點(diǎn)如表2所示。

    三是對輸入變量,要進(jìn)行歸一化處理,將各個指標(biāo)值映射到區(qū)間[0,1]上。并把數(shù)據(jù)映射到[40,100]上,因而這里采用如下公式:

    x=x-4060

    (二)數(shù)據(jù)預(yù)處理

    為了提高模型的擬合效果,首先對所有指標(biāo)進(jìn)行離散化處理。由于隸屬于資產(chǎn)管理水平的三級指標(biāo)都為定性指標(biāo),因而不需要再進(jìn)行離散處理。而對于其余的定量指標(biāo),我們將使用一維聚類(K?means方法)的方法把樣本聚為5類。

    對于數(shù)據(jù)的處理,本文采用缺失值填補(bǔ)和孤立點(diǎn)檢測的方法先對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理;然后對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行類型一致化和無量綱處理,將居中型和極小型指標(biāo)均轉(zhuǎn)化為極大型指標(biāo),再將全部指標(biāo)數(shù)據(jù)無量綱處理,并全部映射到區(qū)間(0,1)之間。

    對于居中型指標(biāo),包括事業(yè)資產(chǎn)總額、事業(yè)凈資產(chǎn)總額、固定資產(chǎn)更新率、生均占地面積、生均教學(xué)行政用房、生均宿舍面積、生均教學(xué)科研儀器設(shè)備值、生均圖書冊數(shù)等,將采用如下的公式進(jìn)行轉(zhuǎn)化:

    x=100,?x≥xsx=x-xminxs-xmin,?x

    對于固定資產(chǎn)占比、流動資產(chǎn)占比、直接用于教學(xué)科研的固定資產(chǎn)占總固定資產(chǎn)的比例這些居中型指標(biāo),將采用如下的公式進(jìn)行轉(zhuǎn)化:

    x′=xmax-xxmax-xs,?x≥xsx′=x-xminxs-xmin,?x

    (三)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程

    具體訓(xùn)練步驟如下:

    步驟1:數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備。采用事業(yè)資產(chǎn)管理績效評價的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),首先運(yùn)用聚類分析法將75所教育部直屬高校分為5類,以樣本聚類的評價級別作為輸出,從75所高校中抽取80%作為訓(xùn)練樣本,并經(jīng)過指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和無量綱處理,輸入模型,組成了有監(jiān)督的樣本。

    步驟2:模型隱含層的設(shè)計(jì)。通過比較評估準(zhǔn)確率,來確定各個模型的隱層節(jié)點(diǎn)數(shù),中間層神經(jīng)元傳遞函數(shù)則采用S型正切函數(shù);通過試驗(yàn)得到最佳隱層節(jié)點(diǎn)數(shù),具體見表2。4個評價模型表示如下:

    O1t=f(∑5i=1Vtif(∑13j=1X1jwij-θi)-γt),?O2t=f(∑6i=1Vtif(∑7j=1X2jwij-θi)-γt)

    O3t=f(∑4i=1Vtif(∑12j=1X3jwij-θi)-γt),?Z=f(∑3i=1Vtif(∑3j=1O′jwij-θi)-γt)

    其中,t=1, 2,3, 4, 5; Vti、wij、θi、γt是各模型評價參數(shù);Xpj與Opt(p=1,2,3)分別是三個一級指標(biāo)模型的輸入和輸出;O′j是三個一級指標(biāo)的評價結(jié)果(模型5個輸出最大值對應(yīng)的級別,j=1,2,3);Z是管理績效綜合評價結(jié)果。

    步驟3:訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。采用matalab7.0 編程,對建模樣本進(jìn)行訓(xùn)練,最大迭代次數(shù)設(shè)為10000次,權(quán)重的衰減值為0.05,創(chuàng)建BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

    步驟4:模型檢驗(yàn)。將剩余20%的檢驗(yàn)樣本導(dǎo)入模型,對各模型進(jìn)行驗(yàn)證。各模型的擬合結(jié)果見表3。

    步驟5:結(jié)果輸出。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型的直接輸出結(jié)果均為評價級別,共設(shè)5個等級,分別為等級1代表優(yōu)秀、2代表良好、3代表中等、4代表一般、5代表較差。由于是5個級別的分類輸出,同級別之間可能無法體現(xiàn)出兩個對象間的優(yōu)劣,故還需要轉(zhuǎn)化成評價得分。

    設(shè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型對應(yīng)5個級別的輸出為pi (i=1,2,3,4,5),由于S型函數(shù)值域的影響,0

    S=∑5i=1pi(72-12·i)+40

    其中評價得分的值域?yàn)閇40,100],級別越低(1為優(yōu)秀,5為較差)所對應(yīng)的評價得分就越高,與三級指標(biāo)的定義域相同。

    五、實(shí)例計(jì)算

    本文選取75所教育部直屬高校的事業(yè)資產(chǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和管理績效數(shù)據(jù)為研究對象,介于高校敏感性,具體高校名稱用高校1、高校2等代替。表4展示部分高校事業(yè)資產(chǎn)管理績效綜合評價模型的評價結(jié)果。

    從表4可以看出,四個方面評價的最后結(jié)果與綜合評價結(jié)果差異(具體量化采用各方面的級別減去綜合結(jié)果級別的平方求和,平方和最小者差異最?。?,其中,資產(chǎn)運(yùn)行水平評價結(jié)果差異最小,管理績效綜合評價結(jié)果與其資產(chǎn)運(yùn)行水平評價結(jié)果的相關(guān)性更為密切,這說明資產(chǎn)運(yùn)行水平是績效評價的關(guān)鍵指標(biāo),這與我們的預(yù)期是相符的。

    六、結(jié)?論

    高校資產(chǎn)管理績效評價指標(biāo)體系的構(gòu)建,有利于為高校的運(yùn)作和管理提供一個量化的、可操作的評判依據(jù)。構(gòu)建高校資產(chǎn)管理績效評價體系,目的是能有效評估高校資產(chǎn)管理的效率、效益和效果,從而提高高校資產(chǎn)管理水平。通過對高校資產(chǎn)管理的績效水平進(jìn)行評判,有利于高校全面了解其存在的優(yōu)勢和劣勢,對于優(yōu)勢,要積極發(fā)揮,而對于處于劣勢的方面,要積極改善,使高校健康順利發(fā)展。

    針對以往評價方法依賴性強(qiáng),需要大量經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)或者專家評判,從而存在主觀隨意性強(qiáng)的缺陷[16-18],本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對高校資產(chǎn)管理績效進(jìn)行分析。運(yùn)用基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高校資產(chǎn)管理績效評價具有以下三點(diǎn)優(yōu)勢:第一,高校資產(chǎn)管理評價涉及屬性內(nèi)容多、復(fù)雜程度高[19],主觀設(shè)計(jì)的指標(biāo)及可獲取的因素可能不完全,但基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的績效評價方法具有自適應(yīng)性,使績效評價更具智能性。第二,隨著事業(yè)資產(chǎn)管理工作的不斷推進(jìn),績效評價的因素具有動態(tài)性和模糊性,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的績效評價方法可以隨環(huán)境的變化不斷學(xué)習(xí)調(diào)整,因而更具適應(yīng)性。第三,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的績效評價方法原理簡單、易于運(yùn)用,方法的擬合精度高、可操作性強(qiáng),避免了人為主觀失誤,在事業(yè)資產(chǎn)管理績效綜合評價中,由于影響因素對評價結(jié)果的影響大部分不是線性的,引入能反應(yīng)非線性變化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評價模型,能更有效表示評價結(jié)果的合理性。

    基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校事業(yè)資產(chǎn)績效評價方法為高校資產(chǎn)績效評價提供了一種新的方法,具有很好的適用性和應(yīng)用前景 。

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    Research on Performance Evaluation of University Asset Management

    Based on BP Neural Network

    CHEN Shu1,2?PAN Xiao?meng3

    (1. School of Economics and Commerce,South China University of Technology, Guangzhou 510640, Guangdong,China;

    2. Department of Finance, Ministry of Education, Beijing 100032,China;

    3.Deans Office,Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, Guangdong,China)

    Abstract: Strengthening the management and preventing the loss of state?owned assets in universities are the basic requirements for asset management in universities. Previous researches on the performance evaluation of fixed assets in universities found that the performance evaluation method of universities still needs to be improved. This paper takes universities directly affiliated to the Ministry of Education as the research object, and adopts the method of expert interview to construct the performance evaluation system of university institutional state?owned asset management from the aspects of security level, management level and operation level, and proposes the management method based on BP neural network. This paper combines the research ideas, indicator system, evaluation method and operation mechanism of the performance evaluation of the institutional state?owned asset management to realize the grade evaluation of the performance of the university institutional state?owned asset management. Finally, this paper gives an example of the performance evaluation of the institutional state?owned asset management of universities directly affiliated to the Ministry of Education, and verifies the accuracy and reliability of the model.

    Keywords:BP neural network, asset management, performance evaluation

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